矩陣卷積與圖像處理

MatrixConvolution&ImageProcessing矩陣卷積與圖像處理展示人：孫港Contents目錄01NeuralArtNeuralArtPrisma背后的算法02矩陣卷積MatrixConvolution選取合適的卷積核03圖像處理應(yīng)用SmallTitleHere神奇的事情發(fā)生了NeuralArt{NeuralArt}NeuralArt這款修圖App誕生于今年6月，在發(fā)布短短4天后就成了年輕人的新寵，登上了俄羅斯、烏克蘭等10個國家的AppStore榜首，兩周內(nèi)下載量超過160萬。到現(xiàn)在它成了俄羅斯的國民級應(yīng)用，順便還走出國門征服了40多個國家，日活躍用戶多達150萬，在Facebook、Twitter和Instagram上頻頻刷屏。它是一款化腐朽為神奇的修圖App，利用人工智能算法，再無聊庸俗的照片在這里都能一鍵變成藝術(shù)大咖的畫風(fēng)。33種濾鏡任你選擇，畢加索梵高甚至是漫威風(fēng)，都在等著你翻牌子。

在Prisma的應(yīng)用下載評論區(qū)看到這么一句好玩的話：世界一半人在用《PokemonGO》抓精靈，另一半人在用這個軟件修圖。NeuralArtPRISMANeuralArtNeuralArtPRISMA2015年8月26日，德國沃納－中心的西奧綜合神經(jīng)科學(xué)研究所三個研究員LeonGatys、AlexanderEcker、MatthiasBethge發(fā)表了一篇名為《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》的論文，論文闡述了用深度學(xué)習(xí)算法讓人工智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)梵高，莫奈等世界著名畫家的畫風(fēng)繪制新的“人工智能世界名畫”的方法。在論文中，作者定義了一個5層的CNN網(wǎng)絡(luò)，梵高的星空在通過第一二三層的時候保留了一些原圖的細節(jié)，但是在第四第五層的時候，就變成了“看起來是梵高星空的樣子”。這時候作者機智的想到了，如果把一張梵高一張其他照片同時都放到這個CNN網(wǎng)絡(luò)里，經(jīng)過合適的調(diào)整讓第二張照片在第四五層接近梵高，而第一二三層保持和原來差不多，那就可以模仿梵高了。NeuralArtNeuralArt在論文中，作者定義了一個5層的CNN網(wǎng)絡(luò)，梵高的星空在通過第一二三層的時候保留了一些原圖的細節(jié)，但是在第四第五層的時候，就變成了“看起來是梵高星空的樣子”。這時候作者機智的想到了，如果把一張梵高一張其他照片同時都放到這個CNN網(wǎng)絡(luò)里，經(jīng)過合適的調(diào)整讓第二張照片在第四五層接近梵高，而第一二三層保持和原來差不多，那就可以模仿梵高了。NeuralArtNeuralArtMatrixConvolution{矩陣卷積}{原始矩陣}{卷積后矩陣}矩陣卷積MatrixConvolution1110001110001110011001100{卷積核}10101010143424323410101010110101010143圖像處理應(yīng)用ImageProcessingApplication圖像知識*

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（255,255,255）ImageProcessingApplication{圖像處理應(yīng)用}圖像處理應(yīng)用ImageProcessingApplication高斯模糊使用5x5的高斯矩陣處理后使用25x25的高斯矩陣處理后原圖像5x5的高斯矩陣2

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圖像處理應(yīng)用ImageProcessingApplication浮雕處理后圖片原圖像卷積核10000000-1

圖像處理應(yīng)用ImageProcessingApplication邊緣檢測灰度圖原圖像卷積水平方向-101-20