商務決策-3綜合評價法

綜合評價方法掌握數據包絡分析方法，層次分析法。選擇投資手段：選班長：買筆記本電腦：綜合評價利用多項準則對多個評價對象的屬性進行定性或定量的評估，進行優(yōu)劣排序。收益，風險，流動性熱心程度，顏值，活動能力重量，內存，價格2000年美國某知名銀行的管理層要評估并提高分行運營狀況。選取4個城市182個分行，確定哪些分行的運營是相對低效的。投入/輸入：全日制出納人員的數目，全日制非出納人員的數目，ATM機的數目，以及每位客戶的廣告花費等；產出/輸出：貸款的總量，存款的總量，每位客戶賬戶的平均數目，每個季度客戶調查的客戶滿意度打分等。數據包絡分析方法得出結論：182個分行中92個是高效的，5個低于70%的效率水平，25%效率等級處于80-89%，找出了低效分行并提供建議?！禷dataenvlopmentanalysisoftheoperationalefficiencyofbankbranches》，Interfaces數據包絡分析P131數據包絡分析(DataEnvelopmentAnalysis)是由美國著名運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper，以相對效率為基礎的一種評價方法，用于測量有相同目的的工作單位相對效率的方法。例如：同一連鎖銷售店中的單個快餐店的效率、不同城市的生產水平高低、不同排污廠的排污效率、學校的辦學效果等。數據包絡分析適用于處理多輸入/投入，多輸出/產出的問題。例如，對快餐店的相對效率評價，輸入是員工規(guī)模，薪水，運營時間，廣告預算；輸出是利潤，市場份額，增長率。數據包絡分析使用線性規(guī)劃來判斷被評價對象的有效性，同時還可以獲得許多有用的管理信息，應用十分廣泛?？傖t(yī)院大學醫(yī)院縣醫(yī)院市醫(yī)院輸入全日制非醫(yī)生人員數285.2162.3275.7210.4物資花費（萬元）123.8128.7348.5154.1可用床（1000）106.7264.21104.1104.04輸出醫(yī)療保險病人（1000）48.1434.6236.7233.16非醫(yī)療保險病人（1000）43.1027.1145.9856.46培訓的護士253148175160培訓的實習醫(yī)生41272384醫(yī)院的績效評價：4所醫(yī)院的年測量結果見下表，判斷下面各醫(yī)院是否相對低效，若是，如何改進？構建一個假定的合成醫(yī)院合成醫(yī)院的輸入和輸出由全部4所醫(yī)院的輸入和輸出的加權平均計算得到合成醫(yī)院的輸出要求合成醫(yī)院的輸出大于縣醫(yī)院的輸出PK：合成醫(yī)院與縣醫(yī)院的輸入如果合成醫(yī)院的輸入能夠少于縣醫(yī)院的輸入，說明合成醫(yī)院比縣醫(yī)院更有效，即縣醫(yī)院的效率相對低效。DEA方法進行醫(yī)院績效評價以評價縣醫(yī)院為例：w1，w2，w3，w4表示合成醫(yī)院的輸入和輸出占四家醫(yī)院輸入和輸出的權重，關于輸出有如下條件：合成醫(yī)院的醫(yī)療保險病人合成醫(yī)院的非醫(yī)療保險病人合成醫(yī)院培訓的護士合成醫(yī)院培訓的實習醫(yī)生合成醫(yī)院的輸出大于縣醫(yī)院w1，w2，w3，w4表示合成醫(yī)院的輸入和輸出時每家醫(yī)院所占的權重，關于輸入有如下條件：合成醫(yī)院的全日制非醫(yī)生人員合成醫(yī)院的物資花費（萬元）合成醫(yī)院可用床（1000）合成醫(yī)院的輸入小于縣醫(yī)院E表示效率指標，即合成醫(yī)院輸入占縣醫(yī)院輸入的百分比E=1，合成醫(yī)院需要縣醫(yī)院一樣多的輸入，不能證明縣醫(yī)院是低效的。E<1，合成醫(yī)院需要較少的輸入就能得到縣醫(yī)院的輸出，合成醫(yī)院更有效，縣醫(yī)院相對低效。w1,w2,w3,w4,E≥03-DEA評價醫(yī)院績效.xlsx結論：合成醫(yī)院的每個輸出相比與縣醫(yī)院，它多出1.6個培訓的護士和37個培訓的實習醫(yī)生。合成醫(yī)院的每個輸入相比與縣醫(yī)院，使用的非醫(yī)生人員比縣醫(yī)院的90.5%還少了35.8人，使用的物資費用比縣醫(yī)院的90.5%還少了174.4萬元，可用床的數目等于縣醫(yī)院的90.5%。合成醫(yī)院比縣醫(yī)院更有效，因此縣醫(yī)院相對于其他醫(yī)院而言是相對低效的。補充思考和說明：DEA方法的目標是識別相對低效，能否識別相對高效的被評價對象？DEA有很多其他的模型，這個是最簡單的模型。可以通過查閱相關書籍或者登陸知網下載相關論文了解DEA方法和軟件。（人大經濟論壇）作業(yè)P1562，4

