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文檔簡介
由研發(fā)探討主動并購對公司績效的影響由研發(fā)探討主動并購對公司績效的影響
一、引言
從近年國內外并購活動的交易數(shù)量與金額可看出,并購已成為當今世界經濟領域非?;顫姷氖马椫?,并逐漸成為上市公司的重要戰(zhàn)略。并購實踐的開展推動了并購理論的研究,理論研究反過來又對并購實踐提供了指導。有些學者認為并購是作為一種獲取新技術的辦法,也有一些學者認為企業(yè)為了改善并購后的績效,把并購作為企業(yè)內部研發(fā)活動的補充或者替代計劃。國內外關于企業(yè)并購績效的實證研究結果卻說明很多并購并不是成功的,甚至有的研究結果說明50%~70%的并購是不成功的。很多實證檢驗都認為并購的實際績效并不好,但卻無法解釋實務中并購事件不斷發(fā)生的現(xiàn)象。
在充沛研究研《l、并購和績效的關系后,本文提出了兩個若:并購活動中并購方的績效會得到提升;潛在的未來并購事項會促進并購方企業(yè)進行研發(fā)投入,而研發(fā)投入會對企業(yè)績效產生積極影響,即并購通過企業(yè)增加研發(fā)投入而使績效得以改善。
本文認為,并購活動將使并購方的績效得到改善,增加研發(fā)投入也對企業(yè)績效具有正向影響,為進一步研究三者間可能存在的關系,本文從實證研究角度進行分析。
二、實證研究設計
1.模型的建立
本文認為企業(yè)績效、研發(fā)投入與并購間存在中介效應,且企業(yè)績效為被解釋變量,研發(fā)投入為中介變量,并購為解釋變量。
本文為此設立模型如下:
M1:檢驗企業(yè)績效與并購事項的關系
2.樣本選取和數(shù)據來源
本文以2022-2022年間的19306公司年的數(shù)據作為樣本,研究企業(yè)績效與研發(fā)投入、并購三者之間的關系。本文的樣本數(shù)據均從國泰安數(shù)據庫〔CSMAR〕中獲取。
本文認為,企業(yè)為了未來在并購活動中具有較強的討價還價能力和有利的合并本錢,會有意進行研發(fā)投入,即未來的并購事項可能成為企業(yè)現(xiàn)在進行研發(fā)投入的動機,因此考慮第t年的并購活動對第t-1年的研發(fā)投入的影響,考慮到研發(fā)的滯后效應,我們分析其對第t年的公司績效的影響。
三、實證結果分析
表1報告了MA、RD與TOBIN’Q三者間中介模型的回歸結果,并且比照了加控制變量前后中介模型的顯著性。根據前文分析,回歸中使用的TOBIN’Q和MA為第t年數(shù)據,RD為第t-1年數(shù)據。
本文數(shù)據全部經過年度行業(yè)調整,因此控制變量中不包含年度行業(yè)啞變量。從上表的回歸結果我們可以看出,在未參加控制變量前,TOBIN’Q與MA回歸模型的F值為0.56,整個模型是顯著的。調整后的R2為0,表明MA對TOBIN’Q的解釋力度較弱。在參加了控制變量進行回歸檢驗后,TOBIN’Q與MA回歸模型的F值為759.36,模型顯著性增強,調整后的R2為0.328,參加控制變量后MA對TOBIN’Q的解釋力度增強。從回歸結果可以看出TOBIN’Q與MA的回歸系數(shù)為正數(shù)且在1%顯著性水平下通過檢驗,表明并購與績效有著極大的正相關關系,即當企業(yè)進行并購時,主動并購方當年的企業(yè)績效將會隨之提升。通過梳理國內外文獻,本文認為并購活動中所處的位置,公司規(guī)模的大小等因素會導致并購公司的績效有所不同,并購以后不同時期的績效也會存在不同表現(xiàn),由于購置方會有較好的整合能力以及獲取了被并方無形資產、市場等資源。Healy、PalepuandRuback〔1992〕研究了1979―1984年間50家美國最大的并購公司,將并購前后進行比照,發(fā)現(xiàn)行業(yè)調整后的公司資產回報率明顯提高,因此認為并購會導致購置方和被購置方公司績效都回升,本文與其研究結論一致。
