統(tǒng)計(jì)軟件使用課件

STATISTICA軟件包（V4.5）的

使用方法

可從網(wǎng)上查找、下載該軟件的更高版本。如：Statistica5.0,6.0STATISTICA軟件包簡(jiǎn)介一、程序大?。毫鶑?英寸高密盤（1.44M）。二、安裝條件：要求在Windows3.x或Windows95及以上版本。硬盤要求有13.5M以上的可利用空間。三、安裝方法：將1#盤插入A或B軟驅(qū)中，運(yùn)行setup.exe，即可自動(dòng)安裝，按提示，回答問題，依次插入2，3，4，5，6#盤，并按回車鍵。它自動(dòng)形成并安裝到C：>\STAT子目錄下，該子目錄安裝前可以修改。四、啟動(dòng)：在Windows3.x主菜單中雙擊STATISTICA、HELP、BASICSTATISTICS圖標(biāo)，在Windows95以上版本，從“開始”—“程序”選STATISTICA中的其中一項(xiàng)。五、功能：1.統(tǒng)計(jì)模塊轉(zhuǎn)換開關(guān)StatisticaModuleSwitcher2.基本統(tǒng)計(jì)/表格BasicStatistics/Tables3.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)/分布Nonparametrics/Distrib4.單因子/多因子方差（協(xié)方差）分析ANOVA/MANOVA5.線性回歸LinearRegression6.非線性估計(jì)NonlinearEstimation7.預(yù)報(bào)方法TimeSeries/Forecasting8.聚類分析ClusterAnalysis9.數(shù)據(jù)管理DataManagement/MFM10.

因子分析FactorAnalysis11.

典型分析CanonicalAnalysis12.

多維衡量（繪制）MultidimensionalScaling13.

可靠性/項(xiàng)目分析Reliablity/itemanalysis14.

判別分析DiscriminantAnalysis15.

對(duì)數(shù)線性分析Log-linearAnalysis16.

存活分析SurvialAnalysis17.

質(zhì)量控制QualityControl18.

過程分析ProcessAnalysis19.

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)ExperimentalDesign20.

命令語言CommandLanguage

Statistica啟動(dòng)數(shù)據(jù)的錄入

統(tǒng)計(jì)方法選擇的轉(zhuǎn)換模塊

頻數(shù)分布表、圖開始—程序—Statistica—Statistic/table—descreptivestatistics—OK,輸入數(shù)據(jù)-analysis-descreptivestatistics;選Variables,點(diǎn)Frequencytables得頻數(shù)分布表；點(diǎn)Histograms得頻數(shù)分布圖，點(diǎn)Morestatistics選定所需統(tǒng)計(jì)參數(shù)，點(diǎn)OK可得相關(guān)值。例2-1.50只蛋雞某一個(gè)月的產(chǎn)蛋數(shù)如下。1516141315151612131317141514161514131415121415131615161216171413141514141514151413171414131413121513這是一組非連續(xù)型（離散型）數(shù)據(jù)，可以制作頻數(shù)分布表和柱形分布圖。例1-2.蚜蟲脛部的長(zhǎng)度（0.1mm）3.8

3.64.33.54.33.34.33.94.33.83.94.43.84.73.64.14.44.53.63.84.44.13.64.23.9這是一組連續(xù)性數(shù)據(jù)，可以制作頻數(shù)分布表和直方分布圖。步幅為0.3時(shí)

步幅為0.1時(shí)

用高蛋白和低蛋白兩種飼料飼養(yǎng)一月齡大白鼠，在三個(gè)月時(shí)，測(cè)定兩組大白鼠的增重量(g)，兩組的數(shù)據(jù)分別為：高蛋白組：134，146，106，119，124，161，107，83，113，129，97，123；低蛋白組：70，118，l0l，85，107，132，94。試問兩種飼料飼養(yǎng)的大白鼠增重量是否有差別?本題和未知，且為小樣本，用檢驗(yàn)；又事先不知兩種飼料飼養(yǎng)的大白鼠增重量孰高孰低，故用雙尾檢驗(yàn)。差異顯著性檢驗(yàn)采用Statistica統(tǒng)計(jì)軟件包，成組數(shù)據(jù)t檢驗(yàn)的步驟：1.打開應(yīng)用程序2.建立2列12行的數(shù)據(jù)庫(kù)，如下圖；3.在Analysis下拉菜單中選resumeanalysis；4.選t-testforindependentsamples；5.在inputfile:對(duì)話框中，選Eachvariablecontainsthedataforonegroup；點(diǎn)Variables(groups)定義兩組數(shù)據(jù)，點(diǎn)OK;

