循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標_第1頁
循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標_第2頁
循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標_第3頁
循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標_第4頁
循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標_第5頁
已閱讀5頁,還剩43頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

循證醫(yī)學中慣用統(tǒng)計指標寇長貴流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標1/48主要內容概述分類資料指標數(shù)值資料指標 本ppt主要以四川大學華西醫(yī)院劉關鍵教授課件為參考。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標2/48數(shù)據資料可分為數(shù)值資料(計量)和分類資料(計數(shù)和等級)兩大類。統(tǒng)計指標因而也分為數(shù)值資料指標與分類資料指標兩類。統(tǒng)計指標可用于描述性統(tǒng)計分析,也是反應數(shù)據基本特征統(tǒng)計分析方法。并可使人們準確、全方面地了解數(shù)據資料所包涵信息,方便于在此基礎上完成資料深入統(tǒng)計分析。概述—可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標3/48概述—可信區(qū)間可信區(qū)間(confidenceinterval,CI)是循證醫(yī)學中慣用統(tǒng)計指標之一??尚艆^(qū)間主要用于預計總體參數(shù),從獲取樣本數(shù)據資料預計某個指標總體值(參數(shù))。如:率可信區(qū)間預計總體率,均數(shù)可信區(qū)間預計總體均數(shù)。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標4/48概述—可信區(qū)間另外,可信區(qū)間還可用于假設檢驗,尤其是試驗組與對照組某指標差值或比值可信區(qū)間,在循證醫(yī)學中更為慣用。通常,試驗組與對照組某指標差值或比值95%可信區(qū)間與為0.05假設檢驗等價,99%CI與為0.01假設檢驗等價。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標5/48概述—可信區(qū)間慣用可信區(qū)間有:率可信區(qū)間、兩率差值可信區(qū)間、均數(shù)可信區(qū)間、兩均數(shù)差值可信區(qū)間、相對危險度可信區(qū)間等。循證醫(yī)學中慣用是率可信區(qū)間、RR或OR可信區(qū)間、均數(shù)可信區(qū)間、兩均數(shù)差值可信區(qū)間等。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標6/48分類資料指標在循證醫(yī)學研究與實踐中,除了有效率、死亡率、患病率、發(fā)病率等慣用率指標外,相對危險度(RR)、比值比(OR)及由此導出其它指標也是循證醫(yī)學中富有特色指標。當前,在循證醫(yī)學中分類資料慣用描述指標主要有EER、CER、OR、RR、RRR、ARR、NNT等。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標7/481、ERR與CER循證醫(yī)學中預防和治療性試驗中,率可細分為EER和CER兩類。EER即試驗組中某事件發(fā)生率(experimentaleventrate,EER),如對某病采取一些防治辦法后該疾病發(fā)生率。CER即對照組中某事件發(fā)生率(controleventrate,CER),如對某病不采取防治辦法發(fā)生率。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標8/48兩個發(fā)生率差即為率差,也稱危險差(ratedifference,riskdifference,RD),如,試驗組發(fā)生率(EER)與對照組發(fā)生率(CER)差,其大小可反應試驗效應大小。兩率差可信區(qū)間由下式計算:

|p1-p2|±uSE(p1-p2)=(RD-uSE(p1-p2),RD+uSE(p1-p2))2.RD(率差)及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標9/48兩率差為0時,兩組某事件發(fā)生率沒有差異。因而兩率差可信區(qū)間不包含0(上下限均大于0或上下限均小于0),則兩個率有差異;反之,兩率差可信區(qū)間包含0,則無統(tǒng)計學意義。2.RD(率差)及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標10/48

阿斯匹林治療心肌梗死效果2.RD(率差)及可信區(qū)間死亡未死亡例數(shù)阿斯匹林治療組15(a)110(b)125(n1)對照組30(c)90(d)120(n2)累計45200245(n)循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標11/48阿斯匹林治療心肌梗死效果EER=15/125=12%,CER=30/120=25%,兩率差標準誤:2.RD(率差)及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標12/48該試驗兩率差(RD)可信區(qū)間為:

RD±uSE(p1-p2)=(0.12-0.25)±1.96×0.049=(-0.23,-0.03)該例兩率差可信區(qū)間為(-0.23,-0.03),上下限均小于0(不包含0),兩率有差異。可認為阿斯匹林可降低心肌梗死病死率。2.RD(率差)及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標13/48相對危險度RR(relativerisk,RR)是前瞻性研究中較慣用指標,它是試驗組某事件發(fā)生率p1與對照組(或低暴露)發(fā)生率p0之比,用于說明前者是后者多少倍,慣用來表示試驗原因與疾病聯(lián)絡強度及其在病因學上意義大小。其計算方法為:RR=P1/P0=EER/CER3.RR及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標14/48當RR=1時,可認為試驗原因與疾病無關;當RR>1時,可認為試驗組發(fā)生率大于對照組;當RR<1時,可認為試驗組發(fā)生率小于對照組。3.RR及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標15/483.RR及可信區(qū)間RR可信區(qū)間,應采取自然對數(shù)進行計算,即應求RR自然對數(shù)值ln(RR)和ln(RR)標準誤SE(lnRR),其計算公式以下:循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標16/48ln(RR)1-可信區(qū)間為:

ln(RR)±uSE(lnRR)RR可信區(qū)間為:

exp[ln(RR)±uSE(lnRR)]因為RR=1時為試驗原因與疾病無關,故其可信區(qū)間不包含1時為有統(tǒng)計學意義;反之,其可信區(qū)間包含1時為無統(tǒng)計學意義。3.RR及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標17/483.RR及可信區(qū)間阿斯匹林治療組病死率p1=15/125;對照組病死率p0=30/120,其RR和可信區(qū)間為:循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標18/483.RR及可信區(qū)間RR95%可信區(qū)間為:

exp[ln(RR)±1.96SE(lnRR)]=exp(-0.734±1.96×0.289)

=(0.272,0.846)該例RR95%可信區(qū)間為0.272~0.846,使用阿斯匹林治療病人,其病死率小于對照組,可認為阿斯匹林可降低心肌梗死有效。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標19/48odds1是病例組暴露率p1和非暴露率1-p1比值,即odds1=p1/(1-p1),odds0是對照組暴露率p0和非暴露率1-p0比值,即odds0=p0/(1-p0),以上兩個比值之比即為比值比(oddsratio,OR),又稱機會比、優(yōu)勢比等。公式為:

OR=ad/bc4.OR及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標20/48當所研究疾病發(fā)病率較低時,即a和c均較小時,OR近似于RR,故在回顧性研究中可用OR預計RR;因為前瞻性研究中,RR可信區(qū)間與OR可信區(qū)間很相近,所以,慣用OR可信區(qū)間計算來代替RR可信區(qū)間計算。OR值解釋與RR相同。4.OR及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標21/484.OR及可信區(qū)間OR可信區(qū)間一樣需要采取自然對數(shù)計算,其ln(OR)標準誤SE(lnOR)按下式計算:循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標22/48ln(OR)可信區(qū)間為:

ln(OR)±uSE(lnOR)OR可信區(qū)間為:

exp[ln(OR)±uSE(lnOR)]4.OR及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標23/484.OR及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標24/484.OR及可信區(qū)間OR95%可信區(qū)間為:

exp[ln(OR)±1.96SE(lnOR)]=exp(-0.894±1.96×0.347)

=(0.207,0.807)該例OR95%可信區(qū)間為(0.207,0.807),能夠認為阿斯匹林治療心肌梗死有效。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標25/485.RRR及可信區(qū)間RRR為相對危險度降低率(relativeriskreduction),其計算公式為:

RRR=|CER-EER|/CER=1-RRRRR可信區(qū)間可由1-RR計算得到。如前例RR=0.48,其95%可信區(qū)間為(0.272,0.846),其RRR=1-0.48=0.52,RRR95%可信區(qū)間為(0.154,0.728)。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標26/485.RRR及可信區(qū)間RRR反應了某試驗原因使某結果發(fā)生率增加或降低相對量,不過,該指標無法衡量發(fā)生率增減絕對量。如:試驗人群中某病發(fā)生率EER=39%,而對照組人群發(fā)生率CER=50%,

