數(shù)據(jù)治理產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析

數(shù)據(jù)治理產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃

新一輪科技革命蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)與5G、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)加速融合，重塑技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)模式，推動經(jīng)濟社會的全面創(chuàng)新。各行業(yè)各領(lǐng)域數(shù)字化進程不斷加快，基于大數(shù)據(jù)的管理和決策模式日益成熟，為產(chǎn)業(yè)提質(zhì)降本增效、政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化廣泛賦能。堅持產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)齊頭并進、統(tǒng)籌發(fā)展，圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，系統(tǒng)布局，生態(tài)培育，加強技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)協(xié)同，推動產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)（一）完善基礎(chǔ)設(shè)施全面部署新一代通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，加大5G網(wǎng)絡(luò)和千兆光網(wǎng)建設(shè)力度。結(jié)合行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和城市智能化發(fā)展，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能管網(wǎng)、智能電網(wǎng)等布局，促進全域數(shù)據(jù)高效采集和傳輸。加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系，推進國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，強化算力統(tǒng)籌智能調(diào)度，建設(shè)若干國家樞紐節(jié)點和大數(shù)據(jù)中心集群。建設(shè)高性能計算集群，合理部署超級計算中心。（二）加強技術(shù)創(chuàng)新重點提升數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術(shù)水平。補齊關(guān)鍵技術(shù)短板，重點強化自主基礎(chǔ)軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發(fā)，發(fā)展大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，培育開源生態(tài)，全面提升技術(shù)攻關(guān)和市場培育能力。促進前沿領(lǐng)域技術(shù)融合，推動大數(shù)據(jù)與人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術(shù)集成創(chuàng)新。（三）強化標準引領(lǐng)協(xié)同推進國家標準、行業(yè)標準和團體標準，加快技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、交易流通、行業(yè)應(yīng)用等關(guān)鍵標準的制修訂。建立大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國家級標準驗證檢驗檢測點，選擇重點行業(yè)、領(lǐng)域、地區(qū)開展標準試驗驗證和試點示范，健全大數(shù)據(jù)標準符合性評測體系，加快標準應(yīng)用推廣。加強國內(nèi)外大數(shù)據(jù)標準化組織間的交流合作，鼓勵企業(yè)、高校、科研院所、行業(yè)組織等積極參與大數(shù)據(jù)國際標準制定。數(shù)據(jù)治理保障措施加強規(guī)劃有效實施的各類資源要素保障，著眼數(shù)據(jù)聚通用，著力激活數(shù)據(jù)、深度挖掘數(shù)據(jù)、充分利用數(shù)據(jù)，加快形成數(shù)據(jù)要素高效集聚、互聯(lián)互通、開放共享的良好局面。（一）加強組織協(xié)調(diào)建立健全數(shù)據(jù)治理統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和推進機制，加強跨地域、跨部門、跨層級的協(xié)同聯(lián)動，研究數(shù)據(jù)治理發(fā)展戰(zhàn)略和政策措施，協(xié)調(diào)解決數(shù)據(jù)治理中的重點難點問題，確保相關(guān)工作扎實有效推進。（二）強化人才支撐支持和引導高等院校、職業(yè)學校開設(shè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)專業(yè)，優(yōu)化專業(yè)、課程設(shè)置，積極開展校企合作，培養(yǎng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、融合型人才。引進高層次、高學歷、高技能以及緊缺人才，完善人才引進、培育、評價、激勵機制。支持各部門加強對數(shù)據(jù)治理用工服務(wù)的指導，保障從業(yè)人員合法權(quán)益。（三）做好資金保障支持推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理等相關(guān)工作，完善投融資服務(wù)體系，拓寬融資渠道，發(fā)揮政府引導基金作用，重點支持數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域重大項目建設(shè)和重點企業(yè)發(fā)展。鼓勵金融機構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，加大對數(shù)據(jù)要素市場主體提供貸款、融資擔保等金融服務(wù)的支持力度。數(shù)據(jù)流通擴大開放工程構(gòu)建集自然語言處理、視頻圖像解析、數(shù)據(jù)可視化、語言智能問答、多語言機器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘分析等功能的大數(shù)據(jù)通用算法模型庫和控件庫，定期開展數(shù)據(jù)演習，建設(shè)面向公共衛(wèi)生、自然災(zāi)害、國防戰(zhàn)備等重大突發(fā)事件處置的國家級數(shù)據(jù)靶場，為重大突發(fā)事件開展決策研判和調(diào)度指揮提供支撐。