6.從結(jié)果表中可以看出，與手工算一致，還提供了概率0.07238，不需再查表。兩小麥品種千粒重(g)的調(diào)查結(jié)果如下：品種甲：50，47，42，43，39，51，43，38，44，37；品種乙：36，38，37，38，36，39，37，35，33，37。試檢驗(yàn)兩品種的千粒重有無顯著差異?；痉椒ㄍ侠?，由于和未知，在以下對(duì)話框中要選擇左下角的t-testwithseparatevarianceestimates；

在結(jié)果對(duì)話框中的最后，可以看到F檢驗(yàn)（方差齊性），說明，此時(shí)，應(yīng)取第二個(gè)t檢驗(yàn)結(jié)果，自由度為11，概率為0.0011，本軟件沒有本書介紹的方法。例4.8在研究飲食中缺乏維生素E與肝中維生素A的關(guān)系時(shí)，將試驗(yàn)動(dòng)物按性別、體重等配成8對(duì)，并將每對(duì)中的兩頭試驗(yàn)動(dòng)物用隨機(jī)分配法分配在正常飼料組和維生素E缺乏組，然后將試驗(yàn)動(dòng)物殺死，測(cè)定其肝中的維生素A的含量，其結(jié)果如表4.1，試檢驗(yàn)兩組飼料對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物肝中維生素A含量的作用是否有顯著差異。

成對(duì)t檢驗(yàn)配對(duì)數(shù)據(jù)t檢驗(yàn)，在方法對(duì)話框中應(yīng)選擇t-testfordependentsamples。點(diǎn)Variables選擇兩組數(shù)據(jù)。

結(jié)果與手工計(jì)算完全相同，概率為0.004。方差分析一、單因素方差分析采用統(tǒng)計(jì)軟件來進(jìn)行方差分析：1.打開程序：開始—程序—STATISTICA—STATISTICA，出現(xiàn)模塊轉(zhuǎn)換對(duì)話框，選其中的ANAVA/MANOVA，擊SwitchTo按鈕。

2.建如下圖的數(shù)據(jù)庫(kù)，在Analysis中選Resumeanalysis,在對(duì)話框中點(diǎn)Variables,選取自變量（處理因素）和因變量（效應(yīng)值），由于方法是隨機(jī)選取的，所以，點(diǎn)Randomfactors，將方法項(xiàng)定為隨機(jī)因子，點(diǎn)OK。

在結(jié)果中可以看到，這是單因素方差分析，因素是隨機(jī)的。點(diǎn)Alleffects可得方差分析的結(jié)果，同手工計(jì)算的相同。

計(jì)算過程同上例完全一致，只是本例的處理為固定因素，所以在選項(xiàng)框中不要選Randomfactors。計(jì)算結(jié)果見下一個(gè)表。

例6.4研究激素對(duì)不同性別鳥類血漿中鈣濃度（mg/100ml）的影響，實(shí)驗(yàn)結(jié)果列于表6.8中，試作方差分析。

計(jì)算過程同單因素的基本一致，數(shù)據(jù)庫(kù)的制作如下表所示，在選項(xiàng)框中選自變量時(shí)將兩個(gè)都選中。

在結(jié)果對(duì)話框中可以看到，這是2因素方差分析，兩因素都是固定的。點(diǎn)Alleffects可得方差分析的結(jié)果，同手工計(jì)算的相同。

例6.5在啤酒生產(chǎn)中，為了研究烘烤方式(A)與大麥水分(B)對(duì)糖化時(shí)間的影響，選了兩種烘烤方式，四種水分共8種處理，每一處理重復(fù)3次，結(jié)果如表6.11。表6.10不同烘烤方式及水分的糖化時(shí)間

