對人工智能現(xiàn)狀及發(fā)展思考

《人工智能》課程論文

對人工智能現(xiàn)狀及發(fā)展的思慮

【大綱】：自從計算機(jī)出生以來，計算機(jī)的發(fā)展十分迅猛快速，

而且計算機(jī)的運算速度已經(jīng)高出了人腦的運算速度。目前關(guān)于計算機(jī)

科學(xué)的研究已經(jīng)出現(xiàn)了好多的分支，其中的人工智能在整個計算機(jī)科

學(xué)領(lǐng)域中也是一個十分熱門的課題。本文從人工智能的看法開始，并

對人工智能的發(fā)展進(jìn)行表達(dá)，最后對人工智能進(jìn)行人文思慮。

【要點詞】：人工智能，發(fā)展，思慮

人工智能"一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那此后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的看法也隨之?dāng)U

展。人工智能其英文全稱為ArtificialIntelligence，縮寫為人所

共知的AI，它主若是對用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、

技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)等進(jìn)行研究談?wù)摗?/p>

關(guān)于人工智能的定義義眾說不一，一般有兩種說法：一種是人

工智能是關(guān)于知識的學(xué)科，即怎樣對知識進(jìn)行表示以及怎樣獲取悉識

并對知識進(jìn)執(zhí)行用的科學(xué)；另一種是人工智能研究的是怎樣實現(xiàn)讓計算機(jī)做過去只有人才能夠做的智能工作。但是無論是哪一種，它都是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖認(rèn)識智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

人工智能的定義能夠分為兩部分，即"人工"和"智能"。關(guān)于"人

工"，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或許人自己的智能程度有沒有高到能夠創(chuàng)立人工智能的地步，等等。但

大數(shù)據(jù)總的來說，"人工系統(tǒng)"就是平時意義下的人工系統(tǒng)。出生關(guān)于"智能"，則存在著很大的爭議。由于這涉及到了諸如意識（consciousness）、自我（self）、思想（mind）（包括沒心識的思想（unconscious_mind）等等問題。人類唯一能夠認(rèn)識的智能就是人類自己的智能。但是我們對我們自己智能的理解都特別有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也認(rèn)識有限，因此就很難定義什么是"人工"制造的"智能"了。

人工智能的實現(xiàn)方式有2種方法。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)表現(xiàn)智能的收效，而不考慮所用方法可否與人或動物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法（Engineeringapproach），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成就，如文字鑒別、電腦下棋等。另一種是模擬法（Modelingapproach），它不只要看收效，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或鄰近似。

2、人工智能的發(fā)展

關(guān)于人工智能的研究一共能夠分為五個階段。

第一個階段是人工智能的流行與冷漠，這個時間是在20世紀(jì)的

年代。這個階段是人工智能的初步階段，人工智能的看法首次被提出，并接踵涌現(xiàn)出一批科技成就，比方機(jī)器定理證明、跳棋程序、

LISP表辦理語言等。由于人工智能處于初步階段，好多地方都存在

著弊端，在加上對自然語言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展

一度墜入了低谷。同時在這一個階段的人工智能研究有一個十分明顯

的特點：問題求解的方法過分重視，卻忽視知識重要性。

第二個階段從20世紀(jì)的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)

大數(shù)據(jù)將人工智能的研究再一次推向熱潮。其中比較出名的專家系統(tǒng)有

DENDAL化學(xué)質(zhì)譜解析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標(biāo)志住人工智能已經(jīng)進(jìn)入了實質(zhì)運用的階段。同時國際人工智能聯(lián)合會于1969年成立。

第三個階段是20世紀(jì)80年代。這個階段陪同著第五代計算機(jī)的

研制，人工智能的研究也獲取了極大的進(jìn)展。日本為了能夠使推理

的速度達(dá)到數(shù)值運算的速度那么快，于1982年開始了"第五代計算機(jī)

研制計劃"。這個計劃誠然最后結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來了

人工智能研究的又一輪熱潮。

第四個階段是20世紀(jì)的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學(xué)但是的年份。1987年，美國召開了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，并向世人宣告了這一新興科學(xué)的出生。此后，世界各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開始逐漸的增加。

第五個階段是20世紀(jì)90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)于發(fā)展，為人工智能的研究供應(yīng)了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從從前的單個智能主體研究開始轉(zhuǎn)向到基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個階段__人工智能不行是只對基于同一目標(biāo)的分布式問題求解進(jìn)行

研究，同時還對多個智能主體的多目標(biāo)問題求解進(jìn)行研究，讓人工智能有更多的實質(zhì)用途。

3、對人工智能的思慮

3.1人工智能與人的智能

從哲學(xué)上的量變引起質(zhì)變的角度來講，人工智能在不斷的發(fā)展

大數(shù)據(jù)過程中必然會產(chǎn)生質(zhì)的飛馳。在最初，人工智能只擁有簡單的模擬功能，但是發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)具備了思慮的能力（邏輯推理解析），這已經(jīng)表示人工智能在不斷量變的過程中已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)變。

