科技企業(yè)孵化器增值服務(wù)對知識創(chuàng)造過程影響的實證研究

科技企業(yè)孵化器增值服務(wù)對知識創(chuàng)造過程影響的實證研究科技企業(yè)孵化器增值效勞對知識發(fā)明過程影響的實證研究

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2022.06.02

中圖分類號：F27644；F2724文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1001-8409〔2022〕06-0006-05

Abstract：ThispaperselectsTianfuNewValleyasourresearchtarget，byanempiricalresearchmethodandthendiscusseshowknowledgeiscreatedinatechnologybusinessincubatorandtheimpactoftheincubatorsvalueaddedservicesontheknowledgecreationprocess.TheresultshowsthatcomparedwithNonakasSECImodel，theknowledgecreationprocesshasonemorestageintheincubatornamelythepreparationstage，whichislinkedtoChinashightextculturalbackground.Thereisasignificantpositivecorrelationbetweentheincubatorsvalueaddedservicesandknowledgecreationprocess.Managementsupportservicehasthestrongesteffectonknowledgecreationprocess.

Keywords：technologybusinessincubator；tenantfirm；knowledgecreation；valueaddedservices

引言

世界最早的科技企業(yè)孵化器起源于19世紀(jì)50年代末的美國。由于其對發(fā)明就業(yè)、推動經(jīng)濟增長的重要作用，各國紛紛效仿，創(chuàng)設(shè)科技企業(yè)孵化器。興旺國家冀望通過科技企業(yè)孵化器保持或增強其科技產(chǎn)業(yè)競爭力；開展中國家冀望通過科技企業(yè)孵化器開展高科技，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，以縮短其與興旺國家的差距。作為從資源耗費型向科技創(chuàng)新型強國轉(zhuǎn)型的中國，開展科技企業(yè)孵化器、培育創(chuàng)新型中小科技企業(yè)尤為重要?？萍计髽I(yè)孵化器已成為我國建設(shè)創(chuàng)新型大國和創(chuàng)新型強國的重要伎倆之一。到目前為止，我國已經(jīng)建設(shè)了1600多家科技企業(yè)孵化器〔見圖1〕，不僅發(fā)明了大量的就業(yè)時機，而且對增強我國科技產(chǎn)業(yè)競爭力、促進高新技術(shù)開展、加速區(qū)域經(jīng)濟增長、促進在孵企業(yè)知識發(fā)明方面都起到了至關(guān)重要的作用。因此，深入研究我國科技企業(yè)孵化器具有很強的現(xiàn)實意義。

PeterDrucker曾說：“知識已經(jīng)成為關(guān)鍵的經(jīng)濟資源，而且是競爭優(yōu)勢的主導(dǎo)性來源，甚至可能是唯一來源〞[1]。知識作為重要的戰(zhàn)略資源，不僅對企業(yè)獲得可持續(xù)競爭優(yōu)勢有著不可替代的作用，而且對我國在2050年建設(shè)成創(chuàng)新型強國有著重要的推動作用?？萍计髽I(yè)孵化器作為培育創(chuàng)新企業(yè)的載體，為知識發(fā)明提供了重要的條件，其內(nèi)部提供的效勞必然會影響在孵企業(yè)的知識發(fā)明過程。孫東、周怡君指出只有更加標(biāo)準(zhǔn)的孵化效勞、完善的孵化效勞體系才能促進科技企業(yè)孵化的健康開展[2]?，F(xiàn)存文獻多集中于科技企業(yè)孵化器效勞內(nèi)容與質(zhì)量對在孵企業(yè)成長的影響，但其效勞對孵化器內(nèi)知識發(fā)明過程的影響方面的研究很有限。因此，本文運用實證研究辦法，分析科技企業(yè)孵化器內(nèi)部知識發(fā)明過程及其提供的增值效勞對知識發(fā)明過程的影響，具有重要的理論意義。圖1我國科技企業(yè)孵化器根本情況

資料來源：科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心網(wǎng)站〔由于數(shù)據(jù)的可得性，僅收集到2022年數(shù)據(jù)〕

