風(fēng)險投資與企業(yè)生產(chǎn)效率-助力還是阻力-

風(fēng)險投資與企業(yè)生產(chǎn)效率-助力還是阻力-風(fēng)險投資與企業(yè)生產(chǎn)效率:助力還是阻力《

中圖分類號：F276.44文獻標識碼：A文章編號：1673-1069〔2022〕02-14-2

0引言

伴隨著我國創(chuàng)業(yè)人數(shù)的不斷增加，風(fēng)投企業(yè)的數(shù)量逐漸增加，越來越多的風(fēng)投企業(yè)開始出現(xiàn)，可以說在當(dāng)前背景下風(fēng)投企業(yè)已經(jīng)成為了風(fēng)險投資的主力。風(fēng)險投資行業(yè)也在不斷開展，在這種創(chuàng)業(yè)大潮的背景下，風(fēng)投行業(yè)也出現(xiàn)了越來越多的問題，因此，我們在進行選擇時，要對其有一個全面的審視。風(fēng)險投資對優(yōu)質(zhì)企業(yè)來說對生產(chǎn)效率有正面影響利于企業(yè)的長足開展還是負面的影響妨礙企業(yè)開展，對企業(yè)來說，風(fēng)險投資是助力還是阻力，或者說是沒有作用？下面著重進行分析，本文主要采用全要素生產(chǎn)率來評定企業(yè)生產(chǎn)效率。

1選取數(shù)據(jù)研究分析

1.1樣本的選取

本文主要選取了2022年到2022年滬深股市的上市公司作為研究樣本，并進行篩選，條件是首先要確保該公司關(guān)鍵財務(wù)數(shù)據(jù)存在而且是正確的，其次要除去金融、效勞、綜合行業(yè)的樣本，最終保存了1000個上市公司樣本。為了確保數(shù)據(jù)的準確性，我們會隨機選取數(shù)據(jù)與上交所、深交所披露的公司財務(wù)數(shù)據(jù)進行比照。

1.2風(fēng)投機構(gòu)聲譽上下的判斷

本文主要通過風(fēng)險投資機構(gòu)近三年的額度和市場總額及這三年內(nèi)風(fēng)險投資機構(gòu)參股企業(yè)上市后的總資產(chǎn)規(guī)模和市場總額這四方面的數(shù)據(jù)進行分析，為確保準確性，取中位數(shù)，如果聲譽值超過了樣本的中位數(shù)，則這家風(fēng)險投資機構(gòu)就是高聲譽風(fēng)險投資機構(gòu)，反之，就是的低聲譽風(fēng)險投資機構(gòu)。

1.3企業(yè)全要素生產(chǎn)率〔TFP〕

國內(nèi)學(xué)者陳琳和林玨、李捷瑜和江舒韻在2022年都曾通過OLS的辦法計算過上市公司的企業(yè)全要素生產(chǎn)率，但是在對企業(yè)全要素生產(chǎn)率進行估計時可能會出現(xiàn)反向因果關(guān)系造成的內(nèi)生性，本文主要根據(jù)OlleyandPakes在1996年的思路，把企業(yè)出口行為引入到OP框架的具體做法，然后根據(jù)魯曉東和連玉君在2022年的研究設(shè)計辦法來去估算全要素生產(chǎn)率。

2企業(yè)生產(chǎn)的全要素風(fēng)險投資、風(fēng)投機構(gòu)聲譽上下對企業(yè)生產(chǎn)效率影響的計算

本文根據(jù)兩階段的辦法研究，根據(jù)對控制變量的選取，建立回歸模型，并進行計算。為了能夠更好地了解風(fēng)險投資聲譽上下對企業(yè)的生產(chǎn)效率的作用，本文在上述回歸模型的根底上，還建了一個聲譽模型，并選擇四個指標來進行衡量，如果統(tǒng)計之后發(fā)現(xiàn)，聲譽模型的回歸系數(shù)上大于0，就表明風(fēng)險投資的聲譽顯著提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。回歸模型為：

