制造業(yè)數(shù)據(jù)治理白皮書2022版 -亞馬遜云科技

軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“軟通動(dòng)力”)是中國(guó)領(lǐng)先的軟件與信息技術(shù)服務(wù)商，致力于成為具有全球影響力的數(shù)字技術(shù)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型秉承用數(shù)字技術(shù)提升客戶價(jià)值的使命，軟通動(dòng)力長(zhǎng)期提供軟件與數(shù)字技術(shù)服務(wù)和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)服務(wù)，其中軟件與數(shù)字技術(shù)服務(wù)包括咨詢與解決方案、數(shù)字技術(shù)服務(wù)和通用技術(shù)服務(wù)；憑借深厚的行業(yè)積累，公司在10余個(gè)重要行業(yè)服務(wù)超過1000家國(guó)內(nèi)外客戶，其中超亞馬遜云科技(AmazonWebServices)是全球云計(jì)算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，超過15年以來一直以不斷創(chuàng)新、技術(shù)領(lǐng)先、服務(wù)豐富、應(yīng)用廣泛而享譽(yù)業(yè)界。亞馬遜云科技可以支持、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、安全、混合云、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、媒體，以及應(yīng)用開發(fā)、部署與管理等方面；基礎(chǔ)設(shè)施遍及26個(gè)地理中小企業(yè)，到大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)都信賴亞馬遜云科技，通過亞馬遜云科技的服務(wù)強(qiáng)化其基11聲明AmazonWebServices,Inc.或其關(guān)聯(lián)方(“亞馬遜云科技”)共同撰寫，雙方就各自撰寫的內(nèi)容分別、獨(dú)立享有相關(guān)知識(shí);關(guān)于軟通動(dòng)力部分的聲明:本白皮書中所含內(nèi)容乃一般性信息，任何軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司、其全球成員所網(wǎng)絡(luò)或它們的關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)并不因此構(gòu)成提供任何專業(yè)建議或服務(wù)。在作出任何可能影響您的財(cái)務(wù)或業(yè)務(wù)的決策或采取任何相關(guān)行動(dòng)前，您應(yīng)咨詢合格的專業(yè)顧問。我們并未對(duì)本白皮書所含信息的準(zhǔn)確性或完整性作出任何(明示或暗示)陳述、保證或承諾。軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司、其成員所、關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)、員工或代理方均不對(duì)任何方因使用本通訊而直接或間接導(dǎo)致的任何損失或損害承擔(dān)責(zé)任。軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司及其每一家成員所和它們的關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)均為具有獨(dú)立法律地位的法律實(shí)體，相互之間不因第三方而承擔(dān)任何責(zé)任或約束對(duì)方。軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司及其每一家成員所和它們的關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)僅對(duì)自身行為及遺漏承擔(dān)責(zé)任，而對(duì)相互的行為及遺漏不承擔(dān)任何法律責(zé)任。軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司并不向客戶提關(guān)于軟通動(dòng)力與亞馬遜云科技共同撰寫部分的聲明:本部分內(nèi)容陳述了軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)治軟通動(dòng)力DataGo和亞馬遜云科技原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)助力制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理、制造業(yè)關(guān)鍵場(chǎng)景專項(xiàng)數(shù)據(jù)治理和軟通動(dòng)力與亞馬遜云科技助力其他行業(yè)的數(shù)據(jù)治理的案例。軟通動(dòng)力與亞馬遜云科技在封面頁(yè)所示日期的有關(guān)服務(wù)產(chǎn)品及實(shí)踐，該等信息可能變化且我們不會(huì)另行通知。客戶對(duì)于本部分的信息以及軟通動(dòng)力及亞馬遜云科技的產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)自己做出獨(dú)立的判斷，該等內(nèi)容都是“依現(xiàn)狀”提供，不包含任何明示或者暗示的保證。本部分內(nèi)容并沒有創(chuàng)設(shè)來自軟通動(dòng)力、亞馬遜云科技或其各自的關(guān)聯(lián)方、提供方或許可方的任何保證、陳述、合同性承諾、條件或者擔(dān)保。本部分內(nèi)容不是軟通動(dòng)力、亞馬遜云科技和其各自的客戶之間任何協(xié)議的組成部分，也不構(gòu)成22前言國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基。伴隨科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的推動(dòng)下，正全面改變著制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)制造與運(yùn)輸方式，推進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理將會(huì)為制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值。