計(jì)算過程同上例完全一致，只是本例的水分處理為隨機(jī)因素，所以在選項(xiàng)框中要選Randomfactors，只將水分項(xiàng)設(shè)為隨機(jī)因素。從結(jié)果表中可見這是一個(gè)2因素方差分析，混合模型，水分為隨機(jī)的。

多重比較是在方差分析顯著的情況下來進(jìn)行的。在方差分析的結(jié)果框內(nèi)，點(diǎn)Posthoccomparisons，將顯著的因素選中，點(diǎn)OK。

出現(xiàn)下面的對(duì)話框，選中LSDtest…，OK可得LSD多重比較結(jié)果，選中Duncan’smultiplerange…或Newman-Keuls…等可得相應(yīng)的結(jié)果。一元線性回歸研究?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量的關(guān)系時(shí)首先要收集成對(duì)數(shù)據(jù)。7.1研究土壤中NaCl的含量對(duì)植物單位葉面積物質(zhì)干重的影響時(shí)，收集到如下成對(duì)數(shù)據(jù)。問二者的回歸關(guān)系如何？NaCl的含量0.00.81.62.43.24.04.8單位葉面積干重809095115130115135根據(jù)數(shù)據(jù)作散點(diǎn)圖，分析：1.X與Y的關(guān)系密切否？2.線性還是曲線關(guān)系？3.有無偏離過大的點(diǎn)？從圖中可以看出，二者有直線關(guān)系。

采用Statistica軟件包中的LinearRegression。1.按下圖作數(shù)據(jù)庫(kù)；2.在Analysis中選ResumeAnalysis,打開ModelDefinition,單擊Variable窗口，選擇自變量和因變量。點(diǎn)擊OK。

3.在下一窗口中點(diǎn)擊Regressionsummary窗口，可以出現(xiàn)下圖中下方的結(jié)果窗口。4.若要作圖，點(diǎn)擊ResidualAnalysis,可出現(xiàn)下一個(gè)窗口，點(diǎn)擊BivariateCorrelation,在下一窗口中選定X和Y軸的變量，點(diǎn)擊OK可以得到上一頁(yè)的一張回歸圖。

一元非線性回歸分析直線關(guān)系是兩變量間最簡(jiǎn)單的一種關(guān)系。更多的數(shù)據(jù)需要借助于一條曲線來描述。例如，細(xì)菌的繁殖速率與溫度，作物產(chǎn)量與施肥量等都屬這種類型。生物學(xué)中變量間的曲線關(guān)系通常有對(duì)數(shù)函數(shù)曲線、指數(shù)函數(shù)曲線、冪函數(shù)曲線、S型曲線等多種形式，許多曲線類型可以通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換化成直線形式，利用直線回歸方法配合直線回歸方程，然后再轉(zhuǎn)換成曲線回歸方程。但也有一些很難直線化的非線性關(guān)系，一般要借助統(tǒng)計(jì)軟件來解決。1.指數(shù)回歸關(guān)系：

將取自然對(duì)數(shù)后，求其在上的直線回歸。計(jì)算方法同上。采用Statistica軟件包中的LinearRegression。按下圖作數(shù)據(jù)庫(kù)；其它操作同上。結(jié)果如下一張表：

先作散點(diǎn)圖：在Graphs中選Custom2DGraphs…;然后在對(duì)話框中選坐標(biāo)軸和曲線類型，點(diǎn)OK即可。

從圖中可以看出，二者呈冪函數(shù)關(guān)系。分別取自然對(duì)數(shù)后進(jìn)行線性回歸，結(jié)果如上表?；貧w達(dá)極顯著水平，回歸方程為3.S型曲線：有些曲線難以轉(zhuǎn)化為直線時(shí)，可以采用統(tǒng)計(jì)軟件的NonlinearEstimation進(jìn)行回歸運(yùn)算。7.3肉雞生長(zhǎng)過程的資料如下：時(shí)間x：周；體重y：kg

先作散點(diǎn)圖，根據(jù)曲線形態(tài)選擇S型曲線模型。在Analysis中選擇NonlinearEstimation。

選擇User-specifiedregression,點(diǎn)OK;在下一窗口中點(diǎn)擊Functiontobe…;輸入回歸方程，點(diǎn)OK。

