《人工智能導(dǎo)論》1-9章電子教案-課堂設(shè)計

PAGEPAGE28《人工智能導(dǎo)論》課程第一章教學(xué)設(shè)計——人工智能概述管理信息課程名稱：人工智能導(dǎo)論 所屬系部：課程代碼： 制定時間：年月制定人： 授課對象：大一學(xué)生基本信息設(shè)計主題：人工智能概述 學(xué)時：6先修內(nèi)容：計算機(jī)相關(guān)基本知識課程設(shè)計課程設(shè)計目標(biāo)能力目標(biāo)本章通過阿爾法鷹眼、阿里鹿班讓、廈門無人駕駛巴士三個案例和人工智能對人們生活的影響，幫助讀者了解人工智能的相關(guān)概念，能夠了解人工智能定義、研究領(lǐng)域、發(fā)展、社會價值和應(yīng)用領(lǐng)域、未來與展望。知識目標(biāo)序號知識目標(biāo)1了解人工智能的定義2了解人工智能的發(fā)展3了解人工智能的研究領(lǐng)域4了解人工智能的社會價值和應(yīng)用領(lǐng)域5了解人工智能的未來與展望課程內(nèi)容設(shè)計模塊名稱學(xué)時案例導(dǎo)讀之人工智能概述21.1人工智能概述21.2人工智能的社會價值1.3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域1.4人工智能的未來與展望延伸閱讀：2030年，AI將怎樣影響人們的生活？2合計6能力訓(xùn)練項目設(shè)計本章教學(xué)以案例為切入點，要求學(xué)生了解人工智能定義、研究領(lǐng)域、發(fā)展、社會價值和應(yīng)用領(lǐng)域、未來與展望。編號能力訓(xùn)練項目名稱擬實現(xiàn)的能力目標(biāo)相關(guān)支撐知識訓(xùn)練方式及步驟結(jié)果1人工智能定義和發(fā)展定義人工智能發(fā)展的四個階段人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門學(xué)科學(xué)生查閱資料學(xué)生講解人工智能發(fā)展的四個階段的主要事件教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述2人工智能社會價值=1\*GB3①應(yīng)用價值=2\*GB3②社會價值=1\*GB3①應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，既包括城市發(fā)展、生態(tài)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)管理、金融風(fēng)險等宏觀層面，也包括工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生、交通出行、能源利用等具體領(lǐng)域=2\*GB3②人工智能帶來產(chǎn)業(yè)模式的變革=3\*GB3③人工智能帶來智能化的生活應(yīng)用案例講解，學(xué)生在案例中去體會，教師巡回指導(dǎo)。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述3人工智能應(yīng)用領(lǐng)域“AI+”的行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)對各領(lǐng)域的滲透形成“AI+”的行業(yè)應(yīng)用終端、系統(tǒng)及配套軟件，然后切入各種場景，為用戶提供個性化、精準(zhǔn)化、智能化服務(wù)，深度賦能醫(yī)療、交通、金融、零售、教育、家居、農(nóng)業(yè)、制造、網(wǎng)絡(luò)安全、人力資源、安防等領(lǐng)域。。聯(lián)系搜索引擎，列舉實例，幫助學(xué)生了解人工智能的概念，通過延伸閱讀、案例導(dǎo)讀幫助學(xué)生了解人工智能的應(yīng)用。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述4未來與展望從專用智能到通用智能的跨越式發(fā)展從“人工+智能”到自主智能系統(tǒng)應(yīng)用案例講解，學(xué)生在案例中去體會教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述考核設(shè)計方案《人工智能導(dǎo)論》課程整體的考核方式為平時成績（40%）+期末成績（60%）?？紤]到本章課程是人工智能的基礎(chǔ)知識，知識圖譜應(yīng)用廣泛，所以本章考核總成績?yōu)?分,其中主要以課堂任務(wù)的完成情況來評定?？记冢?0%）、學(xué)生講述（50%）、課內(nèi)外作業(yè)完成情況（40%）?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論》課程第八章教學(xué)設(shè)計——智能體與知能機(jī)器人管理信息課程名稱：人工智能導(dǎo)論 所屬系部：課程代碼： 制定時間：年月制定人： 授課對象：大一學(xué)生基本信息設(shè)計主題：智能體與智能機(jī)器人 學(xué)時：6先修內(nèi)容：人工智能概述、計算機(jī)相關(guān)基本知識課程設(shè)計課程設(shè)計目標(biāo)能力目標(biāo)本章通過機(jī)器人酒店、機(jī)器人世界杯、機(jī)器人助理、仿人機(jī)器人、微小機(jī)器人、機(jī)械機(jī)器人、仿生機(jī)器人的經(jīng)典案例，幫助讀者理解智能體和多智能體的概念，能夠理解智能體的結(jié)構(gòu)、多智能體協(xié)商與學(xué)習(xí)，能夠掌握智能體機(jī)器人的分類與結(jié)構(gòu)，列舉生活中智能機(jī)器人的應(yīng)用。