全要素生產(chǎn)率測概要

全要素生產(chǎn)率測概要第1頁/共19頁

全要素生產(chǎn)率(TFP)測度應(yīng)用步驟第一步：測度方法選擇

參數(shù)方法索洛殘差法、生產(chǎn)函數(shù)法和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法

非參數(shù)方法指數(shù)法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

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參數(shù)方法參數(shù)法需要設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，因此必須滿足一系列假設(shè)條件。如果現(xiàn)實(shí)不滿足假設(shè)條件，測算結(jié)果就會有較大誤差。但參數(shù)法也有很多優(yōu)點(diǎn)，每種方法各不相同。

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★索洛殘差法優(yōu)點(diǎn)：簡單易行，適用于時間序列。

缺點(diǎn)：（1）如果現(xiàn)實(shí)不符合假設(shè)，技術(shù)進(jìn)步率就不能等同于TFP的增長率；（2）技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的高估；（3）只能計(jì)算TFP的增長率，而無法直接計(jì)算TFP。

第4頁/共19頁★生產(chǎn)函數(shù)法和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法

優(yōu)點(diǎn)：（1）能進(jìn)一步將TFP分解，并能較好地處理測度誤差；（2）隨機(jī)前沿模型既可以用于橫截面數(shù)據(jù)，也可以用于面板數(shù)據(jù)，自由度較大。缺點(diǎn)：假設(shè)條件太多，使應(yīng)用受到較大的限制。第5頁/共19頁非參數(shù)方法

非參數(shù)法不需要設(shè)定具體的函數(shù)形式，從而避免了因生產(chǎn)函數(shù)不當(dāng)而帶來的誤差。第6頁/共19頁▲指數(shù)法

優(yōu)點(diǎn)：最簡單的方法，比較適宜于微觀經(jīng)濟(jì)分析。缺點(diǎn)：（1）不能導(dǎo)出對TFP貢獻(xiàn)份額的確切估計(jì)；（2）Laspeyres,Passche,Fisher,Tornqvist指數(shù)不能提供更多的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率等方面的信息；（3）指數(shù)法本質(zhì)上屬于非參數(shù)法、確定性方法，沒有考慮隨機(jī)因素對TFP的影響。第7頁/共19頁▲數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA)優(yōu)點(diǎn)：僅通過線性規(guī)劃方法，不需要任何具體函數(shù)形式而得到生產(chǎn)前沿面。缺點(diǎn)：（1）把觀測值到前沿面的偏差都當(dāng)作無效率的結(jié)果，完全忽略了測度誤差和其他噪聲；（2）重要的投入產(chǎn)出遺漏會引起結(jié)果的偏移；（3）效率得分僅僅是樣本量相對于最好廠商的得分。第8頁/共19頁▲基于DEA的Malmquist指數(shù)法優(yōu)點(diǎn)：（1）尤其適用于價格信息不充分的情形；（2）不需要行為假設(shè)，使得研究具有更強(qiáng)的適應(yīng)性；（3）簡便易于計(jì)算。缺點(diǎn)：樣本必須包括多個對象和指標(biāo)。第9頁/共19頁第二步：樣本數(shù)據(jù)及投入產(chǎn)出變量選取

樣本數(shù)據(jù)選?。海?）選擇具有代表性的數(shù)據(jù)作為樣本；（2）考察的樣本期盡可能地接近當(dāng)前；（3）樣本數(shù)據(jù)可在相關(guān)的統(tǒng)計(jì)年鑒或考察行業(yè)的年報中獲得。投入產(chǎn)出變量選?。嘿Y產(chǎn)法、中介法和生產(chǎn)法等。第10頁/共19頁第三步：計(jì)算結(jié)果并進(jìn)行實(shí)證分析測算各行業(yè)的效率值，揭示影響其全要素生產(chǎn)率的主要因素，使其在以后的經(jīng)營活動中，能更加重視這些因素，最終提高自身全要素生產(chǎn)率。第11頁/共19頁

