清華大學(xué)運籌學(xué)課件第二章_第1頁
清華大學(xué)運籌學(xué)課件第二章_第2頁
清華大學(xué)運籌學(xué)課件第二章_第3頁
清華大學(xué)運籌學(xué)課件第二章_第4頁
清華大學(xué)運籌學(xué)課件第二章_第5頁
已閱讀5頁,還剩50頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第二章 對偶理論與靈敏度分析§1單純形法的矩陣描述

設(shè)max

z=CXAX=bX

0

A為m×n階矩陣RankA=m,取B為可行基,N為非基,

123求解步驟:432利潤12kg40材料B16kg04材料A8臺時

21設(shè)備臺時限制

ⅡⅠ§2對偶問題的提出

[eg.1]制定生產(chǎn)計劃M1:max

z=2x1

+

3x21x1

+

2x2≤84x1

16

4x2

12x1,x2

0

5現(xiàn)在出租,設(shè)y1為設(shè)備單位臺時的租金y2,y3為材料A、B轉(zhuǎn)讓附加費(kg-1)則M2為M1的對偶問題,反之亦然。M2:min

w=8y1

+

16y2

+

12y3y1+4y2

22y1

+4y3≥3y1,y2,y3

032利潤12kg40材料B16kg04材料A8臺時

21設(shè)備臺時限制

ⅡⅠ6一般的,原問題:max

z=CXAX

bX

0

對偶問題:min

w=YbYA

CY

0比較:max

zmin

w

決策變量為n個約束條件為n個

約束條件為m個決策變量為m個“≤”“≥”7§3對偶問題的化法1、典型情況

[eg.2]max

z=x1

+

2x2

+

x32x1

+

x2≤

62x2

+

x3≤

8x1,x2,x3

0對偶:min

w=6y1

+

8y22y1

1y1

+

2y2≥

2

y2≥

1y1,y2

082、含等式的情況

[eg.3]max

z=x1

+

2x2

+

4x32x1

+

x2

+

3x3=3x1

+

2x2

+

5x3

4x1,x2,x3

0對偶:min

w=3y1’-3y1”+4y22y1’-2y1”+y2

1y1’-y1”+2y2

23y1’-3y1”+5y2

4y1’,y1”,y2

0令y1=y1’-y1”,則:

min

w=3y1+4y22y1

+y2

1y1

+2y2

23y1

+5y2

4y2

0,y1無約束一般,原問題第i個約束取等式,對偶問題第i個變量無約束。2x1

+

x2

+

3x3≤

3-2x1

-

x2

-

3x3

≤-393、含“≥”的max問題

[eg.4]max

z=x1

+

2x2

+

4x32x1

+

x2

+

3x3

3x1

+

2x2

+

5x3

4x1,x2,x3

0對偶:min

w=-3y1’

+

4y2-2y1’

+

y2

1-y1’

+

2y2

2-3y1’

+

5y2

4y1’,y2

0令y1=-y1’,則:

min

w=3y1

+

4y22y1

+

y2

1y1

+

2y2

23y1

+

5y2

4y1

0,y2

0-2x1

-

x2

-

3x3

≤-310一般:①max問題第i個約束取“≥”,則min問題第i個變量

0;②min問題第i個約束取“≤”,則max問題第i個變量

0;③原問題第i個約束取等式,對偶問題第i個變量

無約束;④max問題第j個變量

0,則min問題第j個約束取“≤”;⑤min問題第j個變量

0

,則max問題第j個約束取“≥”

;⑥原問題第j個變量無約束,對偶問題第j個約束取等式。11[eg.5]min

z=2x1

+

3x2

-

5x3

+

x4x1

+

x2

-

3x3

+x4

52x1

+

2x3

-

x4

4

x2

+

x3

+

x4=6x1

0,x2,x3

0,x4無約束對偶:max

w=5y1

+

4y2

+

6y3y1

+

y2

2y1

+

y3

3-3y1

+

2y2

+

y3

-5y1

-

y2

+

y3=1y1

0,y2

0,y3無約束12§4對偶問題的性質(zhì)1、對稱性對偶問題的對偶為原問題.131415推論:(1)max問題任一可解的目標值為min問題目標值的一個下界;(2)min問題任一可解的目標值為max問題目標值的一個上界。3、無界性若原問題(對偶問題)為無界解,則對偶問題(原問題)為無可行解。注:該性質(zhì)的逆不存在。若原(對偶)問題為無可行解,對偶(原問題)問題或為無界解,或為無可行解。164、最優(yōu)性

設(shè)X*,Y*分別為原問題和對偶問題可行解,當

CX*=Y*b時,X*,Y*分別為最優(yōu)解。175、對偶定理若原問題有最優(yōu)解,那么對偶問題也有最優(yōu)解,且目標值相等。18∴Y*為對偶問題的最優(yōu)解,且原問題和對偶問題的目標值相等。證畢6、松弛性

若X*,Y*分別為原問題及對偶問題的可行解,那么Ys*X*=0,Y*Xs*=0,當且僅當X*,Y*分別為最優(yōu)解。證明:19將b,C分別代入目標函數(shù):20其中:用分量表示:217、檢驗數(shù)與解的關(guān)系(1)原問題非最優(yōu)檢驗數(shù)的負值為對偶問題的一個基解。(2)原問題最優(yōu)檢驗數(shù)的負值為對偶問題的最優(yōu)解。分析:max

z=CX

+

0Xs=(C0)(XXs)TAX

+

Xs=bX,Xs

0min

w=Yb

+

YS0YA

-

Ys=C

Y,Ys

0

檢驗數(shù):σ

=(C0)-

CBB-1(AI)

