數據治理保障體系分析研究

數據治理保障體系

十三五時期，我國大數據產業(yè)快速起步。據測算，產業(yè)規(guī)模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，發(fā)展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發(fā)展的優(yōu)勢產業(yè)。從國內看，我國已成為全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，數據日益對經濟發(fā)展、社會治理、人民生活產生重要影響。近年來，印發(fā)了《促進大數據發(fā)展行動綱要》《數字經濟發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等系列重要文件，對大數據發(fā)展管理作出全面部署。深入實施國家大數據戰(zhàn)略，形成新發(fā)展格局中實現(xiàn)更大作為。數據治理保障體系（一）數據治理組織體系保障建立全方位、跨部門、跨層級的數據治理組織架構，是實施組織級統(tǒng)一化、專業(yè)化數據管理的基礎，是數據管理責任落實的保障。一般來說，數據治理組織架構包括決策層、組織協(xié)調層、管理層、工作執(zhí)行層四個層級。決策層作為數據決策方，由組織CIO或CDO擔任，負責制定數據治理決策、戰(zhàn)略和考核機制。組織協(xié)調層由虛擬的數據治理委員會承擔，負責統(tǒng)籌管理和協(xié)調資源，細化數據治理的考核指標。管理層由數據治理辦公室承擔，作為數據治理的主要實體管理部門，負責構建和維護組織級架構（包括業(yè)務架構、數據架構、IT架構），制定數據治理制度體系和長效機制，定期開展數據治理檢查與總結，并向組織協(xié)調層和決策層匯報。工作執(zhí)行層由業(yè)務部門和技術部門共同承擔，負責在數據項目中落實數據治理工作，與管理層協(xié)同參與各項活動。（二）數據治理制度體系保障為了保障數據治理工作和組織架構正常運轉，需要圍繞數據治理流程建立一套覆蓋數據引入、加工、使用、服務等整個數據生產運營過程的制度規(guī)范，對數據治理領域各工作環(huán)節(jié)主要活動進行說明，為各業(yè)務部門開展數據管理工作提供參考依據，從制度上保障數據治理工作有據、可行、可控。數據治理制度體系通常分層次設計，依據管理的顆粒度，制度體系可劃分為總體規(guī)定、管理辦法、實施細則和操作規(guī)范四個層次?？傮w規(guī)定從決策層和組織協(xié)調層視角出發(fā)，包含數據戰(zhàn)略、角色職責、認責體系等，闡述數據治理的目標、組織、責任等。管理辦法從管理層視角出發(fā)，規(guī)定數據治理各活動職能的管理目標、管理原則、管理流程、監(jiān)督考核、評估優(yōu)化等。實施細則從管理層和執(zhí)行層的視角出發(fā)，圍繞管理辦法相關要求，明確各項活動職能執(zhí)行落實的標準、規(guī)范、流程等。操作規(guī)范從執(zhí)行層的視角出發(fā)，依據實施細則，進一步明確各項工作需遵循的工作規(guī)程、操作手冊或模板類文件等。數據產業(yè)發(fā)展保障措施（一）提升數據思維加強大數據知識普及，通過媒體宣傳、論壇展會、賽事活動、體驗中心等多種方式，宣傳產業(yè)典型成果，提升全民大數據認知水平。加大對大數據理論知識的培訓，提升全社會獲取數據、分析數據、運用數據的能力，增強利用數據創(chuàng)新各項工作的本領。推廣首席數據官制度，強化數據驅動的戰(zhàn)略導向，建立基于大數據決策的新機制，運用數據加快組織變革和管理變革。（二）完善推進機制統(tǒng)籌政府與市場的關系，推動資源配置市場化，進一步激發(fā)市場主體活力，推動有效市場和有為政府更好結合。建立健全平臺經濟治理體系，推動平臺經濟規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展。統(tǒng)籌政策落實，健全國家大數據發(fā)展和應用協(xié)調機制，在政策、市場、監(jiān)管、保障等方面加強部門聯(lián)動。加強央地協(xié)同，針對規(guī)劃落實，建立統(tǒng)一的大數據產業(yè)測算方法，指導地方開展定期評估和動態(tài)調整，引導地方結合實際，確保規(guī)劃各項任務落實到位。