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電力系統(tǒng)潮流計(jì)算方法----牛頓法電力系統(tǒng)分析包括潮流、最優(yōu)潮流、預(yù)想故障分析、電壓穩(wěn)定、暫態(tài)穩(wěn)定和其他分析,電力系統(tǒng)分析是輸電系統(tǒng)規(guī)劃中的關(guān)鍵技術(shù)之一。潮流計(jì)算是電力系統(tǒng)分析的基礎(chǔ),所謂潮流計(jì)算即在給定電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒃?shù)和發(fā)電、負(fù)荷參量條件下,計(jì)算有功功率、無功功率及電壓在電力網(wǎng)中的分布。手算如何計(jì)算?一般來說,各個(gè)母線所供負(fù)荷的功率S是已知的,各個(gè)節(jié)點(diǎn)V是未知的(平衡節(jié)點(diǎn)外)可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形成節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣B,然后由B列寫功率方程,由于功率方程里功率是已知的,電壓的幅值和相角是未知的,這樣潮流計(jì)算的問題就轉(zhuǎn)化為求解非線性方程組的問題了。數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析為了便于用迭代法解方程組,需要將上述功率方程改寫成功率平衡方程,并對功率平衡方程求偏導(dǎo),得出對應(yīng)的雅可比矩陣,給未知節(jié)點(diǎn)賦電壓初值,一般為額定電壓,將初值帶入功率平衡方程,得到功率不平衡量,這樣由功率不平衡量、雅可比矩陣、節(jié)點(diǎn)電壓平衡量(未知的)構(gòu)成了誤差方程,解誤差方程,得到節(jié)點(diǎn)電壓不平衡量,節(jié)點(diǎn)電壓加上節(jié)點(diǎn)電壓不平衡量構(gòu)成新的節(jié)點(diǎn)電壓初值,將新的初值帶入原來的功率平衡方程,并重新形成雅可比矩陣,然后計(jì)算新的電壓不平衡量,這樣不斷迭代,不斷修正,一般迭代三到五次就能收斂。數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析牛頓法是解非線性方程式的一個(gè)有效方法,所以也被廣泛的應(yīng)用于潮流計(jì)算。核心是修正方程式的建立與求解。如圖所示利用泰勒公式展開,取其線性部分代替非線性方程近似求解。數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析其近似解與精確解分別相差上式全部用泰勒展開即可數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析J稱函數(shù)的雅克比矩陣;△x為列向量,△f稱不平衡量的列向量,把初始值X(0)代入,可得△f,J中的元素,然后運(yùn)用解線性方程的方法,求得第一次迭代計(jì)算出的值
然后把計(jì)算值再次代入求得△f,J中的元素,直到滿足精確度即可。但是,初值一定要選取的足夠接近精確值,否則迭代過程可能不收斂。(何以見得)數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析潮流方程的描述對于N個(gè)節(jié)點(diǎn)的電力網(wǎng)絡(luò)若元件參數(shù)已知則網(wǎng)絡(luò)方程表示為其中Y為n*n階節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣,U為N*1階,I*為N*1階節(jié)點(diǎn)注入電流列向量但是電力網(wǎng)絡(luò)中給定的往往是S而不是電流,所以線性方程就變成令展開得j=1,2……N數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析若
則潮流方程的極坐標(biāo)形式如下:上式即為電力系統(tǒng)的潮流方程數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析綜上所述,若一個(gè)電力系統(tǒng)含有N個(gè)節(jié)點(diǎn),選取第N個(gè)作平衡節(jié)點(diǎn),剩余n=N-1各節(jié)點(diǎn)中有r個(gè)節(jié)點(diǎn)是PV節(jié)點(diǎn),有n-r個(gè)節(jié)點(diǎn)是PQ節(jié)點(diǎn),因此出平衡節(jié)點(diǎn)外,有n個(gè)節(jié)點(diǎn)注入有功P,有n-r個(gè)節(jié)點(diǎn)注入無功Q,有r個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓是已知的。在直角坐標(biāo)系下,待求未知數(shù)共有2n個(gè),代求變量潮流方程線性化給節(jié)點(diǎn)i的有功無功給定值
為注入功率和給定電壓的不平衡量上式方程一共2n個(gè)方程,2n個(gè)代求量,兩者個(gè)數(shù)相等。數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析為了清晰的表達(dá)潮流方程中的未知量請看下表。平衡節(jié)點(diǎn)為第N節(jié)點(diǎn)、剩余N-1=n個(gè)節(jié)點(diǎn)中,含有r個(gè)PQ節(jié)點(diǎn),n-r個(gè)PV節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)PQPV平衡變量數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析電力網(wǎng)絡(luò)方程的一般形式可以寫成牛頓法求解如下,在給定初始值的條件下,對上式做一階泰勒展開用△x修正X的初始值得到新值,用k表示迭代次數(shù)寫成表達(dá)式即為(偏差形式)數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析由于歐拉公式的存在,我們也可以把直角坐標(biāo)系下的功率方程變形為極坐標(biāo)系下的功率方程,那么極坐標(biāo)系的牛頓法是怎樣的?