課題申報(bào)書：GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究

教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點(diǎn)課題申報(bào)書、課題設(shè)計(jì)論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究課題設(shè)計(jì)論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價(jià)值（一）研究現(xiàn)狀GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)研究正處于快速發(fā)展階段。當(dāng)前，眾多高校和研究機(jī)構(gòu)積極探索人工智能在人才培養(yǎng)中的應(yīng)用。例如，浙大寧波理工學(xué)院舉辦人工智能師資培訓(xùn)，學(xué)校計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)工程學(xué)院院長陳根浪表示，學(xué)校始終重視人工智能賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)，希望通過此類活動(dòng)促進(jìn)人工智能教育的普及和深化人工智能對(duì)寧波產(chǎn)業(yè)的賦能。此外，生命科學(xué)學(xué)院組織教師參加生成式人工智能賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)專題研修班，主講專家分享了建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和詳細(xì)指導(dǎo)，幫助受訓(xùn)教師充分了解人工智能在教育轉(zhuǎn)型中的具體運(yùn)用。教務(wù)處也組織骨干教師赴杭州參加生成式人工智能賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)專題研修班，共有來自學(xué)校所有學(xué)院的四十多位老師參加了線下或線上培訓(xùn)。同時(shí)，湖州師范學(xué)院教師教學(xué)發(fā)展中心也開展了一系列與人工智能賦能教育教學(xué)相關(guān)的活動(dòng)，如舉辦新入職教師教學(xué)技能培訓(xùn)、教學(xué)講座等，為教師提供了交流學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，拓寬了視野。（二）選題意義隨著科技的飛速發(fā)展，GenAI為新質(zhì)人才培養(yǎng)帶來了新機(jī)遇。在當(dāng)今時(shí)代，傳統(tǒng)教育模式的局限性日益凸顯，難以滿足快速變化的社會(huì)對(duì)人才的需求。而GenAI可以打破這種局限，為人才培養(yǎng)提供新的思路和方法。它能夠根據(jù)學(xué)生的個(gè)性化需求提供定制化的學(xué)習(xí)方案，提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。同時(shí)，GenAI還可以促進(jìn)教育資源的公平分配，讓更多的人受益于優(yōu)質(zhì)的教育資源。（三）研究價(jià)值本研究具有重要的價(jià)值。首先，通過本研究可以為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供新的方法和途徑。利用GenAI的先進(jìn)技術(shù)，可以優(yōu)化教學(xué)過程，提高教學(xué)效果。其次，本研究有助于提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。通過引入GenAI，可以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，使他們更好地適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需求。最后，本研究能夠推動(dòng)教育創(chuàng)新，為社會(huì)發(fā)展輸送更多高素質(zhì)的新質(zhì)人才。在人工智能時(shí)代，教育創(chuàng)新是必然趨勢(shì)，而GenAI為教育創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的動(dòng)力和支持。二、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、重要觀點(diǎn)1.研究目標(biāo)本研究旨在構(gòu)建GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式，以提高新質(zhì)人才的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力。通過引入GenAI技術(shù)，為人才培養(yǎng)提供新的思路和方法，打破傳統(tǒng)教育模式的局限，滿足快速變化的社會(huì)對(duì)人才的需求。2.研究內(nèi)容（1）分析GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。當(dāng)前，眾多高校和研究機(jī)構(gòu)積極探索人工智能在人才培養(yǎng)中的應(yīng)用。例如，浙大寧波理工學(xué)院舉辦人工智能師資培訓(xùn)，促進(jìn)人工智能教育的普及和深化對(duì)寧波產(chǎn)業(yè)的賦能；生命科學(xué)學(xué)院組織教師參加生成式人工智能賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)專題研修班；教務(wù)處也組織骨干教師參加此類研修班。此外，湖州師范學(xué)院教師教學(xué)發(fā)展中心開展了一系列與人工智能賦能教育教學(xué)相關(guān)的活動(dòng)。（2）探索生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的方法和策略。通過對(duì)現(xiàn)有教學(xué)方法的研究和實(shí)踐，結(jié)合GenAI技術(shù)的特點(diǎn)，提出適合新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)方法和策略。例如，可以利用GenAI的個(gè)性化學(xué)習(xí)功能，為學(xué)生提供定制化的學(xué)習(xí)方案；利用智能輔導(dǎo)功能，及時(shí)解答學(xué)生的問題，提高學(xué)習(xí)效率。（3）構(gòu)建有效的評(píng)價(jià)體系。建立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)體系，對(duì)GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)估和反饋。評(píng)價(jià)體系應(yīng)包括對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)、對(duì)教學(xué)方法和策略的評(píng)價(jià)以及對(duì)GenAI技術(shù)應(yīng)用效果的評(píng)價(jià)等方面。3.重要觀點(diǎn)GenAI可以通過個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)等方式，提升新質(zhì)人才培養(yǎng)的效果。博士生、碩士生導(dǎo)師楊南昌教授主持國家社科基金（教育學(xué)）2024年度一般項(xiàng)目“GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究”，其研究方向?yàn)閷W(xué)習(xí)科學(xué)與教學(xué)設(shè)計(jì)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)字技術(shù)賦能的課程與教學(xué)、教師教育等，為GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)中的應(yīng)用提供了理論支持。同時(shí)，國內(nèi)外高校和研究機(jī)構(gòu)的實(shí)踐也證明了GenAI在人才培養(yǎng)中的重要作用。例如，“2024人工智能師資培訓(xùn)——昇騰AI全國行?寧波站”在浙大寧波理工學(xué)院舉辦，以技術(shù)培養(yǎng)人才，以人才引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)；河南師范大學(xué)教育學(xué)部積極探索AI賦能新時(shí)代人才培養(yǎng)模式與途徑；北京外國語大學(xué)高級(jí)翻譯學(xué)院舉辦“GenAI時(shí)代語言技術(shù)變革與人才培養(yǎng)創(chuàng)新”講座等。這些實(shí)踐活動(dòng)表明，GenAI能夠?yàn)樾沦|(zhì)人才培養(yǎng)提供新的動(dòng)力和支持，提升人才培養(yǎng)的效果。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處1.研究思路本研究的思路清晰且具有邏輯性。首先，進(jìn)行文獻(xiàn)研究，深入了解國內(nèi)外關(guān)于GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的研究現(xiàn)狀，為后續(xù)的實(shí)證研究和生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)提供理論基礎(chǔ)。