人工智能與信息社會答案

指導參考范例指導參考范例----人工智能與信息社會答案課程簡介：本課程面對大學生和社會公眾， 結(jié)合社會熱點和算法實踐工程， 介紹人工智能技術(shù)的根本概念、進展歷史、經(jīng)典算法、應(yīng)用領(lǐng)域和對人類社會的深遠影響， 展現(xiàn)信息社會各領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用進展前景， 為大學生和社會公眾供給一個深入理解人工智能的入門根底。第一章1【單項選擇題】Cortana是推出的個人語音助手。A、蘋果B、亞馬遜C、微軟D我的答案：C2【單項選擇題】首個在聞報道的翻譯質(zhì)量和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是 。A、蘋果B、谷歌D我的答案：C【單項選擇題】相較于其他早期的面部解鎖 ,iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是A、機主需要通過特定表情解鎖手機B、機主是否主動解鎖手機C、機主平面照片能夠解鎖手機D我的答案：C4【多項選擇題】屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有 A、智能音箱B、掃地機器人C、聲控燈D我的答案：ABD5【多項選擇題】目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有 。A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進展操作DE、可以幫助醫(yī)生診斷病情我的答案：AB6【多項選擇題】一般來說 ,掃地機器人必需的傳感器有 。A、距離傳感器B、超聲波雷達傳感器

。C、陡崖傳感器D我的答案：ABC7【推斷題】人工智能具有學會下棋的學習力量 ,是實現(xiàn)通用人工智能算法的根底。 我的答案：√8【推斷題】目前還沒有成功進展無人自動駕駛的案例。 我的答案：×9【推斷題】智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。 我的答案：√10【推斷題】基于句法的機器翻譯是目前較為流行的翻譯方法 ,根本到達了預期的抱負。 我的答案：×其次章1【單項選擇題】被譽為計算機科學與人工智能之父的是 。A、圖靈B、費根鮑姆C、紐維爾D我的答案：A2【單項選擇題】第一個成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是 A、ELIZAB、DendralC、XconDDeepblue我的答案：B3【單項選擇題】依據(jù)科學流行定義 ,人工智能就是和人類 相像的計算機程序。A、思考方式B、表達方式C、行為方式D我的答案：C4【多項選擇題】關(guān)于人工智能的概念 ,以下表述正確的有 。A、依據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動 ,并獲得最大收益的計算機程序B、任何計算機程序都具有人工智能C、針對特定的任務(wù) ,人工智能程序都具有自主學習的力量D我的答案：AC5【多項選擇題】人工智能的根底包括 。A、數(shù)學B、計算機科學C、經(jīng)濟學D我的答案：AB6【多項選擇題】進展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有 。A、計算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動C、社會關(guān)注度提升D我的答案：AB7【多項選擇題】人工智能爭論第一次寒冬的發(fā)生主要緣由有A、AI瓶頸B、性能有限C、缺乏“常識”D我的答案：ABC

。8【推斷題】從公共關(guān)注視角來看事情。我的答案：√

,人工智能就是機器可以完成社會群眾不認為機器能勝任的9【推斷題】從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。 我的答案：√10【推斷題】依據(jù)進展趨勢定義我的答案：√第三章

,人工智能就是會不斷自我學習的計算機程序。 1【單項選擇題】一個運用二分查找算法的程序的時間簡單度是A、指數(shù)級別B、對數(shù)級別C、常數(shù)級別D我的答案：B

2【單項選擇題】第一例專家系統(tǒng)是在A、物理B、化學C、數(shù)學我的答案：B

領(lǐng)域發(fā)揮作用的。3【單項選擇題】1977年在斯坦福大學研發(fā)的專家系統(tǒng)統(tǒng)。A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORDXCON我的答案：C4【單項選擇題】

是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測礦藏的一個專家系除了問題本身的定義之外 ,使用問題特定學問的搜尋策略被認為是A、啟發(fā)式算法B、

。minimax算法C、深度優(yōu)先搜尋D廣度優(yōu)先搜尋我的答案：A5【單項選擇題】圖中的剪枝過程稱為 剪枝。pngA、AlphaB、BetaC、MinDMax我的答案：A6【單項選擇題】是第一個使用蒙特卡洛樹搜尋的圍棋程序A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：B

,在9×97【多項選擇題】以下屬于完全信息博弈的玩耍有A、井字棋B、黑白棋C、圍棋DE、軍棋我的答案：ABC8【推斷題】博弈樹的每個結(jié)點表示一個動作。我的答案：×

。9【推斷題】二分查找是一個有效計算平方根的方法。 我的答案：√10【推斷題】啟發(fā)式算法與我的答案：×完整人工智能與信息社會第四章

AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點自底向上計算估值。 超星爾雅答案 首頁在線搜題1【單項選擇題】顏色的三原色模型是A、紅、綠、藍B、.紅、黃、藍

。C、黃、綠、藍D2【單項選擇題】圖中所展現(xiàn)的基因遺傳算法過程是pngA、穿插B、復制C、變異D

過程?！締雾椷x擇題】將兩個圖片每個像素 RGB三個重量的差值的平方和作為適應(yīng)度函數(shù)的計算方法 ,兩次計算得出來的值分別為ABC、低了;高了

1512869728和1495705312,么說明適應(yīng)度函數(shù)值 ,適應(yīng)度。4【單項選擇題】RGB模型可以組合出種顏色。A、256B、73578C、1735666D167772165【多項選擇題】仿生算法的特點有A、模擬自然生物群體的行為

B、針對特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果C、需要大量的模擬計算過程D6【多項選擇題】以下對基因遺傳算法描述正確的選項是A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過程B、基因遺傳算法肯定能得到最優(yōu)解C、是一種啟發(fā)式的搜尋算法D7【多項選擇題】基因遺傳算法的組成局部包括A、初始化編碼B、適應(yīng)度函數(shù)C、選擇D

