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大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)BU

策劃案2目錄01行業(yè)背景02需求分析03競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析04核心競(jìng)爭(zhēng)力05運(yùn)營(yíng)策略06營(yíng)銷計(jì)劃行業(yè)背景3相關(guān)部門選擇要解決和產(chǎn)生的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,針對(duì)需求處理和采取整合這些場(chǎng)景需要的大數(shù)據(jù)?;A(chǔ)設(shè)施完善完善數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享與信息流通體制機(jī)制,以數(shù)據(jù)匯集帶動(dòng)技術(shù)、資金、人才等產(chǎn)業(yè)要素集聚。開(kāi)放共享提高有效供給,加強(qiáng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟作用,構(gòu)建形成多方參與、共同釋能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)體系推進(jìn)促進(jìn)我司與行業(yè)應(yīng)用企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)新,發(fā)展?jié)M足行業(yè)應(yīng)用實(shí)際需求的產(chǎn)品及服務(wù),通過(guò)大數(shù)據(jù)構(gòu)建與各行業(yè)、各領(lǐng)域良性互動(dòng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。應(yīng)用牽引通過(guò)深入推進(jìn)電子政務(wù)、智慧城市和信息消費(fèi)過(guò)程中積淀了豐富的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資源豐富需求分析4大數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)應(yīng)用營(yíng)銷大數(shù)據(jù)金融大數(shù)據(jù)企業(yè)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析與服務(wù)數(shù)據(jù)加工分析數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)安全交通大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)需求分析5大數(shù)據(jù)構(gòu)建個(gè)人信用積分體系,拓展運(yùn)營(yíng)商信用體系生態(tài)圈,為第三方業(yè)務(wù)提供授信決策金融領(lǐng)域著力于解決政府?dāng)?shù)據(jù)規(guī)模大、整合難、利用率低、“信息孤島”等痛點(diǎn),著力數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)+政務(wù)應(yīng)用產(chǎn)品。政府部門通過(guò)大數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析為各行業(yè)客戶獲取營(yíng)銷活動(dòng)的精準(zhǔn)受眾群體,形成最大化的營(yíng)銷效果。保險(xiǎn)行業(yè)利用城市交通產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),來(lái)評(píng)價(jià)交通體系的健康程度,從而優(yōu)化服務(wù),給用戶帶來(lái)更佳便捷的出行體驗(yàn)。交通領(lǐng)域基于用戶的手機(jī)位置及基礎(chǔ)屬性,為商圈,提供準(zhǔn)確的客源分布分析、客流趨勢(shì)分析、客流軌跡、競(jìng)品分析、會(huì)員分析等數(shù)據(jù),輔助提升商圈運(yùn)營(yíng)增加客流量和收入。零售業(yè)領(lǐng)域利用脫敏數(shù)據(jù)提供信息驗(yàn)證和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù),可以幫助客戶進(jìn)行事前預(yù)防、事中防控、事后復(fù)聯(lián)催繳的全流程風(fēng)控解決方案。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手www.islide.cc6競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手71432金融大數(shù)據(jù):貝爾數(shù)據(jù)、中科聚信等,主要提供采集加工、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等服務(wù)。風(fēng)控解決方案:譽(yù)存科技、氪信科技等,主要提供信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)等服務(wù)。金融領(lǐng)域智能化醫(yī)療大數(shù)據(jù):易通天下等垂直領(lǐng)域的腫瘤醫(yī)療大數(shù)據(jù):零氪科技、思派網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字化健康管理:覓我醫(yī)療領(lǐng)域銷售大數(shù)據(jù):永洪科技、云盯、博雅立方等為代表,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能營(yíng)銷服務(wù)并提供BI決策。商業(yè)營(yíng)銷領(lǐng)域大數(shù)據(jù)物流協(xié)同平臺(tái):菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)、G7物流、滿幫集團(tuán)等。網(wǎng)約車平臺(tái):滴滴出行用戶行為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái):評(píng)駕科技。交通領(lǐng)域核心競(jìng)爭(zhēng)力8我司大數(shù)據(jù)平臺(tái)聚合了生產(chǎn)運(yùn)營(yíng),網(wǎng)絡(luò)承載和企業(yè)管理的B/O/M三域數(shù)據(jù),沉淀了1600多類,涉及近4萬(wàn)屬性,對(duì)外可輸出通信、支出、社交、上網(wǎng)、身份、位置、時(shí)序、終端八大核心數(shù)據(jù)能力。多維性整合性完整性連續(xù)性Supportingtexthere比如京東的數(shù)據(jù)、淘寶的數(shù)據(jù)我司都有留存,也許沒(méi)有那么詳細(xì),但可以擁有任何一家的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)。比如線下所有的位置數(shù)據(jù),線上所有上網(wǎng)數(shù)據(jù),基于線上線下再加上用戶屬性,可以完整連續(xù)的刻畫用戶畫像。擁有時(shí)間、空間和用戶多種屬性數(shù)據(jù),相對(duì)可以實(shí)施降維打擊,通過(guò)時(shí)空交叉驗(yàn)證可以把模型做的非常準(zhǔn)。