《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱

PAGEPAGE7《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)大綱課程代碼20907802課程性質(zhì)專業(yè)必修課程名稱計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)英文名稱

econometrics學(xué)時(shí)/學(xué)分51/3其中實(shí)驗(yàn)/實(shí)踐學(xué)時(shí)34開課單位經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院適用專業(yè)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易先修課程微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)課程網(wǎng)址授課語言漢語一、課程介紹本課程是國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)一門重要的學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)課。先修課程《概率論》、《線性代數(shù)》、《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《高等數(shù)學(xué)》等。它是后續(xù)畢業(yè)論文寫作的重要理論基礎(chǔ)，在國際貿(mào)易收支、外國直接投資、外匯波動(dòng)、國際金融等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，可以極大提高畢業(yè)論文的研究品質(zhì)。該課程內(nèi)容主要包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法兩大部分，將系統(tǒng)地介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和基本方法，主要研究簡單線性回歸模型、多元線性回歸模型等方面的內(nèi)容，其中對(duì)回歸分析與回歸函數(shù)、擬合優(yōu)度的度量、回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、多重共線性的檢驗(yàn)、異方差性補(bǔ)救的檢驗(yàn)與自相關(guān)的檢驗(yàn)與補(bǔ)救等做重點(diǎn)講解，并考察和研究經(jīng)濟(jì)社會(huì)中各種經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢，檢驗(yàn)和預(yù)測經(jīng)濟(jì)政策效果。課程重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力，運(yùn)用stata操作軟件提高學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的實(shí)際應(yīng)用能力和獨(dú)立解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力。主要采用講授法、案例教學(xué)法、軟件上機(jī)實(shí)驗(yàn)操作等方法，加強(qiáng)教學(xué)的實(shí)踐性環(huán)節(jié)，突出應(yīng)用性，期望學(xué)生成為“重思想、懂方法、會(huì)應(yīng)用”的專業(yè)人才。二、課程目標(biāo)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門實(shí)證科學(xué)、的方法，因?yàn)閿?shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法論。通過該門課程的教學(xué)，要使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)的理論知識(shí)，并能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型，掌握并能運(yùn)用所學(xué)方法、利用相關(guān)軟件對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行建模分析。目標(biāo)1：熟練掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中基本的單、多方程模型的估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等主要分析方法；系統(tǒng)了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基本概念、基本知識(shí)和基本理論；掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)的理論知識(shí)；對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建立模型方式有全面的掌握與理解。目標(biāo)2.熟練掌握一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析軟件（本課程使用Stata進(jìn)行操作），掌握并能運(yùn)用所學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)與模型進(jìn)行操作、分析。并能夠?qū)?shí)際問題進(jìn)行建模分析。三、課程內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)理論課知識(shí)第一章緒論（一）要求學(xué)生：1．了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì),基本概念和內(nèi)容體系;2．掌握建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要步驟；3．