。

。8【推斷題】仿生算法是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜尋方法的統(tǒng)稱。9【推斷題】在解決函數(shù)優(yōu)化問題時 ,基因遺傳算法的全局性不好 ,簡潔陷入局部最優(yōu)值。 10【推斷題】自然界中生物變異的概率是不確定的調(diào)整。

,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為第五章1【單項選擇題】能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是A、卷積層B、池化層C、全連接層D

。2【單項選擇題】向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6A、10B、5C、3D13【單項選擇題】是用來評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型對樣本的推測值和真實值之間的誤差大小。A、損失函數(shù)B、優(yōu)化函數(shù)C、反向傳播D4【單項選擇題】假設(shè)某個隱蔽層中存在以下四層A、卷積層B、池化層C、全連接層D

,那么其中最接近輸出層的是 5【多項選擇題】前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于A、圖像識別B、文本處理C、問答系統(tǒng)D

。6【推斷題】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個隱蔽層能提取出和人類看到的一樣的特征。 7【推斷題】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。 8【推斷題】誤差的反向傳播使得損失函數(shù)值最小。

,即從第一個隱蔽層到輸出層

,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù) ,9【推斷題】隱蔽層中的全連接層主要作用是將全部特征融合到一起。10【推斷題】梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法類型的需求。第六章

,完全可以滿足不同1【單項選擇題】典型的“雞尾酒會”問題中A、監(jiān)視學習B、非監(jiān)視學習C、強化學習D

,提取出不同人說話的聲音是屬于 2【單項選擇題】在 Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指。A、狀態(tài)動作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)C、動作值函數(shù)D3【單項選擇題】Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài) s下,實行某一個動作 a之后,后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報的 A、期望值B、最大值C、最小值D4【單項選擇題】在強化學習的過程中舊的結(jié)果的比例越 。A、大;小B、大;大C、小;小D

,學習率α越大,表示承受的嘗試得到的結(jié)果比例越 ,保持【單項選擇題】強化學習中,主要探究未知的動作會產(chǎn)生的效果略。A、探究B、開發(fā)C、輸入6【單項選擇題】馬爾可夫性質(zhì)強調(diào)在每一個動作狀態(tài)序列中A、外部影響B(tài)、主體內(nèi)因C、歷史狀態(tài)D

,有利于更Q,下一個狀態(tài)與有關(guān)。7【多項選擇題】用于監(jiān)視分類的算法有A、支持向量機B、決策樹C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D

。8【多項選擇題】在強化學習中,主體和環(huán)境之間交互的要素有A、狀態(tài)B、動作C、回報

9【推斷題】對人臉好看程度評分 ,主要用的是監(jiān)視學習的分類功能。 10【推斷題】狀態(tài)動作函數(shù)直接打算主體該實行什么決策。 第七章1【單項選擇題】以下四個人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中A、圖像識別與分類B、醫(yī)學影像分析C、語音識別D

,與其他三個不同的是 。2【單項選擇題】將構(gòu)造型的圖片 (空間區(qū)分率高,紋路細節(jié)清楚)與光譜區(qū)分率高、顏色豐富的圖片處理成空間區(qū)分率和光譜區(qū)分率都高的過程稱為A、圖像配準B、圖像識別C、圖像分類D

【單項選擇題】在人工智能當中,圖像、語音、手勢等識別被認為是的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理推測被認為是的層次。A、感知智能;認知智能B、認知智能;感知智能C4【單項選擇題】ImageNet數(shù)據(jù)集包含了幅圖片。A、1400B、14000C、1400多萬D、140005【單項選擇題】科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是A、醫(yī)學影像分析B、語音識別C、情感計算D

。6【多項選擇題】人臉識別過程中 ,人臉采集的影響因素包括 。A、圖像大小B、圖像區(qū)分率C、光照環(huán)境D7【推斷題】現(xiàn)階段的自動駕駛已經(jīng)能夠到達第五級完全自動的標準了。 8【推斷題】情感計算是在人臉識別的根底上心情狀態(tài)。9【推斷題】人工智能在醫(yī)學影響分析方面

,更加精細地通過臉上的表情和動作來推斷人的,可以起到計算機關(guān)心診斷的作用 ,進展病灶檢測、病灶量化診斷、進展治療決策等。 10【推斷題】醫(yī)療安康領(lǐng)域化。第八章

,人工智能在醫(yī)學影像方面的應(yīng)用被認為最不行能領(lǐng)先實現(xiàn)商業(yè)1【單項選擇題】從人文視角看 ,人工智能產(chǎn)生的影響不包括 。A、對人的生疏的沖擊B、對人類心理的沖擊C、徹底消退人類中的無用階級D2【單項選擇題】電影中,機器人最終脫離了人類社會 ,上演了“出埃及記”一幕。A、黑客帝國B、人工智能C、我,機器人D3【多項選擇題】從技術(shù)角度看 ,人工智能的挑戰(zhàn)包括 。A、能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標。B、智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴峻的缺陷 ,會產(chǎn)生不行推測的后果。C、人工智能的強大力量產(chǎn)生的負面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。D、人工智能設(shè)計者在制作機器人時 ,會將自己的想法參加到機器人的思維系統(tǒng)中4【推斷題】人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求我的答案：√

,避開潛在的卑視問題。 5【推斷題】人工智能會完全替代人類的某些工作我的答案：×

,并不會制造的就業(yè)時機。 【推斷題】政府不僅要加強高端人才的培育 ,更需要在教育的各個階段 ,賜予不同人群學習的時機。在中小學階段鼓舞計算思維和計算機科學教育 ,在連續(xù)教育領(lǐng)域為受