2023數(shù)據(jù)挖掘關鍵工作崗位職責10篇

第2023數(shù)據(jù)挖掘關鍵工作崗位職責10篇

2023數(shù)據(jù)挖掘關鍵工作職責（篇1）

職責

1、負責構建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;

2、通過建立業(yè)務的數(shù)據(jù)分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產品的設計進行海量數(shù)據(jù)支持;

4、負責數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。

任職要求：

1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經濟學等相關專業(yè)，有一定工作經驗，;

3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

4、熟悉Linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;

5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經驗;

6、熟悉互聯(lián)網并且對于互聯(lián)網常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或互聯(lián)網數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。

2023數(shù)據(jù)挖掘關鍵工作職責（篇2）

1.土地資源管理、地理信息系統(tǒng)等相關專業(yè);

2.負責土地規(guī)劃類項目的數(shù)據(jù)庫建設及更新;

3.建設用地預審及報批業(yè)務;

4.土地利用總體規(guī)劃傳統(tǒng)業(yè)務(規(guī)劃編制、規(guī)劃調整、專項規(guī)劃等)

2023數(shù)據(jù)挖掘關鍵工作職責（篇3）

1、按照圖紙在規(guī)定的時間內準時完成數(shù)控設備編程任務;

2、確認圖紙，獨立編程，首件產品經確認后批量生產，并做好生產過程的自檢和抽檢，合格品流入下道工序;

3、工裝夾具，刀具的選擇和確認;工作區(qū)域內工具、設備的保管及保養(yǎng);

4、排除數(shù)控機床使用過程中的各種故障，進行日常的機床維護和保養(yǎng)。

2023數(shù)據(jù)挖掘關鍵工作職責（篇4）

1.負責飛機及各系統(tǒng)配件的組裝和維護;

2.負責飛機日常維護及故障排查;

3.負責編制操作手冊、維護手冊等，并可依據(jù)手冊在授權范圍內完成飛機的一般維修工作;

4.參與外場飛行并負責外場相關的地勤檢查、飛行記錄的填寫;

5.及時完成上級交辦的其他工作。

2023數(shù)據(jù)挖掘關鍵工作職責（篇5）

職責：

1、負責機房服務器的運行和正常維護;

2、對機房制定管理計劃及巡檢計劃，保障運維質量;

3、負責數(shù)據(jù)庫的管理及數(shù)據(jù)備份;

4、配合各部門，完成系統(tǒng)運營期間的各種問題;

5、負責系統(tǒng)上線，更新及數(shù)據(jù)遷移;

6、跟進項目，進行存儲過程編寫，實現(xiàn)各類統(tǒng)計報表;

招聘要求：

1、熟悉oracle體系架構，扎實的理論知識;

2、1年以上DBA經驗(不限于oracle)，半年以上oracle11g運維經驗;

3、熟悉RAC，DataGuard，ASM原理，精通SQL，PL/SQL;

4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟悉Shell、Perl等腳本語言;

5、熟悉mysq1，sq1server等其它數(shù)據(jù)庫;

6、有一定的服務器知識，有相關服務器硬件運維經驗優(yōu)先;

7、能熟練編寫存儲過程，視圖，及函數(shù);

8、工作認真，細致，能及時完成指派的工作，善于總結，善于溝通，有團隊意識;

2023數(shù)據(jù)挖掘關鍵工作職責（篇6）

職責：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設計;

3.與業(yè)務部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應用于實際業(yè)務。

任職要求：

1.計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。

3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。

5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。

6.較強的自學能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調能力，具有團隊合作精神;

9.有互聯(lián)網公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經歷的優(yōu)先。

2023數(shù)據(jù)挖掘關鍵工作職責（篇7）

職責：

業(yè)務數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

負責公安、交通領域的業(yè)務建模和算法設計;

分析項目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設計、實現(xiàn)和測試;

設計、構建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

設計并實現(xiàn)基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;

為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

任職資格：

計算機相關專業(yè);

熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相關大數(shù)據(jù)架構,開發(fā)成功案例;

熟練的使用、開發(fā)ETL工具經驗，有數(shù)據(jù)庫建模ER建模經驗優(yōu)先;

有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項目實施和管理經驗，對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;

強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

2023數(shù)據(jù)挖掘關鍵工作職責（篇8）

職責：

深入研究業(yè)內領先的技術思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數(shù)據(jù);

負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;

負責大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現(xiàn)及應用，并提出改進方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構，負責BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設;

負責相關數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發(fā)和結果輸出質量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結果驅動業(yè)務執(zhí)行;

配合技術進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術、數(shù)學相關專業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經驗;

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數(shù)據(jù)庫;

熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;

熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。

2023數(shù)據(jù)挖掘關鍵工作職責（篇9）

職責：

1、對通信和金融業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務需求和決策需求;

2、能根據(jù)業(yè)務特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調優(yōu);

3、支持數(shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

4、撰寫分析類報告。

任職資格：

1、大學本科或本科以上統(tǒng)計學、數(shù)學或其他相關專業(yè)，對數(shù)據(jù)結構熟悉;

2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列