認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重要性；4．了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域。（二）教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要內(nèi)容計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述基本概念和知識(shí)點(diǎn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位。問題與應(yīng)用（能力要求）掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)涵。第二節(jié)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)主要內(nèi)容建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)基本概念和知識(shí)點(diǎn)理論模型的設(shè)計(jì)，樣本數(shù)據(jù)的收集，模型參數(shù)的估計(jì)，模型的檢驗(yàn)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型成功的三要素，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件介紹。3.問題與應(yīng)用（能力要求）熟悉建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)。第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用主要內(nèi)容計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用基本概念和知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)分析，經(jīng)濟(jì)預(yù)測，政策評(píng)價(jià)，檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。問題與應(yīng)用（能力要求）了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)用的范圍。第四節(jié)本書內(nèi)容安排說明（略）（三）課后練習(xí)P25第7、8題。（四）教學(xué)方法與手段本章教學(xué)主要采用的方法是講授法，利用多媒體手段。第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線性回歸模型（一）要求學(xué)生：1.掌握一元線性回歸模型的基本理論與方法；2．能推導(dǎo)和證明普通最小二乘估計(jì)的參數(shù)估計(jì)式和相關(guān)結(jié)論；3．掌握對(duì)模型的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本方法；4．應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件進(jìn)行簡單線性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)。（二）教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)回歸分析概述主要內(nèi)容回歸分析基本概念及回歸函數(shù)基本概念和知識(shí)點(diǎn)回歸分析基本概念，總體回歸函數(shù)，隨機(jī)干擾項(xiàng)，樣本回歸函數(shù)。問題與應(yīng)用（能力要求）掌握回歸分析基本概念，總體回歸函數(shù)以及樣本回歸函數(shù)。第二節(jié)一元線性模型的基本假設(shè)1.主要內(nèi)容回歸模型，解釋變量，隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)回歸模型，解釋變量，隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)問題與應(yīng)用（能力要求）掌握與理解經(jīng)典假設(shè)的意義與作用第三節(jié)一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)主要內(nèi)容一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)基本概念和知識(shí)點(diǎn)一元線性回歸模型的基本假設(shè)，參數(shù)的普通最小二乘法，參數(shù)估計(jì)的最大似然法，最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)，參數(shù)估計(jì)量的概率分布及隨機(jī)干擾項(xiàng)方差的估計(jì)。3.問題與應(yīng)用（能力要求）掌握OLS，ML等基本的參數(shù)估計(jì)方法。第四節(jié)一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)主要內(nèi)容一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)基本概念和知識(shí)點(diǎn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，變量的顯著性檢驗(yàn)，參數(shù)的置信區(qū)間。問題與應(yīng)用（能力要求）掌握一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法和流程。第五節(jié)一元線性回歸分析的應(yīng)用：預(yù)測問題主要內(nèi)容一元線性回歸分析的應(yīng)用基本概念和知識(shí)點(diǎn)是條件均值或個(gè)別值的一個(gè)無偏估計(jì)，總體條件均值與個(gè)別值預(yù)測值的置信區(qū)間。問題與應(yīng)用（能力要求）熟練應(yīng)用一元線性回歸分析進(jìn)行預(yù)測。