融優(yōu)學(xué)堂python大數(shù)據(jù)分析(山東大學(xué))章節(jié)測(cè)驗(yàn)答案

青春須早為，豈能長(zhǎng)少年。?解憂書(shū)店，嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載，違者必究！2/2python大數(shù)據(jù)分析（山東大學(xué)）解憂書(shū)店JieYouBookshop2python數(shù)據(jù)分析概述1.【判斷題】數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)一般都是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的。正確答案：錯(cuò)誤我的答案：正確2.【單選題】關(guān)于python語(yǔ)言的特點(diǎn)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）APython代表了簡(jiǎn)單思想的語(yǔ)言，語(yǔ)法簡(jiǎn)單，容易上手Bpython具有強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，完善的基礎(chǔ)代碼庫(kù)。這些庫(kù)覆蓋了網(wǎng)絡(luò)通信、文本處理、數(shù)據(jù)庫(kù)接口、圖形系統(tǒng)、XML處理等大量的內(nèi)容Cpython具有良好的可擴(kuò)展性，有大量的第三方的模塊和他進(jìn)行對(duì)接，而且覆蓋的領(lǐng)域也非常眾多Dpython語(yǔ)言是免費(fèi)開(kāi)源的，但是無(wú)法移植到其他語(yǔ)言中正確答案：D我的答案：A3.【單選題】python中，常見(jiàn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不包括（）A表格型數(shù)據(jù)B多維數(shù)組C通過(guò)關(guān)鍵列相互聯(lián)系的多個(gè)表D序列E圖像數(shù)據(jù)正確答案：E我的答案：A4.【單選題】下列不是數(shù)據(jù)分析的方法有（）A描述性分析B診斷性分析C預(yù)測(cè)型分析D指令型分析E回顧性分析正確答案：E我的答案：A5.【判斷題】分析和建模就是指通過(guò)對(duì)比分析、分組分析、交叉分析、回歸分析等等這些分析方法，以及聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、智能推薦等模型與算法，最后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息，然后得出結(jié)論的過(guò)程。正確答案：正確我的答案：正確6.【多選題】下面哪種為可用于python的開(kāi)發(fā)環(huán)境（）APyDevBMSvisualstudioCPyCharmDSpyder正確答案：ABCD我的答案：A7.【單選題】下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）APython和R相比速度；B在理論的統(tǒng)計(jì)、理論的研究和一些前沿科學(xué)研究方面是Python比R更勝一籌的；CPython的工程化應(yīng)用是強(qiáng)于R語(yǔ)言的；DPython的應(yīng)用場(chǎng)景也大于R語(yǔ)言正確答案：C我的答案：A8.【單選題】對(duì)以下建模過(guò)程，正確順序?yàn)椋ǎ?評(píng)估2部署3數(shù)據(jù)預(yù)處理4分析5需求分析6優(yōu)化7建模8數(shù)據(jù)獲取A1-5-7-8-3-4-6-2B5-8-3-7-4-1-6-2C5-8-3-4-7-1-6-2D8-5-3-7-4-6-1-2正確答案：B我的答案：A3Numpy基礎(chǔ)1.【多選題】下列哪些不是創(chuàng)建ndarray的函數(shù)：（）AarrangeBzerosConesDemptyEeyeFfullGlinespaceHlogspace正確答案：EFH我的答案：A2.【單選題】下列切片表達(dá)錯(cuò)誤的是（）

A

B

C

D正確答案：C我的答案：A3.【單選題】以下代碼的運(yùn)行結(jié)果錯(cuò)誤的是

A

B

C

D正確答案：C我的答案：A4.【單選題】

A

B

C

D正確答案：B我的答案：A5.【單選題】

A

B

C

D正確答案：A我的答案：A4Pandas基礎(chǔ)介紹1.【判斷題】DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series組成的字典（共用同一個(gè)索引）。正確答案：正確我的答案：正確2.【判斷題】DataFrame是一個(gè)表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它含有一組有序的列，每列可以是不同的值類型（數(shù)值、字符串、布爾值等），每列的類型可以不同。正確答案：錯(cuò)誤我的答案：正確3.【單選題】關(guān)于Seriese的說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）A如果沒(méi)有為數(shù)據(jù)指定索引，seriese會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)0到N-1（N為數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度）的整數(shù)型索引，如果指定索引，就不必自動(dòng)創(chuàng)建這個(gè)索引B可以將Series看成是一個(gè)定長(zhǎng)的有序字典,因而可以用在許多原本需要字典參數(shù)的函數(shù)中C如果數(shù)據(jù)被存放在一個(gè)Python字典中，也可以直接通過(guò)這個(gè)字典來(lái)創(chuàng)建SeriesDSeries最重要的一個(gè)功能是，它會(huì)根據(jù)運(yùn)算的索引標(biāo)簽自動(dòng)對(duì)齊數(shù)據(jù)，類似于數(shù)據(jù)庫(kù)的join操作正確答案：A我的答案：A4.【判斷題】Series是一種類似于一維數(shù)組的對(duì)象，它由一組數(shù)據(jù)（各種NumPy數(shù)據(jù)類型）以及一組與之相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽（即索引）組成。正確答案：正確我的答案：正確5數(shù)據(jù)的加載和存儲(chǔ)1.【判斷題】ORM技術(shù)指的是對(duì)象關(guān)系映射技術(shù)，它是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)映射到對(duì)象上，然后通過(guò)使用描述對(duì)象和數(shù)據(jù)庫(kù)之間映射的元數(shù)據(jù)，將程序中的對(duì)象自動(dòng)持久化到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy

正確答案：

正確

我的答案：

正確2.【判斷題】Pandas中，read_table語(yǔ)法基本上和read_csv相同，只是它的分隔符的默認(rèn)值是\t，

read_csv默認(rèn)分隔符為逗號(hào)

正確答案：

正確

我的答案：

正確3.【單選題】Pandas提供三種方式來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，下列哪個(gè)語(yǔ)句不是訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)句（

）

Aread_sql_table

Bread_sql_query

Cread_json

Dread_sql正確答案：C

我的答案：A4.【單選題】關(guān)于json的使用，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（

）

APython里面，json基本類型有對(duì)象（字典）、數(shù)組（列表）、字符串、數(shù)值，沒(méi)有布爾值和null。

Bjson對(duì)象中所有的鍵都必須是字符串，通過(guò)json.loads即可將JSON字符串轉(zhuǎn)換成Python形式

C可以將一個(gè)Json字符串先轉(zhuǎn)成字典，再通過(guò)字典來(lái)創(chuàng)建dataframe

Dpandas.read_json可以自動(dòng)將JSON數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為Series或DataFrame正確答案：A

我的答案：A5.【單選題】關(guān)于JSON的描述，正確的為（

）

AJSON是JavaObjectNotation的縮寫(xiě)

BJSON是一種復(fù)雜的數(shù)據(jù)交換格式

CJSON已經(jīng)成為了通過(guò)HTTP請(qǐng)求在Web瀏覽器和其他應(yīng)用程序之間發(fā)送數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)格式之一

DJSON的數(shù)據(jù)格式不如表格型的文本靈活正確答案：C

我的答案：A6數(shù)據(jù)的清洗和準(zhǔn)備1.【判斷題】pandas可以用dropna和fillna來(lái)處理缺省值的函數(shù)，前者刪除缺省值的行或者列。后者fillna是填充缺省值

正確答案：

正確

我的答案：

正確2.【判斷題】pandas一般是使用整型的值，叫NAN，就是notanumber的縮寫(xiě)來(lái)表示缺失數(shù)據(jù)，所以這種缺失數(shù)據(jù)也叫做哨兵值，它可以非常方便的被檢測(cè)出來(lái)

正確答案：

錯(cuò)誤

我的答案：

正確3.【判斷題】數(shù)據(jù)清洗主要是包括處理重復(fù)的數(shù)據(jù)、缺失的數(shù)據(jù)以及異常的數(shù)據(jù)

正確答案：

正確

我的答案：

正確4.【單選題】不屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法是（

）

A利用函數(shù)或映射

B計(jì)算啞變量來(lái)處理類別型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

C離散化

D回歸法

正確答案：D

我的答案：A5.【單選題】Python中，不屬于異常值的處理方式的是：（

）

A直接把含有異常的記錄給刪掉。

B將異常值變成缺省值，按照缺省值的處理方法來(lái)處理

C推理法

D把異常值都用某個(gè)值，如平均值來(lái)進(jìn)行修正正確答案：C

我的答案：A6.【單選題】

A

B

C

D正確答案：C

我的答案：A7.【單選題】

A

B

C

D正確答案：B

我的答案：A8.【單選題】下列哪種方法不是常用的異常值檢測(cè)方法（

）

A簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析法，當(dāng)然是通過(guò)我們提供的一些統(tǒng)計(jì)函數(shù)。

B決策樹(shù)法

C3σ原則

D箱線圖分析法正確答案：B

我的答案：A9.【單選題】

A

B

C

D

正確答案：D

我的答案：A10.【單選題】

A

B

C空

D正確答案：A

我的答案：A7數(shù)據(jù)規(guī)整：聚合，合并和重聚1.【單選題】下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（