（三）強化技術供給改革技術研發(fā)項目立項和組織實施方式，強化需求導向，建立健全市場化運作、專業(yè)化管理、平臺化協(xié)同的創(chuàng)新機制。鼓勵有條件的地方深化大數據相關科技成果使用權、處置權和收益權改革，開展賦予科研人員職務科技成果所有權或長期使用權試點，健全技術成果轉化激勵和權益分享機制。培育發(fā)展大數據領域技術轉移機構和技術經理人，提高技術轉移專業(yè)服務能力。（四）加強資金支持加強對大數據基礎軟硬件、關鍵核心技術的研發(fā)投入，補齊產業(yè)短板，提升基礎能力。鼓勵政府產業(yè)基金、創(chuàng)業(yè)投資及社會資本，按照市場化原則加大對大數據企業(yè)的投資。鼓勵地方加強對大數據產業(yè)發(fā)展的支持，針對大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目、DCMM貫標等進行資金獎補。鼓勵銀行開展知識產權質押融資等業(yè)務，支持符合條件的大數據企業(yè)上市融資。（五）加快人才培養(yǎng)鼓勵高校優(yōu)化大數據學科專業(yè)設置，深化新工科建設，加大相關專業(yè)建設力度，探索基于知識圖譜的新形態(tài)數字教學資源建設。鼓勵職業(yè)院校與大數據企業(yè)深化校企合作，建設實訓基地，推進專業(yè)升級調整，對接產業(yè)需求，培養(yǎng)高素質技術技能人才。鼓勵企業(yè)加強在崗培訓，探索遠程職業(yè)培訓新模式，開展大數據工程技術人員職業(yè)培訓、崗位技能提升培訓、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新培訓。創(chuàng)新人才引進，吸引大數據人才回國就業(yè)創(chuàng)業(yè)。（六）推進國際合作充分發(fā)揮多雙邊國際合作機制的作用，支持國內外大數據企業(yè)在技術研發(fā)、標準制定、產品服務、知識產權等方面開展深入合作。推動大數據企業(yè)走出去，在一帶一路沿線國家和地區(qū)積極開拓國際市場。鼓勵跨國公司、科研機構在國內設立大數據研發(fā)中心、教育培訓中心。積極參與數據安全、數字貨幣、數字稅等國際規(guī)則和數字技術標準制定。強化數據安全管理（一）完善數據安全管理制度建立健全數據全生命周期安全管理制度，明確數據采集、匯聚、存儲、共享、開發(fā)利用等各環(huán)節(jié)安全責任主體和具體要求。建立數據安全監(jiān)測預警制度，對安全監(jiān)測信息、監(jiān)督檢查信息和通報信息進行分析研判和風險評估，發(fā)布安全風險預警。建立數據安全評估制度、安全責任認定機制和重大安全事件及時處置機制，完善數據全生命周期安全保障措施。編制數據安全應急預案，明確應急處置的組織機構及其職責、安全事件分級、應急響應程序、處置措施等。（二）強化數據安全防護開展數據安全技術創(chuàng)新研究和數據安全關鍵技術攻關，加強安全可靠技術和產品推廣應用，增強數據安全預警和溯源能力，持續(xù)提升數據隱私保護水平，確保數據安全自主可控。提升大數據資源中心安全防護能力，開展數據安全評估、應急演練，確保重要數據基礎設施運行安全穩(wěn)定。建設安全領先、整體合規(guī)的密碼基礎設施和密碼服務體系，加強國產瀏覽器、國產閱讀器等軟件推廣應用，實現(xiàn)密碼在網絡安全等級保護三級及以上信息系統(tǒng)、關鍵信息基礎設施等重要網絡和系統(tǒng)中的全面應用。健全數據安全宣傳培訓制度，開展數據安全法規(guī)標準宣傳貫徹、教育培訓和技能考核，提升數據安全從業(yè)人員數據安全防范意識和防護能力。（三）加強個人信息保護貫徹落實個人信息保護相關法律法規(guī)，建立個人信息授權許可制度，完善個人信息統(tǒng)一授權機制，通過單獨授權、明示授權等多種方式切實保護個人信息安全。常態(tài)化開展互聯(lián)網平臺違法違規(guī)收集個人信息治理，嚴格規(guī)范個人信息收集使用行為，強化數據采集、分析、存儲、使用等方面的安全防護舉措，完善個人信息保護長效工作機制。建立健全個人信息違法違規(guī)行為聯(lián)合執(zhí)法機制，強化個人信息保護管理。推進個人信息保護社會化服務體系建設，加強個人信息保護第三方評估、認證工作，形成源頭治理、綜合治理、系統(tǒng)治理的工作格局。