知識目標(biāo)序號知識目標(biāo)1掌握智能體的定義2掌握智能體的特性、屬性與環(huán)境特性3理解掌握智能體的結(jié)構(gòu)、能夠繪制智能體結(jié)構(gòu)圖4理解掌握智能體的分類5理解掌握智能體協(xié)商與學(xué)習(xí)6了解機(jī)器人的發(fā)展7掌握智能機(jī)器人的結(jié)構(gòu)與分類課程內(nèi)容設(shè)計模塊名稱學(xué)時案例導(dǎo)讀人工智能之智能體與智能機(jī)器人課前預(yù)習(xí)8.1智能體8.1.1智能體的定義18.1.2智能體的結(jié)構(gòu)18.2多智能體8.2.1多智能體協(xié)商18.2.2多智能體學(xué)習(xí)18.3智能機(jī)器人8.3.1智能機(jī)器人概述8.3.2智能機(jī)器人分類18.3.3智能機(jī)器人結(jié)構(gòu)8.3.4智能機(jī)器人研究方向1延伸閱讀智能機(jī)器人的思考與應(yīng)用課后閱讀合計6能力訓(xùn)練項目設(shè)計本章教學(xué)以案例為切入點，要求學(xué)生掌握知識表示的常用方法，理解知識圖譜的概念及應(yīng)用。編號能力訓(xùn)練項目名稱擬實現(xiàn)的能力目標(biāo)相關(guān)支撐知識訓(xùn)練方式及步驟結(jié)果1智能體=1\*GB3①智能體的定義=2\*GB3②智能體的結(jié)構(gòu)由智能體的定義推出智能體的屬性、特性和環(huán)境特性。由智能體的抽象結(jié)構(gòu)推出智能體的分類結(jié)構(gòu)。聯(lián)系實際生活，智能體的結(jié)構(gòu)教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)2多智能體=1\*GB3①多智能體協(xié)商=2\*GB3②多智能體學(xué)習(xí)=1\*GB3①多智能體協(xié)商的四種方式=2\*GB3②多智能體學(xué)習(xí)實例講解與現(xiàn)實演練，學(xué)生在實例中體會多智能體協(xié)調(diào)與不冠心病，教師巡回指導(dǎo)。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)3智能機(jī)器人=1\*GB3①智能機(jī)器人的分類=2\*GB3②智能機(jī)器人的結(jié)構(gòu)=1\*GB3①按照機(jī)器人的智能程度不同，將機(jī)器人分為四類=2\*GB3②智能機(jī)器人的結(jié)構(gòu)與人體類似，從人體的角度去對比思考智能機(jī)器人聯(lián)系搜索引擎，列舉實例，幫助學(xué)生理解智能機(jī)器人的分類與結(jié)構(gòu)，通過延伸閱讀、案例導(dǎo)讀幫助學(xué)生理解智能機(jī)器人的應(yīng)用。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)考核設(shè)計方案《人工智能導(dǎo)論》課程整體的考核方式為平時成績（40%）+期末成績（60%）?？紤]到本章課程是人工智能的基礎(chǔ)知識，知識圖譜應(yīng)用廣泛，所以本章考核總成績?yōu)?2分,其中主要以課堂任務(wù)的完成情況來評定?？记冢?0%）、提問（10%）、課內(nèi)外作業(yè)完成情況（80%）。《人工智能導(dǎo)論》課程第二章教學(xué)設(shè)計——知識表示和知識圖譜管理信息課程名稱：人工智能導(dǎo)論 所屬系部：課程代碼： 制定時間：年月制定人： 授課對象：大一學(xué)生基本信息設(shè)計主題：知識表示和知識圖譜 學(xué)時：8先修內(nèi)容：人工智能概述、計算機(jī)相關(guān)基本知識課程設(shè)計課程設(shè)計目標(biāo)能力目標(biāo)本章通過疾病癥狀被Google納入“知識圖譜”之中、“度秘”是另一種形式的百度搜索框、IBM想讓機(jī)器人沃森和你一起開會三個案例和多個知識表示的經(jīng)典例題，幫助讀者理解知識表示及知識圖譜的相關(guān)概念，能夠理解計算機(jī)內(nèi)部的知識表示、列舉生活中知識圖譜的相關(guān)智能應(yīng)用。知識目標(biāo)序號知識目標(biāo)1掌握知識及知識表示的概念2掌握知識的分類及知識表示的常見方法3掌握產(chǎn)生式、框架式、狀態(tài)空間表示三種常用的計算機(jī)知識表示方法4理解掌握知識圖譜的概念5能夠繪制使用知識圖譜進(jìn)行簡單的關(guān)系表示6了解知識圖譜的常見應(yīng)用課程內(nèi)容設(shè)計模塊名稱學(xué)時案例導(dǎo)讀人工智能之知識圖譜課前預(yù)習(xí)2.1知識與知識表示2.1.1知識12.1.2知識表示12.1.3產(chǎn)生式表示法12.1.4框架表示法12.1.5狀態(tài)空間表示法12.2知識圖譜（KnowledgeGraph）2.2.1什么是知識圖譜12.2.2知識圖譜的表示12.2.3知識圖譜的應(yīng)用2.2.4知識圖譜的總結(jié)與展望1延伸閱讀百度知識圖譜在生活中的應(yīng)用課后閱讀合計8能力訓(xùn)練項目設(shè)計本章教學(xué)以案例為切入點，要求學(xué)生掌握知識表示的常用方法，理解知識圖譜的概念及應(yīng)用。編號能力訓(xùn)練項目名稱擬實現(xiàn)的能力目標(biāo)相關(guān)支撐知識訓(xùn)練方式及步驟結(jié)果1知識①知識的概念知識的分類知識是人類在實踐中認(rèn)識客觀世界(包括人類自身)的成果，它包括事實、信息的描述或在教育和實踐中獲得的技能，知識是人類從各個途徑中獲得并經(jīng)過提升、總結(jié)與凝練的系統(tǒng)的認(rèn)識。聯(lián)系實際生活，理解計算機(jī)中的知識的概念教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)2知識表示=1\*GB3①知識表示的概念=2\*GB3②產(chǎn)生式表示法=3\*GB3③框架式表示法=4\*GB3④狀態(tài)空間表示法=1\*GB3①知識表示是對知識的描述，即用一組符號將知識表示成計算機(jī)可以接受的某種結(jié)構(gòu)。=2\*GB3②產(chǎn)生式的基本形式=3\*GB3③框架式的基本形式=4\*GB3④狀態(tài)空間的基本形式例題講解，學(xué)生在習(xí)題中去體會，教師巡回指導(dǎo)。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)3知識圖譜=1\*GB3①什么是知識圖譜=2\*GB3②知識圖譜的描述=3\*GB3③知識圖譜的應(yīng)用=4\*GB3④知識圖譜的總結(jié)與展望=1\*GB3①知識圖譜就是利用可視化的圖譜形象展示客觀世界中的概念、實體及其間的復(fù)雜關(guān)系。