版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
第五章比估計(jì)與回歸估計(jì)侯天宇1.1引言
1.比估計(jì)與回歸估計(jì)的使用條件:(1)調(diào)查主要指標(biāo)與輔助變量間有正線性相關(guān)關(guān)系;比估計(jì)與回歸估計(jì)的使用效果的好壞取決于輔助變量的選擇,要盡可能選擇與調(diào)查指標(biāo)相關(guān)程度的大小。(如果輔助變量與調(diào)查主要指標(biāo)間有負(fù)線性相關(guān)關(guān)系,則要采取乘積估計(jì)。)(2)適用面廣,可以用于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,也可用于分層隨機(jī)抽樣等;(3)估計(jì)或Y時(shí),一般要求輔助變量的總體總量或均值是已知的。簡(jiǎn)單估計(jì):在沒(méi)有其他相關(guān)輔助變量信息可以利用的情況下,用樣本特征直接估計(jì)總體特征,且樣本特征與欲估的總體特征除了寫(xiě)法之分外,完全同形同構(gòu),簡(jiǎn)單易記,因此有簡(jiǎn)單線性估計(jì)。
1.2比估計(jì)一、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下的比估計(jì):1.比估計(jì)定義:比率:(1)R的比率估計(jì)量:(2)2.比估計(jì)的性質(zhì):對(duì)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,(1)比估計(jì)是有偏的,但當(dāng)n大時(shí),(2)證明:3.比估計(jì)的方差估計(jì):
(1)該估計(jì)是有偏的,但具有漸近無(wú)偏性。(2)例:某小區(qū)有1920戶,從中隨機(jī)抽取了70戶,調(diào)查各戶的住房面積(單位:平方米)和家庭人口,得數(shù)據(jù):
試對(duì)人均住房面積作點(diǎn)估計(jì)和置信度為95%的區(qū)間估計(jì)。
解:3.估計(jì)R時(shí)樣本量的確定:4.估計(jì)時(shí)樣本量的確定:例:某公司有1000名職工,為了估計(jì)職工今年與去年病假工時(shí)的比率,要抽一個(gè)容量為n的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本進(jìn)行調(diào)查。先隨機(jī)抽了10人作試點(diǎn)調(diào)查,數(shù)據(jù)如下:編號(hào)去年病假工時(shí)今年病假工時(shí)1121322425315154303253236626247101281516902101412希望以置信度95%,使估計(jì)R的絕對(duì)誤差不超過(guò)0.01,應(yīng)抽容量為多大的樣本?已知公司職工去年病假工時(shí)為16300。解:例:審計(jì)員想把一個(gè)醫(yī)院的財(cái)產(chǎn)的現(xiàn)在價(jià)值與記錄價(jià)值作一比較。從計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的記錄里查到,醫(yī)院的財(cái)產(chǎn)有2100項(xiàng),共計(jì)價(jià)值950000元。為了估計(jì)現(xiàn)在的價(jià)值,擬在2100項(xiàng)目中隨機(jī)抽取n項(xiàng)。因?yàn)闆](méi)有信息可用來(lái)確定n,先隨機(jī)抽了15項(xiàng),獲得數(shù)據(jù)整理如下:
試確定n,使估計(jì)量的絕對(duì)誤差不超過(guò)500元(置信度為95%)。解:4.比估計(jì)與簡(jiǎn)單估計(jì)的比較:5.消除比估計(jì)偏倚的方法:小樣本時(shí),比估計(jì)的偏倚不能忽略。有偏估計(jì)成為無(wú)偏估計(jì)的方法:(1)無(wú)偏的比率型估計(jì)量(2)改變抽樣方法二、分層隨機(jī)抽樣下的比估計(jì)在大樣本時(shí),
1.分別比估計(jì):若各層的樣本量比較大時(shí),各層可分別進(jìn)行比估計(jì),再進(jìn)行加權(quán)平均,所得估計(jì)量稱為分別比估計(jì)。
2.聯(lián)合比估計(jì):若某些層的樣本量比較小時(shí),可以采用聯(lián)合比估計(jì)。對(duì)兩個(gè)指標(biāo)先求總體均值或總和的分層估計(jì),然后用它們構(gòu)造比估計(jì),所得估計(jì)量稱為聯(lián)合比估計(jì)。
3.分別比估計(jì)與聯(lián)合比估計(jì)的比較:
1.3回歸估計(jì)
Linearregression