第六節(jié)建模實(shí)例主要內(nèi)容一元線性回歸分析的實(shí)例基本概念和知識(shí)點(diǎn)中國居民人均消費(fèi)模型，以截面數(shù)據(jù)為例問題與應(yīng)用（能力要求）選擇現(xiàn)實(shí)的例子，尋找數(shù)據(jù)進(jìn)行一元回歸分析的操作。（三）課后練習(xí)P57-58：（四）教學(xué)方法與手段本章教學(xué)主要采用的方法是講授法，輔助手段為課堂討論與練習(xí)，并且組織上機(jī)實(shí)驗(yàn)。第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型（一）要求學(xué)生：1.掌握單方程多元線性回歸模型的基本理論與方法；2．掌握單方程多元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法；3．能獨(dú)立完成建立單方程多元線性回歸模型的全過程工作。（二）教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)多元線性回歸模型主要內(nèi)容多元線性回歸模型基本概念和知識(shí)點(diǎn)多元線性回歸模型，多元線性回歸模型的基本假定。問題與應(yīng)用（能力要求）掌握多元線性回歸模型的幾個(gè)基本假定。第二節(jié)多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)主要內(nèi)容多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)基本概念和知識(shí)點(diǎn)多元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)的普通最小二乘法，參數(shù)估計(jì)的最大似然法，矩估計(jì)方法，參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)，樣本容量問題，多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)實(shí)例。3.問題與應(yīng)用（能力要求）掌握多元OLS的參數(shù)估計(jì)方法。第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)主要內(nèi)容多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)基本概念和知識(shí)點(diǎn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，方程總體線性的顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)），變量的顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)），參數(shù)的置信區(qū)間。問題與應(yīng)用（能力要求）掌握多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法和流程。第四節(jié)多元線性回歸模型的預(yù)測主要內(nèi)容多元線性回歸模型的預(yù)測基本概念和知識(shí)點(diǎn)的置信區(qū)間，的置信區(qū)間。問題與應(yīng)用（能力要求）了解多元線性回歸模型的預(yù)測。第五節(jié)可化為線性的多元非線性回歸模型主要內(nèi)容非線性模型的線性化基本概念和知識(shí)點(diǎn)模型的類型與變換，可化為線性的非線性回歸實(shí)例問題與應(yīng)用（能力要求）了解非線性模型的基本線性化方法。含有虛擬變量的多元線性回歸模型主要內(nèi)容虛擬變量模型基本概念和知識(shí)點(diǎn)虛擬變量的引入，虛擬變量的設(shè)置原則。問題與應(yīng)用（能力要求）如何利用虛擬變量模型處理實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題。第七節(jié)受約束回歸主要內(nèi)容受約束回歸基本概念和知識(shí)點(diǎn)模型參數(shù)的線性約束，對(duì)回歸模型增加或減少解釋變量，參數(shù)的穩(wěn)定性，非線性約束。問題與應(yīng)用（能力要求）了解受約束回歸的處理方法。（三）課后練習(xí)P105：.10（四）教學(xué)方法與手段本章教學(xué)主要采用的方法是講授法，輔助手段為課堂討論與練習(xí)，并且組織上機(jī)實(shí)驗(yàn)。第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型（一）要求學(xué)生：1.掌握異方差的基本理論與方法；2．能夠選用適當(dāng)?shù)姆椒ㄗR(shí)別回歸模型中的異方差問題并找出合適的解決辦法；3．掌握序列相關(guān)的基本理論及相應(yīng)的處理方法；4．掌握多重共線性的基本理論及相應(yīng)的處理方法；5．了解工具變量法。（二）教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)多重共線性主要內(nèi)容多重共線性問題基本概念和知識(shí)點(diǎn)多重共線性，實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的多重共線性，多重共線性的后果，多重共線性的檢驗(yàn)，克服多重共線性的方法，案例-中國糧食生產(chǎn)函數(shù)。問題與應(yīng)用（能力要求）掌握多重共線性問題的處理方法。第二節(jié)異方差性主要內(nèi)容異方差問題的處理基本概念和知識(shí)點(diǎn)異方差類型，實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的異方差性，異方差性的檢驗(yàn)，異方差的修正，案例-中國農(nóng)村居民人均消費(fèi)函數(shù)。問題與應(yīng)用（能力要求）掌握異方差性的修正及應(yīng)用。第三節(jié)內(nèi)生解釋變量問題主要內(nèi)容內(nèi)生解釋變量問題基本概念和知識(shí)點(diǎn)沒問內(nèi)生解釋變量問題，實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的內(nèi)生解釋變量問題，內(nèi)生解釋變量的后果，工具變量法，案例-某國香煙需求模型的例子。