第五章 農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)及決策

第五章農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)與決策本章內(nèi)容經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的概念及程序經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的方法農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的方法一、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的概念及程序1、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)是以過(guò)去和現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)資料和調(diào)查資料為依據(jù)，運(yùn)用科學(xué)的方法對(duì)影響經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各種不確定因素及其對(duì)經(jīng)營(yíng)總體影響結(jié)果所進(jìn)行的預(yù)料、估計(jì)和判斷。2、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的作用經(jīng)營(yíng)決策的重要前提和基礎(chǔ)；制定經(jīng)營(yíng)計(jì)劃的依據(jù)；改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要手段。3、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的原理連續(xù)性原理：經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的連貫性類推性原理：客觀經(jīng)濟(jì)事務(wù)之間存在著某種類似的結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式因果性原理：客觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)的因果性4、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的分類按時(shí)間的長(zhǎng)短：長(zhǎng)期預(yù)測(cè)（3-5年），中期預(yù)測(cè)（1-3年），短期預(yù)測(cè)（1年以內(nèi)）按預(yù)測(cè)方法：定性預(yù)測(cè)，定量預(yù)測(cè)按具體對(duì)象和內(nèi)容：自然氣象預(yù)測(cè)，資源供應(yīng)預(yù)測(cè)，科學(xué)技術(shù)預(yù)測(cè)，市場(chǎng)預(yù)測(cè)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件預(yù)測(cè)等5、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的程序?qū)嵤虑笫恰⑦B貫性、相關(guān)性1）確定預(yù)測(cè)目的和時(shí)間；2）搜集和整理信息資料；3）選定適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型和預(yù)測(cè)方法；4）分析預(yù)測(cè)誤差二、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的方法定性預(yù)測(cè)方法專家意見法主觀概率法定量預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列模型因果關(guān)系模型定性預(yù)測(cè)方法（一）專家意見法：德爾菲法，美國(guó)蘭德公司20世紀(jì)40年代提出具體步驟：由主持預(yù)測(cè)的機(jī)構(gòu)選定預(yù)測(cè)題目和參與預(yù)測(cè)的專家，成立專家小組；將預(yù)測(cè)題目和必要的背景材料寄給各位專家，分別向他們征詢意見，被征詢的專家彼此并不相知；預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)把專家們寄回的個(gè)人意見加以匯集、歸納、整理后，再匿名反饋給各位專家進(jìn)一步征求意見；……經(jīng)過(guò)這樣多次反復(fù)和循環(huán)，得到基本一致的意見。專家意見法的優(yōu)點(diǎn)：匿名性反饋性趨同性定性預(yù)測(cè)方法（二）主觀概率法：預(yù)測(cè)對(duì)某一事件發(fā)展趨勢(shì)可能性做出的主觀判斷。具體步驟：由預(yù)測(cè)專家對(duì)預(yù)測(cè)事件發(fā)生的概率做出主觀的估計(jì)；計(jì)算主觀概率的平均值；得出對(duì)事件預(yù)測(cè)的結(jié)論。例：某一農(nóng)業(yè)企業(yè)以2003年各月資金利潤(rùn)率為依據(jù)請(qǐng)5位專家預(yù)測(cè)2004年該公司的資金利潤(rùn)率。趙錢孫李周求和5%0.20.40.30.20.31.410%0.60.50.40.40.52.415%0.20.10.30.40.21.2求和1.01.01.01.01.05.0該公司資金利潤(rùn)率的預(yù)測(cè)值：定量預(yù)測(cè)方法（一）時(shí)間序列模型：把歷史統(tǒng)計(jì)資料按年或月排列成一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)列，根據(jù)其發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)行預(yù)測(cè)。