英語科技論文寫作論文分析

英語科技論文寫作論文分析第一頁，共三十一頁，2022年，8月28日

目錄第0節(jié)題目及文章信息分析第1節(jié)

引言分析第2節(jié)正文分析第4節(jié)參考文獻分析第3節(jié)結(jié)論分析第5節(jié)全文總體評價第二頁，共三十一頁，2022年，8月28日題目分析

本文題目語意清晰、用詞簡練，準(zhǔn)確、形象、生動地表達了全文的核心研究內(nèi)容：旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法，局部均值分解。用形容詞rotating做定語修飾machinery，使語意表述更加形象、生動。用名詞短語faultdiagnosis作定語修飾method，避免了用of句型。用后置定語basedon介定method的范圍，避免導(dǎo)致表意不清。IF=1.918基于局部均值分解的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法第三頁，共三十一頁，2022年，8月28日文章信息分析摘要關(guān)鍵詞公開時間第四頁，共三十一頁，2022年，8月28日摘要分析Localmeandecomposition(LMD)isanovelself-adaptivetime-frequencyanalysismethod,whichisparticularlysuitablefortheprocessingofmulti-componentamplitude-modulatedandfrequency-modulated(AM-FM)signals.(用冠詞a表泛指；用現(xiàn)在時態(tài)描述現(xiàn)狀，并用定語從句作進一步說明；縮寫第一次出現(xiàn)時給出了全稱，加深了讀者的理解，很好地避免了詞意混淆。)ByusingLMD,anycomplicatedsignalcanbedecomposedintoanumberofproductfunctions(PFs),eachofwhichistheproductofanenvelopesignalandapurelyfrequencymodulatedsignalfromwhichphysicallymeaningfulinstantaneousfrequenciescanbeobtained.(用被動語態(tài)描述LMD的功能，使動詞距離主語更近，表意更加清晰；連用2個定語從句來解釋PFs，句子較長，給讀者理解本句造成了一定的困難，本句可以拆成2個短句。)Infact,eachPFisjustamono-componentAM-FMsignal.Therefore,theprocedureofLMDmayberegardedastheprocessofdemodulation.重點描述研究方法第五頁，共三十一頁，2022年，8月28日摘要分析Whilefaultoccursingearorrollerbearing,thevibrationsignalspickedupwouldexactlydisplayAM-FMcharacteristics.SoitispossibletodiagnosegearandrollerbearingfaultbyLMD.(用it做形式主語，避免頭重腳輕，喧賓奪主)Targetingthemodulationfeaturesofthegearorrollerbearingfaultvibrationsignal,arotatingmachineryfaultdiagnosismethodbasedonLMDisproposed.Inthispaper,firstlytheLMDmethodisintroduced;(此處應(yīng)該用過去式和被動語態(tài)描述研究過程)secondly,theLMDmethodiscomparedwithanothercompetingtime-frequencyanalysisapproach,namely,empiricalmodedecomposition(EMD)methodandtheresultsshowthesuperiorityoftheLMDmethod;finally,theLMDmethodisappliedtothegearandrollerbearingfaultdiagnosis.TheanalysisresultsfromthepracticalgearboxvibrationsignaldemonstratethatthediagnosisapproachbasedonLMDcouldidentifygearandrollerbearingworkconditionaccuratelyandeffectively.(用現(xiàn)在時態(tài)敘述結(jié)論)提出具體問題解決思路所得結(jié)論第六頁，共三十一頁，2022年，8月28日摘要分析1.本文摘要語義明確，多為知識性的、確定性的語言，而非說明性語言。2.本文摘要能夠完整、清楚的闡明整篇文章的研究對象、方法、過程和結(jié)，使讀者僅僅通過讀摘要就能抓住全文的脈絡(luò)。

優(yōu)點1.摘要中應(yīng)該用過去時態(tài)描述研究過程及敘述作者所做的工作，用現(xiàn)在時態(tài)敘述作者所得到的研究結(jié)論。本文摘要中出現(xiàn)了一些瑕疵，部分語句語法用的不太正確。2.在不遺漏主題概念的前提下，文摘應(yīng)盡量簡潔。本文摘要不夠簡潔，描述LMD方法功能、背景的語句較多，應(yīng)該取消或減少背景信息。缺點第七頁，共三十一頁，2022年，8月28日關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是為了滿足文獻標(biāo)引或檢索工作的需要，而從論文中取出的詞或詞組。一般關(guān)鍵詞個數(shù)為3~8個，它本身亦是論文主題的濃縮，讀者從中可以判斷出論文的主題、研究內(nèi)容、方法等。本文所選的6個關(guān)鍵詞很好地反映了全文的主題、研究內(nèi)容和主要方法。

關(guān)鍵詞：

局部均值分解

乘積函數(shù)

調(diào)制

時頻分析

旋轉(zhuǎn)機械

故障診斷

關(guān)鍵詞第八頁，共三十一頁，2022年，8月28日引言分析引言加窗的傅里葉變換小波分析引出問題常用分析方法缺陷第九頁，共三十一頁，2022年，8月28日引言分析引言經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解局部均值分解缺陷缺陷第十頁，共三十一頁，2022年，8月28日引言分析引言局部均值分解優(yōu)勢優(yōu)勢第十一頁，共三十一頁，2022年，8月28日引言分析引言全文結(jié)構(gòu)提出推測第十二頁，共三十一頁，2022年，8月28日正文分析正文LMD分析方法方法實施步驟第十三頁，共三十一頁，2022年，8月28日正文分析正文應(yīng)用于仿真信號仿真信號結(jié)構(gòu)組成兩種方法對比分析2第十四頁，共三十一頁，2022年，8月28日正文分析仿真結(jié)果第十五頁，共三十一頁，2022年，8月28日正文分析正文應(yīng)用于齒輪故障診斷456第十六頁，共三十一頁，2022年，8月28日正文分析789第十七頁，共三十一頁，2022年，8月28日正文分析Fig.10.Fig.11.第十八頁，共三十一頁，2022年，8月28日正文分析應(yīng)用于軸承故障診斷外圈故障Fig.12.Fig.13.Fig.14.第十九頁，共三十一頁，2022年，8月28日正文分析內(nèi)圈故障Fig.15.Fig.16.Fig.17.第二十頁，共三十一頁，2022年，8月28日正文分析

