實驗三描述性統(tǒng)計分析

實驗三描述性統(tǒng)計分析第一頁，共十五頁，2022年，8月28日統(tǒng)計描述只對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和總體情況進(jìn)行描述，并不能深入了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內(nèi)部規(guī)律。統(tǒng)計描述主要分三方面的內(nèi)容：

(1)頻數(shù)分布表分析(Frequencies)(2)統(tǒng)計描述分析(Descriptive)(3)平均數(shù)分析過程(Means)

統(tǒng)計描述幾乎在以后的每個過程中都用到了。而平均數(shù)分析中的T檢驗是驗證分析是否有統(tǒng)計意義的重要方法。統(tǒng)計描述的特點和意義第二頁，共十五頁，2022年，8月28日復(fù)習(xí)知識一一、試驗資料的類型試驗資料的類型數(shù)量性狀資料質(zhì)量性狀資料（生物的顏色、形狀、血型、療效、性別）連續(xù)型變量資料（身高、體重）非連續(xù)型變量資料（個體數(shù)、玉米籽粒數(shù)）計數(shù)法測量、度量法計量資料計數(shù)資料計次數(shù)法評分法需數(shù)量化第三頁，共十五頁，2022年，8月28日復(fù)習(xí)知識二二、試驗資料的搜集資料的來源調(diào)查普查（全面）抽樣調(diào)查（非全面）試驗無偏估計總體的要求1樣本容量足夠大2隨機抽樣滿足隨機抽樣的條件1個體抽出的機會均等2任意個體的抽中相互獨立，不受其他個體影響第四頁，共十五頁，2022年，8月28日平均數(shù)（集中性特征數(shù)）算術(shù)平均數(shù)幾何平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)變異數(shù)（離散性特征數(shù)）極差方差標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)算術(shù)平均數(shù)的重要特性(1)樣本中各觀測數(shù)與其平均數(shù)之差(離均差)的總和等于零。(2)樣本中各觀測值與平均數(shù)之差平方的總和小于各觀測值離差的平方和。算術(shù)平均數(shù)的作用算術(shù)平均數(shù)是描述觀測資料的重要特征數(shù)，它的作用主要有以下兩點：(1)指出一數(shù)據(jù)資料內(nèi)變量的中心位置，標(biāo)志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平。(2)作為樣本或資料的代表數(shù)與其他資料進(jìn)行比較。第五頁，共十五頁，2022年，8月28日偏斜度和峭度偏斜度(skewness)

峭度(kurtosis)=0標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布>0左偏，帶一個教長右尾<0右偏，帶一個教長左尾>1不屬于正態(tài)分布=0標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布>0變量值分布高于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布<0變量值分布低于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布第六頁，共十五頁，2022年，8月28日標(biāo)準(zhǔn)差的特征標(biāo)準(zhǔn)差是度量資料變異程度最好的指標(biāo)。它具有以下幾個特性：(1)

標(biāo)準(zhǔn)差的大小受多個觀測數(shù)據(jù)的影響，如果觀測數(shù)據(jù)之間差異較大，那么標(biāo)準(zhǔn)差也較大。(2)

在計算標(biāo)準(zhǔn)差時，對在觀測值加上或減去一個數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差并不改變。如果給各個觀測數(shù)乘以或除以一個常數(shù)a，則所得的標(biāo)準(zhǔn)差擴大或縮小a倍。

在正態(tài)分布的情況下，一個樣本變量的分布情況可以作如下估計：在平均數(shù)的1倍范圍內(nèi)，即：的觀測數(shù)個數(shù)約為觀測數(shù)總個數(shù)的68.27%；在平均數(shù)的2倍范圍內(nèi)，即：的觀測數(shù)個數(shù)約為觀測數(shù)總個數(shù)的95.46%；在平均數(shù)的3倍范圍內(nèi)，即：的觀測數(shù)個數(shù)約為觀測數(shù)總個數(shù)的99.73%。第七頁，共十五頁，2022年，8月28日標(biāo)準(zhǔn)差的意義

(1)表示變量分布的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差越小，說明變量的分布比較密集在平均數(shù)附近，標(biāo)準(zhǔn)差越大，則表明變量的分布比較離散。因此，可以用標(biāo)準(zhǔn)差的大小來判斷平均數(shù)的代表性。(2)

利用標(biāo)準(zhǔn)差的大小，可以概括地估計出變量的次數(shù)分布及各類觀測數(shù)據(jù)在總體中所占比例。(3)

估計平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。在計算平均數(shù)的估標(biāo)準(zhǔn)誤時，可以根據(jù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計算。(4)進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計和變異系數(shù)計算。第八頁，共十五頁，2022年，8月28日變異系數(shù)

計算公式為：變異系數(shù)是樣本的相對變異量，是不帶單位的純數(shù)。用變異系數(shù)可以比較不同樣本相對變異程度的大小。第九頁，共十五頁，2022年，8月28日頻數(shù)分布分析(Frequencies)操作步驟界面介紹★Frequencies過程產(chǎn)生頻數(shù)表及百分位點的數(shù)值和常用的條圖圓圖等統(tǒng)計圖。顯示頻數(shù)表統(tǒng)計量圖表格式第十頁，共十五頁，2022年，8月28日百分?jǐn)?shù)數(shù)值四分位數(shù)n等分位數(shù)指定百分分位數(shù)離散性特征數(shù)集中性特征數(shù)數(shù)值是組中值分布特征偏度系數(shù)峰度系數(shù)數(shù)值按升序數(shù)值按降序頻數(shù)按升序頻數(shù)按降序結(jié)果在同一個頻數(shù)表中顯示結(jié)果在不同頻數(shù)表中顯示當(dāng)頻數(shù)表的分組數(shù)大于*時不輸出第十一頁，共十五頁，2022年，8月28日統(tǒng)計結(jié)果★第十二頁，共十五頁，2022年，8月28日描述統(tǒng)計分析Descriptives操作步驟界面介紹★Descriptives過程是連續(xù)資料統(tǒng)計描述應(yīng)用最多的一個過程。它可對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析計算，并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計指標(biāo)。選項變量列表字母順序升序降序分布峰度偏度第十三頁，共十五頁，2022年，8月28日統(tǒng)計結(jié)果★第十四頁，共十五頁，2022年，8月28日描述統(tǒng)計分