我們注意到:由于r個(gè)PV節(jié)點(diǎn)1個(gè)平衡節(jié)點(diǎn)n-r個(gè)PQ節(jié)點(diǎn)的存在,所以A1應(yīng)該為n維的,A2為n-r維的,就是說有n個(gè)未知的,有n-r個(gè)未知的V。所以雅克比矩陣為(2n-r)*(2n-r)維。數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析上式右側(cè)對電壓幅值的偏導(dǎo)數(shù)中電壓幅值的階次減少了1,為使雅克比矩陣各部分矩陣具有一樣的形式,在實(shí)際計(jì)算中往往乘以電壓幅值,并【△V/V】列向量作為修正量。數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析當(dāng)j=i時(shí),所有的V、θ均為變量,當(dāng)j≠i時(shí),只有特定節(jié)點(diǎn)的V、θ為變量。數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析迄今為止還沒提到節(jié)點(diǎn)分類時(shí)約束條件,不等式約束大致分為三類:①注入功率的約束——威脅電源機(jī)組的安全運(yùn)行②節(jié)點(diǎn)電壓的約束——影響用戶供電電壓的質(zhì)量③對相位角的約束——危及電力系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性所以,在迭代時(shí)要注意是否滿足約束條件,其中,前者具有優(yōu)先性,那么問題就來了?PV到PQ節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化問題。在迭代時(shí)發(fā)現(xiàn),為保持給定的V,某一個(gè)PV節(jié)點(diǎn)的無功功率已經(jīng)越限,為保證源設(shè)備正常運(yùn)行,不得以將其固定在邊界上,令其Q等于Qmin或者Qmax為一定值。任憑電壓偏移給定值V,實(shí)現(xiàn)PV節(jié)點(diǎn)到PQ節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化。一旦發(fā)生PV到PQ節(jié)點(diǎn)類型的轉(zhuǎn)化,修正方程的結(jié)構(gòu)將要發(fā)生改變,若采用直角坐標(biāo)時(shí),該節(jié)點(diǎn)關(guān)于Q的關(guān)系式將取代V的關(guān)系式。若采用極坐標(biāo)則要增加一組Q的關(guān)系式即數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析最優(yōu)潮流數(shù)學(xué)模型最先是法國電力公司提出來的,其本身是數(shù)學(xué)上的優(yōu)化,數(shù)學(xué)模型描述為確定一組解使得目標(biāo)函數(shù)的值極小??刂谱兞繝顟B(tài)變量,統(tǒng)一寫成x來表示。最優(yōu)潮流的重點(diǎn)在于如何確定修正量△x和不等式約束。其中解決不等式約束尤為重要,方法也多種分類方法,不在一一陳述。總的來說牛頓法最優(yōu)潮流是一種具有二階收斂的算法,在最優(yōu)潮流領(lǐng)域有較為成功的應(yīng)用。最優(yōu)潮流的目標(biāo)函數(shù)一般為系統(tǒng)的總發(fā)電成本,有功損耗,等式約束就是潮流方程,不等式約束為控制變量約束如發(fā)電機(jī)有功出力極端電壓以及狀態(tài)變量約束如負(fù)荷節(jié)點(diǎn)上的電壓幅值以及各種函數(shù)不等式約束如線上傳輸功率以及發(fā)電機(jī)的無功出力。數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析牛頓法一般不區(qū)分控制變量和狀態(tài)變量優(yōu)化計(jì)算在全變量上進(jìn)行,在最優(yōu)解處,全部等式約束應(yīng)當(dāng)滿足,當(dāng)有越界發(fā)生時(shí)將其固定在限值上,將不等式約束化為等式約束,這些約束是原問題的起作用的不等式約束。F中既有等式約束又有不等式約束中因越界而轉(zhuǎn)化為等式約束的方程。如果預(yù)先已知在最優(yōu)解點(diǎn)處全部起作用的不等式約束,并把他們用等式約束引入,則全部化為只包含等式約束的優(yōu)化問題。數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析加入不等式約束,而不等式約束條件h(x)≥0,用二次罰函數(shù)來處理,擴(kuò)展后的Lagrange函數(shù)表示為數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析H為拉格朗日函數(shù)中的海森矩陣,J是起約束作用的雅克比矩陣,計(jì)算可得到修正量。與常規(guī)潮流不同的是,在最優(yōu)潮流迭代過程中潮流方程并不滿足,只有在最優(yōu)點(diǎn)解出潮流方程才滿足。如果已知最優(yōu)點(diǎn)處的起作用的不等式約束集,使用前面迭代格式算法將具有二階收斂,但對于復(fù)雜的大電力網(wǎng)絡(luò),在獲得最優(yōu)解之前,起作用的不等式約束集一般是未知的,估計(jì)正確的起作用的不等式約束是重點(diǎn),最優(yōu)潮流的難點(diǎn)在于如何確定起作用的不等式的約束集。一般都是在迭代過程中不斷的調(diào)整起作用的不等式約束。牛頓法的缺點(diǎn)是:約束集的確定比較困難,目前普遍用試驗(yàn)迭代法來確定約束集;編程實(shí)現(xiàn)困難;對應(yīng)控制變量的
Hessian陣對角元容易出現(xiàn)小值或零值,造成矩
陣奇異;引入的Lagrange乘子的初值對迭代計(jì)
算的穩(wěn)定性影響大。數(shù)學(xué)描述潮流計(jì)算最優(yōu)潮流總結(jié)分析牛頓法在按上述的基本格式進(jìn)行迭代時(shí),其搜索方向?yàn)榭梢娺@種方法與最速下降法比較,除了利用了目標(biāo)函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)之外,還利用了目標(biāo)函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù),考慮了梯度變化的趨勢,因此所得到的搜索方向比最速下降法好,能較快地找到最優(yōu)點(diǎn)。牛頓法在有
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