規(guī)范數(shù)據(jù)入場交易，培育數(shù)據(jù)要素交易市場。建設(shè)涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記確權(quán)、交易撮合、評估定價、可信流通等方面的全流程數(shù)據(jù)要素流通交易平臺和數(shù)據(jù)授權(quán)存證、數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)完整性檢測平臺，提供數(shù)據(jù)交易、結(jié)算、交付、安全保障、資產(chǎn)管理等綜合配套服務(wù)。數(shù)據(jù)治理發(fā)展形勢從國際看，當今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，進入以數(shù)字化生產(chǎn)力為主要標志的數(shù)字時代，數(shù)字重新定義一切、云計算服務(wù)一切、網(wǎng)絡(luò)連接一切、AI賦能一切，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的信息技術(shù)廣泛滲透到經(jīng)濟社會各領(lǐng)域，世界各國都已將大數(shù)據(jù)作為重要戰(zhàn)略任務(wù)。隨著科技革命、產(chǎn)業(yè)變革縱深推進，抓住數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵要素，充分釋放數(shù)字化發(fā)展的放大、疊加、倍增效應(yīng)，是搶占新一輪發(fā)展制高點的關(guān)鍵。從國內(nèi)看，我國已成為全球數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)類型最豐富的國家之一，數(shù)據(jù)日益對經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、人民生活產(chǎn)生重要影響。近年來，印發(fā)了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等系列重要文件，對大數(shù)據(jù)發(fā)展管理作出全面部署。深入實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，形成新發(fā)展格局中實現(xiàn)更大作為。數(shù)據(jù)治理發(fā)展目標數(shù)據(jù)共享開放質(zhì)量顯著提升，數(shù)據(jù)治理與利用能力持續(xù)增強，數(shù)據(jù)聚通用發(fā)展水平大幅提升，一體化數(shù)據(jù)協(xié)同治理與安全防護體系全面建成。加快培育數(shù)據(jù)要素市場，持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展生態(tài)，推動數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展。以數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)要素市場培育等政策法規(guī)、標準規(guī)范為補充，構(gòu)建全方位、專業(yè)化的數(shù)字規(guī)則體系，數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)的法治化、規(guī)范化再上新臺階。新型智慧城市運行管理中心全面建成，數(shù)據(jù)疊加、建模、分析等數(shù)據(jù)治理支撐能力顯著增強，推動數(shù)字化應(yīng)用全業(yè)務(wù)覆蓋、全流程貫通、跨部門協(xié)同，實現(xiàn)一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)調(diào)度、一網(wǎng)治理。在城市運行、基層治理、交通出行等領(lǐng)域，打造一批在全國有影響力的智慧應(yīng)用新范例?；緲?gòu)建權(quán)責清晰的數(shù)據(jù)要素市場化配置規(guī)則、組織架構(gòu)和監(jiān)管機制。數(shù)據(jù)要素市場規(guī)范有序發(fā)展，數(shù)據(jù)要素配置科學合理，數(shù)據(jù)要素市場主體持續(xù)活躍，數(shù)據(jù)治理服務(wù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚能力顯著增強。數(shù)據(jù)安全法規(guī)制度更加健全，數(shù)據(jù)安全管理平臺全面建成，數(shù)據(jù)共享開放、融合應(yīng)用、跨境流通的數(shù)據(jù)安全風險管控能力顯著增強，數(shù)據(jù)安全保障水平顯著提高，形成規(guī)范有序、高效流通、安全可控的數(shù)據(jù)治理體系。一體化大數(shù)據(jù)資源中心工程（一）城市大數(shù)據(jù)資源中心完善數(shù)據(jù)目錄管理、供需對接、交換等功能。升級公共數(shù)據(jù)開放系統(tǒng)，完善目錄發(fā)布、指引發(fā)布、便捷檢索、統(tǒng)計分析、應(yīng)用展示等功能。建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，利用建模、映射、對標檢查、同態(tài)加密、數(shù)據(jù)標簽或水印等技術(shù)，開發(fā)數(shù)據(jù)元管理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全及審計等工具。（二）城市信息模型（CIM）以三維空間數(shù)據(jù)底座為核心，匯聚融合建筑、道路、軌道、隧道、橋梁、水體、地下空間等基礎(chǔ)設(shè)施，以及資源調(diào)查、規(guī)劃管控、公共專題、工程建設(shè)項目、物聯(lián)感知等數(shù)據(jù)，統(tǒng)籌建設(shè)時空基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、資源調(diào)查數(shù)據(jù)庫、規(guī)劃管控數(shù)據(jù)、工程建設(shè)項目數(shù)據(jù)庫、公共專題數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)庫等主題數(shù)據(jù)庫，形成融合共享、開放協(xié)同的GIS＋BIM＋IoT數(shù)據(jù)資源體系。數(shù)據(jù)治理概念建設(shè)數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)據(jù)二十條隨即出臺，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的四梁八柱，將充分激活數(shù)據(jù)要素價值，賦能實體經(jīng)濟。在數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，數(shù)據(jù)儼然已成為企業(yè)的核心生產(chǎn)要素之一。