1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中的回歸估計(jì)量:對(duì)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,總體均值和總體總和的回歸估計(jì)量分別為:證明:例:總體由75308個(gè)農(nóng)場(chǎng)組成,設(shè)yi為第i個(gè)農(nóng)場(chǎng)養(yǎng)牛的頭數(shù),xi為第i個(gè)農(nóng)場(chǎng)的面積。已知農(nóng)場(chǎng)平均面積為31.25英畝,選取一個(gè)樣本容量為2055的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。經(jīng)計(jì)算得:
試估計(jì)每個(gè)農(nóng)場(chǎng)平均養(yǎng)牛頭數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差。解:二、分層隨機(jī)抽樣下的回歸估計(jì)在大樣本時(shí),
1.分別回歸估計(jì):若各層的樣本量比較大時(shí),各層可分別進(jìn)行回歸估計(jì),再進(jìn)行加權(quán)平均,所得估計(jì)量稱為分別回歸估計(jì)。
2.聯(lián)合回歸估計(jì):若某些層的樣本量比較小時(shí),可以采用聯(lián)合比估計(jì)。對(duì)兩個(gè)指標(biāo)先求總體均值或總和的分層估計(jì),然后用它們構(gòu)造回歸估計(jì),所得估計(jì)量稱為聯(lián)合回歸估計(jì)。
3.分別回歸估計(jì)與聯(lián)合回歸估計(jì)的比較:
1.3等概率整群抽樣估計(jì)估計(jì)量的方差分別是:與的樣本估計(jì)分別是:例:某縣有33個(gè)鄉(xiāng),726個(gè)村,該年度某種作物總種植面積30525畝,現(xiàn)采用等概抽樣隨機(jī)抽出10個(gè)鄉(xiāng),要求估計(jì)全縣總產(chǎn)量,計(jì)算抽樣誤差。調(diào)查資料如下:樣本鄉(xiāng)編號(hào)村莊數(shù)
Mi作物總產(chǎn)量(鄉(xiāng))
yi(萬(wàn)公斤)種植面積(鄉(xiāng))
xi(畝)123456789101518261420282119311722.022.830.221.725.331.226.020.533.823.68007801000700880110085080012008301.46671.26671.16151.551.2651.11431.23811.0791.09031.3882合計(jì)209257.18940——分別采用幾種方法估計(jì)1無(wú)偏估計(jì)評(píng)價(jià):雖是無(wú)偏估計(jì)量,但方差估計(jì)沒(méi)有改觀2以群規(guī)模為輔助變量的比率估計(jì)評(píng)價(jià):有偏,n較大時(shí)比較理想3以種植面積為輔助變量的比率估計(jì)已知:種植面積X=30525(畝)用種植面積為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年度展覽中心租賃及展臺(tái)搭建服務(wù)合同3篇
- 慕課網(wǎng)前端系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)
- 2024年木工班組勞務(wù)承包木材加工與安裝服務(wù)合同3篇
- 2024年地下庫(kù)房租賃及自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)整合合同3篇
- 幼兒園刷牙教學(xué)課程設(shè)計(jì)
- 2024年旅游貸款用途明細(xì)合同3篇
- 怎么搞c語(yǔ)言課程設(shè)計(jì)
- 2024年汽車抵押貸款合同樣本(含提前還款)3篇
- 硬件課程設(shè)計(jì)流水實(shí)現(xiàn)
- 相遇問(wèn)題 課程設(shè)計(jì)
- 酒店吃飯餐飲合同范例
- 上海市2024-2025學(xué)年高一語(yǔ)文下學(xué)期期末試題含解析
- 職業(yè)生涯規(guī)劃成品
- 期末模擬卷01(全國(guó)適用)-【中職專用】高二語(yǔ)文上學(xué)期職業(yè)模塊期末模擬卷(解析版)
- 建筑物拆除的拆除工廠考核試卷
- 2024湖南田漢大劇院事業(yè)單位招聘若干人易考易錯(cuò)模擬試題(共500題)試卷后附參考答案
- 2025屆全國(guó)名校大聯(lián)考物理高二第一學(xué)期期末聯(lián)考試題含解析
- 減肥課件模板教學(xué)課件
- 2024年部門(mén)年終總結(jié)
- 公司招商部工作流程及管理制度
- 漢語(yǔ)閱讀教程第一冊(cè)第十二課
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論