而這一切的核心關(guān)鍵是制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理框架的形成、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的建設(shè)和企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為人類最新最有活力的資產(chǎn)形式將成為企業(yè)最核心競(jìng)爭(zhēng)力的來源。時(shí)下，制造業(yè)企業(yè)如何形成企業(yè)數(shù)據(jù)治理框架、搭建數(shù)據(jù)治理平臺(tái)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資題。雖受經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響，制造企業(yè)發(fā)展放慢了步伐，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型和推行數(shù)據(jù)治理已成為制造企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。不少著名大型制造業(yè)企業(yè)已注意到這一點(diǎn)并已經(jīng)著手開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型和推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)治理，這無疑是一個(gè)明智和有規(guī)劃的決定。對(duì)于制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理的推進(jìn)是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的必經(jīng)之路，制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和推進(jìn)數(shù)據(jù)治理應(yīng)充分理解國(guó)家和各級(jí)政府部門出于對(duì)國(guó)家發(fā)展、國(guó)家安全、社會(huì)穩(wěn)定和公眾利益的考慮而構(gòu)建的法律體系和指導(dǎo)辦法，積極響應(yīng)政策要求，推進(jìn)制造業(yè)企業(yè)早日實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)本白皮書旨在為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理提供建議，解讀相應(yīng)的法律法規(guī)，分析面臨的問題和挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對(duì)策略以建立相應(yīng)管理體系和構(gòu)建數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，助力制造3303051.經(jīng)濟(jì)增速下行形勢(shì)下制造業(yè)艱難轉(zhuǎn)型05073.國(guó)內(nèi)制造業(yè)復(fù)蘇勢(shì)頭強(qiáng)勁104.新晉生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)治理助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)11二、制造業(yè)面臨數(shù)據(jù)問題和挑戰(zhàn)1212足企業(yè)需要、可信度低133.企業(yè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)薄弱、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí)缺位134.讓數(shù)據(jù)可視、可控、可用及可信是當(dāng)務(wù)之急13三、制造類企業(yè)平臺(tái)級(jí)數(shù)據(jù)治理建議16國(guó)家層面的數(shù)據(jù)治理導(dǎo)向162.平臺(tái)化的集中式數(shù)據(jù)治理17數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)化管理和應(yīng)用25四、制造業(yè)關(guān)鍵場(chǎng)景專項(xiàng)治理27企業(yè)統(tǒng)一數(shù)字底座上的制造業(yè)供應(yīng)鏈控制塔項(xiàng)目建設(shè)272.大數(shù)據(jù)和人工智能引領(lǐng)下的計(jì)劃協(xié)同31五、數(shù)據(jù)治理案例34治理案例342.裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)治理案例363.醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例38售及快消品行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例3944中國(guó)制造業(yè)體量領(lǐng)跑全球。對(duì)于中國(guó)中國(guó)提高。據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，中國(guó)工是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國(guó)家。在500種主要工業(yè)產(chǎn)電、智能手機(jī)、消費(fèi)走向中國(guó)制造業(yè)正努力擺脫“大而不強(qiáng)”。中國(guó)制造業(yè)在勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)品質(zhì)量中國(guó)制造強(qiáng)國(guó)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》顯示，2018年中國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率28974.93美元/27.8%；在產(chǎn)品質(zhì)量上，美國(guó)制造的產(chǎn)品平球平均水平，總利潤(rùn)與平均利潤(rùn)分別相當(dāng)于美國(guó)的60％和56％，且中美高端制造業(yè)的投資資本回報(bào)率(ROIC)近乎為1：2。