=2\*GB3②從實際應(yīng)用的角度出發(fā)其實可以簡單地把知識圖譜理解成多關(guān)系圖,就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。聯(lián)系搜索引擎，列舉實例，幫助學(xué)生理解知識圖譜的概念，通過延伸閱讀、案例導(dǎo)讀幫助學(xué)生理解知識圖譜的應(yīng)用。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)考核設(shè)計方案《人工智能導(dǎo)論》課程整體的考核方式為平時成績（40%）+期末成績（60%）。考慮到本章課程是人工智能的基礎(chǔ)知識，知識圖譜應(yīng)用廣泛，所以本章考核總成績?yōu)?2分,其中主要以課堂任務(wù)的完成情況來評定?？记冢?0%）、提問（10%）、課內(nèi)外作業(yè)完成情況（80%）?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論》課程第三章教學(xué)設(shè)計——機(jī)器學(xué)習(xí)管理信息課程名稱：人工智能導(dǎo)論 所屬系部：課程代碼： 制定時間：年月制定人： 授課對象：大一學(xué)生基本信息設(shè)計主題：機(jī)器學(xué)習(xí) 學(xué)時：6先修內(nèi)容：人工智能概述、知識表示和知識圖譜、計算機(jī)相關(guān)基本知識課程設(shè)計課程設(shè)計目標(biāo)能力目標(biāo)本章通過AlphaGo大戰(zhàn)李世石、Apollo汽車自動駕駛系統(tǒng)、Amazon推薦系統(tǒng)和京東金融風(fēng)控系統(tǒng)四個案例和多個機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法以及對機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)的介紹，幫助讀者理解機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念和算法，能夠理解機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展、分類、挑戰(zhàn)，最后以一個綜合案例介紹了人們生活中處處存在的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。知識目標(biāo)序號知識目標(biāo)1掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的概念2掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展過程及范圍3掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念和典型算法實現(xiàn)4理解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用工具5理解機(jī)器學(xué)習(xí)遇到的挑戰(zhàn)6了解人們?nèi)粘Ｉ钪苓叺臋C(jī)器學(xué)習(xí)案例課程內(nèi)容設(shè)計模塊名稱學(xué)時案例導(dǎo)讀人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)課前預(yù)習(xí)3.1機(jī)器學(xué)習(xí)概述3.2機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展13.3機(jī)器學(xué)習(xí)范圍3.4機(jī)器學(xué)習(xí)方法13.5監(jiān)督學(xué)習(xí)3.5.1K-鄰近算法3.5.2決策樹3.5.3支持向量機(jī)13.6無監(jiān)督學(xué)習(xí)3.6.1聚類3.6.2降維13.7強(qiáng)化學(xué)習(xí)3.8機(jī)器學(xué)習(xí)工具13.9機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)1延伸閱讀生活中無處不在的機(jī)器學(xué)習(xí)課后閱讀合計6能力訓(xùn)練項目設(shè)計本章教學(xué)以案例為切入點，要求學(xué)生理解機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念、發(fā)展、范圍，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典方法和挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)生活中機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。編號能力訓(xùn)練項目名稱擬實現(xiàn)的能力目標(biāo)相關(guān)支撐知識訓(xùn)練方式及步驟結(jié)果1機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念=2\*GB3②機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展=3\*GB3③機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍=1\*GB3①機(jī)器學(xué)習(xí)是用計算機(jī)程序模擬人的學(xué)習(xí)能力，從實際例子中學(xué)習(xí)得到知識和經(jīng)驗，不斷改善性能，實現(xiàn)自我完善。=2\*GB3②機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展分為三個階段萌芽階段、發(fā)展階段、繁榮階段。=3\*GB3③機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍。聯(lián)系實際生活，理解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)2機(jī)器學(xué)習(xí)常用方法=1\*GB3①監(jiān)督學(xué)習(xí)=2\*GB3②無監(jiān)督學(xué)習(xí)=3\*GB3③強(qiáng)化學(xué)習(xí)=1\*GB3①監(jiān)督學(xué)習(xí)就是在已知的輸入和輸出情況下訓(xùn)練出一個模型，將輸入映射到輸出。=2\*GB3②無監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要人類進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，而是通過模型不斷地自我認(rèn)知，自我鞏固，最后進(jìn)行自我歸納來實現(xiàn)其學(xué)習(xí)的過程。=3\*GB3③強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個重要分支，是多學(xué)科多領(lǐng)域交叉的一個產(chǎn)物，它的本質(zhì)是解決decisionmaking問題，即自動進(jìn)行決策，并且可以做連續(xù)決策。例題講解，學(xué)生在習(xí)題中去體會，教師巡回指導(dǎo)。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)3機(jī)器學(xué)習(xí)工具舉例=1\*GB3①TensorFlow=2\*GB3②阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI=1\*GB3①TensorFlow，是一個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，是基于著名的DistBelief開發(fā)的。=2\*GB3②阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI是一款幾乎涵蓋了所有種類機(jī)器學(xué)習(xí)算法的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。讓學(xué)生通過自學(xué)、查閱資料了解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用工具，并嘗試讓學(xué)生安裝注冊使用，體會簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計案例。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)4機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)人工智能（AI）的未來令人充滿期待，但目前卻存在著一些問題，而且往往和道德倫理相關(guān)。通過讓學(xué)生觀看影視作品、查閱相關(guān)資料、結(jié)合當(dāng)前社會案例、發(fā)揮充分想象理解機(jī)器學(xué)習(xí)中所面臨的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對方法。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)考核設(shè)計方案《人工智能導(dǎo)論》課程整體的考核方式為平時成績（40%）+期末成績（60%）?？紤]到本章課程是人工智能的基礎(chǔ)知識，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用廣泛，所以本章考核總成績?yōu)?0分,其中主要以課堂任務(wù)的完成情況來評定?？记冢?0%）、提問（10%）、課內(nèi)外作業(yè)完成情況（80%）。《人工智能導(dǎo)論》課程第二章教學(xué)設(shè)計——知識表示和知識圖譜管理信息課程名稱：人工智能導(dǎo)論 所屬系部：課程代碼： 制定時間：年月制定人： 授課對象：大一學(xué)生基本信息設(shè)計主題：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) 學(xué)時：6先修內(nèi)容：人工智能概述、計算機(jī)相關(guān)基本知識課程設(shè)計課程設(shè)計目標(biāo)能力目標(biāo)能夠發(fā)現(xiàn)并理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代生活中的應(yīng)用。能夠理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及工作原理。能夠用自己的語言描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)。知識目標(biāo)序號知識目標(biāo)1神經(jīng)元及其結(jié)構(gòu)2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)3機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、人工智能的關(guān)系4深度學(xué)習(xí)及其卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容設(shè)計模塊名稱學(xué)時案例導(dǎo)讀人工智能之人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課前預(yù)習(xí)4.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況0.54.2神經(jīng)元0.54.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.3.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義和特點人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及算法0.54.4深度學(xué)習(xí)4.4.1深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)生卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作過程2延伸閱讀百度知識圖譜在生活中的應(yīng)用課后閱讀合計6能力訓(xùn)練項目設(shè)計本章教學(xué)以案例為切入點，要求學(xué)生掌握知識表示的常用方法，理解知識圖譜的概念及應(yīng)用。