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是以數(shù)據(jù)為中心，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展、管理協(xié)同和運營。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理則需先行。從而更好激發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素潛能，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)價值化，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（一）DAMA數(shù)據(jù)治理體系國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DataManagementAssociation，又名DAMAInternational，以下簡稱DAMA）在其《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南（第2版）》一書中將數(shù)據(jù)治理進行了定義，即數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力、控制和共享決策（規(guī)劃、監(jiān)測和執(zhí)行）的系列活動。此外，DAMA還將數(shù)據(jù)治理作為數(shù)據(jù)管理十大知識領(lǐng)域的中心，負責知識領(lǐng)域的平衡和一致性。DAMA提到數(shù)據(jù)治理的目標有三點：提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力；定義、批準、溝通和實施數(shù)據(jù)管理的原則、政策、程序、指標、工具和責任；監(jiān)控和指導政策合規(guī)性、數(shù)據(jù)使用和管理活動?？梢钥闯?，DAMA給出了比較全面的解釋，但是距離企業(yè)可落地的數(shù)據(jù)治理還是距離較遠，更像是綱領(lǐng)性的介紹，因此對于如何進行數(shù)據(jù)標準的制定以及如何進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估都缺少具體的描述。（二）信通院數(shù)據(jù)治理服務(wù)商成熟度模型（DGS）數(shù)據(jù)治理服務(wù)商成熟度模型（DGS）由中國信通院提出，以數(shù)據(jù)治理服務(wù)項目實施運維的流程為主線，融合數(shù)據(jù)治理核心能力，包括6大能力域、21個能力項，其中6大能力域遵循一般性數(shù)據(jù)治理項目流程。1）需求管理能力域：提供方通過采集需求方的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)需求、技術(shù)需求等，明確數(shù)據(jù)治理目標和范圍，并評估實施數(shù)據(jù)治理可行性。2）資源評估能力域：提供方通過對數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)關(guān)系、數(shù)據(jù)時效性、專業(yè)軟件工具、存儲計算環(huán)境以及硬件資源等主要影響因素進行分析，以提升數(shù)據(jù)治理項目任務(wù)分解的準確性，指導識別項目中的潛在風險。3）實施保障能力域：提供方通過制定實施規(guī)劃，建立組織保障，開展風險管理，確保數(shù)據(jù)治理項目的順利實施，降低風險和成本。4）方案設(shè)計能力域是數(shù)據(jù)治理項目的核心環(huán)節(jié)，提供方通過制定相關(guān)規(guī)范體系和設(shè)計文檔，形成滿足甲方需求的數(shù)據(jù)治理體系。5）方案實施能力域提供方通過依托相關(guān)平臺工具，實現(xiàn)方案的落地。6）成果交付能力域包括試運行、成果驗收2個能力項。DGS從服務(wù)商的角度出發(fā)，對數(shù)據(jù)治理的方方面面進行了解釋，給出了模型規(guī)范和評估標準。對于企業(yè)來說，不管是想自己做數(shù)據(jù)治理，還是通過服務(wù)商來實現(xiàn)部分數(shù)據(jù)治理工作，DGS都提供了一套相對全面的參考指南。整體來看，目前數(shù)據(jù)治理提供商的數(shù)據(jù)工程服務(wù)能力優(yōu)勢集中于數(shù)據(jù)資源評估、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準等能力項。（三）數(shù)據(jù)治理規(guī)范國家標準《信息技術(shù)服務(wù)治理第5部分：數(shù)據(jù)治理規(guī)范》（GB/T34960．5-2018）中，為了促進組織有效、高效、合理地利用數(shù)據(jù)，有必要在數(shù)據(jù)獲取、存儲、整合、分析、應(yīng)用、呈現(xiàn)、歸檔和銷毀過程中，提出數(shù)據(jù)治理的相關(guān)規(guī)范。規(guī)范中提出了數(shù)據(jù)治理的定義，即數(shù)據(jù)資源及應(yīng)用過程中相關(guān)管控活動、績效和風險管理的集合。規(guī)定了數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計、數(shù)據(jù)治理環(huán)境、數(shù)據(jù)治理域及數(shù)據(jù)治理過程的要求，從而實現(xiàn)運營合規(guī)、風險可控和價值實現(xiàn)的目標。（四）數(shù)據(jù)中臺大數(shù)據(jù)時代，大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)量暴增，計算難度幾何式遞增。同時數(shù)據(jù)復雜、數(shù)據(jù)類型龐雜等導致數(shù)據(jù)處理復雜度也大大提升。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的不足也逐漸暴露，數(shù)據(jù)孤島、重復開發(fā)、數(shù)據(jù)共享難等問題日益加劇。在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的雙重驅(qū)動下，2019年，數(shù)據(jù)中臺在眾多賽道中脫穎而出，成為行業(yè)焦點。艾瑞咨詢《2022年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)研究報告》指出，數(shù)據(jù)中臺是一種數(shù)字化綜合解決方案。狹義來看，數(shù)據(jù)中臺是一套實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)復用的工具；廣義來看，數(shù)據(jù)中臺是一套運用數(shù)據(jù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的機制和方法論。