2021年12月份，規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)4.3%，環(huán)比增長(zhǎng)0.42%。制造業(yè)采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)為50.3%，比上月上升0.2個(gè)百分點(diǎn)。2021年，全國(guó)工業(yè)產(chǎn)能利用率為77.5%，比上年提高3.0個(gè)百分點(diǎn)，歐美國(guó)品研發(fā)、技術(shù)裝備和加工能力等方面都取得家相比，仍情況如表1-12019年各國(guó)制造強(qiáng)國(guó)發(fā)展指5541口總額比重91知名品牌數(shù)2率32數(shù)7全球比重48占制造業(yè)增加值比重產(chǎn)業(yè)集中度3發(fā)明專利授權(quán)量5業(yè)人員比重6率信息化發(fā)展指數(shù)(IDI指數(shù))66戰(zhàn)略的政策導(dǎo)向調(diào)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是新一代信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2019年以來中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)：提出,建設(shè)高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)說施。有序推進(jìn)骨干網(wǎng)擴(kuò)容，協(xié)同推進(jìn)千兆光纖絡(luò)和5G網(wǎng)絡(luò)礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)5G商用署和規(guī)模應(yīng)用，前瞻布局第六代移動(dòng)通(6G)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)儲(chǔ)備,加大6G技術(shù)研發(fā)支持力度,核心產(chǎn)業(yè)加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)10%，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)水平顯提升,數(shù)字化公共服務(wù)更加普惠均等，數(shù)字經(jīng)濟(jì)理發(fā)展為主題，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，以釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值為導(dǎo)向,圍繞夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),著力推動(dòng)數(shù)據(jù)資源高質(zhì)量、技術(shù)新高水平、基礎(chǔ)設(shè)施高效能,圍繞構(gòu)建高發(fā)展和安全，培育自主可控和開放合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)。到2025年，我國(guó)大產(chǎn)業(yè)測(cè)算規(guī)模突破3萬億元,創(chuàng)新力強(qiáng)、附加值高、自主可控的現(xiàn)代化三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》明確到2023年底，在國(guó)內(nèi)主要城市初步建成物聯(lián)新型基礎(chǔ)設(shè)施，物聯(lián)連接數(shù)突破20億，為物聯(lián)，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)蓬77徹新發(fā)展理念中和工作的意為實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和的目標(biāo)壁畫了行動(dòng)路線圖，進(jìn)一步推動(dòng)范圍規(guī)規(guī)定明確了39種常見類型App的必要個(gè)人信息范圍，其中第十四個(gè)五迎接數(shù)字時(shí)代,激活數(shù)據(jù)要素潛能推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展目標(biāo)，其中包括新型基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)進(jìn)一步健全和安全保障能力進(jìn)一步增強(qiáng)。著力解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的深層次難點(diǎn)、痛點(diǎn)問題，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)培育產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化發(fā)展生態(tài)、加快傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,打造跨越物理邊界的“虛擬”產(chǎn)業(yè)園和產(chǎn)業(yè)集群,發(fā)展基于式，支持構(gòu)建農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、教育、安防城市管理、公共資源交易等領(lǐng)域規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用的場(chǎng)景?；D(zhuǎn)型,打造數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈,以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)物資流人才流、技術(shù)流、資金流，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游和跨行業(yè)融合的數(shù)字化生態(tài)體系，構(gòu)建設(shè)字化-產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化-數(shù)字化生態(tài)的典型范式。