通過對(duì)浙大寧波理工學(xué)院、湖州師范學(xué)院等高校以及北京外國語大學(xué)高級(jí)翻譯學(xué)院等機(jī)構(gòu)的實(shí)踐案例分析，我們可以看到當(dāng)前眾多高校和研究機(jī)構(gòu)積極探索人工智能在人才培養(yǎng)中的應(yīng)用，這為我們的文獻(xiàn)研究提供了豐富的實(shí)際案例支撐。接著，開展實(shí)證研究，驗(yàn)證生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的有效性。在實(shí)證研究中，我們可以采用多種方法，如教學(xué)設(shè)計(jì)中的實(shí)證研究和數(shù)據(jù)收集，運(yùn)用實(shí)驗(yàn)法、問卷調(diào)查法、觀察法等實(shí)證研究方法，收集關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)效果、教學(xué)方法有效性等方面的數(shù)據(jù)，為生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，利用現(xiàn)代技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，如在線調(diào)查工具、學(xué)習(xí)分析技術(shù)、社交媒體和大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)與模擬技術(shù)等，全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求。最后，根據(jù)實(shí)證研究的結(jié)果，提出改進(jìn)建議，不斷優(yōu)化GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，識(shí)別學(xué)習(xí)難點(diǎn)和需求，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和策略，評(píng)估教學(xué)改進(jìn)效果，為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供更加高效、個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。2.研究方法本研究采用多種研究方法，以確保研究的科學(xué)性和有效性。文獻(xiàn)研究法：通過查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，了解GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，為研究提供理論支持。例如，通過對(duì)“GenAI時(shí)代語言技術(shù)變革與人才培養(yǎng)創(chuàng)新手機(jī)搜狐網(wǎng)”“人工智能賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)，助推發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”“依托GenAI技術(shù)支點(diǎn)賦能區(qū)域教育創(chuàng)新A15版半島晨報(bào)數(shù)字版”等文獻(xiàn)的研究，我們可以深入了解GenAI在不同領(lǐng)域和機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用情況。實(shí)證研究法：運(yùn)用實(shí)驗(yàn)法、問卷調(diào)查法、觀察法等實(shí)證研究方法，收集實(shí)際教學(xué)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的有效性。例如，在面向深度學(xué)習(xí)的混合式學(xué)習(xí)模式設(shè)計(jì)及實(shí)證研究中，采用實(shí)證研究的方法，通過收集和分析實(shí)際教學(xué)數(shù)據(jù)，評(píng)估面向深度學(xué)習(xí)的混合式學(xué)習(xí)模式的有效性。案例分析法：分析國內(nèi)外成功的GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)案例，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)提供參考。如清華團(tuán)隊(duì)提出機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)新方法，快速優(yōu)化多目標(biāo)超材料結(jié)構(gòu)，為結(jié)構(gòu)超材料設(shè)計(jì)提供了一種多目標(biāo)優(yōu)化的設(shè)計(jì)工具，這為我們?cè)谛沦|(zhì)人才培養(yǎng)中運(yùn)用GenAI提供了新的思路和方法。3.創(chuàng)新之處本研究的創(chuàng)新之處在于將GenAI與生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)相結(jié)合，為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供新的思路和方法。理論創(chuàng)新：以往的人才培養(yǎng)研究主要集中在傳統(tǒng)教育模式和方法上，而本研究將GenAI引入新質(zhì)人才培養(yǎng)領(lǐng)域，結(jié)合學(xué)習(xí)科學(xué)與教學(xué)設(shè)計(jì)、深度學(xué)習(xí)等理論，構(gòu)建了GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式，為人才培養(yǎng)理論提供了新的視角和方向。例如，博士生、碩士生導(dǎo)師楊南昌教授主持國家社科基金（教育學(xué)）2024年度一般項(xiàng)目“GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究”，其研究方向?yàn)閷W(xué)習(xí)科學(xué)與教學(xué)設(shè)計(jì)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)字技術(shù)賦能的課程與教學(xué)、教師教育等，為GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)中的應(yīng)用提供了理論支持。方法創(chuàng)新：傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)方法往往難以滿足快速變化的社會(huì)對(duì)人才的需求，而本研究將GenAI與生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)相結(jié)合，通過生成式設(shè)計(jì)流程，讓工程師確定自動(dòng)化系統(tǒng)的關(guān)鍵參數(shù)和限制條件，AI驅(qū)動(dòng)的生成式設(shè)計(jì)系統(tǒng)快速迭代無數(shù)種設(shè)計(jì)方案，并根據(jù)指定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每種方案進(jìn)行評(píng)估，為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供了更加高效、個(gè)性化的方法。例如，將GenAI與生成式設(shè)計(jì)相結(jié)合，用于自動(dòng)化系統(tǒng)開發(fā)，改變了工程師和制造商構(gòu)思、創(chuàng)建和優(yōu)化自動(dòng)化技術(shù)的方式。實(shí)踐創(chuàng)新：本研究不僅在理論和方法上進(jìn)行創(chuàng)新，還在實(shí)踐中進(jìn)行創(chuàng)新。通過對(duì)高校虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)項(xiàng)目、人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)等實(shí)踐案例的分析，探索GenAI在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用，為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。例如，高校虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)項(xiàng)目中學(xué)生生成性學(xué)習(xí)機(jī)制與教學(xué)設(shè)計(jì)策略研究，為高校虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)提供了新的教學(xué)設(shè)計(jì)策略；人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)思路從明確培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)融入實(shí)踐工作中、學(xué)會(huì)利用企業(yè)內(nèi)的優(yōu)質(zhì)資源、培養(yǎng)形式可以多樣化等方面，為企業(yè)人才培養(yǎng)提供了新的思路和方法。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟1.研究基礎(chǔ)已有相關(guān)研究成果支持：目前已有眾多高校和研究機(jī)構(gòu)積極探索人工智能在人才培養(yǎng)中的應(yīng)用，如浙大寧波理工學(xué)院舉辦人工智能師資培訓(xùn)、生命科學(xué)學(xué)院組織教師參加生成式人工智能賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)專題研修班、教務(wù)處組織骨干教師參加此類研修班，以及湖州師范學(xué)院教師教學(xué)發(fā)展中心開展一系列與人工智能賦能教育教學(xué)相關(guān)的活動(dòng)。