針對RD與MA模型,在未參加控制變量前,整個回歸模型的F值為15.86表明回歸方程是顯著的,調整后R2為0.001,表明MA對RD的解釋力度較弱。此模型中并購系數(shù)為0.0527,以1%顯著性水平通過檢驗。在參加了控制變量進行檢驗后,回歸模型的F值變大為117.33,回歸方程的線性關系顯著,調整后R2為0.0697,MA對RD的解釋力度增強。而回歸方面,RD與MA的回歸檢驗系數(shù)為0.0526,以1%顯著性水平通過檢驗,表明t-1期的RD與t期的MA為顯著正相關。國外學者Bena和Li〔2022〕指出擁有較大專利組合以及較低研發(fā)支出的的公司更易成為并購者,而在專利產出方面增長遲緩的研發(fā)密集型公司更容易成為被并購者。本文模型為動機模型,本文認為,企業(yè)為了主動并購其他企業(yè),會在前一年增加研發(fā)支出從而降低當年的并購本錢。
針對與MA、RD與TOBIN’Q的模型,在未參加控制變量進行檢驗時,回歸模型的F值為187.09表明回歸方程是顯著的,調整后的R2為0.0233,表明MA和RD對TOBIN’Q的解釋力度較弱。RD的回歸系數(shù)為0.4601,以1%顯著性水平通過檢驗,表明此模型中TOBIN’Q與RD之間的正向關系非常顯著,而解釋變量MA與TOBIN’Q回歸后得出的回歸系數(shù)為0.0055,二者并未到達顯著性水平,表明此模型中二者之間的正向相關關系并不顯著,即該模型解釋變量與被解釋變量之間關系不顯著,中介變量與被解釋變量之間非常顯著。在參加控制變量進行回歸分析后,從表中可以看出,回歸模型的F值變大為704.54,表明模型的顯著性水平進一步增加,調整后的R2為0.3325,MA和RD對TOBIN’Q的解釋力度增強。而被解釋變量TOBIN’Q與中介變量RD的回歸系數(shù)為0.2086,以1%顯著性水平通過檢驗,表明二者的之間存在正向非常顯著的相關關系。被解釋變量TOBIN’Q與解釋變量MA在進行的回歸系數(shù)為0.1306,以1%顯著性水平通過檢驗,表明二者間的正向相關關系非常顯著。根據上述模型回歸結果分析,本文認為潛在的未來并購事項會促進購置方企業(yè)進行研發(fā)投入,而研發(fā)投入會對企業(yè)績效產生積極影響,即并購通過企業(yè)增加研發(fā)投入而使績效得以改善。在參加控制變量之前,中介模型的Sobel檢驗結果為3.901且非常顯著,參加控制變量后,Sobel值非常顯著為3.732,表明本文的局部中介模型成立。本文認為主動并購會帶來企業(yè)績效的提升,企業(yè)為了降低并購本錢而進行前期研發(fā),從而帶來企業(yè)績效的提升。
四、研究結論及倡議
本文通過對研究變量進行實證研究分析,對研發(fā)、并購和績效采用不同的指標進行衡量、分析得到如下結論:
1.研發(fā)投入在主動并購和企業(yè)績效之間起到了不完全中介作用。
2.研發(fā)投入對主動并購有正向影響,即企業(yè)如果存在并購其他企業(yè)的動機,會加大自己的研發(fā)投入以提升自己的競爭力來到達降低并購本錢的目的。
3.主動并購通過研發(fā)投入對企業(yè)績效有正向影響。進一步地,通過穩(wěn)健性分析進行研究,驗證了本文提出的結論。并購對企業(yè)績效的影響一直是學術界里有爭論的話題,本文對并購通過影響前期研發(fā)來影響企業(yè)績效的這一路徑的研究證明了,存在研發(fā)投入的企業(yè)在并購后會實現(xiàn)公司績效的回升,同時為企業(yè)提供增加企業(yè)價值的參考。
本研究有下列重要奉獻:首先,本文提供了研究并購的新視角,不再是單純的從企業(yè)長短期績效來研究并購公司的開展,而是從研發(fā)支出的角度出發(fā),
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