在以下兩個(gè)對(duì)話框中直接點(diǎn)OK，即出現(xiàn)結(jié)果對(duì)話框。相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)。

在這一對(duì)話框中，點(diǎn)擊Paramterestimates,可以得到曲線回歸方程中的各個(gè)參數(shù)的值。點(diǎn)擊Fitted2Dfunction&observedVals,可以得到曲線回歸圖。

本例的回歸結(jié)果為

7.4小網(wǎng)箱養(yǎng)鯉的密度與個(gè)體凈增重關(guān)系的研究資料，作增重對(duì)密度的回歸。從散點(diǎn)圖已知有兩個(gè)拐點(diǎn)，可選用三次多項(xiàng)式。

結(jié)果如下：在380-465尾/米3密度范圍內(nèi)，個(gè)體增重接近，建議采用460尾/米3的密度進(jìn)行養(yǎng)殖。

多元回歸逐步回歸（向前）結(jié)果如下：

若不考慮初始體重，進(jìn)行方差分析，結(jié)果是三種飼料對(duì)增重有極顯著影響（F=11.17）。三種飼料增重量最大的是，其次是，最小的是。

協(xié)方差分析軟件使用方法如下：（1）建立下圖所示的數(shù)據(jù)庫(kù)；（2）打開ANOVA/MANOVA程序（同方差分析）；（3）點(diǎn)Covariates,選擇自變量、反應(yīng)變量和協(xié)變量，點(diǎn)OK。

在結(jié)果對(duì)話框內(nèi)，點(diǎn)Alleffects,可得下圖。飼料對(duì)增重的影響極顯著，F(xiàn)=31.07，比直接作方差分析的顯著程度有所增加。在結(jié)果對(duì)話框內(nèi)，點(diǎn)Outputoption,可打開一個(gè)對(duì)話框，選中左下角AnalysisofCovariance的兩個(gè)選項(xiàng)（回歸結(jié)果和調(diào)整平均數(shù)）。然后點(diǎn)Specificeffect/Means/Graphs。

在打開的RegressionResults對(duì)話框中，點(diǎn)B-weightsandbetaweights，可得下表，公共回歸系數(shù)為2.4016?；貧w顯著。若在上圖中點(diǎn)OK。可得增重和初始體重的平均值，擊該表左上角的Continue…，可得各組的調(diào)整平均數(shù)。

從上表可以看出，三種飼料增重量最大的是，其次是，最小的是。顯然與方差分析的結(jié)果不同。

在STATISTICA軟件中，選擇ClusterAnalysis,點(diǎn)SwitchTo。聚類分析(ClusterAnalysis)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，這是有13名裁判對(duì)20名母親的評(píng)判結(jié)果（這里顯示了數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分），在Analysis下拉菜單中選resumeanalysis，在聚類方法中根據(jù)需要選中一項(xiàng)，點(diǎn)OK。

在Variables中選取要分類的變量，在Input中選原數(shù)據(jù)或矩陣，在Cluster中選要聚類的是列還是行。在Amalgamationrule選適宜的數(shù)據(jù)處理方式，在Distancemeasure中選一項(xiàng)，點(diǎn)OK.在結(jié)果對(duì)話框中選擇相關(guān)的結(jié)果，按OK可得下圖。

建立數(shù)據(jù)庫(kù)，選Analysis—OtherStatistics,在模塊轉(zhuǎn)換中選DiscriminantAnalysis,點(diǎn)SwitchTo。判別分析(DiscriminantAnalysis)

在Variables中將第三列定為Grouping,一二列為自變量，點(diǎn)OK.下一個(gè)對(duì)話框也點(diǎn)OK。點(diǎn)相關(guān)的結(jié)果，點(diǎn)Classificationofcases。得下表結(jié)果。