這些實(shí)踐為我們的研究提供了豐富的實(shí)際案例和經(jīng)驗(yàn)借鑒。此外，博士生、碩士生導(dǎo)師楊南昌教授主持國家社科基金（教育學(xué)）2024年度一般項(xiàng)目“GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究”，其在學(xué)習(xí)科學(xué)與教學(xué)設(shè)計(jì)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)字技術(shù)賦能的課程與教學(xué)、教師教育等方面的研究成果，為GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)中的應(yīng)用提供了理論支持。研究團(tuán)隊(duì)專業(yè)背景和研究經(jīng)驗(yàn)：本研究團(tuán)隊(duì)成員具備豐富的教育學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和研究經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)成員熟悉國內(nèi)外關(guān)于GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的研究現(xiàn)狀，能夠運(yùn)用多種研究方法開展實(shí)證研究和案例分析，為研究的順利進(jìn)行提供了有力保障。2.條件保障研究經(jīng)費(fèi)：我們將積極爭(zhēng)取各類科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)支持，同時(shí)與企業(yè)、高校等合作單位共同籌措研究資金，確保研究工作的順利開展。實(shí)驗(yàn)設(shè)備：利用高校和研究機(jī)構(gòu)的先進(jìn)實(shí)驗(yàn)設(shè)備，如計(jì)算機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備等，為實(shí)證研究和案例分析提供技術(shù)支持。數(shù)據(jù)資源：通過與高校、企業(yè)合作，獲取豐富的教育數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，為研究提供數(shù)據(jù)資源保障。3.研究步驟準(zhǔn)備階段：進(jìn)行文獻(xiàn)收集和整理，深入了解國內(nèi)外關(guān)于GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，確定研究方法和研究框架，為后續(xù)的實(shí)證研究和案例分析做好準(zhǔn)備。實(shí)施階段：開展實(shí)證研究和案例分析。運(yùn)用實(shí)驗(yàn)法、問卷調(diào)查法、觀察法等實(shí)證研究方法，收集關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)效果、教學(xué)方法有效性等方面的數(shù)據(jù)。同時(shí)，分析國內(nèi)外成功的GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)案例，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)提供參考?？偨Y(jié)階段：撰寫研究報(bào)告和論文。根據(jù)實(shí)證研究和案例分析的結(jié)果，總結(jié)GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式的有效性和不足之處，提出改進(jìn)建議。同時(shí)，將研究成果撰寫成學(xué)術(shù)論文，發(fā)表在相關(guān)學(xué)術(shù)期刊上，為推動(dòng)GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)（全文共4547字）教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點(diǎn)課題申報(bào)書、課題設(shè)計(jì)論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究課題設(shè)計(jì)論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價(jià)值當(dāng)前，GenAI在人才培養(yǎng)中的研究現(xiàn)狀確實(shí)日益受到廣泛關(guān)注。一方面，眾多高校和研究機(jī)構(gòu)積極探索其應(yīng)用，在理論探討方面，學(xué)者們深入剖析GenAI的技術(shù)特點(diǎn)，如人工智能賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)，助推發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的活動(dòng)中，就體現(xiàn)了對(duì)GenAI技術(shù)的深入研究。以“2024人工智能師資培訓(xùn)——昇騰AI全國行?寧波站”為例，來自多所高校和科研院所的專家、老師共同探討人工智能人才培養(yǎng)新模式，深化“人工智能+”高等教育新生態(tài)。學(xué)者們還積極研究GenAI對(duì)人才培養(yǎng)的影響機(jī)制，如人工智能對(duì)知識(shí)工作者、智能創(chuàng)造者具有極強(qiáng)的賦能作用，對(duì)教育領(lǐng)域也具有融合性。另一方面，在實(shí)踐探索方面，各地開展了一系列GenAI賦能教育的項(xiàng)目和活動(dòng)，像德勤中國發(fā)布的2024財(cái)年社會(huì)影響力報(bào)告中提到的“萬人AI/GenAI人才培養(yǎng)項(xiàng)目”，賦能人才AI/GenAI技能和知識(shí)，培養(yǎng)新質(zhì)生產(chǎn)力和具備有“迎接未來能力”的人才。選題意義重大。隨著科技的飛速發(fā)展，GenAI作為新興技術(shù)，為新質(zhì)人才培養(yǎng)帶來新機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本課題研究能深入了解GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)中的作用，為教育教學(xué)改革提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。例如，在基礎(chǔ)教育中，堅(jiān)持素養(yǎng)導(dǎo)向的教育模式，提升個(gè)體AI意識(shí)、思維和能力，培養(yǎng)學(xué)生人工智能意識(shí)、創(chuàng)新思維、人工智能能力和人工智能社會(huì)責(zé)任。在高等教育中，依托智能學(xué)科平臺(tái)，以“AI+X”微專業(yè)塑造新質(zhì)中堅(jiān)人才，組建跨界聯(lián)創(chuàng)共同體，研發(fā)智能化學(xué)科基礎(chǔ)平臺(tái)。研究價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供新的思路和方法，促進(jìn)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新。如“人工智能+”賦能中小學(xué)青少年培養(yǎng)的策略中，強(qiáng)化人工智能基礎(chǔ)教育、構(gòu)建智能教學(xué)平臺(tái)、培養(yǎng)創(chuàng)新思維和跨界合作能力以及注重人文素養(yǎng)的培養(yǎng)等措施，都是新的人才培養(yǎng)思路和方法。其次，推動(dòng)GenAI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，提高教育教學(xué)質(zhì)量。通過舉辦各類人工智能相關(guān)的培訓(xùn)活動(dòng)和講座，如GenAI時(shí)代語言技術(shù)變革與人才培養(yǎng)創(chuàng)新專題講座，為同學(xué)們提供與業(yè)界專家交流的機(jī)會(huì)，了解最新行業(yè)趨勢(shì)和技術(shù)創(chuàng)新，提升自身素養(yǎng)和競(jìng)爭(zhēng)力。最后，為教育政策制定提供參考，促進(jìn)教育公平和教育現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)。新質(zhì)人才的培養(yǎng)是實(shí)現(xiàn)人才強(qiáng)國戰(zhàn)略、加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的關(guān)鍵，研究成果可為教育政策制定提供有力依據(jù)。二、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、重要觀點(diǎn)1.研究目標(biāo)本課題的研究目標(biāo)是構(gòu)建GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式，探索其在教育教學(xué)中的應(yīng)用策略，提高新質(zhì)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。通過對(duì)GenAI技術(shù)特點(diǎn)和教育應(yīng)用潛力的深入分析，結(jié)合生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)和方法，為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供更加個(gè)性化、智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境。