短期預(yù)測(cè)更為適用。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法(MovingAverage)使用時(shí)間序列中最近n個(gè)時(shí)期數(shù)據(jù)值的平均數(shù)作為n+1期的預(yù)測(cè)值。例：某農(nóng)產(chǎn)品連續(xù)12周的銷售量加權(quán)移動(dòng)平均法（WeightedMovingAverage)計(jì)算移動(dòng)平均數(shù)時(shí)，對(duì)每個(gè)數(shù)值選擇不同的權(quán)數(shù)。一般，距預(yù)測(cè)期近的數(shù)據(jù)權(quán)數(shù)大，距預(yù)測(cè)期遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)權(quán)數(shù)小。權(quán)數(shù)之和為1。例：例：某農(nóng)產(chǎn)品連續(xù)12周的銷售量指數(shù)平滑法(ExponentialSmoothing)是加權(quán)移動(dòng)平均法的一種特殊情形。以前期的預(yù)測(cè)值和前期的實(shí)際值為依據(jù)，并賦予一定的權(quán)數(shù)來(lái)求得本期的預(yù)測(cè)值定量預(yù)測(cè)方法（二）因果關(guān)系模型：根據(jù)相關(guān)性原則，利用客觀事物之間的因果關(guān)系，并用一定的函數(shù)方程描述其相關(guān)變化規(guī)律，來(lái)對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè)方法。以一元線性回歸預(yù)測(cè)法為例。截距a表示在沒有自變量x的影響時(shí)，其它各種因素對(duì)因變量y的平均影響；回歸系數(shù)b表明自變量x每變動(dòng)一個(gè)單位，因變量y平均變動(dòng)b個(gè)單位。一元線性回歸基本公式：一元線性回歸預(yù)測(cè)一元線性回歸的可能形態(tài)b為正b為負(fù)b為0最小二乘法利用殘差平方和為最小來(lái)估計(jì)回歸系數(shù)的一種方法，又稱最小平方法。一元線性回歸方程的估計(jì)最小二乘法xy(xn,yn)(x1,y1)(x2,y2)(xi,yi)｝ei=yi-yi＾進(jìn)一步整理，有：【例】某地區(qū)農(nóng)民總收入與消費(fèi)品銷售額的數(shù)據(jù)農(nóng)民收入消費(fèi)品銷售額（億元）x（億元）y3524382540244228493252315437594062416440654768506949715172487658916625【分析】某地區(qū)農(nóng)民收入影響消費(fèi)品銷售額，擬定一元線性回歸方程。解：設(shè)線性回歸方程為線性回歸方程為：結(jié)果表明，其他條件不變時(shí)，農(nóng)民收入每增加1億元，消費(fèi)品銷售額將增加0.7961億元。相關(guān)系數(shù)（線性相關(guān)）相關(guān)系數(shù)r的取值范圍：-1≤r≤1r>0為正相關(guān)，r<0為負(fù)相關(guān)；|r|=0表示不存在線性關(guān)系；|r|＝1表示完全線性相關(guān)；0<|r|<1表示存在不同程度線性相關(guān)：|r|

<

0.4為低度線性相關(guān)；0.4≤|r|＜0.7為顯著性線性相關(guān)；0.7≤|r|＜1.0為高度顯著性線性相關(guān)。【例】計(jì)算農(nóng)民收入與消費(fèi)品銷售額之間的相關(guān)系數(shù)結(jié)論：農(nóng)民收入與消費(fèi)品銷售額之間之間存在高度的正相關(guān)關(guān)系。預(yù)測(cè)若x=80（億元），則：三、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策1、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策：指農(nóng)業(yè)企業(yè)通過(guò)對(duì)其內(nèi)部條件和外部環(huán)境進(jìn)行綜合分析，確定企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，選擇最優(yōu)經(jīng)營(yíng)方案并付諸實(shí)施的過(guò)程。2、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的類型按照決策問(wèn)題的性質(zhì)：戰(zhàn)略決策、管理決策、業(yè)務(wù)決策按照決策問(wèn)題所處條件與所產(chǎn)生的后果：確定型決策、非確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策按照決策事件重復(fù)出現(xiàn)的程度：程序化決策、非程序化決策按照決策所要達(dá)到目標(biāo)的數(shù)量：?jiǎn)文繕?biāo)決策、多目標(biāo)決策3、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的程序調(diào)查經(jīng)營(yíng)情況，提出經(jīng)營(yíng)問(wèn)題確定經(jīng)營(yíng)決策目標(biāo)擬定經(jīng)營(yíng)決策的可行方案對(duì)可行方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和選擇能否在較高程度上實(shí)現(xiàn)預(yù)定的決策目標(biāo)；成本收益比；正面效果與負(fù)面效果，以及效果與風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系實(shí)施決策方案四、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的方法定性決策：頭腦風(fēng)暴法對(duì)演法專家意見法定量決策方法：確定型決策——直觀判斷法、線性規(guī)劃法、盈虧平衡分析法非確定型決策——悲觀法則、樂觀法則、折中法則、懊悔值法則風(fēng)險(xiǎn)型決策——決策樹多級(jí)決策和多目標(biāo)決策確定型決策（一）——直觀判斷法從已有定量分析資料中，直觀、方便地選擇最有利的方案作為決策方案。