有人以為有人會說人工智能不會高出人類的智能，原因是人工智能是人類創(chuàng)立出來的。但是現(xiàn)實中好多人類創(chuàng)立出來的東西已經(jīng)在某一些方面高出了人類自己的能力，比方起重機(jī)的力氣高出人類好多；汽車速度也遠(yuǎn)高出人類的速度。人類之因此會制造出各樣各樣的工

具，其目的就是希望自己的能力能經(jīng)過這些工具進(jìn)行延伸和打破。人類研究人工智能就是希望人工智能幫助人類實現(xiàn)人類某些無法實現(xiàn)的東西。

還有人以為人工智能是人類創(chuàng)立出來的，因此它必然存在著致命的弊端，也因此人的智能優(yōu)于人工智能。但是殊不知人類與機(jī)器對照也有著十分明顯的弊端，比方人類所需要的生計條件比機(jī)器更加

的嚴(yán)格，人類思想會碰到人的情緒所影響，而機(jī)器可是碰到程序的影響，它們沒有情緒的起伏。就目前的人工智能而言，它們在某一些領(lǐng)域比人類更強(qiáng)。

但是目前我們必定正視人工智能的一些還沒有方法改變的弊端，那就是人工智能的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力。人工智能的知識獲取大部門都是人為的進(jìn)行灌輸，而無法像人類自己那樣進(jìn)行主動的學(xué)習(xí)。同時

人工智能只能夠利用已有的知識去解決一些問題，但是卻還不能夠夠創(chuàng)立性的提出一些新的東西。

3.2對機(jī)器人三大定律的迷惑

大數(shù)據(jù)美國最出名的科普作家艾薩克．阿西莫夫提出過比較出名的機(jī)器人三大定律：第必然律，機(jī)器人不得傷害人，或任人碰到傷害而無所作為；第二定律，機(jī)器人應(yīng)遵從人的所有命令，但命令與第必然律相抗?fàn)帟r例外；第三定律，機(jī)器人必定保護(hù)自己的安全，但不得與第

一、第二定律相抗?fàn)帯Ｕ\然這可是科幻作家所提出的一家之言，但是也代表了人類對與人工智能發(fā)展的一種希望與擔(dān)憂。人們害怕自己所創(chuàng)立出來的人工智能會傷害人類自己。但是阿西莫夫所提出三大定律都是以人類為中心的，而忽視了人工智能自己?；蛟S這是人類的一種天性，人間所有的事物都應(yīng)該圍繞人類自己來定義、發(fā)展。就好

像人類自以為掌控了能夠改變大自然的力量，最后卻被大自然反噬相同。同時，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)不只單需要邏輯思想與模擬，同時還應(yīng)該將感情賜予人工智能。由于隨著科學(xué)家對人類大腦和精神系統(tǒng)的研究的深入，已經(jīng)愈來愈必然感情是智能的一部分。若是人工智能擁有了感情此后，人類的自我中心又可否會傷害到人類自己創(chuàng)立出來的人工智能。

3.3對人工智能未來的思慮

人工智能有著十分巨大的發(fā)展?jié)摿ΓP(guān)于人工智能的研究誠然經(jīng)過了好多年，但是這也可是是方才開始而已，連續(xù)研究下去在好多方面都會有重要的打破。自動推理是人工智能最經(jīng)典的一個研究分支，它的基本理論是人工智能其他分支的共同基礎(chǔ)。素來以來人工

智能最熱門的研究內(nèi)容里面就有自動推理，同時在該知識系統(tǒng)中的動向演化特點及可行性推理的研究是一個十分熱門的研究內(nèi)容，很有

大數(shù)據(jù)可能獲取大的打破。

機(jī)器學(xué)習(xí)素來在致力于研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)

行為，以獲取新的知識或技術(shù)。在過去的很長的一段時間內(nèi)都沒有取

得十分明顯的成就。但是好多新的學(xué)習(xí)方法接踵問世，而且已經(jīng)有了實質(zhì)的應(yīng)用，這充分的說明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。

自然語言辦理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要

方向。在經(jīng)過人工智能研究人員的艱辛努力此后，在該領(lǐng)域中已獲取了大量令人矚目的理論與實質(zhì)應(yīng)用成就，好多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)人了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下，近來幾年來發(fā)展勢頭十分迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個獨立研究分支。

4、結(jié)語

人工智能的研究素來都處于計算機(jī)技術(shù)研究的前沿，它的研究關(guān)于計算機(jī)技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展方向有著十分明顯的影響。人工智能是人類的大腦與思想的延伸，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能不斷的向著人類智能的方向發(fā)展，因此我