2.研究內(nèi)容（1）GenAI的技術(shù)特點(diǎn)和教育應(yīng)用潛力分析GenAI作為人工智能的最新突破，具有強(qiáng)大的技術(shù)特點(diǎn)。例如，在“2024人工智能師資培訓(xùn)——昇騰AI全國行?寧波站”活動(dòng)中，展現(xiàn)了人工智能對(duì)寧波產(chǎn)業(yè)的賦能以及對(duì)新質(zhì)人才培養(yǎng)的推動(dòng)作用。通過優(yōu)化課程設(shè)置、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)、深化產(chǎn)教融合等多維度舉措，培養(yǎng)出具備創(chuàng)新思維、扎實(shí)理論基礎(chǔ)和強(qiáng)實(shí)踐能力的新質(zhì)人才。同時(shí)，GenAI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大。國內(nèi)外的政策法規(guī)和技術(shù)發(fā)展，以及大量的實(shí)踐案例，都表明GenAI可以為教育教學(xué)帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在西北師范大學(xué)與科大訊飛聯(lián)合舉辦的第六屆智能教育論壇上，發(fā)布的《2024智能教育發(fā)展藍(lán)皮書》對(duì)GenAI在教育中的應(yīng)用進(jìn)行了深入探討，總結(jié)了其在教育中的產(chǎn)品形態(tài)和功能，以及對(duì)師生素養(yǎng)和能力的要求。（2）生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)和方法生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)包括學(xué)習(xí)理論、教育心理學(xué)和課程設(shè)計(jì)的基本原理。通過對(duì)這些理論的研究，可以為生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)提供科學(xué)的依據(jù)。在方法方面，生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)需要確定課程目標(biāo)、選擇和教學(xué)內(nèi)容、制定教學(xué)方法和策略、評(píng)估和學(xué)習(xí)成果等。例如，什么叫生成式課程設(shè)計(jì)的相關(guān)文檔中，詳細(xì)介紹了生成式課程設(shè)計(jì)的流程、策略和教學(xué)方法，包括講授法、案例分析法、小組討論法等。（3）GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的實(shí)踐案例研究對(duì)GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的實(shí)踐案例進(jìn)行研究，可以為理論研究提供實(shí)證支持。國內(nèi)外已經(jīng)有很多成功的實(shí)踐案例，如英國教育部發(fā)布的《教育中的生成式人工智能教育者和專家觀點(diǎn)》報(bào)告，介紹了GenAI在教育中的具體應(yīng)用，包括創(chuàng)建教學(xué)資源、輔助學(xué)生學(xué)習(xí)、個(gè)性化教育材料的開發(fā)等。在國內(nèi)，各地也開展了一系列GenAI賦能教育的項(xiàng)目和活動(dòng)。例如，大連市“領(lǐng)雁工程”——“GenAI賦能教育創(chuàng)新”培訓(xùn)者數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力提升高級(jí)研修班正式開班，為區(qū)域研訓(xùn)教師帶來傾力研發(fā)的教育創(chuàng)新領(lǐng)域前沿精品課程，有助于撬動(dòng)區(qū)域教育創(chuàng)新潛能。還有生命科學(xué)學(xué)院組織教師參加“生成式人工智能賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)專題研修班”，主講專家分享了建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，幫助受訓(xùn)教師充分了解人工智能通過課程建設(shè)、知識(shí)圖譜建設(shè)賦能教育轉(zhuǎn)型的具體運(yùn)用。3.重要觀點(diǎn)（1）GenAI可以為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供個(gè)性化、智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境GenAI具有強(qiáng)大的自然語言處理能力和文本生成能力，可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。例如，很多學(xué)校利用GenAI的文本生成和自然語言處理能力，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，提升學(xué)習(xí)效果。同時(shí)，GenAI可以通過智能化的教學(xué)輔助系統(tǒng)，為教師提供個(gè)性化的教學(xué)建議和資源，幫助其更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。在生成式課程設(shè)計(jì)中，教師可以利用GenAI技術(shù)，為學(xué)生設(shè)計(jì)更加個(gè)性化、多樣化的教學(xué)活動(dòng)和評(píng)估方式。（2）生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)能夠激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和創(chuàng)新思維生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)學(xué)生的主動(dòng)參與和創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。通過案例分析法、討論法、實(shí)驗(yàn)法等教學(xué)方法，鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)表自己的觀點(diǎn)和看法，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)新意識(shí)。例如，在生成式課程設(shè)計(jì)的實(shí)踐案例中，學(xué)生通過小組實(shí)踐，將所學(xué)理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際課程設(shè)計(jì)，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。同時(shí)，教師可以利用GenAI技術(shù)，為學(xué)生提供更加豐富的學(xué)習(xí)資源和實(shí)踐項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)新思維。（3）GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)需要教育者和技術(shù)人員的共同努力GenAI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用需要教育者和技術(shù)人員的共同努力。教育者需要了解GenAI的技術(shù)特點(diǎn)和教育應(yīng)用潛力，掌握生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)和方法，為學(xué)生提供更加個(gè)性化、智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境。技術(shù)人員需要不斷研發(fā)和改進(jìn)GenAI技術(shù)，確保其在教育領(lǐng)域的安全性和有效性。同時(shí)，教育機(jī)構(gòu)、技術(shù)供應(yīng)商以及政策制定者需共同合作，推動(dòng)GenAI在教育領(lǐng)域的可持續(xù)和道德應(yīng)用。例如，在英國教育部的報(bào)告中，強(qiáng)調(diào)了政府在推動(dòng)GenAI在教育中應(yīng)用的重要角色，包括制定長遠(yuǎn)戰(zhàn)略、建設(shè)和分享良好的實(shí)踐、確保教育公平性以及加強(qiáng)教育工作者和學(xué)生對(duì)于AI技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處1.研究思路本研究以GenAI技術(shù)為切入點(diǎn)，緊密結(jié)合新質(zhì)人才培養(yǎng)的實(shí)際需求，致力于構(gòu)建生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式。具體而言，通過深入分析GenAI的技術(shù)特點(diǎn)以及新質(zhì)人才培養(yǎng)的目標(biāo)和要求，探索如何將GenAI技術(shù)有效地融入到學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)中，以實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化、智能化的教育模式。