例：某農(nóng)業(yè)企業(yè)計(jì)劃年度的生產(chǎn)資源可用于A、B、C三種產(chǎn)品，在不同銷售狀態(tài)下?lián)p益值如下?，F(xiàn)由簽訂的銷售合同查明，三種產(chǎn)品都是暢銷狀態(tài)。為獲得更多盈利，企業(yè)應(yīng)生產(chǎn)哪一種產(chǎn)品？產(chǎn)品暢銷概率1一般概率0較差概率0滯銷概率0A90006000-1500-2500B120006300-2200-3000C600037001300-750確定型決策（二）——線性規(guī)劃法在滿足一定的約束條件下，通過(guò)合理利用資源、合理配置資源，使預(yù)定的目標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。例：作物A每畝需要?jiǎng)诹?個(gè)單位，資金2個(gè)單位，凈收益5個(gè)單位；作物B每畝需勞力3個(gè)單位，資金1個(gè)單位，凈收益4個(gè)單位?？偟膭诹?shù)量為90個(gè)單位，資金數(shù)量為80個(gè)單位，總耕地面積為45畝，問(wèn)該生產(chǎn)單位應(yīng)如何安排生產(chǎn)，使生產(chǎn)獲得最大盈利？約束條件：勞力、資金、土地目標(biāo)：凈收益最大化設(shè)：作物A、B種植面積分別是x1、x2畝時(shí)獲得最大盈利確定型決策（三）——盈虧平衡分析法量本利分析法，根據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)銷量、成本與利潤(rùn)三者之間的關(guān)系來(lái)分析企業(yè)的盈虧情況，并進(jìn)行方案擇優(yōu)。要點(diǎn)：總成本分為固定成本與變動(dòng)成本，盈虧平衡點(diǎn)：企業(yè)不盈不虧時(shí)產(chǎn)量或銷量等指標(biāo)的分界點(diǎn)，又稱保本點(diǎn)。企業(yè)生產(chǎn)量或銷售量為Q，單位產(chǎn)品售價(jià)為P，固定成本總額為F，單位產(chǎn)品變動(dòng)成本V，盈虧平衡點(diǎn)產(chǎn)銷量為Q0.例：某養(yǎng)雞場(chǎng)年固定成本總額為8萬(wàn)元，每只雞的變動(dòng)成本為7元，每只雞的單價(jià)為15元，問(wèn)要實(shí)現(xiàn)盈虧平衡，該雞場(chǎng)的養(yǎng)殖數(shù)量應(yīng)達(dá)到多少只？若該雞場(chǎng)要盈利4萬(wàn)元，則養(yǎng)雞場(chǎng)的養(yǎng)殖數(shù)量應(yīng)達(dá)到多少只？確定企業(yè)盈虧平衡點(diǎn)產(chǎn)銷量進(jìn)行價(jià)格決策：預(yù)計(jì)銷售量為12000只，實(shí)現(xiàn)盈虧平衡的目標(biāo)價(jià)格應(yīng)定為多少？進(jìn)行利潤(rùn)決策：預(yù)計(jì)銷售量為12000只，若要簽訂承包合同，應(yīng)以多大利潤(rùn)額為依據(jù)？非確定型決策

例：某農(nóng)業(yè)企業(yè)一塊土地，在不同的自然狀態(tài)下，實(shí)行不同的種植方式，其單位面積產(chǎn)量：自然狀態(tài)方案A方案B方案C旱年600475700平年350600450澇年750400575每列最小值350400450每列最大值7506007001、悲觀法則：小中取大2、樂觀法則：大中取大非確定型決策3、折中法則：確定樂觀系數(shù)α和悲觀系數(shù)（1-α），加權(quán)計(jì)算折中損益值折中損益值=α×最大損益值+（1-α）×最小損益值自然狀態(tài)方案A方案B方案C旱年600475700平年350600450澇年750400575每列最小值350400450每列最大值750600700方案（α=0.4）最大損益值最小損益值折衷損益值A(chǔ)750350510B600400480C700450550非確定型決策4、懊悔值法則：大中取小懊悔值：當(dāng)決策人未采用最大受益方案時(shí)所遭受的機(jī)會(huì)損失，令人追悔莫及。它等于各種自然狀態(tài)下的最大損益值減去各方案的損益值后的余額。自然狀態(tài)方案A方案B方案C旱年1002250平年2500150澇年03501755、機(jī)會(huì)均等法則：均等概率計(jì)算出各方案的期望值。自然狀態(tài)方案A方案B方案C旱年600475700平年350600450澇年750400575期望值567492575練習(xí)：假定你有1萬(wàn)元人民幣可投入股市或存入銀行。存入銀行年利率為2%，而股市收益率主要取決于經(jīng)濟(jì)狀況，若狀況好，每年可賺1000元；正常情況下可得400元；情況不好時(shí)則可損失200元。試按樂觀原則、悲觀原則、最小后悔值原則進(jìn)行方案選擇。風(fēng)險(xiǎn)型決策決策樹分析法根據(jù)已知概率計(jì)算每個(gè)備選方案的期望值；選出期望收益值最大者或期望損失最小者為決策方案。自然狀態(tài)概率方案A方案B方案C旱年0.3600475700平年0.4350600450澇年0.3750400575練習(xí)：某公司準(zhǔn)