=(C-

CBB-1A-

CBB-1)

=(σcσs)

σc

=

C

-

CBB-1AX對應(yīng)的檢驗數(shù)

σs

=

-

CBB-1

Xs對應(yīng)的檢驗數(shù)22[eg.6]已知:min

w=20y1

+

20y2的最優(yōu)解為y1*=1.2,y2*=0.2-ys1y1

+

2y2

1①試用松弛性求對偶-ys22y1

+

y2

2②問題的最優(yōu)解。-ys32y1

+

3y2

3③-ys43y1

+

2y2

4④y1,y2

0

解:對偶問題max

z=x1

+

2x2

+

3x3

+

4x4x1

+

2x2

+

2x3

+

3x4

20+xs12x1

+

x2

+

3x3

+

2x4

20+xs2x1,x2,x3,x4

0y1*xs1*=0y2*xs2*=0ys1*x1*=0ys2*x2*=0ys3*x3*=0ys4*x4*=023

∵y1*=1.2,y2*0.2

>0∴xs1*=xs2*=0

由①

y1*

+

2y2*=1.6>1∴ys1*>0∴x1*=0

由②2y1*

+

y2*=2.6>2

∴ys2*>0∴x2*=0

由③2y1*

+

3y2*=3=右邊∴ys3*=0∴x3*待定

由④3y1*

+

2y2*=4=右邊

∴ys4*=0∴x4*待定有2x3*

+

3x4*

=

203x3*

+

2x4*

=

20∴x3*

=

4

x4*

=

4

∴最優(yōu)解:x1*

=0x2*

=0x3*

=4x4*

=4xs1*

=0xs2*

=0

最大值:z*

=28

=w*24§5對偶問題的經(jīng)濟含義——影子價格最優(yōu)情況:z*=w*=b1y1*

+

···

+

biyi*

+

···

+

bmym*x2x1Q2

[eg.7]max

z

=

2x1

+

3x2x1

+

2x2

84x1

16

4x2

12x1,x2

0b1:89Q2’(4,2.5)z*’=15.5

Δz*=z*’-

z*=3/2=y1*b2:1617Q2”(4.25,1.875)z*”=14.125

Δz*=z*”-

z*=1/8=y2*b3:1213Δz*=0=y3*Q2’Q2”25§6對偶單純形法

單純形法:由XB=B-1b

0,使σj

0,j=1,···,m對偶單純形法:由σj

0(j=1,···,n),使XB=B-1b

0步驟:(1)保持σj

0,j=1,···,n,確定XB,建立計算表格;

(2)判別XB=B-1b

0是否成立?①若成立,XB為最優(yōu)基變量;②若不成立,轉(zhuǎn)(3);

26(4)消元運算,得到新的XB。(3)基變換

①出基變量,

②入基變量,

重復(fù)(2)-(4)步,求出結(jié)果。27

[eg.8]用對偶單純形法求解

min

w=2x1

+

3x2

+

4x3x1

+

2x2

+

x3

12x1

-

x2

+

3x3

4x1,x2,x3

0解:max

z=-2x1

-

3x2

-

4x3

+

0x4

+

0x5-x1

-

2x2

-

x3

+

x4

=-1-2x1

+

x2

-

3x3

+

x5=-4x1,x2,x3,x4,x5

028-2-3-400CBXBbx1x2x3x4X50x4-10x5-4出出出∵x4,x5<0

∴非最優(yōu)0x410-5/21/21-1/2-2x121-1/23/20-1/2-2-3-400CBXBbx1x2x3x4X50x4-1-1-2-1100x5-4-21-301-2-3-400CBXBbx1x2x3x4X50x4-1-1-2-1100x5-4-21-301-2-3-4001--4/30x410-5/21/21-1/2-2x121-1/23/20-1/20-4-10-1∵x1,x4>0

∴最優(yōu)最優(yōu)解:x1*=2,x2*=0,x3*=0,x4*=1,x5*=0目標值:w*=-z*=429§7靈敏度分析分析

變化對最優(yōu)解的影響。3031例1已知下述問題的最優(yōu)解及最優(yōu)單純形表,32最優(yōu)單純形表如下:0-1/8-3/2000-1/81/2102311/2-2004001/4001420003233由最優(yōu)單純形表得:3435不可行!用對偶單純形法計算36-3/4-1/20001/400103x23-1/2-1/41002x3001/40014x120-1/8-3/200

0-1/81/2102+2311/2-2004-8x5001/40014+0x12ix5x4x3x2x1bXBCB00032x23/4----[-2]3738例2求例1c4的變化范圍,使最優(yōu)解不變.0-1/8-3/200

0-1/81/2102311/2-2004x5001/40014x12ix5x4x3x2x1bXBCB00032x2解:39分析:40方法:例3求例1c2的變化范圍,使最優(yōu)解不變.0-1/8-3/200

0-1/81/2102311/2-2004x5001/40014x12ix5x4x3x2x1bXBCB00032x241解:0-1/8-3/200

0-1/81/2102311/2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論