版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
學(xué)院、系學(xué)院、系專(zhuān)業(yè)班級(jí)學(xué)號(hào)姓名······························密································封·······························線(xiàn)···································PAGE7-山東輕工業(yè)學(xué)院08/09學(xué)年第二學(xué)期《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》期末考試試卷(A卷)(本試卷共7頁(yè))適用班級(jí):經(jīng)管學(xué)院07級(jí)所有學(xué)生題號(hào)一二三四五總分得分
得分閱卷人一、單項(xiàng)選擇題(本大題共20小題,每小題1分,共20分)在每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是正確的,請(qǐng)將其代碼填寫(xiě)在下面相應(yīng)的答題框中。錯(cuò)選、多選或未選均無(wú)分。題號(hào)12345678910答案題號(hào)11121314151617181920答案1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是()、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相結(jié)合的一門(mén)綜合性學(xué)科。A.統(tǒng)計(jì)學(xué)B.信息科學(xué)C.概率論D.生物計(jì)量學(xué)2.在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中,把用來(lái)擬合計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)據(jù)分為()A.時(shí)期數(shù)據(jù)和時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù) B.時(shí)序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)C.歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) D.絕對(duì)數(shù)據(jù)和相對(duì)數(shù)據(jù)3.在對(duì)x與y的相關(guān)分析中()A.x是隨機(jī)變量 B.y是隨機(jī)變量C.x與y都是隨機(jī)變量 D.x與y都是非隨機(jī)變量4.在二元線(xiàn)性回歸模型:中,表示()A.當(dāng)不變、變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),的平均變動(dòng)B.當(dāng)不變、變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),的平均變動(dòng)C.當(dāng)和都保持不變時(shí),的平均變動(dòng)D.當(dāng)和都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),的平均變動(dòng)5.普通最小二乘法確定一元線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)和的準(zhǔn)則是使()A.最小 B.最小C.最大 D.最大6.對(duì)于回歸模型,的估計(jì)式為()A.B.C.D.7.多元線(xiàn)性回歸模型Y=X+U的參數(shù)的最小二乘估計(jì)量為()A.B.C.D.8.一個(gè)三元回歸模型中求出殘差平方和為1000,樣本容量n=14,則()A.22B.10C.8D.2009.設(shè)為回歸模型中的解釋變量個(gè)數(shù),為樣本容量。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為()A.B.C.D.10.下列不屬于異方差檢驗(yàn)的方法是()。A.F檢驗(yàn)B.戈德菲爾德-夸特檢驗(yàn)C.LM(BG)檢驗(yàn)法D.White檢驗(yàn)11.在線(xiàn)性回歸模型中,如果存在異方差,則常用的估計(jì)方法是()A.廣義差分法 B.工具變量法C.一階差分法 D.加權(quán)最小二乘法12.在線(xiàn)性回歸模型中,若解釋變量和的觀(guān)測(cè)值成比例,即,其中為常數(shù),則表明模型中存在()A.異方差性B.自相關(guān)性C.多重共線(xiàn)性D.設(shè)定誤差13.如果回歸模型的DW值越接近于2,則()A.則表明存在著正的自相關(guān)B.則表明存在著負(fù)的自相關(guān)C.則表明無(wú)自相關(guān)D.無(wú)法表明任何意義14.下面哪一個(gè)因素不是自相關(guān)的來(lái)源()。A.測(cè)量誤差B.經(jīng)濟(jì)變量的慣性C.模型形式不妥D.略去重要解釋變量15.研究某種商品銷(xiāo)售的季節(jié)性(分一年四季考慮),建立有截距項(xiàng)的線(xiàn)性回歸模型,應(yīng)選擇()個(gè)虛擬變量。A.4B.3C.216.下列哪一個(gè)模型是不可線(xiàn)性化的非線(xiàn)性回歸模型()。A.B.C.D.17.()不僅可以檢驗(yàn)多重共線(xiàn)性,而且可以解決多重共線(xiàn)性問(wèn)題。A.相關(guān)性檢驗(yàn)B.逐步回歸法C.戈里瑟檢驗(yàn)D.White檢驗(yàn)18.在回歸模型中,檢驗(yàn)H0∶β1=0時(shí)所用的統(tǒng)計(jì)量服從的分布為()A.χ2(n-2)B.t(n-1)C.χ2(n-1)D.t(n-2)19.總體回歸模型的樣本回歸方程為,則在X=X0時(shí)Y0的點(diǎn)預(yù)測(cè)為()A.B.C.D.20.設(shè)截距和斜率同時(shí)變動(dòng)模型為,其中D為虛擬變量。如果經(jīng)檢驗(yàn)該模型為斜率變動(dòng)模型,則下列假設(shè)成立的是()A.,B.,C., D.,得分閱卷人二、多項(xiàng)選擇題(本題共5小題,每小題2分,共10分)在每小題列出的五個(gè)備選項(xiàng)中有二個(gè)至五個(gè)是符合題目要求的,請(qǐng)將其代碼填寫(xiě)在下面相應(yīng)的答題框內(nèi)。錯(cuò)選、多選、少選或未選均無(wú)分。題號(hào)12345答案1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要應(yīng)用有:()A.
理論研究
B.
樣本分析
C.
經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)D.
結(jié)構(gòu)分析
E.