編號能力訓(xùn)練項目名稱擬實現(xiàn)的能力目標(biāo)相關(guān)支撐知識訓(xùn)練方式及步驟結(jié)果1能夠發(fā)現(xiàn)并理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代生活中的應(yīng)用①能夠從案例中挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的具體應(yīng)用=2\*GB3②能夠與其他的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行比較，并發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類與預(yù)測。結(jié)合案例進(jìn)行分析教師引導(dǎo)，學(xué)生思考，共同總結(jié)2能夠理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及工作原理=1\*GB3①能夠掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)=2\*GB3②能夠掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作過程=1\*GB3①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。=2\*GB3②神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練=3\*GB3③BP網(wǎng)絡(luò)算法配合教材中的小的案例幫助學(xué)生理解相關(guān)知識點。教師講解，學(xué)生參與3能夠用自己的語言描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)=1\*GB3①能夠有效區(qū)分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、及其學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系=2\*GB3②能夠理解CNN的工作工程=3\*GB3③能夠用自己的語言描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)=1\*GB3①深度學(xué)習(xí)。=2\*GB3②CNN。=3\*GB3③深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例為主，理論為輔。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)考核設(shè)計方案《人工智能導(dǎo)論》課程整體的考核方式為平時成績（40%）+期末成績（60%）?？紤]到本章課程是人工智能的基礎(chǔ)知識，知識圖譜應(yīng)用廣泛，所以本章考核總成績?yōu)?2分,其中主要以課堂任務(wù)的完成情況來評定?？记冢?0%）、提問（10%）、課內(nèi)外作業(yè)完成情況（80%）?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論》課程第五章教學(xué)設(shè)計——智能識別管理信息課程名稱：人工智能導(dǎo)論 所屬系部：課程代碼： 制定時間：年月制定人： 授課對象：大一學(xué)生基本信息設(shè)計主題：智能識別 學(xué)時：6先修內(nèi)容：人工智能概述、計算機(jī)相關(guān)基本知識課程設(shè)計課程設(shè)計目標(biāo)能力目標(biāo)本章通過ABB——視覺工業(yè)機(jī)器人、曠視科技——FACE++人臉識別云平臺、科大訊飛——中國聲谷，讓世界聆聽我們的聲音、深思考人工智能——全自動人工智能TCT宮頸輔助閱片系統(tǒng)、漢王科技——漢王云、3D打印技術(shù)——藍(lán)圖變成實物六個案例，幫助讀者理解智能識別的相關(guān)概念，能夠了解智能識別在生活中的相關(guān)應(yīng)用。知識目標(biāo)序號知識目標(biāo)1掌握計算機(jī)視覺的概念2了解計算機(jī)視覺技術(shù)的工作原理與應(yīng)用3掌握圖像視頻識別的概念4了解圖像視頻識別的工作原理與應(yīng)用5掌握模式識別的概念6了解模式識別的工作原理與應(yīng)用7掌握語音識別的概念8了解語音識別的工作原理與應(yīng)用9掌握生物特征識別的概念10了解生物特征識別的工作原理與應(yīng)用課程內(nèi)容設(shè)計模塊名稱學(xué)時案例導(dǎo)讀：智能識別，隨處可見課前預(yù)習(xí)5.1計算機(jī)視覺15.2圖像視頻識別15.3模式識別15.4語音識別15.5生物特征識別1查閱與思考1延伸閱讀：智能識別，無處不在課后閱讀合計6能力訓(xùn)練項目設(shè)計本章教學(xué)以案例為切入點，要求學(xué)生掌握智能識別的概念，了解智能識別的工作原理和應(yīng)用。編號能力訓(xùn)練項目名稱擬實現(xiàn)的能力目標(biāo)相關(guān)支撐知識訓(xùn)練方式及步驟結(jié)果1計算機(jī)視覺=1\*GB3①計算機(jī)視覺=2\*GB3②計算機(jī)視覺系統(tǒng)=3\*GB3③計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域=4\*GB3④計算機(jī)視覺技術(shù)的原理⑤計算機(jī)視覺的相關(guān)學(xué)科人類理解世界，最重要的感官之一是視覺，通過眼睛觀察事物和捕捉信息，人類從外界獲得的信息約有75%來自視覺系統(tǒng)。同樣，計算機(jī)視覺也是一雙“眼睛”，通過它，計算機(jī)可以識別物體、運(yùn)動分析、姿態(tài)估計等。