問題與應(yīng)用（能力要求）了解內(nèi)生解釋變量處理經(jīng)濟(jì)問題的方法。第四節(jié)模型設(shè)定偏誤問題主要內(nèi)容模型設(shè)定偏誤問題的處理基本概念和知識(shí)點(diǎn)模型設(shè)定偏誤的類型，模型設(shè)定偏誤的后果，模型設(shè)定偏誤的檢驗(yàn)。問題與應(yīng)用（能力要求）了解模型設(shè)定偏誤問題的檢驗(yàn)。（三）課后練習(xí)P148-151：12.13.14（四）教學(xué)方法與手段本章教學(xué)主要采用的方法是講授法，輔助手段為上機(jī)實(shí)驗(yàn)。第五章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型（一）要求學(xué)生：1.掌握時(shí)間序列分析的基本理論與方法；2.掌握協(xié)整與誤差分析方法；2.能夠根據(jù)獨(dú)立完成時(shí)間序列的建模并依據(jù)其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析。（二）教學(xué)內(nèi)容第二節(jié)序列相關(guān)性主要內(nèi)容序列相關(guān)性問題基本概念和知識(shí)點(diǎn)序列相關(guān)性，實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的序列，序列相關(guān)性的后果，序列相關(guān)性的檢驗(yàn)，序列相關(guān)的補(bǔ)救，虛假序列相關(guān)性問題，案例-中國居民收入與消費(fèi)問題模型。3.問題與應(yīng)用（能力要求）掌握序列相關(guān)性問題的處理方法。第二節(jié)時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)主要內(nèi)容時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)基本概念和知識(shí)點(diǎn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，平穩(wěn)性的圖示判斷，平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)，單整，趨勢平穩(wěn)與差分子穩(wěn)隨機(jī)過程。問題與應(yīng)用（能力要求）平穩(wěn)性檢驗(yàn)的判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么？。第三節(jié)協(xié)整與誤差修正模型主要內(nèi)容協(xié)整與誤差修正模型基本概念和知識(shí)點(diǎn)長期均衡關(guān)系與協(xié)整，協(xié)整的檢驗(yàn)，誤差修正模型。問題與應(yīng)用（能力要求）應(yīng)用協(xié)整方法分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)案例。實(shí)驗(yàn)課內(nèi)容預(yù)備知識(shí)：要求學(xué)生：1.熟悉Stata界面，會(huì)調(diào)節(jié)窗口大小，會(huì)改變窗口形式。(在window菜單欄下可以顯示與隱藏界面上的窗口）2.會(huì)設(shè)置界面（在edit/preference)下設(shè)置。3.會(huì)編輯數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。（EDIT/EDITOR)4.會(huì)打開與關(guān)閉文件。對(duì)做變量做標(biāo)簽。5.顯示當(dāng)前路徑名和顯示系統(tǒng)文件名。6.掌握變量的建立修改等7.掌握命令的基本形式。Command[varlist][if][in][weight][,options]8.會(huì)使用命令進(jìn)行操作，會(huì)使用help命令去更深入的了解一個(gè)命令如何執(zhí)行。Stata14.0的基本窗口及管理變量與數(shù)據(jù)要求學(xué)生：1.文件的打開(1)數(shù)據(jù)文件的打開useuse[varlist][if][in]usingfilename[,clearnolabel]uysuse//不需要路徑名利用use可以打開部分變量usemakepriceusingauto利用use可以打開部分樣本usemakepriceusingautoin5/10//可利用helpin查使用規(guī)則。利用use打開網(wǎng)上的數(shù)據(jù)use/data/r9/nlswork2.STATA的幫助命令help3.STATA網(wǎng)絡(luò)幫助命令:findit[所查找命令]如finditlookforsearch[所查找命令]如searchlookforbrowse/edit/rename/save/describe/list/codebook/labelLalel的例子（1）labeldata"1978automobiledata"（2）labelvariablemake"制造”4.變量的創(chuàng)建與函數(shù)運(yùn)算5.數(shù)據(jù)的長短變換6.創(chuàng)建隨機(jī)數(shù)命令7.定義數(shù)據(jù)的子集第二章Stata圖形繪制要求學(xué)生：1.掌握?qǐng)D形的一般命令2.掌握直方圖、散點(diǎn)圖、曲線標(biāo)繪圖等圖形的繪制命令。直方圖：補(bǔ)充內(nèi)容：note():引用注釋、xtile(橫軸標(biāo)題）normal:正態(tài)分布曲線、bin（）:設(shè)置“柱”的數(shù)量、addlabels:標(biāo)注高度散點(diǎn)圖：補(bǔ)充的內(nèi)容：A:graphtwowayscatterSGTZ,msymbol(D)mcolor(gold)msize(huge)B:如何做回歸線：加入回歸線的散點(diǎn)圖相當(dāng)于兩個(gè)圖形疊放在一起。主要有兩命令形式：graphtwowayscatterSGTZ||lfitSGTZtwoway(scatterSGTZ)(lfitSGTZ)（3）條形圖橫著放：graphhbarsum,over(team)3.