3分析結(jié)果

①變量描述性統(tǒng)計。通過對主要變量進行的描述性統(tǒng)計，可以得出上市公司的生產(chǎn)率平均值是9.94，中位數(shù)是9.90，察看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)沒有很明顯的偏態(tài)。選取的樣本公司，成立時間最短的是三年，最長的有五十四年，平均的上市時間在九年左右。從樣本中，上市公司的規(guī)模來看，數(shù)據(jù)看起來要明顯偏右一些，平均資產(chǎn)在23.4億元，而中值只有3.74億元，可見這些企業(yè)規(guī)模差距還是很大的。從IPO在冷季和熱季的指標來看，中值和平均值差距不是很大，但是最大值和最小值的差距有六倍之多，這就表明了，我們國家的股市還是存在著很明顯的冷熱季效應(yīng)的。這些企業(yè)的平均資產(chǎn)負債是49%，平均的凈資產(chǎn)的收益率為0.424%，這兩組數(shù)據(jù)的最大值和最小值之間的差距是非常明顯的。在2022年到2022年期間國內(nèi)市場上，平均發(fā)行市的盈利率是16倍，最高的有107倍，這種情況可以看出我國的新股票發(fā)行的高溢價現(xiàn)象。此外，通過計算得出的風(fēng)險投資機構(gòu)的聲譽指標，很容易可以看出，這項指標的波動性還是很大的，這表明各大風(fēng)險投資機構(gòu)之間還是存在著很明顯的差別的。

②在分組變量分析中，我們把樣本公司根據(jù)是不是有風(fēng)險投資背景和風(fēng)險投資聲譽的上下兩個規(guī)范來分組，得出A、B兩個比擬結(jié)果，分別是有風(fēng)投背景和無風(fēng)投背景的、風(fēng)險投資機構(gòu)高聲譽和低聲譽公司的。從A中可以看出，有風(fēng)投背景的公司和沒有風(fēng)投背景的公司全要素生產(chǎn)率沒有特別明顯的差別，其中，有風(fēng)投背景公司的比沒有風(fēng)投背景的公司上市時間要早一些，但有風(fēng)投背景的資產(chǎn)負債率和總資產(chǎn)規(guī)模都要低于沒有風(fēng)投背景的，這就表明了，風(fēng)投公司更傾向選擇中小型的企業(yè)；除此之外，有風(fēng)投背景公司的發(fā)行市盈利率要高于無風(fēng)投背景的公司。這也表明了風(fēng)險投資把發(fā)行的倍數(shù)提高了，企業(yè)上市的杠桿效應(yīng)也更加明顯。在B中，聲譽高的風(fēng)險投資背景的企業(yè)與低聲譽的風(fēng)險投資背景的企業(yè)相比全要素生產(chǎn)率也要高，其實這些企業(yè)的上市年齡都差不多，但是聲譽高的風(fēng)險投資背景的企業(yè)的資產(chǎn)負債率要比低聲譽企業(yè)低很多。除此之外，總資產(chǎn)、凈資產(chǎn)的收益率、發(fā)行上市的盈利率都高于低聲譽的風(fēng)投企業(yè)，可以看出高聲譽風(fēng)險投資對企業(yè)的生產(chǎn)效率、財務(wù)水平、發(fā)行效率都是有一定助力的。

③Heckman兩階段的回歸結(jié)果，通過這個調(diào)查可以看出，隨著創(chuàng)業(yè)板的推出，我們國家的風(fēng)險投資行業(yè)得到了極快的成長，各類資金示例國有資金、外資等都開始投入風(fēng)險投資這個行業(yè)。有一些風(fēng)險投資機構(gòu)，資金是比擬充足的但是沒有多少投資經(jīng)驗，而且專業(yè)的分析能力不高，他們就采取不正當(dāng)?shù)耐緩?，示例降低價格進行競爭、非市場化伎倆參股企業(yè)，但是這樣不僅無法使公司的價值得到有效提升，反而會使企業(yè)的正常運作受損害，從而降低了企業(yè)生產(chǎn)效率。所以，從總的角度來看，這些風(fēng)險投資其實沒有改善企業(yè)的生產(chǎn)效率，這些外表上看像是有“助力〞的風(fēng)險投資，會降低企業(yè)的生產(chǎn)效率；但是那些有著豐盛的投資經(jīng)驗而且也不缺資金供給的高聲譽風(fēng)投機構(gòu)對企業(yè)的生產(chǎn)效率來說是有著極大的助力作用的。

4結(jié)束語

本文選擇的對象是2022年到2022年中企業(yè)進行研究，這段時間，我國的風(fēng)投正在迅速成長，然而這個時候的風(fēng)險投資沒有為整體初創(chuàng)企業(yè)的生產(chǎn)效率提升上提供助力，這些正好與美國的情況相反，在美國，這個階段的風(fēng)險投資為企業(yè)的生產(chǎn)效率提升提供極大的助力。風(fēng)險投資的基金要遠比有價值的初創(chuàng)企業(yè)多得多，前者在不停追逐著后者，資金對企業(yè)的生產(chǎn)效率的總體沒有什么作用，這代表了風(fēng)險投資這也行業(yè)存在著很大的風(fēng)險。因此，我們要認真地考慮風(fēng)險投資機構(gòu)的風(fēng)險性。此外，本文對風(fēng)險投資機構(gòu)的聲譽上下對企業(yè)的影響進行了一系列的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，參加企業(yè)選