AnalyticHierarchyProcess，AHP美國運籌學家A.L.Saaty于上世紀70年代初在為美國國防部研究“根據各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配”的課題時，提出的一種決策分析方法。層次分析法層次分析法的推廣1977年第一屆國際數學建模會議1988年我國召開第一屆AHP學術會議能源系統(tǒng)分析城市規(guī)劃經濟管理科研成果評價1995年已被世界53個國家的決策者采用進行項目決策知網數據庫搜索關鍵字：層次分析法層次分析法（AHP）基本原理：

AHP法首先按問題性質將問題分解成目標、準則、方案等層次，構成一個多層次的分析結構模型，再計算方案層相對于目標層的重要性權值或相對優(yōu)劣次序的排序，為選擇最優(yōu)方案提供依據。例：公司準備搞一次旅游活動，活動的目的在于放松員工的身心，增進員工間的溝通。經討論，決定在P1，P2和P3三個景點中選擇一個景點。大家一致認為影響旅游景點選擇的有景色、費用和吃住三個主要因素。問題：綜合景色、費用和吃住三個因素，P1、P2和P3哪個更適合本次的旅游？景色C1費用C2吃住C3景點P1好12000一般景點P2非常好20000一般景點P3較好8000較好層次分析法（AHP）具體步驟：明確問題層次結構的建立建立兩兩比較的判斷矩陣層次單排序層次總排序1.明確問題：對問題有明確的認識，弄清問題的目的，了解問題所包含的評價準則和評價對象。明確問題層次結構的建立建立兩兩比較的判斷矩陣層次單排序層次總排序2.層次結構的建立：最高層是目標層；中間層是準則層；最低層是方案層；上層和下層元素有關系的用線相連；完全層次結構及不完全層次結構。明確問題層次結構的建立建立兩兩比較的判斷矩陣層次單排序層次總排序完全層次結構目標層準則層方案層3.建立判斷矩陣同層元素兩兩比較，建立判斷矩陣明確問題層次結構的建立建立兩兩比較的判斷矩陣層次單排序層次總排序判斷矩陣結構如下：其中。aij如何取值？標度定義與說明1兩個元素相比，同樣重要（強）3兩個元素比較，一元素比另一元素稍微重要（強）5兩個元素比較，一元素比另一元素明顯重要（強）7兩個元素比較，一元素比另一元素重要得多（強）9兩個元素比較，一元素比另一元素極端重要（強）2,4,6,8表示需要在上述兩個標準之間折中時的標度1/aij元素i與j比較得到aij，則元素j與i比較得到1/aij判斷矩陣的1-9標度法對于吃住C3，P1、P2、P3進行兩兩比較的情況如下：P1和P2一樣強，P3比P1相比稍微強，P3與P2比稍微強，得到判斷矩陣C3-P:C3