同時(shí)，通過實(shí)踐案例研究，對(duì)構(gòu)建的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化，不斷提高其有效性和實(shí)用性。2.研究方法文獻(xiàn)研究法：廣泛收集和梳理GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的相關(guān)理論和實(shí)踐成果。通過對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、政策文件、行業(yè)報(bào)告等資料的分析，深入了解GenAI的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、教育應(yīng)用潛力以及國內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，為后續(xù)的研究提供理論支持。案例分析法：選取國內(nèi)外成功的GenAI教育應(yīng)用案例進(jìn)行深入分析。例如，英國教育部發(fā)布的《教育中的生成式人工智能教育者和專家觀點(diǎn)》報(bào)告中介紹的案例，以及國內(nèi)大連市“領(lǐng)雁工程”——“GenAI賦能教育創(chuàng)新”培訓(xùn)者數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力提升高級(jí)研修班、生命科學(xué)學(xué)院組織教師參加“生成式人工智能賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)專題研修班”等案例。通過對(duì)這些案例的研究，總結(jié)GenAI在教育中的具體應(yīng)用方式、取得的成效以及面臨的挑戰(zhàn)，為構(gòu)建生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。實(shí)證研究法：運(yùn)用實(shí)證研究方法對(duì)生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、問卷調(diào)查、訪談等方式，收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，評(píng)估生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式對(duì)新質(zhì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升效果，為進(jìn)一步改進(jìn)和完善該模式提供依據(jù)。3.創(chuàng)新之處技術(shù)與設(shè)計(jì)的融合創(chuàng)新：將GenAI技術(shù)與生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)相結(jié)合，為新質(zhì)人才培養(yǎng)開辟了新的途徑。GenAI具有強(qiáng)大的自然語言處理能力和文本生成能力，可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。同時(shí)，在生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)中，教師可以利用GenAI技術(shù)，為學(xué)生設(shè)計(jì)更加個(gè)性化、多樣化的教學(xué)活動(dòng)和評(píng)估方式。例如，在北京大學(xué)教育學(xué)院教授汪瓊帶領(lǐng)國家社科基金教育學(xué)重大課題團(tuán)隊(duì)精心研發(fā)的《GenAI賦能教育創(chuàng)新》高級(jí)研修課程中，教學(xué)團(tuán)隊(duì)通過小組協(xié)作的方式，讓學(xué)員比較各類大模型工具在完成不同任務(wù)時(shí)的異同，幫助學(xué)員對(duì)GenAI工具建立理性的認(rèn)知，激發(fā)他們從顯性學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向內(nèi)隱的思考，找到GenAI工具對(duì)于自己的意義。學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式的創(chuàng)新：構(gòu)建了GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式，具有一定的理論創(chuàng)新和實(shí)踐價(jià)值。該模式以GenAI技術(shù)為支撐，強(qiáng)調(diào)學(xué)生的主動(dòng)參與和創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，通過案例分析法、討論法、實(shí)驗(yàn)法等教學(xué)方法，鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)表自己的觀點(diǎn)和看法，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)新意識(shí)。例如，在海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心的實(shí)踐中，通過與亞馬遜云科技的深度合作，實(shí)現(xiàn)了從單純工具到類人助理的重大轉(zhuǎn)變，為創(chuàng)新中心的工作注入了強(qiáng)大動(dòng)力。AI技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)深度挖掘分析，可以為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供精準(zhǔn)支持，讓設(shè)計(jì)決策更科學(xué)。海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心借助亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)管理方面的深度優(yōu)化，以3D數(shù)據(jù)為核心，“一模到底”，實(shí)現(xiàn)了各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)無縫銜接與實(shí)時(shí)共享，避免數(shù)據(jù)孤島與重復(fù)勞動(dòng)。多方合作的創(chuàng)新模式：GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)需要教育者、技術(shù)人員、教育機(jī)構(gòu)、技術(shù)供應(yīng)商以及政策制定者的共同努力。這種多方合作的創(chuàng)新模式可以確保GenAI在教育領(lǐng)域的安全性和有效性，推動(dòng)GenAI在教育領(lǐng)域的可持續(xù)和道德應(yīng)用。例如，在英國教育部的報(bào)告中，強(qiáng)調(diào)了政府在推動(dòng)GenAI在教育中應(yīng)用的重要角色，包括制定長遠(yuǎn)戰(zhàn)略、建設(shè)和分享良好的實(shí)踐、確保教育公平性以及加強(qiáng)教育工作者和學(xué)生對(duì)于AI技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。同時(shí)，企業(yè)也開始尋求與人力資源部門的緊密合作，為員工提供符合其職責(zé)和需求的學(xué)習(xí)方案，培養(yǎng)員工的GenAI技能和軟技能，以適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代的工作環(huán)境。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟研究基礎(chǔ)包括課題組成員的專業(yè)背景和研究經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)的研究成果和文獻(xiàn)資料等。課題組成員涵蓋了教育學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的專家和學(xué)者，具有豐富的研究經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐能力。例如，江西師范大學(xué)教育研究院院長楊南昌教授，作為博士生導(dǎo)師，在教育學(xué)領(lǐng)域有著深厚的學(xué)術(shù)造詣，主持了國家社科基金（教育學(xué)）2024年度一般項(xiàng)目“GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究”，并在學(xué)習(xí)科學(xué)與教學(xué)設(shè)計(jì)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)字技術(shù)賦能的課程與教學(xué)等方面發(fā)表了眾多學(xué)術(shù)成果。此外，南京大學(xué)前沿科學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新研究中心助理教授李白楊，在數(shù)據(jù)智能、開源情報(bào)、數(shù)字素養(yǎng)等領(lǐng)域開展研究，主持國家自然科學(xué)基金、國家社科基金等項(xiàng)目，圍繞國家安全數(shù)據(jù)管理、生成式人工智能應(yīng)用等發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。這些專家學(xué)者的專業(yè)背景和研究經(jīng)驗(yàn)為課題研究提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。條件保障包括研究經(jīng)費(fèi)、研究設(shè)備和研究場(chǎng)地等。