主要方向?yàn)橹A(chǔ),夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)支撐,搭平臺(tái),構(gòu)建多層聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，促轉(zhuǎn)型，加快企業(yè)”上云用數(shù)賦智“，建生態(tài)，建立跨界融合的數(shù)字化生態(tài)，興業(yè)態(tài)，拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展。88聯(lián)網(wǎng)在加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,提出改造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò),增強(qiáng)完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)體系、提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)新模式新業(yè)態(tài),扶持疫情控期間涌現(xiàn)的在線辦無人配送、新零售等新模式新業(yè)態(tài)加快發(fā)展,培育壯大共享制造、個(gè)性化定制等服務(wù)型制造值，探索企業(yè)制造能力交易、工業(yè)知識(shí)交易等新模式,鼓勵(lì)發(fā)展算法產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，培育一批中小學(xué)數(shù)字化服務(wù)商，打造開源App開發(fā)者社區(qū)和中小中國(guó)(四川)中小微企業(yè)云服務(wù)大會(huì)、中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高端峰會(huì)等會(huì)議期間，舉辦中小企業(yè)數(shù)字化賦能高端論壇,促進(jìn)理持新發(fā)展理念，堅(jiān)持推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，堅(jiān)持以改革為主線，結(jié)合各自優(yōu)勢(shì)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型特場(chǎng)規(guī)權(quán)為在技術(shù)細(xì)節(jié)上，一是明確了市場(chǎng)份額認(rèn)定的指標(biāo)范圍,二是規(guī)了認(rèn)定具市場(chǎng)支配地位的特殊考慮因素三是規(guī)定了以低于殊情形，對(duì)涉及互聯(lián)網(wǎng)等新型經(jīng)濟(jì)業(yè)式，應(yīng)當(dāng)綜合考慮經(jīng)營(yíng)者提供的免費(fèi)商品以及平臺(tái)經(jīng)濟(jì)做出的全方位部署，提出要依域?yàn)E用市場(chǎng)支配地位限制交易、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)嚴(yán)禁平臺(tái)單邊簽訂排他性服務(wù)提供合。信息來源：中商情報(bào)網(wǎng)()99大數(shù)據(jù)技術(shù)日漸成熟推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)。2021年通過的“中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要”(以下簡(jiǎn)稱“十四五”規(guī)劃)對(duì)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展作出了重要部署。歷經(jīng)多年發(fā)展,大數(shù)據(jù)從一個(gè)新興的技術(shù)產(chǎn)業(yè),正在成為融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域的要素、資源、動(dòng)力、觀念。特別是我國(guó)提出“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”后,大數(shù)據(jù)的發(fā)展迎來了全新的階段。2021年以來,全球各國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn),聚焦數(shù)據(jù)價(jià)值釋放,而國(guó)內(nèi)圍繞數(shù)據(jù)要素的各個(gè)方面正在加速布局和創(chuàng)新發(fā)展。政策方面,我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)一步深化,激活數(shù)據(jù)要素潛能、加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化建設(shè)成為核心議題;法律方面,從基本法律、行業(yè)行政法規(guī)到地方立法,我國(guó)數(shù)據(jù)法律體系架構(gòu)初步搭建完成;技術(shù)方面,業(yè)務(wù)、加已形成支撐數(shù)據(jù)要素發(fā)展的整套工具體系;管理方面,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐加速落地,并正在從提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量向數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值運(yùn)營(yíng)加速升級(jí);流通方面,數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)制度與市場(chǎng)規(guī)則仍在起步探索階段,但各界力從新模式、新技術(shù)、新規(guī)則等多角度加速探索變革思路;安全方面,隨著監(jiān)管力度和企業(yè)意識(shí)的強(qiáng)化,數(shù)據(jù)安全治理初見成復(fù)蘇勢(shì)頭強(qiáng)勁近年國(guó)內(nèi)制造業(yè)復(fù)蘇勢(shì)頭迅猛，制造企業(yè)紛紛謀求轉(zhuǎn)型升級(jí)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)業(yè)采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)(PMI)、非制造業(yè)商務(wù)活動(dòng)指數(shù)和綜合PMI產(chǎn)出指數(shù)分別為51.9%、55.7%和55.1%，均繼續(xù)位于年內(nèi)較高運(yùn)行水平，連續(xù)10個(gè)月保持在榮枯線以上。