第5章SPSS的參數(shù)檢驗

假設(shè)檢驗提綱參數(shù)檢驗概述單樣本t檢驗兩獨立樣本t檢驗兩配對樣本t檢驗4321一、假設(shè)檢驗的基本原理所謂假設(shè)檢驗，就是對某一總體參數(shù)先作出假設(shè)的數(shù)值；然后搜集樣本資料，用這些樣本資料確定假設(shè)數(shù)值與樣本數(shù)值之間的差異；最后，進一步判斷兩者差異是否顯著，若兩者差異很小，則假設(shè)的參數(shù)是可信的，作出“接受”的結(jié)論，若兩者的差異很大，則假設(shè)的參數(shù)準確的可能性很小，作出“拒絕”的結(jié)論。某廠生產(chǎn)一批產(chǎn)品，必須檢驗合格才能出廠，規(guī)定合格率為95%，現(xiàn)從中抽取100件進行質(zhì)量檢查，發(fā)現(xiàn)合格率為93%，假設(shè)檢驗就是利用樣本指標p=93%的合格率，來判斷原來假設(shè)P=95%合格率是否成立。如假設(shè)成立，產(chǎn)品就能出廠，如假設(shè)不成立，這批產(chǎn)品便不能出廠。某地區(qū)去年職工家庭年收入為72000元，本年抽樣調(diào)查結(jié)果表明，職工家庭年收入為71000元，這是否意味著職工生活水平下降呢？我們還不能下這個結(jié)論，最好通過假設(shè)檢驗，檢驗這兩年職工家庭收入是否存在顯著性統(tǒng)計差異，才能判斷該地區(qū)今年職工家庭年收入是否低于去年水平。假設(shè)檢驗的步驟1、提出原假設(shè)2、選擇檢驗統(tǒng)計量3、計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計決策1、提出原假設(shè)

原假設(shè)是所要檢驗的假設(shè)，記作H0；

備選假設(shè)是當(dāng)原假設(shè)被否定時的另一種可成立的假設(shè)，記作H1；

H0與H1兩者是對立的，如H0真實，則H1不真實；如H0不真實，則H1為真實。H0和H1在統(tǒng)計學(xué)中稱為統(tǒng)計假設(shè)。關(guān)于總體平均數(shù)的假設(shè)有三種情況：

(1)H0:μ=μ0；H1:μ≠μ0(2)H0:μ≥μ0；H1:μ<μ0(3)H0:μ≤μ0；H1:μ>μ0以上三種類型，對第一種類型的檢驗，稱雙邊檢驗，因為μ≠μ0，包含μ>μ0和μ<μ0。而對第二、三種類型的檢驗，稱單邊檢驗。例2、選擇檢驗統(tǒng)計量例3、計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率P值，該概率值間接的給出了樣本值在原假設(shè)成立條件下發(fā)生的概率，對此可以依據(jù)一定的標準來判定其發(fā)生的概率是否為小概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計決策若原假設(shè)H0為真時，卻被當(dāng)成錯誤而被拒絕，統(tǒng)計上把犯這種錯誤的概率α稱為顯著性水平。用α表示。例α=0.05(即5%)或α=0.01(即1%)(一)雙邊檢驗H0:μ=μ0；H1:μ≠μ0

某種產(chǎn)品的直徑為6cm時，產(chǎn)品為合格，現(xiàn)隨機抽取100件作為樣本進行檢查，得知樣本平均值為6.1cm，現(xiàn)假設(shè)標準差為0.2cm，令α=0.05，檢驗這批產(chǎn)品是否合格。(二)單邊檢驗根據(jù)過去學(xué)校的記錄，學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)考試的平均分數(shù)為65分，標準差為16分?，F(xiàn)在學(xué)校改革了教學(xué)方法，經(jīng)抽取64名學(xué)生作調(diào)查，得平均分數(shù)為69分，問平均分數(shù)有無顯著提高？(α=0.05)二、單樣本t檢驗?zāi)康模豪脕碜阅晨傮w的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值與指定的檢驗值之間的差異在統(tǒng)計上是否是顯著的。應(yīng)用舉例利用“保險公司人員構(gòu)成情況”的調(diào)查數(shù)據(jù)，對保險公司從業(yè)人員受高等教育的程度和年輕化的程度進行推斷，兩個原假設(shè)分別為：1）保險公司具有高等教育水平的員工比例的平均值高于0.82）年輕人比例的平均值與0.5無顯著差異思路1、提出原假設(shè)2、選擇檢驗統(tǒng)計量3、計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計決策步驟1）分析→比較均值→單樣本t檢驗2）選擇檢驗變量3）“選項”按鈕定義其他選項練習(xí)1利用“商品房購買意向”的調(diào)查數(shù)據(jù)，推斷被訪者月住房開銷總體平均值是否為2000元三、兩獨立樣本t檢驗?zāi)康模豪脕碜詢蓚€總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。案例分析某班級60位學(xué)生隨機分配為A組和B組，每組30人，分別由兩位老師講解統(tǒng)計學(xué)，經(jīng)3個月后，測試A組和B組的成績?nèi)缦卤恚赫埍容^分析兩組成績是否有顯著差異。思路1、提出原假設(shè)2、選擇檢驗統(tǒng)計量3、計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計決策步驟1）分析→比較均值→獨立樣本t檢驗2）選擇檢驗變量3）選擇總體標識變量4）定義兩總體的標識值練習(xí)2利用“商品房購買意向”的調(diào)查數(shù)據(jù)，分析不同居住類型的月住房開銷總體均值是否存在顯著差異四、兩配對樣本t檢驗?zāi)康模豪脕碜詢蓚€總體的配對樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。1、提出原假設(shè)2、選擇檢驗統(tǒng)計量3、計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計決策