課題申請(qǐng)單位將為課題研究提供必要的經(jīng)費(fèi)支持和研究設(shè)備，確保課題研究的順利進(jìn)行。例如，課題申請(qǐng)單位可以為研究團(tuán)隊(duì)提供高性能的計(jì)算機(jī)設(shè)備和服務(wù)器，以支持GenAI技術(shù)的實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用。同時(shí)，申請(qǐng)單位還可以為研究團(tuán)隊(duì)提供充足的研究經(jīng)費(fèi)，用于購買相關(guān)的文獻(xiàn)資料、參加學(xué)術(shù)會(huì)議和培訓(xùn)等活動(dòng)。研究步驟分為以下幾個(gè)階段：第一階段，進(jìn)行文獻(xiàn)研究和理論分析，明確研究問題和研究方法。在這個(gè)階段，研究團(tuán)隊(duì)將廣泛收集和梳理GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的相關(guān)理論和實(shí)踐成果。通過對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、政策文件、行業(yè)報(bào)告等資料的分析，深入了解GenAI的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、教育應(yīng)用潛力以及國內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，為后續(xù)的研究提供理論支持。例如，可以參考《人工智能賦能高校人才培養(yǎng)變革的研究綜述豆丁網(wǎng)》《AI賦能新時(shí)代人才培養(yǎng)模式與途徑探索河南師范大學(xué)》等文獻(xiàn)資料，了解人工智能在高校人才培養(yǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。第二階段，開展案例分析和實(shí)證研究，構(gòu)建生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式。在這個(gè)階段，研究團(tuán)隊(duì)將選取國內(nèi)外成功的GenAI教育應(yīng)用案例進(jìn)行深入分析，總結(jié)GenAI在教育中的具體應(yīng)用方式、取得的成效以及面臨的挑戰(zhàn)，為構(gòu)建生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，運(yùn)用實(shí)證研究方法對(duì)生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、問卷調(diào)查、訪談等方式，收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，評(píng)估生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式對(duì)新質(zhì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升效果，為進(jìn)一步改進(jìn)和完善該模式提供依據(jù)。例如，可以分析英國教育部發(fā)布的《教育中的生成式人工智能教育者和專家觀點(diǎn)》報(bào)告中的案例，以及國內(nèi)大連市“領(lǐng)雁工程”——“GenAI賦能教育創(chuàng)新”培訓(xùn)者數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力提升高級(jí)研修班、生命科學(xué)學(xué)院組織教師參加“生成式人工智能賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)專題研修班”等案例。第三階段，進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用和效果評(píng)估，驗(yàn)證模式的有效性。在這個(gè)階段，研究團(tuán)隊(duì)將把構(gòu)建的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式應(yīng)用到實(shí)際的教育教學(xué)中，通過實(shí)踐應(yīng)用來檢驗(yàn)?zāi)Ｊ降挠行院蛯?shí)用性。同時(shí)，對(duì)實(shí)踐應(yīng)用的效果進(jìn)行評(píng)估，收集學(xué)生、教師和家長的反饋意見，進(jìn)一步改進(jìn)和完善生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式。例如，可以在一些學(xué)?；蚪逃龣C(jī)構(gòu)開展試點(diǎn)項(xiàng)目，將GenAI技術(shù)融入到課程設(shè)計(jì)和教學(xué)活動(dòng)中，觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和參與度，評(píng)估生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式的實(shí)際應(yīng)用效果。第四階段，總結(jié)研究成果，撰寫研究報(bào)告和學(xué)術(shù)論文。在這個(gè)階段，研究團(tuán)隊(duì)將對(duì)整個(gè)課題研究進(jìn)行總結(jié)，梳理研究成果和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。撰寫研究報(bào)告，詳細(xì)闡述GenAI（全文共6006字）教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點(diǎn)課題申報(bào)書、課題設(shè)計(jì)論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究課題設(shè)計(jì)論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價(jià)值1.GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的研究現(xiàn)狀當(dāng)前，GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的研究現(xiàn)狀呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。眾多高校、科研院所積極探索人工智能在人才培養(yǎng)中的應(yīng)用途徑。例如，浙大寧波理工學(xué)院、華為技術(shù)有限公司等共同舉辦人工智能師資培訓(xùn)，為深化“人工智能+”高等教育新生態(tài)，共探人工智能人才培養(yǎng)新模式。此外，大連市開展“領(lǐng)雁工程”，積極探索GenAI技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用。同時(shí)，從全國范圍來看，首批18個(gè)“人工智能+高等教育”應(yīng)用場(chǎng)景典型案例名單公布，北京航空航天大學(xué)的人工智能賦能的全過程交互式在線教學(xué)平臺(tái)、北京師范大學(xué)的創(chuàng)新“AI+”課堂教學(xué)智能評(píng)測(cè)、西北農(nóng)林科技大學(xué)的作物智慧生產(chǎn)實(shí)踐等案例入選，充分展示了我國在GenAI賦能高等教育方面的積極探索與實(shí)踐成果。在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，“GenAI在基礎(chǔ)教育中應(yīng)用主題論壇”在西北師范大學(xué)順利召開，來自國內(nèi)知名高校專家、區(qū)域教育行政部門相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、中小學(xué)信息化分管領(lǐng)導(dǎo)以及一線教育工作者齊聚一堂，共同探討新一代人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用和探索實(shí)踐。湖南工商大學(xué)也在人才培養(yǎng)方面提前謀劃，將人工智能融入到人才培養(yǎng)的全過程，通過設(shè)立前沿交叉學(xué)院、構(gòu)建人工智能本科專業(yè)教育培養(yǎng)體系、開設(shè)院士卓越班等舉措，為社會(huì)輸送了急需的人工智能專業(yè)人才。2.選題意義在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，GenAI為新質(zhì)人才培養(yǎng)帶來了新機(jī)遇。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，社會(huì)對(duì)人才的需求也在發(fā)生變化，具備創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的人才成為新時(shí)代的迫切需求。通過生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，可以激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力，讓學(xué)生在主動(dòng)探索、創(chuàng)造和生成新知識(shí)的過程中，提升學(xué)習(xí)深度和創(chuàng)新能力。同時(shí)，GenAI賦能的教育模式能夠更好地適應(yīng)新時(shí)代對(duì)人才的需求，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和反饋，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和解決實(shí)際問題的能力。