RRR=(CER-EER)/CER=(50%-39%)/50%=22%。不過,若在另一研究中,試驗組疾病發(fā)生率為0.39/10萬,對照組疾病發(fā)生率為0.50/10萬,其RRR仍為22%。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標27/486.RRIRRI,相對危險度增加率(relativeriskincrease,RRI),試驗組中某不利結果發(fā)生率為EERb,對照組某不利結果發(fā)生率為CERb,RRI可按下式計算:RRI=|EERb-CERb|/CERb該指標可反應采取試驗原因處理后,患者不利結果增加百分比。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標28/48RBI,相對獲益增加率(relativebenefitincrease,RBI),試驗組中某有益結果發(fā)生率為EERg,對照組某有益結果發(fā)生率為CERg,RBI可按下式計算:

RBI=|EERg-CERg|/CERg該指標可反應采取試驗原因處理后,患者有益結果增加百分比。7.RBI循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標29/488.ARR及可信區(qū)間絕對危險度降低率(absoluteriskreduction,ARR),其計算公式為:

ARR=|CER-EER|ARR可信區(qū)間為:

ARR±uSE=(ARR-uSE,ARR+uSE)循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標30/488.ARR及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標31/48其95%可信區(qū)間為:

ARR±uSE=(ARR-uSE,ARR+uSE)=(0.13-1.96×0.049,0.13+1.96×0.049)=(3.4%,22.6%)該治愈率95%可信區(qū)間為(3.4%,22.6%)。8.ARR及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標32/489.ARI絕對危險度增加率(absoluteriskincrease,ARI),即試驗組中某不利結果發(fā)生率EERb與對照組某不利結果發(fā)生率CERb差值,不利結果(badoutcomes)如:死亡、復發(fā)、無效等,其計算公式為:ARI=|EERb-CERb|該指標可反應采取試驗原因處理后,患者不利結果增加絕對值。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標33/48絕對受益增加率(absolutebenefitincrease,ABI),即試驗組中某有益結果發(fā)生率EERg與對照組某有益結果發(fā)生率CERg差值,有益結果(goodoutcomes)如:治愈、顯效、有效等,其計算公式為:

ABI=|EERg-CERg|該指標可反應采取試驗原因處理后,患者有益結果增加絕對值。10.ABI循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標34/4811.NNT、NNH及可信區(qū)間NNT(thenumberneededtotreat)臨床含義為:對病人采取某種防治辦法處理,得到一例有利結果需要防治病例數(shù)(thenumberofpatientswhoneedtobetreatedtoachieveoneadditionalfavorableoutcome,NNT)。其計算公式為:

NNT=1/|CER-EER|=1/ARR從公式可見,NNT值越小,該防治效果就越好,其臨床意義也就越大。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標35/48NNT95%可信區(qū)間,因為無法計算NNT標準誤,但NNT=1/ARR,故NNT95%可信區(qū)間計算可利用ARR95%可信區(qū)間來計算。NNT95%可信區(qū)間下限:1/ARR上限值NNT95%可信區(qū)間上限:1/ARR下限值比如某試驗ARR95%CI為3.4%~22.6%,其NNT95%CI下限為:1/22.6%=4.4;上限為:1/3.4%=29.4,即4.4~29.4。11.NNT、NNH及可信區(qū)間循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標36/4812.NNHNNH臨床含義為:對病人采取某種防治辦法處理,出現(xiàn)一例副作用需要處理病例數(shù)(thenumberneededtoharmonemorepatientsfromthetherapy,NNH)。其計算式為:

NNH=1/ARI從公式可見,NNH值越小,某治療辦法引發(fā)副反應就越大。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標37/4813.LHHLHH,防治性辦法受益與危害似然比(likelihoodofbeinghelpedvs.harmed,LHH),其計算公式為:

LHH=NNH/NNT該指標反應了防治辦法給受試者帶來受益與危害百分比,LHH>1,利大于敝,反之,LHH<1時,敝大于利。循證醫(yī)療中的常用統(tǒng)計指標38/48WMD(加權均數(shù)差)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論