聯(lián)系實際生活，理解計算機(jī)視覺的概念，通過延伸閱讀、案例導(dǎo)讀幫助學(xué)生掌握計算機(jī)視覺的應(yīng)用。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)2圖像視頻識別=1\*GB3①圖像的分類=2\*GB3②圖像的表示與描述=3\*GB3③圖像處理的方法=4\*GB3④圖像視頻識別的應(yīng)用領(lǐng)域在日常生活中，圖像視頻對人類來說并不陌生，它是對客觀存在的物體對象進(jìn)行生動的描述。圖像視頻識別技術(shù)是在20世紀(jì)50年代后期開始現(xiàn)代的研究，經(jīng)過半個世紀(jì)的發(fā)展，已成為人工智能的一個重要領(lǐng)域。聯(lián)系搜索引擎，列舉實例，通過延伸閱讀、案例導(dǎo)讀幫助學(xué)生掌握圖像視頻識別的應(yīng)用。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)3模式識別=1\*GB3①模式識別基本概念=2\*GB3②模式識別的發(fā)展歷程=3\*GB3③模式識別的主要方法=4\*GB3④模式識別的典型應(yīng)用在日常生活中，人們對植物、動物及各種食物的區(qū)分過程就是在進(jìn)行“模式識別”，隨著計算機(jī)的出現(xiàn)及人工智能的興起，人們希望能用計算機(jī)來擴(kuò)展或代替人類的部分腦力勞動，用機(jī)器實現(xiàn)模式識別的過程于20世紀(jì)20年代誕生，于60年代初迅速發(fā)展成人工智能領(lǐng)域的一個重要分支。聯(lián)系搜索引擎，列舉實例，通過延伸閱讀、案例導(dǎo)讀幫助學(xué)生掌握模式識別的應(yīng)用。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)4語音識別=1\*GB3①語音識別技術(shù)=2\*GB3②語音識別的基本原理=3\*GB3③語音識別的技術(shù)分類=4\*GB3④語音識別的典型應(yīng)用語音是人類之間最有效、最方便的通信方式，而與機(jī)器交流，讓機(jī)器明白人們在說什么，是人類長期以來夢寐以求的事情。語音識別技術(shù)，也被稱為自動語音識別（AutomaticSpeechRecognition，ASR）技術(shù)，是從20世紀(jì)50年代才興起的一門計算機(jī)智能技術(shù)，主要研究目的是讓計算機(jī)“聽懂”人類語言，實現(xiàn)人機(jī)自然語言交流的和諧環(huán)境。聯(lián)系搜索引擎，列舉實例，通過延伸閱讀、案例導(dǎo)讀幫助學(xué)生掌握語音識別的應(yīng)用。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)5生物特征識別=1\*GB3①生物特征識別技術(shù)=2\*GB3②基于生理特征的識別=3\*GB3③基于行為特征的識別=4\*GB3④多模態(tài)生物特征識別隨著計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，在現(xiàn)代社會活動中，信息安全、金融交易、城市安防等領(lǐng)域?qū)€人身份識別和驗證要求越來越重視。傳統(tǒng)的身份認(rèn)證已經(jīng)越來越難以滿足現(xiàn)代安防需求，生物特征識別技術(shù)采用人體生理特征以及行為特征進(jìn)行身份確認(rèn)，是目前最為方便與安全的識別技術(shù)。聯(lián)系搜索引擎，列舉實例，通過延伸閱讀、案例導(dǎo)讀幫助學(xué)生掌握生物特征識別的應(yīng)用。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)考核設(shè)計方案《人工智能導(dǎo)論》課程整體的考核方式為平時成績（40%）+期末成績（60%）?？紤]到智能識別在生活中隨處可見，無處不在，所以本章考核總成績?yōu)?2分,其中主要以課堂任務(wù)的完成情況來評定?？记冢?0%）、提問（10%）、課內(nèi)外作業(yè)完成情況（80%）?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論》課程第六章教學(xué)設(shè)計——自然語言理解管理信息課程名稱：人工智能導(dǎo)論 所屬系部：課程代碼： 制定時間：年月制定人： 授課對象：大一學(xué)生基本信息設(shè)計主題：專家系統(tǒng) 學(xué)時：6先修內(nèi)容：人工智能概述、計算機(jī)相關(guān)基本知識課程設(shè)計課程設(shè)計目標(biāo)能力目標(biāo)本章通過“微軟小冰”、機(jī)器讀心術(shù)、人工智能唇讀術(shù)、“知我心、懂我意”的女友“莎曼薩”等案例，幫助讀者了解自然語言理解的概念、發(fā)展、研究范圍、自然語言理解過程的層次任務(wù)、應(yīng)用、未來與展望。知識目標(biāo)知識目標(biāo)序號知識目標(biāo)1了解自然語言理解的概念和發(fā)展2了解自然語言理解的研究范圍3了解自然語言理解過程的層次任務(wù)4了解自然語言理解的應(yīng)用5了解自然語言理解的未來與展望課程內(nèi)容設(shè)計模塊名稱學(xué)時案例導(dǎo)讀之能聽會說、善解人意的機(jī)器26.1自然語言理解的概念和發(fā)展26.2自然語言理解過程的層次任務(wù)6.3自然語言理解的應(yīng)用6.4自然語言理解的未來與展望2延伸閱讀：十年之后NLP的進(jìn)步會給人類生活帶來哪些改變？1.機(jī)器翻譯；2.機(jī)器問答；3.機(jī)器寫作；4.個性化推薦；5.機(jī)器人幫助學(xué)習(xí)和工作合計6能力訓(xùn)練項目設(shè)計本章教學(xué)以案例為切入點，要求學(xué)生了解人工智能定義、研究領(lǐng)域、發(fā)展、社會價值和應(yīng)用領(lǐng)域、未來與展望。編號能力訓(xùn)練項目名稱擬實現(xiàn)的能力目標(biāo)相關(guān)支撐知識訓(xùn)練方式及步驟結(jié)果1自然語言理解的概念和發(fā)展概念發(fā)展=1\*GB3①自然語言處理是使用自然語言同計算機(jī)進(jìn)行通信的技術(shù),因為處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計算機(jī)“理解”自然語言,所以自然語言處理又叫做自然語言理解=2\*GB3②學(xué)生查閱資料學(xué)生講解專家系統(tǒng)的定義教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述2自然語言理解的研究研究范圍研究包括：信息檢索、