3.研究價(jià)值GenAI對(duì)新質(zhì)人才培養(yǎng)具有重要的研究價(jià)值。一方面，它可以促進(jìn)教學(xué)創(chuàng)新提質(zhì)，為發(fā)展教育新質(zhì)生產(chǎn)和培養(yǎng)優(yōu)秀人才做出貢獻(xiàn)。例如，科大訊飛副總裁周佳峰在主旨報(bào)告中提到，基于國產(chǎn)算力平臺(tái)開發(fā)的自主可控的教育大模型將成為教育數(shù)字化的新型基礎(chǔ)設(shè)施，能夠從賦能備課、授課、作業(yè)、學(xué)習(xí)、科學(xué)、管理等方面助力基礎(chǔ)教育發(fā)展，有效提升教學(xué)質(zhì)量。另一方面，通過生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，能夠培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，通過設(shè)定目標(biāo)、探索發(fā)現(xiàn)、實(shí)踐應(yīng)用、反思生成、分享交流等步驟，主動(dòng)參與知識(shí)的創(chuàng)造過程，構(gòu)建個(gè)人知識(shí)體系，從而提升自身的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力。二、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、重要觀點(diǎn)1.研究目標(biāo)本課題旨在構(gòu)建GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式，以此提升學(xué)生的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。具體而言，通過利用生成式人工智能技術(shù)，為學(xué)生打造一個(gè)更加智能、個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，使其能夠在未來的職業(yè)生涯中具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。2.研究內(nèi)容（1）探索生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的方法和策略。借鑒國內(nèi)外先進(jìn)的教育理念和教學(xué)方法，結(jié)合GenAI技術(shù)的特點(diǎn)，研究如何設(shè)計(jì)有效的學(xué)習(xí)活動(dòng)和教學(xué)資源，以促進(jìn)學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)和知識(shí)建構(gòu)。例如，可以利用生成式學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)與實(shí)施策略，如善作小結(jié)、結(jié)構(gòu)映射、繪制圖示等八種生成學(xué)習(xí)策略，引導(dǎo)學(xué)生積極參與學(xué)習(xí)過程，提高學(xué)習(xí)效果。（2）分析GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)中的應(yīng)用場(chǎng)景。從基礎(chǔ)教育到高等教育，從理論學(xué)習(xí)到實(shí)踐教學(xué)，全面分析GenAI在不同教育階段和教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。例如，在“GenAI在基礎(chǔ)教育中應(yīng)用主題論壇”上，各方專家和教育工作者共同探討了新一代人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用和探索實(shí)踐。在高等教育方面，浙大寧波理工學(xué)院、華為技術(shù)有限公司等共同舉辦人工智能師資培訓(xùn)，深化“人工智能+”高等教育新生態(tài)，為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供了新的思路和方法。（3）構(gòu)建有效的教學(xué)模式和評(píng)價(jià)體系?；贕enAI技術(shù)，構(gòu)建以學(xué)生為中心的教學(xué)模式，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力和綜合素質(zhì)。同時(shí)，建立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)體系，全面評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和能力發(fā)展，為教學(xué)改進(jìn)提供依據(jù)。例如，可以借鑒人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)，從思想品德、知識(shí)結(jié)構(gòu)、實(shí)踐能力、社會(huì)適應(yīng)能力、創(chuàng)新能力、身心素質(zhì)等多個(gè)維度對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)，確保培養(yǎng)出的人才符合社會(huì)需求。3.重要觀點(diǎn)（1）GenAI可以為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供強(qiáng)大支持。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，GenAI作為人工智能的最新突破和新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，吸引了全球范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注。它具有指數(shù)式加速發(fā)展、能力“涌現(xiàn)”、泛化和遷移等重要特性，能夠?yàn)樾沦|(zhì)人才培養(yǎng)提供豐富的學(xué)習(xí)資源和智能化的教學(xué)工具。例如，科大訊飛副總裁周佳峰在主旨報(bào)告中提到，基于國產(chǎn)算力平臺(tái)開發(fā)的自主可控的教育大模型將成為教育數(shù)字化的新型基礎(chǔ)設(shè)施，能夠從賦能備課、授課、作業(yè)、學(xué)習(xí)、科學(xué)、管理等方面助力基礎(chǔ)教育發(fā)展，有效提升教學(xué)質(zhì)量。（2）生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)能夠激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和主動(dòng)性。生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的主動(dòng)參與和知識(shí)建構(gòu)，通過讓學(xué)生選擇、組織和整合學(xué)習(xí)材料，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力。例如，利用生成性學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)與實(shí)施策略，學(xué)生可以積極嘗試?yán)斫馑尸F(xiàn)的材料內(nèi)容，進(jìn)行積極的認(rèn)知加工，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的掌握并能將其運(yùn)用到新的情境中。（3）促進(jìn)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新。GenAI賦能的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)為人才培養(yǎng)模式帶來了新的變革，打破了傳統(tǒng)教學(xué)模式的局限，實(shí)現(xiàn)了從育人目標(biāo)、內(nèi)容、方法、場(chǎng)域、評(píng)價(jià)、模式的系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。例如，在工業(yè)4.0浪潮的推動(dòng)下，人工智能技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，對(duì)專業(yè)人才的培養(yǎng)模式提出了全新的挑戰(zhàn)和要求。通過構(gòu)建現(xiàn)代學(xué)徒制人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，深化校企雙主體育人模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教融合，培養(yǎng)出既具備理論素養(yǎng)又具備實(shí)踐能力的專業(yè)人才。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處1.研究思路本研究首先對(duì)GenAI和生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)進(jìn)行深入的理論研究。通過查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，了解GenAI的發(fā)展歷程、技術(shù)特點(diǎn)以及在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀。同時(shí)，深入研究生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)、方法策略以及在人才培養(yǎng)中的作用機(jī)制。