據(jù)，提升了1.22％。在我國(guó)龐大的制造業(yè)分可觀，這也是自2011年以來，我國(guó)的制造業(yè)增加值在GDP中所占的比重第一次出據(jù)數(shù)據(jù)顯示，去年我國(guó)的先進(jìn)制造業(yè)(包括5G通信設(shè)備制造、醫(yī)藥制造、醫(yī)療設(shè)備制造等等)增加值的增速達(dá)到了驚人的18.2％，這也是我國(guó)制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型處于高速發(fā)展階段的直接證明。全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境的惡化讓中國(guó)制造業(yè)企業(yè)意識(shí)到，長(zhǎng)期處于產(chǎn)業(yè)鏈中下游，如“三來一補(bǔ)”等勞動(dòng)密集型、低附加值的企業(yè)發(fā)展策略愈發(fā)國(guó)內(nèi)掀起一波更加洶涌的基于制造業(yè)現(xiàn)狀及業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)治理咨詢一是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)加速，打造中國(guó)稅及公共環(huán)境等萬物互聯(lián)的新業(yè)態(tài)。制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型加速，越來越多制造企業(yè)認(rèn)識(shí)到“機(jī)器”，特別是“智能機(jī)器”的二是智能制造成為制造業(yè)企業(yè)追求的石化企業(yè)、汽車制造企業(yè)，甚至富士康等代場(chǎng)需要，轉(zhuǎn)產(chǎn)防護(hù)、口罩等醫(yī)療防護(hù)產(chǎn)品，充分體現(xiàn)了其柔性生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)滿足市場(chǎng)應(yīng)急需求的靈活性和快作用。未來，制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)將更加柔三是全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化，讓部分制造經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)逐步恢復(fù)，復(fù)工復(fù)產(chǎn)全面推進(jìn)，市場(chǎng)活力和潛力將被逐步激活，促使部分制造企業(yè)要素?cái)?shù)據(jù)治理助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素意見》分類提出了土地、勞動(dòng)五個(gè)要素領(lǐng)域改革的見》強(qiáng)調(diào)要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，推 (以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)，作出了“十四五時(shí)期”我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)部署的指導(dǎo)，數(shù)據(jù)要素作用，成為《規(guī)劃》重點(diǎn)《規(guī)劃》要求強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給，加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通，創(chuàng)新數(shù)數(shù)據(jù)治理是充分發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的而數(shù)據(jù)價(jià)值卻因上述種種原因常常難以充分發(fā)揮，但依托數(shù)據(jù)治理手段，能解決釋放數(shù)方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可得、可用、好用，用較小(一)掌握數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)治理對(duì)數(shù)據(jù)家當(dāng)和數(shù)據(jù)獲取夯實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)地圖作為數(shù)據(jù)的(二)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)治理通過建立一(三)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。數(shù)據(jù)治理通過制定統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)共享制度，完善數(shù)(四)提高獲取效率。數(shù)據(jù)治理將大量前期(五)保障安全合規(guī)。數(shù)據(jù)治理通過制定完善的數(shù)據(jù)安全策略、建立體系化的數(shù)據(jù)安全措施、執(zhí)行數(shù)據(jù)安全審計(jì)，全方位進(jìn)行安全控，確保數(shù)據(jù)獲取和使用合法合規(guī)，為數(shù)(六)持續(xù)釋放價(jià)值。數(shù)據(jù)治理通過一個(gè)持放數(shù)據(jù)價(jià)值為理念來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源管理工理方面，建立一套符合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組地為異構(gòu)信息源導(dǎo)致制造企業(yè)形成巨大而被獨(dú)立創(chuàng)建和管理的，在信息系統(tǒng)方面，企個(gè)異構(gòu)的信息源。這些異構(gòu)信息源使得整個(gè)大量異構(gòu)數(shù)據(jù)制約制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的傳輸和共享。