（四）落實數據安全監(jiān)管建立數據安全常態(tài)化監(jiān)管工作機制，建設數據安全監(jiān)管平臺，加強數據資源、數據流通、跨境數據流動安全監(jiān)管。研究建立獨立合規(guī)評估規(guī)則和工具，提供數據流通合規(guī)過程證明存證及專家支持服務，加強對大數據資源中心、互聯(lián)網平臺等數據流通載體監(jiān)管。探索監(jiān)管沙盒機制，支持數據流通創(chuàng)新實踐在安全可靠和風險可控的環(huán)境中先行先試，形成數據流通溯源體系。建立第三方評估機制，對數據運營合規(guī)及成效進行評估，輔助監(jiān)管機構有效開展管理。數據治理指導思想立足新發(fā)展階段，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，積極融入服務新發(fā)展格局，堅持加快數字化發(fā)展指引，健全數字規(guī)則，保障數據安全，以數據匯聚治理為核心，全力攻堅數據聚通用，充分挖掘大數據商用、政用、民用價值，加快培育數字經濟，打造數字政府、數字營商環(huán)境，構建數字社會，讓大數據智能化為經濟賦能、為生活添彩。數據治理發(fā)展短板（一）數據治理規(guī)則尚不完善數據治理統(tǒng)籌協(xié)調、分類推進機制不健全，碎片化、分散化治理現(xiàn)象一定程度存在，數據融合應用、協(xié)同治理、安全管控等相關政策法規(guī)、標準規(guī)范仍需進一步深化，與數據要素市場的高效流動性相適應的新型監(jiān)管模式亟待建立。（二）數據聚通尚不充分數據共享匯聚尚不充分。數據開放效果尚不明顯，開放數據的類型、數量、可用性尚不能滿足企業(yè)數據運用需求。已共享開放數據的完整性、準確性、時效性、可用性等仍有待進一步提升。（三）數據治理應用尚有差距應用倒逼數據治理的成果不顯著，基于應用需求推動業(yè)務流程再造、技術融合、業(yè)務融合、數據融合不足，跨部門、跨行業(yè)、跨系統(tǒng)的應用場景較少，運行監(jiān)測、預測預警、實時調度、輔助決策等智能應用作用發(fā)揮還不夠。數據治理發(fā)展目標數據共享開放質量顯著提升，數據治理與利用能力持續(xù)增強，數據聚通用發(fā)展水平大幅提升，一體化數據協(xié)同治理與安全防護體系全面建成。加快培育數據要素市場，持續(xù)優(yōu)化大數據應用發(fā)展生態(tài)，推動數字化高質量發(fā)展。以數據共享、數據開放、數據質量、數據安全、數據運營、數據交易、數據要素市場培育等政策法規(guī)、標準規(guī)范為補充，構建全方位、專業(yè)化的數字規(guī)則體系，數據治理體系建設的法治化、規(guī)范化再上新臺階。新型智慧城市運行管理中心全面建成，數據疊加、建模、分析等數據治理支撐能力顯著增強，推動數字化應用全業(yè)務覆蓋、全流程貫通、跨部門協(xié)同，實現(xiàn)一網統(tǒng)管、一網通辦、一網調度、一網治理。在城市運行、基層治理、交通出行等領域，打造一批在全國有影響力的智慧應用新范例。基本構建權責清晰的數據要素市場化配置規(guī)則、組織架構和監(jiān)管機制。數據要素市場規(guī)范有序發(fā)展，數據要素配置科學合理，數據要素市場主體持續(xù)活躍，數據治理服務相關產業(yè)集聚能力顯著增強。數據安全法規(guī)制度更加健全，數據安全管理平臺全面建成，數據共享開放、融合應用、跨境流通的數據安全風險管控能力顯著增強，數據安全保障水平顯著提高，形成規(guī)范有序、高效流通、安全可控的數據治理體系。健全綜合全面的數字規(guī)則（一）制定數據治理與管理制度規(guī)則建立健全數字規(guī)則，圍繞數據聚通用、要素流通，推動數據管理、數據安全等規(guī)則建設。深入落實《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等法律法規(guī)，推動出臺大數據發(fā)展管理地方性法規(guī)，實施數字規(guī)則意見，開展大數據發(fā)展管理領域立法先行先試，全面建立數據收集、匯聚、共享、開放、應用、交易、安全、執(zhí)法監(jiān)管等制度。（二）健全公共數據治理與管理規(guī)則推動與群眾利益密切相關的醫(yī)療、教育、供水、供電、供氣、通信、環(huán)境保護、公共交通等公共企事業(yè)單位數據采集、匯聚、共享、開放、利用等納入公共數據管理體系。