1理論根底和研究若

11理論根底

對孵化器的研究始于20世紀(jì)80年代，集中于對孵化器功能與效勞的研究。Smilor與Gill指出孵化就是為了促進在孵企業(yè)成長壯大，在特定環(huán)境下控制并保持環(huán)境中的有利于待孵物開展的各項指標(biāo)[3]。為了提高初創(chuàng)企業(yè)的成活率及成長速度，孵化器會為其內(nèi)部的初創(chuàng)企業(yè)提供完善的效勞，這些效勞是孵化器為在孵企業(yè)提供幫忙的主要內(nèi)容[4]。Mian將科技企業(yè)孵化器提供的效勞分為兩大類：常規(guī)與增值效勞。常規(guī)效勞是指孵化器提供的可以滿足企業(yè)成長所需的根本效勞，示例辦公場所及辦公設(shè)備等；增值效勞包括在孵企業(yè)成長壯大時所需的各項拓展效勞，示例：商業(yè)規(guī)劃、管理咨詢、技術(shù)支持等[5]。羅俊指出目前國內(nèi)的孵化器除了為在孵企業(yè)提供場地等常規(guī)效勞外，更加注重為在孵企業(yè)提供財務(wù)、法律、政策咨詢等增值效勞[6]。這些增值效勞也是在孵企業(yè)最為看重的。Lai與Lin特別強調(diào)孵化器的工程效勞重要性，指出孵化器參與初創(chuàng)企業(yè)的商業(yè)方案設(shè)計、戰(zhàn)略的執(zhí)行及組織制度化對初創(chuàng)企業(yè)長期開展非常重要[7]。本文根據(jù)前人經(jīng)驗將科技企業(yè)孵化器提供的效勞分為常規(guī)與增值效勞兩大類，又將增值效勞分為管理支持類、技術(shù)類以及社會網(wǎng)絡(luò)資源類效勞。

與孵化器知識有關(guān)的研究在早期的文獻中已有所涉獵，但成果不多。Smilor指出，孵化器為在孵企業(yè)提供的諸如企業(yè)管理、商業(yè)規(guī)劃、市場、法律等效勞中轉(zhuǎn)移給在孵企業(yè)的知識對初創(chuàng)企業(yè)來說尤為重要[8]。1990年代隨著工業(yè)社會向知識經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)變，從知識視角研究孵化器成為新的研究方向。Mian發(fā)現(xiàn)大學(xué)孵化器與大學(xué)之間更能形成良好的互相合作關(guān)系并更有利于初創(chuàng)企業(yè)知識的獲取[9]。杜運力與陳智高通過研究孵化過程實現(xiàn)初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)所需的知識向企業(yè)有效轉(zhuǎn)移，提出了基于遺傳算法的企業(yè)孵化器知識配置模型[10]。有學(xué)者指出孵化器應(yīng)加強與創(chuàng)投等網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)同創(chuàng)新[11]，當(dāng)孵化器與創(chuàng)投之間進行知識協(xié)同發(fā)明時會促進在孵企業(yè)及企業(yè)家的成長[12]。胡小龍和丁長青指出，科技企業(yè)孵化器良好的內(nèi)部環(huán)境可以促進知識向在孵企業(yè)轉(zhuǎn)移[13]。吳文清等人采用多主體建模與仿真辦法探討了創(chuàng)業(yè)企業(yè)知識創(chuàng)新能力、知識吸收能力、退出率對創(chuàng)業(yè)企業(yè)知識水平的影響[14]。孟濤等以聯(lián)合汽車制造公司為例，研究了虛擬企業(yè)知識發(fā)明的過程及經(jīng)驗[15]。綜上所述，中外學(xué)者通常運用SECI模型或網(wǎng)絡(luò)理論研究辦法，關(guān)注在孵企業(yè)獲取知識的渠道及促進知識向在孵企業(yè)進行轉(zhuǎn)移的影響因素，卻很少對孵化器內(nèi)部知識發(fā)明過程及其提供的增值效勞對知識發(fā)明過程的影響進行研究。因此，本文采用日本管理學(xué)教授Nonaka提出的SECI模型[16，17]，對科技企業(yè)孵化器的增值效勞進行了細分，選取天府新谷為例，在實地訪談及回收的187份有效問卷根底上，運用實證研究辦法，探討科技企業(yè)孵化器內(nèi)知識發(fā)明過程及其提供的增值效勞對知識發(fā)明過程的影響。Nonaka認為顯性與隱性知識并不是獨立的，在一定條件下隱性知識可以轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌娘@性知識，顯性知識也可以轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌碾[性知識，人類知識正是在這兩種知識之間相互轉(zhuǎn)化而形成的。SECI模型包括知識的社會化〔S〕、外化〔E〕、組合化〔C〕、內(nèi)化〔I〕四個階段。社會化是隱性知識與隱性知識之間互相轉(zhuǎn)化的過程；外化是指隱性知識轉(zhuǎn)化成顯性知識的過程；組合化指顯性知識和顯性知識之間的組合；內(nèi)化指顯性知識到隱性知識的轉(zhuǎn)化。知識發(fā)明的這四個階段并不是相互獨立的，它們之間組成了知識發(fā)明的螺旋式回升過程。知識發(fā)明的螺旋式回升過程受到周圍環(huán)境的影響。12研究若