政策評(píng)價(jià)2.在經(jīng)典假設(shè)下,最小二乘估計(jì)量所具有的小樣本統(tǒng)計(jì)性質(zhì)為()A.一致性B.線(xiàn)性性C.無(wú)偏性D.有效性E.漸近性3.如果線(xiàn)性回歸模型中存在異方差,則參數(shù)的最小二乘估計(jì)量()A.仍具有線(xiàn)性無(wú)偏性B.不存在C.不再具有最小方差性D.參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)失去意義E.模型的預(yù)測(cè)失效4.線(xiàn)性回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在自相關(guān)的判別和檢驗(yàn)方法有()A.圖示法B.DW檢驗(yàn)法C.LM檢驗(yàn)法D.回歸檢驗(yàn)法E.斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)檢驗(yàn)法5.關(guān)于多重共線(xiàn)性正確的有()A.完全的多重共線(xiàn)性和近似的多重共線(xiàn)性統(tǒng)稱(chēng)為共線(xiàn)性B.完全的多重共線(xiàn)性下,模型的參數(shù)估計(jì)量無(wú)法唯一確定C.完全共線(xiàn)性的情況并不多見(jiàn),一般出現(xiàn)的是近似共線(xiàn)性D.多重共線(xiàn)性一般與時(shí)間序列相關(guān),但在截面數(shù)據(jù)也經(jīng)常出現(xiàn)E.近似共線(xiàn)下參數(shù)估計(jì)量的方差變大,使得參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)失去意義得分閱卷人三、簡(jiǎn)答題(本大題共3小題,每小題6分,共18分)1.簡(jiǎn)述多元回歸模型的基本假設(shè)。2.在回歸分析中用什么評(píng)價(jià)擬合程度,其含義是什么?多元回歸分析中這一指標(biāo)有何缺陷,如何修正?3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)包括幾個(gè)方面,具體含義是什么?得分得分閱卷人四、分析題(本大題共3小題,每小題10分,共30分)1.線(xiàn)性回歸模型,隨機(jī)項(xiàng)方差,經(jīng)典假定的其他條件都滿(mǎn)足,如何對(duì)該模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)?2.線(xiàn)性回歸模型Y=X+U,其中n=50,k=4,其中自相關(guān)系數(shù)ρ=0.5,求DW統(tǒng)計(jì)量的值,并以此檢驗(yàn)?zāi)P褪欠袷且浑A自相關(guān),如果存在可以什么方法克服。(α=0.05時(shí),=1.38,=1.42)3.某地區(qū)供水部門(mén)利用最近15年的用水年度數(shù)據(jù)得出如下模型:(1)根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論,估計(jì)回歸系數(shù)的符號(hào)是什么(不包括常數(shù)項(xiàng))?觀(guān)察估計(jì)的符號(hào)與分析是否相符?(4分)(2)在5%的顯著水平下,請(qǐng)進(jìn)行變量和方程的顯著性檢驗(yàn),分析出現(xiàn)這種檢驗(yàn)結(jié)果的可能原因。(6分)(已知,)得分得分閱卷人五、綜合題(本大題共22分)我們根據(jù)中國(guó)人均消費(fèi)CT與人均GDP1978-2000的數(shù)據(jù)進(jìn)行消費(fèi)函數(shù)的一元回歸,結(jié)果如下:DependentVariable:CTMethod:LeastSquaresDate:11/28/06Time:14:26Sample:19782000Includedobservations:23VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C201.118914.8840213.512410.0000GDP0.3861800.00722253.474710.0000R-squared0.992710
Meandependentvar905.3304AdjustedR-squared0.992363
S.D.dependentvar380.6334S.E.ofregression33.26450
Akaikeinfocriterion9.929800Sumsquaredresid23237.06
Schwarzcriterion10.0
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025版城市道路停車(chē)棚施工與運(yùn)營(yíng)合同范本6篇
- 二零二五年度木枋原材料供應(yīng)鏈合作協(xié)議3篇
- 2025年度出租車(chē)租賃與乘客滿(mǎn)意度提升合同4篇
- 2025年山林承包權(quán)轉(zhuǎn)讓與生態(tài)保護(hù)合同范本4篇
- 2025年項(xiàng)目咨詢(xún)管理合作協(xié)議范本匯編6篇
- 2025年對(duì)溴丙苯項(xiàng)目投資可行性研究分析報(bào)告
- 2025年度智能化批灰施工技術(shù)合作框架協(xié)議
- 二零二五年度充電樁生產(chǎn)與銷(xiāo)售渠道建設(shè)合作協(xié)議范本4篇
- 2025年度車(chē)輛租賃與智能停車(chē)解決方案合同12篇
- 二零二五年度充電樁設(shè)備融資租賃合同4篇
- 課題申報(bào)書(shū):GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究
- 駱駝祥子-(一)-劇本
- 全國(guó)醫(yī)院數(shù)量統(tǒng)計(jì)
- 《中國(guó)香文化》課件
- 2024年醫(yī)美行業(yè)社媒平臺(tái)人群趨勢(shì)洞察報(bào)告-醫(yī)美行業(yè)觀(guān)察星秀傳媒
- 第六次全國(guó)幽門(mén)螺桿菌感染處理共識(shí)報(bào)告-
- 天津市2023-2024學(xué)年七年級(jí)上學(xué)期期末考試數(shù)學(xué)試題(含答案)
- 中國(guó)的世界遺產(chǎn)智慧樹(shù)知到期末考試答案2024年
- 中國(guó)綠色食品市場(chǎng)調(diào)查與分析報(bào)告
- 手衛(wèi)生依從性調(diào)查表
- 湖北教育出版社四年級(jí)下冊(cè)信息技術(shù)教案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論