掌握各種圖形的線條，標(biāo)題，刻度，顏色等的命令。4.掌握繪制二次擬合圖形的命令twowayqfityvarxvar[if][in][weight][,option]注意：做散點(diǎn)圖的擬合圖形是兩個(gè)圖形的疊加。5.掌握lowess命令（lowess命令可以對(duì)圖形進(jìn)行“修勻”。twowaylowessyvarxvar[if][in][weight][,option]注意：做散點(diǎn)圖的擬合修勻圖形是兩個(gè)圖形的疊加。6.圖形的修改與、保存與合并。圖形做出來后可以在file/startgrapheditor菜單下進(jìn)行編輯通過另存為可以把圖形保存于需要的類型。也可以以如下方式保存圖形：如：twowayscattermpgweigh,saving(name)合并命令：graphcombinename[name][,options]注意：合并圖形要注明圖形類型，如果圖形類型為pgh,則變量名后要加圖形類型：即name.pgh第三章Stata描述統(tǒng)計(jì)要求學(xué)生：1.掌握描述性統(tǒng)計(jì)命令summarize、tabstat2.掌握正態(tài)性檢驗(yàn)的命令以及會(huì)對(duì)正態(tài)性進(jìn)行判斷；掌握相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令。關(guān)于如何通過概率判斷是否接受與拒絕原假設(shè)：假設(shè)在0.05年概率條件下，當(dāng)概率小于0.05，拒絕原假設(shè)，大于0.05接受原假設(shè)。對(duì)于判斷來說很重要的是要知道原假設(shè)是什么。3.掌握單個(gè)分類變量的匯總命令：tabulate4.兩個(gè)分類變量的列聯(lián)表分析：tabulate5.多表和多維列聯(lián)表分析tab1,tab2,tableStata參數(shù)檢驗(yàn)要求學(xué)生：1.掌握單一樣本T檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過顯著性。2.掌握獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過顯著性。3.掌握配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過顯著性。4.掌握單一樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)命令并掌握如何進(jìn)行是否通過顯著性。5.掌握雙樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)命令并掌握如何進(jìn)行是否通過顯著性。第五章Stata非參數(shù)檢驗(yàn)要求學(xué)生：1.掌握單正態(tài)分布檢驗(yàn)命令并掌握如何進(jìn)行是否通過顯著性。2.掌握非參數(shù)檢驗(yàn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過顯著性。3.掌握兩相關(guān)樣本檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過顯著性。4.掌握多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過顯著性。5.掌握游程檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過顯著性。第六章Stata方差檢驗(yàn)要求學(xué)生：1.掌握單因素方差分析檢驗(yàn)的命令并掌握如何判斷是否通過顯著性。注意：對(duì)于影響分析或者因果分析，被解釋或者被影響的變量放在所有變量中的第一個(gè)。即緊接著相應(yīng)命令后的第一個(gè)變量是被解釋變量。2.掌握多因素方差分析檢驗(yàn)的命令并掌握如何判斷是否通過顯著性。多因素方差分析當(dāng)有交互項(xiàng)影響時(shí)，輸入方法為：變量名#變量名3.掌握協(xié)方差分析檢驗(yàn)的命令并掌握如何判斷是否通過顯著性。對(duì)于連續(xù)變量，表示為：c.變量名4.掌握重復(fù)測量方差分析檢驗(yàn)的命令并掌握如何判斷是否通過顯著性第七章Stata相關(guān)分析要求學(xué)生：1.掌握簡單相關(guān)分析命令。2.掌握單偏相關(guān)分析命令。Stata主成分分析與因子分析要求學(xué)生：1.掌握主成分分析的命令并理解如何應(yīng)用。2.掌握因子分析的命令并理解如何應(yīng)用。第九章Stata聚類分析要求學(xué)生：1.掌握劃分聚類分析的命令。2.掌握層次聚類分析的命令。第十章Stata最小二乘法線性回歸分析要求學(xué)生：1.掌握最小二乘線性回歸分析命令并掌握如何判斷是否通過顯著性。注意：對(duì)于回歸分析或者因果分析，被解釋或者被影響的變量放在所有變量中的第一個(gè)。即緊接著相應(yīng)命令后的第一個(gè)變量是被解釋變量。2.掌握最小二乘線性回歸分析命令之后的相關(guān)命令。Stata回歸診斷與應(yīng)對(duì)要求學(xué)生：1.掌握異方差檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì)方法。2.掌握自相關(guān)檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì)方法。3.掌握多重共線性檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì)方法。第十二章Stata非線性回歸分析要求學(xué)生：1.掌握非參數(shù)回歸分析方法。2.掌握轉(zhuǎn)換變量回歸分析方法。3.掌握非線性回歸方法。StataLogistic回歸分析要求學(xué)生：1.掌握二元logistic回歸分析的命令并會(huì)對(duì)結(jié)果進(jìn)行解讀。2.掌握多元logistic回歸分析的命令并會(huì)對(duì)結(jié)果進(jìn)行解讀。3.掌握有序logistic回歸分析的命令并會(huì)對(duì)結(jié)果進(jìn)行解讀。第十四章StataLogistic回歸分