本文將科技企業(yè)孵化器提供的效勞分為常規(guī)效勞和增值效勞，然后將增值效勞分為管理支持類、技術(shù)類以及社會網(wǎng)絡(luò)資源類效勞。本文主要研究其內(nèi)部的知識發(fā)明過程及其提供的增值效勞對知識發(fā)明過程的影響，研究模型如圖2。圖2科技企業(yè)孵化器提供的增值效勞對知識發(fā)明

過程影響模型

不同環(huán)境下組織會形成不同的知識發(fā)明過程[18]。在中國這種特殊環(huán)境背景下，科技企業(yè)孵化器內(nèi)知識發(fā)明過程是否合乎SECI模型還有待驗證。因此，本文驗證若見表1。

表1研究若

序號研究若H1科技企業(yè)孵化器內(nèi)部的知識發(fā)明過程合乎SECI模型。H2科技企業(yè)孵化器提供的增值效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明顯著正相關(guān)。H2a科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明顯著正相關(guān)。H2a-1科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的社會化階段顯著正相關(guān)。H2a-2科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的外化階段顯著正相關(guān)。H2a-3科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的組合化階段顯著正相關(guān)。H2a-4科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的內(nèi)化階段顯著正相關(guān)。H2b科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明顯著正相關(guān)。H2b-1科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的社會化階段顯著正相關(guān)。H2b-2科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的外化階段顯著正相關(guān)。H2b-3科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的組合化階段顯著正相關(guān)。H2b-4科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的內(nèi)化階段顯著正相關(guān)。H2c科技企業(yè)孵化器提供的社會網(wǎng)絡(luò)資源類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明顯著正相關(guān)。H2c-1科技企業(yè)孵化器提供的社會網(wǎng)絡(luò)資源類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的社會化階段顯著正相關(guān)。H2c-2科技企業(yè)孵化器提供的社會網(wǎng)絡(luò)資源類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的外化階段顯著正相關(guān)。H2c-3科技企業(yè)孵化器提供的社會網(wǎng)絡(luò)資源類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的組合化階段顯著正相關(guān)。H2c-4科技企業(yè)孵化器提供的社會網(wǎng)絡(luò)資源類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的內(nèi)化階段顯著正相關(guān)。2研究數(shù)據(jù)與辦法

21題項來源

本文在Nonaka知識發(fā)明理論及前人研究的根底上〔Brown，Duguid，1998；Hansen，2022；Kogut，Zander，1996；Nonaka，1991；Nonaka，Konno，1998；Nonaka，Takeuchi，1995；Nonaka等，2022；Payne，Huffman，2022；Sanchez，2022；Schulz，2022〕，結(jié)合我國科技企業(yè)孵化器內(nèi)部知識發(fā)明的實際情況，根據(jù)本研究的特點設(shè)計出組織知識發(fā)明過程的相關(guān)因子及各相關(guān)測量指標(biāo)。在對天府新谷內(nèi)部高層管理人員進行調(diào)研訪談并結(jié)合Nonaka知識發(fā)明模型案例及中國的高語境文化背景，新增了“在孵化器內(nèi)形成了大家都能共同認可和理解的交流術(shù)語、文化傳統(tǒng)和行為規(guī)那么，并建立了相互信任〞這一題項。在結(jié)合前人〔AllenDN，McCluskeyR，1990；Mian，1996；John，2000；Lichtenstein，1992；吳壽仁，2022等〕研究的根底上，針對我國科技企業(yè)孵化器內(nèi)部的實際情況，設(shè)計出我國科技企業(yè)孵化器所提供增值效勞的測量量表。

22樣本和數(shù)據(jù)來源

本文選取四川天府新谷進行調(diào)研，原因在于其具有典型性。天府新谷位于四川省會城市成都，根據(jù)2022年中國城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價研究報揭發(fā)布的“2022中國城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境排行榜〞，成都總體排名全國第五。成都高新區(qū)在高新區(qū)綜合排名中連續(xù)四年居全國第四，其知識發(fā)明能力和技術(shù)創(chuàng)新能力位居全國第三，為我國建設(shè)知識發(fā)明型國家做出了突出奉獻。天府新谷不僅為高新區(qū)內(nèi)知識發(fā)明的典型代表，而且是我國第一家國家級民營科技企業(yè)孵化器。為保證調(diào)研的順利進行及調(diào)研數(shù)據(jù)的真實可用性，在發(fā)放問卷之前向孵化器有關(guān)負責(zé)人詳細介紹了調(diào)研目的及填寫表明，并對問卷內(nèi)容進行了解釋?？傆嫲l(fā)放問卷220份，回收187份有效問卷，有效回收率為85%。