擁有號(hào)碼、IMEI、IDFA、COOKIE幾乎所有的用戶ID,所有ID信息整合在一起可以實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。運(yùn)營(yíng)策略9內(nèi)部應(yīng)用模式以服務(wù)于我司內(nèi)部客戶、提升既有各項(xiàng)業(yè)務(wù)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本為目的,采集和分析設(shè)備以及運(yùn)營(yíng)過(guò)程中生成的各種數(shù)據(jù),包括各種網(wǎng)管數(shù)據(jù)、設(shè)備日志、信令、DPI記錄、用戶賬單、投訴記錄等。銷售數(shù)據(jù)模式對(duì)外合作,把我司將所掌握的有價(jià)值數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù),如咨詢報(bào)告、客流查詢、廣告服務(wù)、征信服務(wù)等,向有數(shù)據(jù)需求的客戶銷售,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的貨幣化。業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建設(shè)行業(yè)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),通過(guò)參與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),收集業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)并與我司數(shù)據(jù)結(jié)合,服務(wù)于行業(yè)業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式為客戶提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù),甚至大數(shù)據(jù)的交換共享以及數(shù)據(jù)交易服務(wù)。把所掌握有價(jià)值的數(shù)據(jù),在進(jìn)行脫敏處理后,開(kāi)放到大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,吸引有需求的客戶,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力的價(jià)值變現(xiàn)。運(yùn)營(yíng)策略10產(chǎn)品體系行業(yè)方案標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品能力平臺(tái)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)精準(zhǔn)營(yíng)銷數(shù)盾風(fēng)控圖像API通用服務(wù)位置API通用服務(wù)個(gè)人信用信息查詢服務(wù)特征人群查詢服務(wù)數(shù)據(jù)模型服務(wù)智慧足跡數(shù)言輿情數(shù)達(dá)營(yíng)銷政務(wù)大數(shù)據(jù)旅游大數(shù)據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)金融征信物流大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)策略11直接面向最終用戶,不涉及第三方,通過(guò)數(shù)據(jù)接口、API或可視化產(chǎn)品等形式向最終客戶提供大數(shù)據(jù)增值服務(wù)。標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品模式借用合作伙伴的商務(wù)拓展和模型建設(shè)能力,在數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、模型、客戶、渠道等環(huán)節(jié)支持開(kāi)放合作,實(shí)現(xiàn)商務(wù)合作的多方共贏。合作運(yùn)營(yíng)模式直接面對(duì)最終客戶,為客戶提供定制化的數(shù)據(jù)服務(wù),非核心部分業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)由招投標(biāo)的方式尋找技術(shù)支撐合作伙伴。外包解決模式開(kāi)放部分脫敏數(shù)據(jù),幫助合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品孵化,算法模型錘煉等應(yīng)用孵化模式運(yùn)營(yíng)機(jī)制運(yùn)營(yíng)策略12負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的商務(wù)拓展、需求管理、合作運(yùn)營(yíng)及業(yè)務(wù)管理等。運(yùn)營(yíng)變現(xiàn)管理負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、開(kāi)發(fā)、建模、挖掘及大數(shù)據(jù)體系建立的方案,建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全審查機(jī)制,控制用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)的權(quán)限。數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng)支撐負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃,分析客戶的大數(shù)據(jù)需求,設(shè)計(jì)符合需求的產(chǎn)品和服務(wù)。應(yīng)用產(chǎn)品管理人員安排二級(jí)互動(dòng),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)與源系統(tǒng)打通,源系統(tǒng)變動(dòng)時(shí),大數(shù)據(jù)平臺(tái)所有相關(guān)的數(shù)據(jù)字典都隨之變動(dòng)。營(yíng)銷計(jì)劃通過(guò)大數(shù)據(jù)的模型開(kāi)發(fā)反輔主業(yè),通過(guò)技術(shù)驅(qū)動(dòng)完善自有的內(nèi)容標(biāo)簽體系,反輔主業(yè)提供來(lái)源各個(gè)業(yè)務(wù)塊數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和深入挖掘產(chǎn)生用戶畫像,為業(yè)務(wù)提供有價(jià)值的服務(wù),并且快速孵化更多的數(shù)據(jù)應(yīng)用。挖掘業(yè)務(wù)價(jià)值依托重點(diǎn)科研單位和高校,加快建設(shè)重點(diǎn)科研領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺(tái),收集相關(guān)領(lǐng)域研究數(shù)據(jù),構(gòu)建科研大數(shù)據(jù)服務(wù)

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