主成分分析（PrincipalComponentsAnalysis）因子分析（FactorAnalysis）

主成分分析和因子分析的方法接近，在軟件中，均選FactorAnalysis。建數(shù)據(jù)庫(kù)，在轉(zhuǎn)換模塊中選因子分析，點(diǎn)SwitchTo。選擇變量，點(diǎn)OK,出現(xiàn)上一對(duì)話框中選Principalcomponents再點(diǎn)OK可得下圖。點(diǎn)OK可得主成分分析結(jié)果。若作因子分析，在上一對(duì)話框中，選擇Principalfactoranalysis下一項(xiàng)。典型相關(guān)分析（CanonicalCorrelationAnalysis）

時(shí)間序列分析

在STATISTICA有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的功能在模塊轉(zhuǎn)換器中選擇ExperimentalDesign,點(diǎn)SwitchTo。

試驗(yàn)設(shè)計(jì)在對(duì)話框中有2水平因子設(shè)計(jì)、響應(yīng)面方法設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)和正交設(shè)計(jì)。選正交，點(diǎn)OK。在下表中選擇因素?cái)?shù)、水平數(shù)和處理數(shù)等，點(diǎn)OK。點(diǎn)Ok或Display/printdesign,可得下表。SPSS11.0軟件簡(jiǎn)介Windows95及以上版本.32Mb以上內(nèi)存95Mb硬盤空間.安裝直接運(yùn)行軟件中的setup.exe。啟動(dòng)：開始－程序－SPSSforwindows建立數(shù)據(jù)文件描述性統(tǒng)計(jì)25名男子膽固醇值如下表，繪頻數(shù)分布表和圖，計(jì)算特征數(shù)。描述統(tǒng)計(jì)：

Analyze-Descriptive-Frequencies將x選入Variables框中，點(diǎn)Statistics,打開下一對(duì)話框。選中mean,SD,Median等，在Percentiles中輸入2.5,點(diǎn)Add,再輸入97.5,點(diǎn)Add.擊Continue,返回對(duì)話框，再擊Charts…。選中Histograms(直方圖)，擊Continue,返回對(duì)話框，擊OK得到結(jié)果。結(jié)果1結(jié)果2：頻數(shù)分布表結(jié)果3：直方圖單樣本t檢驗(yàn)10名病人的脈搏如下，與正常72次／分是否有明顯差異？Analyze-CompareMean-OneSampleTTest將pulse選入TestVariables,在TestValue輸入72,單擊OK.得如下結(jié)果。結(jié)果獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)增高藥物（1）和對(duì)照（2）組之間增高效果的差異性檢驗(yàn)。Analyze-CompareMeans-IndependentSampleTTest將zg選入TestVariables,在組變量group矩形框中輸入1和2，擊OK,返回主對(duì)話框，擊OK。結(jié)果配對(duì)樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn)鍛煉前(X1)后(X2)12名學(xué)生的屏氣時(shí)間，是否存在顯著差異。Analyze-CompareMeans-PairedSamplesTTest將X1和X2移入PairedVariables中，擊OK,得結(jié)果結(jié)果單因素方差分析檢驗(yàn)石棉肺患者、可疑患者和非患者肺活量(X)的差異？Analyze-CompareMeans-OneWayANOVA將組別(g)移入DependentList，將x移入Factor,點(diǎn)擊OK.結(jié)果如下結(jié)果兩因素方差分析檢驗(yàn)不同工廠(a)和性別(b)職工的血原卟啉(x)是否有顯著差異？Analyze-GeneralLinearModel-Univariate將x移入DependentVariable,將a,b移入FixedFactors,點(diǎn)PostHoc…將a選入PostHocTestsfor，選擇S-N-K,Tamhane’sT2,點(diǎn)Continue。在主對(duì)話框中，單擊Options,在下面對(duì)話框中，將Overall,a,b,a*b都選入DisplayMeansfor,在Display中選三項(xiàng)，點(diǎn)擊Continue,返回主菜單，點(diǎn)OK。得結(jié)果。結(jié)果1結(jié)果2結(jié)果3結(jié)果4結(jié)果5適合性X2檢驗(yàn)

檢驗(yàn)一周內(nèi)各日的死亡危險(xiǎn)性是否相同？建立數(shù)據(jù)文件，在Data中選WeightCases,在該對(duì)話框中，把死亡數(shù)death變量放入FrequencyVariabl