P1P2P3P1111/3P2111/3P3331對于費用C2，P1和P2相比，介于稍微便宜和明顯便宜之間，P3比P1稍便宜，P3與P2介于便宜得多和極端便宜之間，得到判斷矩陣C2-P:C2

P1P2P3P1141/3P21/411/8P3381考慮景色C1，比較后得到判斷矩陣C1

_P:C1

P1P2P3P111/42P2418P31/21/81對于準則C1、C2和C3，可以用兩兩比較的方法得到比較其重要性的判斷矩陣G–C：G景色C1費用C2吃住C3景色C1153費用C21/511/3吃住C31/331判斷矩陣中的aij是根據資料數據、專家意見，經過研究后確定的，需要保持滿意的一致性。例如：現(xiàn)在對A，B，C三名班長候選人關于工作能力進行兩兩比較，得到如下結果：1、A比B一樣好，B比C稍微好，A比C明顯差；2、A比B一樣好，B比C稍微好，A比C一樣好；3、A比B一樣好，B比C稍微好，A比C稍微好。1不具有滿意的一致性，2和3具有滿意的一致性，3具有完全一致性!問題：例題中的判斷矩陣哪些具有完全一致性?對于吃住C3，P1、P2、P3進行兩兩比較，得到判斷矩陣C3-P：判斷矩陣C3-P具有完全一致性！C3

P1P2P3P1111/3P2111/3P3331完全一致性：矩陣中的aij滿足下述三條關系，就說明判斷矩陣具有完全一致性。aii=1；aji=1/aij；aij=aik/ajk(i,j,k=1,2,….n，i,j,k互不相同)

提問：例題中還有哪些判斷矩陣具有完全一致性?判斷矩陣C2-P:判斷矩陣C2-P不具有完全一致性！C2

P1P2P3P1141/3P21/411/8P3381判斷矩陣C1

_P:判斷矩陣C1-P具有完全一致性！C1

P1P2P3P111/42P2418P31/21/81判斷矩陣G–C：判斷矩陣G-C不具有完全一致性！G景色C1費用C2吃住C3景色C1153費用C21/511/3吃住C31/331層次單排序：把本層所有各元素對上一層來說，排出評比順序，即計算判斷矩陣的特征向量，其中特征向量中的值表示被比較元素的權重。明確問題層次結構的建立建立兩兩比較的判斷矩陣層次單排序層次總排序層次單排序：把本層所有各元素對上一層來說，排出評比順序，即計算判斷矩陣的特征向量，其中特征向量中的值表示被比較元素的權重。不具有完全一致性的判斷矩陣具有完全一致性的判斷矩陣明確問題層次結構的建立建立兩兩比較的判斷矩陣層次單排序層次總排序不具有完全一致性的判斷矩陣aij≠aik/ajk(i,j,k=1,2,3)

判斷矩陣的分類具有完全一致性的判斷矩陣aij=aik/ajk(i,j,k=1,2,3)

和積法（以G-C為例，記作A）Step1：將判斷矩陣A的每一列歸一化，得到A’不具有完全一致性的判斷矩陣∑1.533394.3333為了計算方便：不妨先化為小數!Step2：將判斷矩陣A’按行相加，再歸一化∑?則為判斷矩陣A的特征向量，其中w1、w2和w3表明景色C1，費用C2，吃住C3相對目標G重要性的權重。Step3:一致性檢驗：只有當判斷矩陣具有滿意的一致性，層次分析法的結果才合理計算矩陣的最大特征值：A為判斷矩陣，W為特征向量，

(AW)i為向量AW的第i個元素Step3:一致性檢驗

計算一致性指標CI

Step3:一致性檢驗計算隨機一致性比值CRRI是對1-9階各500個隨機樣本矩陣計算其CI值，再取平均得到的值。若CR<0.10，則認為判斷矩陣具有滿意的一致性，否則調整判斷矩陣，使之具有滿意的一致性。判斷矩陣階數123456789RI0.000.000.580.9021.411.45對于矩陣同理可得到C2-P：所以兩個判斷矩陣都具有滿意的一致性。具有完全一致性的判斷矩陣設P1，P