本文邏輯性較強，脈絡(luò)清晰，層次分明。首先引出問題，提出解決方法，進一步通過仿真分析和實測數(shù)據(jù)驗證，最后得出結(jié)論，有力的證明了所提方法的準(zhǔn)確性和有效性。

正文分析第二十一頁，共三十一頁，2022年，8月28日結(jié)論分析結(jié)論首先，對LMD方法做了一個總結(jié)性的介紹優(yōu)勢第二十二頁，共三十一頁，2022年，8月28日結(jié)論分析其次，對仿真信號的分析結(jié)果進行了總結(jié)端點效應(yīng)端點效應(yīng)被抑制第二十三頁，共三十一頁，2022年，8月28日結(jié)論分析迭代過程再次，對實測信號的分析結(jié)果進行了總結(jié)第二十四頁，共三十一頁，2022年，8月28日結(jié)論分析最后，對LMD方法的缺陷進行了討論

本文結(jié)論寫的基本簡潔明了，同時內(nèi)容完整，層次清晰。對作者所做的工作（仿真分析和實測數(shù)據(jù)驗證）進行了很全面的總結(jié)，并對所采用方法的缺陷進行了客觀的討論。

不足之處在于：結(jié)論中對所用LMD方法的描述性語言過多，可以適當(dāng)精減。第二十五頁，共三十一頁，2022年，8月28日致謝分析國家自然科學(xué)基金省自然科學(xué)基金基金號致謝第二十六頁，共三十一頁，2022年，8月28日參考文獻分析[1]N.Baydar,A.Ball,Detectionofgearfailuresviavibrationandacousticssignalsusingwavelettransform,Mech.Syst.SignalProcess.17(4)(2003)787–804.[2]H.Zheng,Z.Li,X.Chen,Gearfaultdiagnosisbasedoncontinuouswavelettransform,Mech.Syst.SignalProcess.16(2–3)(2002)447–457.[3]L.Cohen,Time–frequencydistribution–areview,Proc.IEEE77(7)(1989)941–981.[4]S.Mallat,Atheoryformulti-resolutiondecomposition,thewaveletrepresentation,IEEETrans.PatternAnal.Mach.Intell.11(7)(1989)674–689.[5]Z.K.Peng,F.L.Chu,Applicationofthewavelettransformsinmachineconditionmonitoringandfaultdiagnostics:areviewwithbibliography,Mech.Syst.SignalProcess.18(2)(1989)199–221.[6]S.Olhede,A.T.Walden,TheHilbertspectrumviawaveletprojections,Proc.R.Soc.Lond.460(2004)955–975.[7]N.E.Huang,Z.Shen,S.R.Long,etal.,TheempiricalmodedecompositionandtheHilbertspectrumfornonlinearandnon-stationarytimeseriesanalysis,Proc.R.Soc.Lond.454(1998)903–995.[8]N.E.Huang,Z.Shen,S.R.Long,Anewviewofnonlinearwaterwaves:theHilbertspectrum,Annu.Rev.FluidMech.31(1999)417–457.[9]JunshengCheng,DejieYu,YuYang,EnergyoperatordemodulatingapproachbasedonEMDanditsapplicationinmechanicalfaultdiagnosis,ChineseJ.Mech.Engrg.40(8)(2004)115–118.經(jīng)典論文經(jīng)典論文自引第二十七頁，共三十一頁，2022年，8月28日參考文獻分析[10]C.H.Loh,T.C.Wu,N.E.Huang,Applicationoftheempiricalmodedecomposition–Hilbertspectrummethodtoidentifynear-faultground-motioncharacteristicsandstructuralresponse,Bull.Seismol.Soc.Amer.91(5)(2001)1339–1357.[11]MarcusDatig,TorstenSchlurmann,PerformanceandlimitationsoftheHilbert–Huangtransformation(HHT)withanapplicationtoirregularwaterwaves,OceanEngrg.31(14–15)(2004)1783–1834.[12]JunshengCheng,DejieYu,YuYang,ApplicationofsupportvectorregressionmachinestotheprocessingofendeffectsofHilbert–Huangtransform,Mech.Syst.SignalProcess.21(3)(2007)1197–1211.[13]N.E.Huang,M.-L.C.Wu,S.R.Long,AconfidencelimitfortheempiricalmodedecompositionandHilbertspectralanalysis,Proc.R.Soc.Lond.A459(2003)2317–2345.[14]JunshengCheng,DejieYu,YuYang,Researchontheintrinsicmodefunction(IMF)criterioninEMDmethod,Mech.Syst.SignalProcess.20(4)(2006)817–824.[15]S.R.Qin,Y.M.Zhong,AnewalgorithmofHilbert–Huangtransform,Mech.Syst.SignalProcess.20(8)(2006)1941–1952.[16]JonathanS.Smith,ThelocalmeandecompositionanditsapplicationtoEEGperceptiondata,J.R.Soc.Interface2(5)(2005)443–454.[17]P.D.McFadden,Detectingfatiguecracksingearbyamplitudeandphasede-modulationofthemeshingvibration,ASMEJ.Vib.Acoust.StressReliab.Des.108(19