）

Apandas.merge可根據(jù)一個(gè)或多個(gè)鍵將不同DataFrame中的行連接起來(lái)。

B

pandas.concat可以沿著一條軸將多個(gè)對(duì)象堆疊到一起。

Cpandas.append方法，它也可以實(shí)現(xiàn)縱向堆疊

D重疊合并主要使用DataFbine_first函數(shù)實(shí)現(xiàn)正確答案：C

我的答案：A2.【判斷題】正確答案：

正確

我的答案：

正確8數(shù)據(jù)的可視化1.【多選題】繪制折線圖時(shí)，如果要設(shè)定點(diǎn)為star，大小為10，需要設(shè)定rc的哪些參數(shù)(

)

Alines.linewidth

Blines.linestyle

Clines.marker

Dmarkersize

正確答案：

CD

我的答案：

A2.【單選題】繪制箱型圖用函數(shù)___

Ascatter

Bboxplot

Cplot

Dpie正確答案：B

我的答案：A9數(shù)據(jù)的聚合與分組運(yùn)算1.【判斷題】用groupby分組后的結(jié)果是一個(gè)groupby對(duì)象，并不能直接用frame打印出來(lái)查看，它會(huì)被存在于內(nèi)存中，所以說(shuō)最終要輸出的時(shí)候，輸出的是一個(gè)內(nèi)存地址。

正確答案：

正確

我的答案：

正確2.【判斷題】對(duì)于某dataframe類型數(shù)據(jù)df，其數(shù)據(jù)列有id1,data1,data2，如果按照id1進(jìn)行分組，求解在data1上的平均值，可以寫(xiě)為grouped=df['data1'].groupby(df['id1'])。

正確答案：

錯(cuò)誤

我的答案：

正確3.【多選題】

Apieces['a']

Bpieces['a','one']

Cpieces[('a','one')]

Dpieces['a','b']正確答案：

BC

我的答案：

A4.【單選題】下列函數(shù)與其他選項(xiàng)不等效的是（

）

Adf.groupby('key1')[['data2']].sum()

Bdf.groupby('key1')[['data2']].aggregate(['sum'])

Cdf.groupby('key1')[['data2']].agg(['sum'])

Ddf.groupby('key1').agg({'data2':'sum'})

Edf.groupby('key1')[['data2']].agg({'data2':'sum'})

正確答案：E

我的答案：A5.【單選題】

Adf.groupby('key1')['data1'].mean()

Bdf.groupby('key1')[['data2']].mean()

Cdf.groupby(['key1','key2'])['data1','data2'].mean()

Ddf.groupby(['key1','key2'])['data1']['data2'].mean()

正確答案：D

我的答案：A10時(shí)間序列1.【單選題】

A2011-11-01

B2012-10-01

C2012-01-01

D2012-12-31正確答案：A

我的答案：A2.【單選題】

Ap1+5

Bp1-5

Cp1-p2

Dp1-p3正確答案：C

我的答案：A3.【單選題】

ATimestamp('2017-11-0100:00:00')

B

Timestamp('2017-12-3013:00:12')

CTimestamp('2017-11-3013:00:12')

D

Timestamp('2017-11-0113:00:12')正確答案：C

我的答案：A4.【單選題】

A1,2,3

B3,1,2

C2,1,3

D3,2,1正確答案：A

我的答案：A5.【單選題】下列不能正確執(zhí)行的語(yǔ)句是

Aindex=pd.date_range('2012-04-01','2012-05-01',periods=20)

Bindex=pd.date_range(start='2012-04-01',periods=20)

Cindex=pd.date_range(end='2012-05-01',periods=20)

Dindex=pd.date_range('2012-04-01','2012-05-01')正確答案：A

我的答案：A6.【單選題】

Ats[0]

Bts.index[0]

Cts['2017-6-26']

Dts['2017/6/26']

Ets['6/26/2017']

Fts['26/6/2017']正確答案：B

我的答案：A7.【判斷題】正確答案：

錯(cuò)誤

我的答案：

正確8.【單選題】

APeriod('2007-05','M')

BPeriod('2006-06','M')

CPeriod('2006-01','M')

DPeriod('2007-01','M')正確答案：B

我的答案：A9.【單選題】關(guān)于pandas的時(shí)間類，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是？

A．Timestamp，這是最基礎(chǔ)的時(shí)間類，在絕大多數(shù)的場(chǎng)景中，時(shí)間的數(shù)據(jù)都是Timestamp形式的，可以采用python的函數(shù)to_datetime形成Timestamp

BPeriod表示時(shí)間段

CTimedelta表示不同單位的時(shí)間，例如1天，1.5小時(shí)，3分鐘，4秒等，而非具體的某個(gè)時(shí)間段

DDatetimeIndex和PeriodtimeIndex，是一組Index，可以用來(lái)作為Series或者DataFrame的索引正確答案：A

我的答案：A10.【多選