全國首個數(shù)據(jù)中臺團體標準《數(shù)據(jù)中臺元數(shù)據(jù)規(guī)范》（T/ZAII035-2022）也指出，數(shù)據(jù)中臺是一套通過產(chǎn)品技術(shù)、解決方案、規(guī)范標準、團隊組織的整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、治理、運營的架構(gòu)。這與艾瑞咨詢的觀點不謀而合?？偨Y(jié)而言，數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)的讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的機制，是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐，構(gòu)建的一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機制。（五）數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理是針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的控制、決策規(guī)范，它將嚴密性和紀律性植入企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、規(guī)劃、監(jiān)測、使用和保護過程中。而數(shù)據(jù)中臺也是一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機制，采集、計算、存儲和處理海量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的標準統(tǒng)一和口徑一致，建立全域級、可復用的數(shù)據(jù)存儲能力中心和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，提高數(shù)據(jù)共享和復用能力，靈活高效地解決數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。對比來看，數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)治理都是體系性的工作。雖說數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺涉及的絕大部分領(lǐng)域相同，但數(shù)據(jù)中臺并不僅僅是數(shù)據(jù)治理工作的放大升級版，而是數(shù)據(jù)治理工作的深化，它強化了數(shù)據(jù)治理的深度和廣度，并拓展了數(shù)據(jù)治理不涉及的數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。換言之，數(shù)據(jù)中臺真正實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的閉環(huán)。因此，數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)的一種高效方式，是當下最為適合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式。首先，從頂層設(shè)計出發(fā)，開展數(shù)據(jù)管理的戰(zhàn)略規(guī)劃和機制建設(shè)，為數(shù)據(jù)治理工作開好局。其次，引入數(shù)據(jù)治理工具，通過數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)和模型管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理、主數(shù)據(jù)管理等八大數(shù)據(jù)治理專題夯實數(shù)據(jù)管理各項基礎(chǔ)工作。最后，基于數(shù)據(jù)治理工具提升數(shù)據(jù)管理的自動化水平，最終促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的對內(nèi)對外開放使用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值與變現(xiàn)能力全面提升。發(fā)揮大數(shù)據(jù)特性優(yōu)勢（一）加快數(shù)據(jù)大體量匯聚支持企業(yè)通過升級信息系統(tǒng)、部署物聯(lián)感知設(shè)備等方式，推動研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)等全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集。開展國家數(shù)據(jù)資源調(diào)查，繪制國家數(shù)據(jù)資源圖譜。建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫和原材料、裝備、消費品、電子信息等行業(yè)數(shù)據(jù)庫，推動工業(yè)數(shù)據(jù)全面匯聚。（二）強化數(shù)據(jù)多樣性處理提升數(shù)值、文本、圖形圖像、音頻視頻等多類型數(shù)據(jù)的多樣化處理能力。促進多維度異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合模式，提升多模態(tài)數(shù)據(jù)的綜合處理水平，通過數(shù)據(jù)的完整性提升認知的全面性。建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄，推動跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合和開發(fā)利用。（三）推動數(shù)據(jù)時效性流動建立數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)資源動態(tài)更新機制，適應(yīng)數(shù)據(jù)動態(tài)更新的需要。率先在工業(yè)等領(lǐng)域建設(shè)安全可信的數(shù)據(jù)共享空間，形成供需精準對接、及時響應(yīng)的數(shù)據(jù)共享機制，提升高效共享數(shù)據(jù)的能力。發(fā)展云邊端協(xié)同的大數(shù)據(jù)存算模式，支撐大數(shù)據(jù)高效傳輸與分發(fā)，提升數(shù)據(jù)流動效率。（四）加強數(shù)據(jù)高質(zhì)量治理圍繞數(shù)據(jù)全生命周期，通過質(zhì)量監(jiān)控、診斷評估、清洗修復、數(shù)據(jù)維護等方式，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)可用、好用。完善數(shù)據(jù)管理能力評估體系，實施數(shù)據(jù)安全管理認證制度，推動《數(shù)據(jù)管