（三）建立行業(yè)數據治理與管理規(guī)則建立行業(yè)主管部門與大數據主管部門協(xié)調配合機制，推進行業(yè)數據聯(lián)合治理、管理常態(tài)化。推進工業(yè)、交通、衛(wèi)生健康、教育、金融等行業(yè)主管部門制定符合本行業(yè)特點的數據分類分級管理制度，依法依規(guī)加強行業(yè)數據全生命周期監(jiān)管。發(fā)揮行業(yè)協(xié)會組織協(xié)調作用，推動行業(yè)數據相關自律規(guī)范、自律公約建立，規(guī)范會員行為。積極推動無人駕駛、數字金融、在線醫(yī)療、APP數據采集等領域的規(guī)則制定。（四）構建數據要素市場管理規(guī)則構建數據要素市場化配置制度規(guī)則，制定數據要素市場化配置改革行動方案，提高數據要素市場配置效率，促進數據要素健康有序流動。推動出臺數據交易管理辦法，加快數據交易中介服務、數據權屬確認、數據價值評估、數據交易收益分配等配套制度建設，探索建立數據產品和服務進場交易機制。（五）優(yōu)化完善數據標準規(guī)范加快推動數據開放、數據安全、數據治理、行業(yè)應用、質量評級等標準建設。聚焦基層治理、民生服務、城市治理、政府管理、產業(yè)融合、生態(tài)宜居等應用領域，推動制定一批地方、團體、企業(yè)標準和規(guī)范，鼓勵相關標準規(guī)范試點示范和應用推廣，持續(xù)推進大數據標準體系建設。貫徹國家大數據綜合標準規(guī)范，推動《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）貫標試點。積極參與制定大數據領域國際規(guī)則、國家標準、行業(yè)標準。構建穩(wěn)定高效產業(yè)鏈（一）打造高端產品鏈梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環(huán)節(jié)大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環(huán)節(jié)，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規(guī)模數據集采集與加工效率。在數據存儲加工環(huán)節(jié)，著重推動高性能存算系統(tǒng)和邊緣計算系統(tǒng)研發(fā)，打造專用超融合硬件解決方案。在數據分析服務環(huán)節(jié)，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統(tǒng)的研發(fā)和應用。（二）創(chuàng)新優(yōu)質服務鏈圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業(yè)化、工程化、平臺化發(fā)展。創(chuàng)新大數據服務模式和業(yè)態(tài)，發(fā)展智能服務、價值網絡協(xié)作、開發(fā)運營一體化等新型服務模式。鼓勵企業(yè)開放搜索、電商、社交等數據，發(fā)展第三方大數據服務產業(yè)。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統(tǒng)集成、運行維護等綜合服務需求，培育優(yōu)質大數據服務供應商。（三）優(yōu)化工業(yè)價值鏈以制造業(yè)數字化轉型為引領，面向研發(fā)設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業(yè)化、場景化大數據解決方案。構建多層次工業(yè)互聯(lián)網平臺體系，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，培育發(fā)展一批面向細分場景的工業(yè)APP。推動工業(yè)大數據深度應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協(xié)同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，規(guī)范發(fā)展零工經濟、共享制造、工業(yè)電子商務、供應鏈金融等新業(yè)態(tài)。（四）延伸行業(yè)價值鏈加快建設行業(yè)大數據平臺，提升數據開發(fā)利用水平，推動行業(yè)數據資產化、產品化，實現(xiàn)數據的再創(chuàng)造和價值提升。打