概率論與數(shù)理統(tǒng)計參數(shù)估計課件_第1頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計參數(shù)估計課件_第2頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計參數(shù)估計課件_第3頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計參數(shù)估計課件_第4頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計參數(shù)估計課件_第5頁
已閱讀5頁，還剩22頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第七章參數(shù)估計第一節(jié)點估計第二節(jié)估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)第三節(jié)區(qū)間估計第一節(jié)點估計定義1：

點估計是指把總體的未知參數(shù)估計為某個確定的值或在某個確定的點上.上一頁下一頁返回1、矩估計法矩估計法的思想:用樣本矩作為總體矩的估計。當(dāng)總體X的分布類型已知，但含有未知參數(shù)，可以用矩估計法獲得未知參數(shù)的估計。上一頁下一頁返回上一頁下一頁返回上一頁下一頁返回上一頁下一頁返回2、極(最)大似然估計(1)似然函數(shù)---離散型上一頁下一頁返回似然函數(shù)---連續(xù)型總體上一頁下一頁返回(2)極大似然估計上一頁下一頁返回上一頁下一頁返回例3從泊松分布中抽取樣本x1,x2,…xn，求泊松分布參數(shù)的的極大似然估計.上一頁下一頁返回例4設(shè)某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品不合格率為p，抽n個產(chǎn)品做檢驗，發(fā)現(xiàn)有m個不合格，求p的極大似然估計.（1）寫出似然函數(shù)上一頁下一頁返回（2）對L(p)取對數(shù)，得對數(shù)似然函數(shù)（4）解此方程得p的極大似然估計為上一頁下一頁返回第二節(jié)估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)1、無偏性定義2：本節(jié)討論衡量估計量好壞的標(biāo)準(zhǔn)問題。上一頁下一頁返回上一頁下一頁返回2、有效性定義3上一頁下一頁返回上一頁下一頁返回3、一致性定義4上一頁下一頁返回第三節(jié)區(qū)間估計定義5：1.區(qū)間估計的概念上一頁下一頁返回上一頁下一頁返回上一頁下一頁返回2.正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計上一頁下一頁返回上一頁下一頁返回上一頁

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論