23信度與效度檢驗

問卷設(shè)計好后，隨機抽取了39家天府新谷內(nèi)在孵企進行初始問卷的測試。收集好這局部數(shù)據(jù)并進行小范圍訪談之后，對本問卷的信度及效度進行了檢驗。本文采用克隆巴赫α系數(shù)和工程―總體相關(guān)系數(shù)〔CITC〕對利克特量表進行信度檢驗，從三個方面對問卷的效度進行分析，包括內(nèi)容效度、外表效度和構(gòu)建效度。另外，運用KMO及Bartlett球形檢驗判定問卷是否適合進行因子分析。

運用SPSS210對所得數(shù)據(jù)進行分析〔見表2〕，得出知識發(fā)明量表各題項的Cronbachα值均到達075以上，并且該量表的總體α值也到達0948，所有的CITC值都大于05，因此本量表的信度較高，通過分析該量表的效度也合乎要求。該樣本中知識發(fā)明量表的KMO=0812>07，Bartlett球形檢驗中P通過因子分析法，得出我國科技企業(yè)孵化器內(nèi)部的知識發(fā)明過程分為知識發(fā)明的準(zhǔn)備、社會化、外化、組合化、內(nèi)化這5個階段。離析出的第一個因子對總方差的解釋力度達18197%，將之命名為內(nèi)化階段，用KC4表示；第二個因子對總方差的解釋力度達15316%，將其命名為知識發(fā)明的組合化階段，用KC3表示；第三個因子對總方差的解釋力度為17893%，將其命名為知識發(fā)明的外化階段，用KC2表示；第四個及第五個因子對總方差的解釋力度分別為14456%及10365%，將其命名為社會化及知識發(fā)明的準(zhǔn)備階段，用KC1、KC5表示，并且用KC表示整個知識發(fā)明過程。因此，我國科技企業(yè)孵化器內(nèi)部的知識發(fā)明過程與Nonaka的SECI模型根本一致。在前期若的根底上參加如下若：H2a-5：科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的準(zhǔn)備階段顯著正相關(guān)。

H2b-5：科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的準(zhǔn)備階段顯著正相關(guān)。

H2c-5：科技企業(yè)孵化器提供的社會網(wǎng)絡(luò)資源效勞和孵化器內(nèi)知識發(fā)明的準(zhǔn)備階段顯著正相關(guān)。

再次運用因子分析法對前文科技企業(yè)孵化器內(nèi)增值效勞分類進行驗證，得出我國科技企業(yè)孵化器提供的增值效勞可分為管理支持類、技術(shù)類、社會網(wǎng)絡(luò)資源類效勞這三大類，分別用IS1、IS2、IS3表示，并用IS表示科技企業(yè)孵化器提供的所有增值效勞。

31孵化器增值效勞與知識發(fā)明相關(guān)性分析

通過Pearson相關(guān)性分析得出我國科技企業(yè)孵化器內(nèi)知識發(fā)明過程與其提供的增值效勞之間的相關(guān)性結(jié)果如表4

因此，科技企業(yè)孵化器內(nèi)提供的增值效勞及其3個維度都與知識發(fā)明及其5個維度在001水平上顯著正相關(guān)。

32孵化器增值效勞對知識發(fā)明的回歸分析

本文采用Stepwise逐步回歸法對變量進行回歸，進一步分析科技企業(yè)孵化器提供的增值效勞與知識發(fā)明之間的關(guān)系。結(jié)果如表5。

41研究結(jié)論

從前文分析可知，理論上我國科技企業(yè)孵化器內(nèi)知識發(fā)明過程與Nonaka的SECI模型相比多了一個知識發(fā)明的準(zhǔn)備階段。這一階段包含在孵企業(yè)進行知識發(fā)明之前必須形成共同的信念、價值觀和思維方式；在孵化器內(nèi)形成大家都能共同認可和理解的交流術(shù)語、文化傳統(tǒng)和行為規(guī)那么，并建立相互信任的這些活動。在中國這種特殊環(huán)境下形成的高語境文化背景中，組織之間要想成功地進行知識發(fā)明，必須形成共同的信念、價值觀和思維方式，形成大家都能共同認可和理解的交流術(shù)語、文化傳統(tǒng)和行為規(guī)那么，并建立相互的信任才能有利于