數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用實(shí)例

數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用實(shí)例審計(jì)1301張浩若2013012294數(shù)據(jù)挖掘的7個(gè)重要步驟：包括清理，集成，選擇，變換4個(gè)描述性步驟和挖掘，模式評(píng)估，知識(shí)呈現(xiàn)3個(gè)預(yù)測(cè)性步驟任意步驟之間可以循環(huán)數(shù)據(jù)的預(yù)處理十分重要完善的數(shù)據(jù)預(yù)處理甚至可以直接將知識(shí)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)例之應(yīng)用決策樹算法進(jìn)行客戶流失分析分析目的根據(jù)流失的客戶和沒有流失的客戶性質(zhì)和消費(fèi)行為，進(jìn)行挖掘分析，建立客戶流失預(yù)測(cè)模型，分析哪些客戶的流失概率較大，流失客戶的消費(fèi)行為如何，造成客戶流失的其他相關(guān)因素。如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)惠政策、業(yè)務(wù)系統(tǒng)故障、國家政策和現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境等。為市場(chǎng)經(jīng)營與決策人員制定相應(yīng)的策略和留住客戶提供決策依據(jù)，并預(yù)測(cè)在該策略下客戶流失的情況。挖掘過程數(shù)據(jù)源可能需要的數(shù)據(jù)字段續(xù)表續(xù)表用決策樹方法來建立客戶流失模型決策樹可以區(qū)分不同的流失客戶的群組以及每一群組的潛在流失因素。例如，圖中（右邊紅色框）就指出了某個(gè)流失群組的共同特征。在這一個(gè)流失群中，77%的客戶將會(huì)流失?！蛲ㄓ脩簟褂脮r(shí)間只有3到4個(gè)月之間的新客戶→使用動(dòng)感地帶套餐，對(duì)價(jià)格比較敏感→每個(gè)月打不同的電話號(hào)碼小于40個(gè)，交友圈小→同時(shí)擁有一個(gè)以上的手機(jī)號(hào)，想退掉一個(gè)客戶流失模型的分析，以及決策樹的輸出結(jié)果，會(huì)產(chǎn)生多個(gè)客戶的流失群組。對(duì)于每一個(gè)流失群組特性所隱含的意義與其合理與否，有賴于具有業(yè)務(wù)專長的人員與建立客戶流失模型的人員來共同檢查與診斷。結(jié)果分析例如，停機(jī)超過一段時(shí)間、曾經(jīng)打電話到客戶服務(wù)中心詢問退租手續(xù)或每月通話費(fèi)呈遞減的趨勢(shì)，并超過某一數(shù)值以上的客戶，有很大的比例最后都離開了。結(jié)果分析客戶流失模型的輸出結(jié)果中可包括一個(gè)客戶流失指數(shù)，可用來作為客戶流失概率。當(dāng)營銷部門計(jì)劃推行一個(gè)客戶挽留項(xiàng)目時(shí)，可由客戶流失指數(shù)的高低，找出最有可能解約