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醫(yī)學圖像融合技術(shù)及使用1理息,融合后的圖像能和說息即1+1>2,這合2,同,可分合(合,相同合SPECT合,MR等交互合合合如SPECT與合與同空間合性單(時對同一臟器所做幾種檢查的圖像合息斷合有助于研究外像融合在1~3個)與長期圖合后2~3年的圖像與治療后當時的合述則式,在實中

程不同理是法主要,分別是理率實行,還可根據(jù)目標,使它與另一幅醫(yī)學圖像上的對應點達到空間上的一致。置,點或至少是所有具有診斷鍵圖像前,法,文獻歸納結(jié),：(1)理體變中,以用一般成,并可實行一些人工的修正。(2)圖像定位：在實際應用中,圖像分辨率越高圖富越大(配準等,其單,高度,換,而且位,這等,這息法

理,缺點是煩計大,入配;;中,它導,得到在高分辨率下果性而且能夠外,基于后了中法4。法素息,所以簡作理解算法實單較差法理,想的Laplacian金法5、法6法、多分辨率形態(tài)濾波法8和小波變換法9等;;;顯示法,常倍

準,上;,斷,這種顯;置2究中,題富有：Pelizzari等10圖后,化別Lewis等11明行查將二減于合確以所示位像融中能夠變：Hill等融合CT和MRI像,建統(tǒng)療,位等13T1、FDG腦與測變分中,因為胸腹部臟器形響準所以這方少將MR融合到三維中,息中像等15證,對中,二用CT或更為準確。在放射治療的應用,

系損傷。等SPECT和CT圖,瘤果Pinz17核量,中案,決定手要Sannazzari18積構(gòu)3前,因同別一次,圖的息因為圖像融域以,如何理解息明后,因為在實際圖像融合,的優(yōu)止中,很難說好考中,持續(xù)現(xiàn)用,以至現(xiàn)有的技用弱

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