軟件缺陷度量教程文件

軟件缺陷度量估計(jì)軟件缺陷的方法：基于軟件規(guī)模的缺陷估算播撒模型靜態(tài)模型基于軟件復(fù)雜度的缺陷估算基于軟件規(guī)模的缺陷估算1.播撒模型通過(guò)已知缺陷來(lái)估計(jì)程序中潛在的、未知的缺陷數(shù)目。用人工隨機(jī)地向待估算的軟件置入錯(cuò)誤(M),然后進(jìn)行測(cè)試，并對(duì)所測(cè)試的錯(cuò)誤進(jìn)行分類(lèi)，看哪個(gè)是人工置入的錯(cuò)誤(m)，哪個(gè)是程序中固有的錯(cuò)誤(n)，用公式估算出程序中所有固有的錯(cuò)誤(N)。基于軟件規(guī)模的缺陷估算上述方法估計(jì)程序中缺陷數(shù)目的有效性不準(zhǔn)確程序中固有缺陷未知，每個(gè)錯(cuò)誤被檢測(cè)的難易程度未知人工置入的缺陷是否和程序中存在缺陷檢測(cè)的難易程度一致是未知的基于軟件規(guī)模的缺陷估算基于軟件規(guī)模的缺陷估算(1)Akiyama模型N=4.86+0.018*L式中N代表軟件缺陷數(shù)量，L是可執(zhí)行的源語(yǔ)句行數(shù)。該模型比較簡(jiǎn)單，可以比較粗略的估算出軟件中潛在缺陷的數(shù)量。后來(lái)，其發(fā)明者Akiyama又將更多的度量值引入模型，從而提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。(2)謂詞模型N=C+J式子中C代表謂詞數(shù)目，J代表子程序數(shù)目。2.靜態(tài)模型基于軟件規(guī)模的缺陷估算(3)Halstead模型N=V/3000其中，V=xlnyx=x1+x2y=y1+y2x1為程序中使用操作符的總次數(shù)，x2為程序中使用操作數(shù)的總次數(shù)，y1為程序中使用操作符的種類(lèi)，y2為程序中使用操作數(shù)的種類(lèi)。在這個(gè)模型中將V看作是描述軟件體積的一個(gè)度量，它與程序中操作符和操作數(shù)的數(shù)量與種類(lèi)有著密切的關(guān)系。使用上述關(guān)系式來(lái)估算在測(cè)試和集成階段開(kāi)始前系統(tǒng)中仍然存在的缺陷數(shù)，以及在驗(yàn)證階段發(fā)現(xiàn)和修復(fù)缺陷所耗費(fèi)的時(shí)間等?；谲浖?guī)模的缺陷估算(4)Lipow模型基于軟件規(guī)模的缺陷估算基于軟件規(guī)模的缺陷估算基于軟件復(fù)雜度的缺陷估算隨著軟件規(guī)模的增大和軟件功能的增多，軟件的復(fù)雜度也隨之加大。為了便于分析，人們提出了很多對(duì)于軟件復(fù)雜度的度量方法，其中比較著名的是上世紀(jì)70年代由McCabe&Associates公司提出的McCabeCyclomaticComplexityMetric（圈復(fù)雜度）概念。基于軟件復(fù)雜度的缺陷估算基于軟件復(fù)雜度的缺陷估算基于軟件復(fù)雜度的缺陷估算基于軟件復(fù)雜度的