全要素生產(chǎn)率測度方法應(yīng)用示例下面以我國郵電業(yè)發(fā)展的動態(tài)效率分析為例，說明TFP測度方法的應(yīng)用。本案例搜集了1996-2005年我國各省份郵電行業(yè)的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系如下：投入指標(biāo)：各省郵電部門員工人數(shù)X1，各省郵電局的數(shù)目X2產(chǎn)出指標(biāo)：郵電部門總收益Y1，投遞信函的數(shù)量Y2為了得到各省的TFP的變化率，本案例采用了Malmquist指數(shù)的計(jì)算方法來分析。

第12頁/共19頁省份1996~1997年1997~1998年1998~1999年1999~2000年2000~2001年2001~2002年2002~2003年2003~2004年2004~2005年北京1.421.110.791.350.841.001.040.981.03天津1.431.251.361.271.240.962.120.711.13河北2.051.140.761.461.600.671.321.271.16遼寧1.401.501.441.241.620.951.191.021.21黑龍江1.851.341.141.451.720.851.261.121.21上海1.300.980.991.361.401.461.030.951.37浙江1.441.201.291.441.560.971.230.981.40安徽1.151.121.311.271.251.221.181.071.16山東1.231.391.371.251.530.881.230.981.40河南2.071.311.271.391.260.901.351.151.43湖南1.000.991.331.211.361.141.220.991.07廣東0.530.881.821.261.591.061.141.151.56海南1.551.230.941.481.510.831.500.841.40四川0.411.400.901.191.590.911.281.101.15云南1.221.140.721.861.140.931.231.061.35陜西1.140.591.131.081.051.511.441.251.21新疆0.661.001.541.201.341.591.491.001.26平均1.291.151.181.341.391.051.311.041.26全要素生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)第13頁/共19頁

對這些省份在此期間的全要素生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)情況進(jìn)行分解，從而得到這些省份的技術(shù)變化指數(shù)(TP)和綜合效率改善指數(shù)(TE)。TFP=TP×TE第14頁/共19頁省份1996~1997年1997~1998年1998~1999年1999~2000年2000~2001年2001~2002年2002~2003年2003~2004年2004~2005年北京1.230.820.951.370.291.161.031.011.13天津1.531.231.101.431.381.061.121.071.33河北1.411.181.041.411.350.871.440.861.40遼寧1.411.231.211.451.371.031.380.961.50黑龍江1.451.251.091.451.360.901.430.891.50上海1.160.901.091.391.241.051.080.991.99浙江1.371.191.181.461.361.041.440.851.35安徽1.301.041.181.331.401.061.450.831.33山東1.301.211.191.351.371.051.440.851.37河南1.441.251.191.451.350.971.450.851.43湖南1.171.061.131.231.391.141.280.831.38廣東1.250.751.071.421.351.031.460.881.34海南1.441.291.051.701.360.971.430.891.48四川1.391.011.071.271.361.041.440.851.38云南1.301.090.971.611.230.891.430.891.51陜西1.120.960.891.091.251.241.450.831.37新疆1.261.111.051.361.361.031.430.891.52平均1.331.091.091.421.341.031.360.901.37技術(shù)變化指數(shù)(TP)第15頁/共19頁綜合效率改善指數(shù)(TE)省份1996~1997年1997~1998年1998~1999年1999~2000年2000~2001年2001~2002年2002~2003年2003~2004年北京1.151.350.840.990.650.871.010.98天津0.941.011.240.890.900.911.890.66河北1.450.970.731.041.180.770.921.48遼寧1.001.221.190.851.190.920.871.06黑龍江1.231.071.040.821.260.940.881.25上海1.111.090.910.981.121.390.960.96浙江1.051.011.090.991.150.930.851.32安徽0.861.081.110.950.891.150.821.30山東0.951.151.140.921.121.830.851.15河南1.441.051.070.960.930.930.931.34湖南0.861.931.180.980.981.000.961.20廣東0.421.171.700.891.171.030.781.32海南1.080.950.900.871.100.861.050.95四川0.291.390.840.941.170.870.871.29云南0.941.051.741.160.921.050.861.19陜西1.020.621.270.990.841.221.001.50新疆0.531.901.470.880.991.531.041.11平均0.961.061.090.951.031.010.971.18第16頁/共19頁案例分析：（1）綜合效率指數(shù)(TE)：我國郵電部門的綜合