機(jī)器翻譯、文檔分類、問答系統(tǒng)、自動文摘、信息抽取、文本挖掘、輿情分析、機(jī)器寫作、語音合成等學(xué)生查閱資料學(xué)生講解自然語言理解的研究范圍2自然語言理解過程的層次任務(wù)詞法分析、句法分析、語義分析、信息抽取和頂層任務(wù)=1\*GB3①詞法分析的主要目的是找出詞匯的各個詞素，從中獲得語言學(xué)信息。詞法分析主要包括：分詞、新詞發(fā)現(xiàn)、詞性還原和詞性標(biāo)注②句法分析就是對句子或短語的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，以確定構(gòu)成句子的各個詞、短語的相互關(guān)系及各自在句子中的作用等，并將這些關(guān)系用一種層次結(jié)構(gòu)加以表達(dá)。③語義分析就是通過分析找出詞義、結(jié)構(gòu)意義及其結(jié)合意義，從而確定語言所表達(dá)的真正含義或概念。應(yīng)用案例講解，學(xué)生在案例中去體會，教師巡回指導(dǎo)。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述3自然語言理解的應(yīng)用神經(jīng)機(jī)器翻譯智能人機(jī)交互機(jī)器閱讀理解機(jī)器創(chuàng)作神經(jīng)機(jī)器翻譯就是模擬人腦的翻譯過程。智能人機(jī)交互包括利用自然語言實現(xiàn)人與機(jī)器的自然交流。閱讀理解就是讓電腦看一遍文章，針對這篇文章問一些問題，看電腦能不能回答出來。微軟研究院又開發(fā)了電腦寫自由體詩系統(tǒng)、作詞譜曲系統(tǒng)。聯(lián)系搜索引擎，列舉實例，幫助學(xué)生了解人工智能的概念，通過延伸閱讀、案例導(dǎo)讀幫助學(xué)生了解人工智能的應(yīng)用。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述4自然語言理解的未來與展望機(jī)器翻譯機(jī)器問答機(jī)器寫作機(jī)器人幫助學(xué)習(xí)和工作機(jī)器翻譯系統(tǒng)可以對上下文建模，具備新詞處理能力。機(jī)器個人助理能夠理解你的自然語言指令，完成點餐、送花、購物等下單任務(wù)。你用手機(jī)跟機(jī)器人老師學(xué)英語，老師教你口語，糾正發(fā)音，跟你親切對話，幫你修改論文。機(jī)器人定期自動分析浩如煙海的文獻(xiàn)，給企業(yè)提供分析報表、輔助決策并做出預(yù)測。應(yīng)用案例講解，學(xué)生在案例中去體會教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述考核設(shè)計方案《人工智能導(dǎo)論》課程整體的考核方式為平時成績（40%）+期末成績（60%）?？紤]到本章課程是人工智能的基礎(chǔ)知識，知識圖譜應(yīng)用廣泛，所以本章考核總成績?yōu)?分,其中主要以課堂任務(wù)的完成情況來評定?？记冢?0%）、學(xué)生講述（50%）、課內(nèi)外作業(yè)完成情況（40%）?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論》課程第七章教學(xué)設(shè)計——專家系統(tǒng)管理信息課程名稱：人工智能導(dǎo)論 所屬系部：課程代碼： 制定時間：年月制定人： 授課對象：大一學(xué)生基本信息設(shè)計主題：專家系統(tǒng) 學(xué)時：6先修內(nèi)容：人工智能概述、計算機(jī)相關(guān)基本知識課程設(shè)計課程設(shè)計目標(biāo)能力目標(biāo)本章通過智能診療、機(jī)器學(xué)習(xí)專家系統(tǒng)、個性化教育、案件預(yù)測系統(tǒng)等案例和農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，幫助讀者了解專家系統(tǒng)的定義、特點和優(yōu)勢、類型與應(yīng)用、結(jié)構(gòu)與工作原理、設(shè)計與實現(xiàn)。專家系統(tǒng)的定義、特點和優(yōu)勢、類型與應(yīng)用、結(jié)構(gòu)與工作原理、設(shè)計與實現(xiàn)知識目標(biāo)序號知識目標(biāo)1了解專家系統(tǒng)的定義2了解專家系統(tǒng)的特點和優(yōu)勢3了解專家系統(tǒng)的類型與應(yīng)用4了解專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與工作原理5了解專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)課程內(nèi)容設(shè)計模塊名稱學(xué)時案例導(dǎo)讀之專家系統(tǒng)27.1專家系統(tǒng)的定義特點27.2專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與工作原理7.3專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)延伸閱讀：農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)平臺助力智慧農(nóng)業(yè)2合計6能力訓(xùn)練項目設(shè)計本章教學(xué)以案例為切入點，要求學(xué)生了解人工智能定義、研究領(lǐng)域、發(fā)展、社會價值和應(yīng)用領(lǐng)域、未來與展望。