在此基礎(chǔ)上，分析GenAI與生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)相結(jié)合的可行性和優(yōu)勢(shì)，為后續(xù)的實(shí)證研究提供理論支持。接著，通過實(shí)證研究分析GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)中的應(yīng)用效果。選取不同教育階段和領(lǐng)域的典型案例，如高校的人工智能師資培訓(xùn)、基礎(chǔ)教育中的主題論壇、企業(yè)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)實(shí)踐等，深入分析GenAI在教學(xué)資源生成、教學(xué)模式創(chuàng)新、學(xué)生能力培養(yǎng)等方面的實(shí)際效果。同時(shí)，采用問卷調(diào)查、訪談、實(shí)驗(yàn)等方法，收集學(xué)生、教師和企業(yè)的反饋意見，進(jìn)一步驗(yàn)證生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的有效性和可行性。最后，根據(jù)理論研究和實(shí)證研究的結(jié)果，提出優(yōu)化策略和建議。針對(duì)GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)中存在的問題和挑戰(zhàn)，提出相應(yīng)的解決方案和改進(jìn)措施。例如，針對(duì)教育資源分配不均的問題，建議設(shè)立“生成式人工智能教學(xué)資源共享平臺(tái)”；針對(duì)課程內(nèi)容更新滯后的問題，建議學(xué)校及時(shí)更新課程內(nèi)容和教學(xué)方法，與快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域同步等。同時(shí)，為未來的研究和實(shí)踐提供方向和參考，推動(dòng)GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)的持續(xù)發(fā)展。2.研究方法本研究采用文獻(xiàn)研究法、案例分析法、實(shí)證研究法等多種研究方法。文獻(xiàn)研究法：通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。了解GenAI的技術(shù)特點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)以及在教育領(lǐng)域的應(yīng)用情況；研究生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)、方法策略以及在人才培養(yǎng)中的作用機(jī)制；分析國內(nèi)外在GenAI賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)方面的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為后續(xù)的研究提供理論支持。案例分析法：選取典型案例進(jìn)行深入分析。例如，選取浙大寧波理工學(xué)院、華為技術(shù)有限公司共同舉辦的人工智能師資培訓(xùn)案例，分析其在“人工智能+”高等教育新生態(tài)方面的探索和實(shí)踐；選取“GenAI在基礎(chǔ)教育中應(yīng)用主題論壇”案例，分析新一代人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用和探索實(shí)踐；選取海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心應(yīng)用GenAI的案例，分析其在流程加速、團(tuán)隊(duì)資源優(yōu)化、協(xié)同高效等方面的成效。通過對(duì)這些案例的分析，總結(jié)GenAI在不同教育階段和領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，為其他地區(qū)和學(xué)校提供借鑒和參考。實(shí)證研究法：開展實(shí)證研究，驗(yàn)證生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的有效性。采用問卷調(diào)查、訪談、實(shí)驗(yàn)等方法，收集學(xué)生、教師和企業(yè)的反饋意見，分析GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)中的實(shí)際效果。例如，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)對(duì)比傳統(tǒng)教學(xué)模式和GenAI賦能的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式下學(xué)生的學(xué)習(xí)效果、創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)的差異；通過問卷調(diào)查了解學(xué)生對(duì)GenAI賦能的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的滿意度和需求；通過訪談教師和企業(yè)了解他們對(duì)GenAI在新質(zhì)人才培養(yǎng)中的看法和建議等。3.創(chuàng)新之處結(jié)合新技術(shù)探索新模式：將GenAI與生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)相結(jié)合，探索新的人才培養(yǎng)模式。GenAI作為人工智能的最新突破，具有強(qiáng)大的語言理解和生成能力、知識(shí)推理能力等。生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的主動(dòng)參與和知識(shí)建構(gòu)。將兩者結(jié)合，能夠?yàn)閷W(xué)生打造一個(gè)更加智能、個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力。例如，利用GenAI生成學(xué)習(xí)資源，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行主動(dòng)學(xué)習(xí)和知識(shí)建構(gòu)；通過與GenAI智能體互動(dòng)，提升學(xué)生的反思能力和創(chuàng)新能力等。注重實(shí)踐驗(yàn)證有效性：注重實(shí)踐應(yīng)用，通過實(shí)證研究驗(yàn)證方法的有效性。本研究不僅進(jìn)行理論探討，還通過選取典型案例進(jìn)行分析和開展實(shí)證研究，驗(yàn)證GenAI賦能的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)在新質(zhì)人才培養(yǎng)中的實(shí)際效果。這種實(shí)踐導(dǎo)向的研究方法能夠?yàn)槠渌貐^(qū)和學(xué)校提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)和方法，推動(dòng)GenAI在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。關(guān)注綜合素養(yǎng)培養(yǎng)：關(guān)注學(xué)生的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)培養(yǎng)，為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供新的思路和方法。在GenAI賦能的生成式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)中，學(xué)生不僅能夠?qū)W習(xí)知識(shí)和技能，還能夠培養(yǎng)創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力、批判性思維、合作能力等綜合素質(zhì)。例如，通過小組協(xié)作完成任務(wù)，培養(yǎng)學(xué)生的合作能力；通過與GenAI進(jìn)行辯論和討論，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維；通過參與創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力等。這些綜合素質(zhì)的培養(yǎng)將使學(xué)生在未來的職業(yè)生涯中具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，為新質(zhì)人才培養(yǎng)提供新的思路和方法。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟1.研究基礎(chǔ)本課題擁有堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)。一方面，已有相關(guān)研究成果為課題提供了有力支持。例如，楊南昌教授在學(xué)習(xí)科學(xué)與教學(xué)設(shè)計(jì)、數(shù)字技術(shù)賦能的課程教學(xué)等方面有深入研究，其主持的國家社科（教育學(xué)）2018年度一般課題“面向核心素養(yǎng)發(fā)展的課堂深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究”以及多項(xiàng)教育部人文社科等省部級(jí)課題，已出版的專譯著和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文，都為本次課題研究積