隨著制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化的建數(shù)據(jù)形式(文本、音頻、圖像、視頻數(shù)據(jù)等)，這些大量存在的異構(gòu)數(shù)據(jù)，被分布保存在不同的存儲(chǔ)環(huán)境或數(shù)據(jù)庫(kù)中僅服務(wù)建設(shè)的數(shù)據(jù)傳輸和共享。傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)信息的交換采用文本文件作為中間媒交互。在信息系統(tǒng)中，需要交互的信息量顯然力不從心。如何將不同的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系利用一種具有通用性、操作性良好的數(shù)據(jù)交換技使信息系統(tǒng)具有異構(gòu)相容、集成現(xiàn)有信息的特點(diǎn)。因此如何將原有的各類成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不加修飾的納入到新的數(shù)據(jù)集成系制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力不足。性對(duì)核心業(yè)務(wù)開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作。根據(jù)。金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、通信行業(yè)、業(yè)等較早享受到了“數(shù)據(jù)紅利”，持，逐步發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門，加大DCMM評(píng)估結(jié)果顯示，以上行業(yè)評(píng)估結(jié)果因此，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)中心已經(jīng)無法適應(yīng)務(wù)的邏輯數(shù)據(jù)整合，而業(yè)需要、可信度低制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)，多業(yè)態(tài)并存，形數(shù)字原生企業(yè)，特別是大中型的制造企業(yè)，往復(fù)雜數(shù)據(jù)。在信息化時(shí)代初期建立了很多相對(duì)獨(dú)立的IT系統(tǒng)，典型的的特點(diǎn)是形成了“一類業(yè)務(wù)、一個(gè)IT系統(tǒng)、一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)”的煙囪式IT架構(gòu)。其直接帶來的問題就是不同IT系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)不貫通，同樣的數(shù)據(jù)需要在不同的IT系統(tǒng)中重復(fù)錄入，甚至在不同IT系統(tǒng)中的同一個(gè)數(shù)據(jù)不一致等。制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境復(fù)雜，歷史包袱數(shù)字原生企業(yè)特別是制造業(yè)企業(yè)普遍有較長(zhǎng)息化過程。很多制各個(gè)版本的ERP軟件和各種不同類型的數(shù)環(huán)境，導(dǎo)致數(shù)據(jù)來源多樣，獨(dú)立封改造或替換，IT系統(tǒng)歷史包袱沉重。數(shù)據(jù)建設(shè)薄弱、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí)缺位制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)建設(shè)目標(biāo)需要業(yè)務(wù)充分參與，IT系統(tǒng)確保遵從，這是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程。一個(gè)企業(yè)想要制造業(yè)企業(yè)沒有完整的數(shù)據(jù)綜合治理只有構(gòu)筑一套企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)綜合治理體系，才能確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)有清晰的業(yè)務(wù)管理責(zé)任，IT建設(shè)有穩(wěn)定的原則和依據(jù)，作業(yè)人程和指導(dǎo)；當(dāng)面臨爭(zhēng)議時(shí)，有視、可控、可用及可信是當(dāng)務(wù)之急樹立正確的企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)工作思路成為保障企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的根本。制造鍵要素之一是在現(xiàn)實(shí)世界的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)跨越孤立系統(tǒng)、承載業(yè)務(wù)的“數(shù)字孿生”的世界。通過在數(shù)字世界匯聚、聯(lián)接與分描述、診斷和預(yù)測(cè)，最終指導(dǎo)上，企業(yè)需要構(gòu)建以云為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的新型IT架構(gòu)。數(shù)字世界一方面要充分利用現(xiàn)有IT系統(tǒng)的感知、采集、匯聚數(shù)據(jù)到數(shù)字世界、過程與規(guī)則的可用主題聯(lián)接數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)底座業(yè)務(wù)流IT系統(tǒng)建立完善的企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)框架是企業(yè)順利完成數(shù)據(jù)治理的必要手段。針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)治理架，基于統(tǒng)一的規(guī)則與平臺(tái)，以業(yè)務(wù)數(shù)字化為前提，務(wù)，支撐企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。