編號能力訓(xùn)練項目名稱擬實現(xiàn)的能力目標(biāo)相關(guān)支撐知識訓(xùn)練方式及步驟結(jié)果1專家系統(tǒng)的定義特點定義專家系統(tǒng)的特點專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的智能計算機(jī)程序，其內(nèi)部包含大量的某一領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，通過知識進(jìn)行推理和判斷來解決只有專家才能解決的復(fù)雜問題學(xué)生查閱資料學(xué)生講解專家系統(tǒng)的定義教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述2專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與工作原理=1\*GB3①結(jié)構(gòu)=2\*GB3②工作原理=1\*GB3①專家系統(tǒng)通常由人機(jī)接口、推理機(jī)、知識庫及其管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)、知識獲取機(jī)構(gòu)、解釋機(jī)構(gòu)六個部分構(gòu)成=2\*GB3②專家系統(tǒng)的基本工作過程是，用戶通過人機(jī)界面回答系統(tǒng)的提問，推理機(jī)將用戶輸入的信息與知識庫中各個規(guī)則的條件進(jìn)行匹配，并把被匹配規(guī)則的結(jié)論存放到綜合數(shù)據(jù)庫中。最后，專家系統(tǒng)將得出最終結(jié)論呈現(xiàn)給用戶。應(yīng)用案例講解，學(xué)生在案例中去體會，教師巡回指導(dǎo)。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述3專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)以增值稅納稅申報系統(tǒng)為例來介紹專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)基于案例的推理是近年來人工智能領(lǐng)域研究的熱點，將CBR方法引入增值稅納稅申報系統(tǒng)中，收集整理了大量帶有“法律提示”“專家釋疑”的生動有說服力的案例，形成案例庫，可以幫助缺乏稅法專業(yè)知識和不精通納稅申報業(yè)務(wù)的納稅人正確申報納稅并學(xué)習(xí)稅法知識。此方法也可擴(kuò)展到其他稅類中，如消費稅、營業(yè)稅、所得稅等，形成一個較完善的納稅申報系統(tǒng)。聯(lián)系搜索引擎，列舉實例，幫助學(xué)生了解人工智能的概念，通過延伸閱讀、案例導(dǎo)讀幫助學(xué)生了解人工智能的應(yīng)用。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述4農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)平臺助力智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)匯集高水平的農(nóng)業(yè)知識，克服農(nóng)村地區(qū)交通信息不便的障礙，實地指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，緩解農(nóng)技人員不足以及水平參差不齊的矛盾專家系統(tǒng)可以像農(nóng)業(yè)專家一樣來解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的各種問題，隨時為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供各種建議和指導(dǎo)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以進(jìn)行更為有效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。同時，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)可以執(zhí)行常規(guī)性的日常任務(wù)并減少解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中問題的時間應(yīng)用案例講解，學(xué)生在案例中去體會教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)講述考核設(shè)計方案《人工智能導(dǎo)論》課程整體的考核方式為平時成績（40%）+期末成績（60%）?？紤]到本章課程是人工智能的基礎(chǔ)知識，知識圖譜應(yīng)用廣泛，所以本章考核總成績?yōu)?分,其中主要以課堂任務(wù)的完成情況來評定。考勤（10%）、學(xué)生講述（50%）、課內(nèi)外作業(yè)完成情況（40%）。《人工智能導(dǎo)論》課程第九章教學(xué)設(shè)計——Python語言與人工智能管理信息課程名稱：人工智能導(dǎo)論 所屬系部：課程代碼： 制定時間：年月制定人： 授課對象：大一學(xué)生基本信息設(shè)計主題：知識表示和知識圖譜 學(xué)時：6先修內(nèi)容：人工智能概述、計算機(jī)相關(guān)基本知識課程設(shè)計課程設(shè)計目標(biāo)能力目標(biāo)本章通過從“北京八分鐘”看人工智能以及用Python進(jìn)行動物識別兩個案例，幫助讀者理解Python與人工智能的關(guān)系，并激發(fā)讀者學(xué)習(xí)Python的興趣，并能將教材案例進(jìn)行實現(xiàn)并拓展。知識目標(biāo)序號知識目標(biāo)1掌握人工智能語言的概念2掌握人工智能語言的特點3了解人工智能語言的發(fā)展及與傳統(tǒng)語言的區(qū)別4了解Python在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢，并熟悉Python語言的發(fā)展及特點5掌握Python語言的基礎(chǔ)語法6了解Python語言在AI方面的第三方庫課程內(nèi)容設(shè)計模塊名稱學(xué)時案例導(dǎo)讀從“北京八分鐘”看人工智能，基于Python的動物識別課前預(yù)習(xí)9.1人工智