分析：大數(shù)據(jù)是工具而非萬(wàn)能鑰匙

分析：大數(shù)據(jù)是工具，而非萬(wàn)能鑰匙

大數(shù)據(jù)之所以大，其中一個(gè)重要原因是，實(shí)體經(jīng)濟(jì)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開(kāi)始轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，一直在進(jìn)行著數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工作——將線下業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)一點(diǎn)一點(diǎn)的挪到線上。這種借助互聯(lián)網(wǎng)形式的轉(zhuǎn)型，從而在線上積累了大量的數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成了大體量的數(shù)據(jù)庫(kù)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，企業(yè)借助海量的數(shù)據(jù)形式就能產(chǎn)生大量的盈利，因?yàn)閿?shù)據(jù)中包含著客戶的消費(fèi)需求、消費(fèi)習(xí)慣、價(jià)值導(dǎo)向等諸多因素，而這些都可以借助數(shù)據(jù)的形式分析出來(lái)。企業(yè)依靠分析出來(lái)的結(jié)果，能夠?qū)κ袌?chǎng)進(jìn)行精準(zhǔn)的定位。海量的數(shù)據(jù)體量越大，企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的定位越準(zhǔn)，對(duì)企業(yè)而言，其制定滿足市場(chǎng)需求的目標(biāo)就會(huì)越清晰。所以在某種程度上，數(shù)據(jù)似乎成為了企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代獲得盈利的唯一法寶。另外，借助海量的數(shù)據(jù)形式，通過(guò)分析，行業(yè)的流程化、新產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)等形態(tài)都會(huì)較好的呈現(xiàn)出來(lái)，也便于企業(yè)尋找到新的利潤(rùn)空間，從而讓企業(yè)深度掘金。于是大數(shù)據(jù)似乎成了新時(shí)代背景下企業(yè)要想盈利便繞不開(kāi)的貴人。但是我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，互聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)時(shí)代進(jìn)行到一定歷史階段出現(xiàn)的產(chǎn)物，轉(zhuǎn)型倒逼傳統(tǒng)企業(yè)尋找新的利潤(rùn)空間，這是電氣時(shí)代、信息時(shí)代都會(huì)發(fā)生的事情，非常正常。大數(shù)據(jù)在當(dāng)前時(shí)代契合了互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)屬性，因?yàn)槎叨际翘摂M的，這也是時(shí)代發(fā)展到當(dāng)前必然出現(xiàn)的現(xiàn)象。但是，企業(yè)若將轉(zhuǎn)型的精力全部放在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，而無(wú)視其它盈利模式，在某種程度上反而得不償失。一方面，企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生盈利，這是新時(shí)期背景下企業(yè)的盈利模式。因?yàn)閷?shí)體經(jīng)濟(jì)的萎靡不振，線下的道路幾被堵死，在這種情況下，傳統(tǒng)企業(yè)只能在線上尋找新的贏利空間。這種轉(zhuǎn)向并不是企業(yè)在趕時(shí)髦，而實(shí)在是出于無(wú)奈。另一方面，市場(chǎng)電商化過(guò)程中沉淀了大量數(shù)據(jù)，較好的適應(yīng)了產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)，于是很多具有輕資產(chǎn)性質(zhì)的公司較早的進(jìn)入了線上產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的時(shí)代浪潮中，并成為在大數(shù)據(jù)產(chǎn)生之前最早盈利的弄潮兒。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生無(wú)形之中又推動(dòng)了這批弄潮兒向著更加廣闊的盈利空間邁進(jìn)，并產(chǎn)生新的盈利。由此，傳統(tǒng)的企業(yè)在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，眼睛里幾乎被這些盈利的弄潮兒占據(jù)了，因此造成了一種假象：所有搞大數(shù)據(jù)的企業(yè)都是盈利的。被拍死在這波浪潮中的企業(yè)直接被無(wú)視掉了。其實(shí)，現(xiàn)在線上的所謂大數(shù)據(jù)，體量還是極小的，真正大體量的數(shù)據(jù)還未被挖掘出來(lái)，或者說(shuō)還沒(méi)有被共享出來(lái)。目前，大體量的數(shù)據(jù)絕大部分仍舊存儲(chǔ)在制造業(yè)、政府、傳媒或銀行中等待喚醒。目前市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)處理軟件在應(yīng)對(duì)已經(jīng)被釋放出來(lái)的數(shù)據(jù)時(shí)，已經(jīng)顯得力不從心。相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)追蹤手段尚需完備。數(shù)據(jù)真正能為企業(yè)帶來(lái)多大的效用，能否幫助企業(yè)在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中獲得盈利，這也是眾多的企業(yè)不得不面對(duì)的問(wèn)題。在這種情況下，沉睡