如下圖2-2企客戶客戶員工合作伙伴供應(yīng)商消費(fèi)者供應(yīng)供應(yīng)銷售交付人力資源財(cái)務(wù)其他數(shù)據(jù)1)數(shù)據(jù)源：2)數(shù)據(jù)湖：3)數(shù)據(jù)主題聯(lián)接：4)數(shù)據(jù)消費(fèi)：5)數(shù)據(jù)治理：為保障各業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)工作的有序開展，需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理能力，如數(shù)據(jù)體系、數(shù)據(jù)分權(quán)使用有權(quán)用權(quán)營(yíng)權(quán)等機(jī)制素權(quán)益保護(hù)制度國(guó)家重點(diǎn)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和企業(yè)數(shù)據(jù)治理。2020年5月工信部頒發(fā)《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，推動(dòng)工業(yè)數(shù)，加快工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通，推動(dòng)，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)開放共享，激發(fā)工據(jù)市場(chǎng)活力，深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，完善數(shù)據(jù)治理。2020年9月國(guó)務(wù)院國(guó)資委辦公廳下發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，要求各國(guó)有企業(yè)加快集團(tuán)數(shù)據(jù)治據(jù)歸口管理部門，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)價(jià)值，提升數(shù)據(jù)洞察能力”，提升數(shù)據(jù)服務(wù)水平。2022年4月19日，習(xí)近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會(huì)第二十五次會(huì)議(以下簡(jiǎn)稱“會(huì)議”)，審議通過了《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政設(shè)的指導(dǎo)意見》，強(qiáng)調(diào)要全面貫徹網(wǎng)絡(luò)府?dāng)?shù)字化、智能化運(yùn)行，為推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供有力子，綜合運(yùn)用好制度和技術(shù)工在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，打通各級(jí)政府和各部門之間數(shù)據(jù)共享堵點(diǎn)，破除“數(shù)據(jù)委員會(huì)第二十六次會(huì)議關(guān)于數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)建設(shè)和據(jù)治理導(dǎo)向得出的啟示：制造業(yè)企業(yè)當(dāng)下應(yīng)抓住機(jī)遇，積極推進(jìn)企業(yè)智能在保障數(shù)據(jù)安全前提下推進(jìn)數(shù)據(jù)高效利用，提升數(shù)據(jù)治理有效性與安全性，推進(jìn)制造業(yè)企業(yè)我國(guó)智能制造處于初級(jí)發(fā)展階段，須在關(guān)鍵短板裝備、基礎(chǔ)零部件、工業(yè)軟件等關(guān)鍵環(huán)節(jié)和第三，系統(tǒng)總結(jié)并復(fù)制推廣智能制造示范項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ健?duì)《智能制造發(fā)展規(guī)劃 (2016-2020年)》《智能制造工程實(shí)施指南(2016-2020年)》進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估，繼續(xù)推進(jìn)智能制造示范項(xiàng)目，堅(jiān)持以應(yīng)用促發(fā)展，進(jìn)一步推進(jìn)示范應(yīng)用，將形成的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ较蛲袠I(yè)長(zhǎng)鏈條，為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)率的提高提供更多機(jī)會(huì)，為新技術(shù)、新產(chǎn)品發(fā)展創(chuàng)造更五，加大政策引導(dǎo)和資金支持力度。進(jìn)一步鼓勵(lì)全國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)示范區(qū)出臺(tái)和落實(shí)據(jù)治理軟通動(dòng)力以為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重點(diǎn)構(gòu)建了軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)治理體系。數(shù)據(jù)作為一戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理。軟通動(dòng)力作為中國(guó)領(lǐng)先客戶戰(zhàn)略規(guī)劃，業(yè)客戶提供全面的端到端的咨詢與實(shí)施服務(wù)的根本目標(biāo)出發(fā)，并結(jié)合軟通動(dòng)力多年來積累的企業(yè)數(shù)據(jù)治理。如錄245具務(wù)變革管理程運(yùn)營(yíng)管理36T平臺(tái)平臺(tái)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)運(yùn)維計(jì)定義定義入設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)方式步同步步步步步發(fā)修改發(fā)修改準(zhǔn)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)典理型模型設(shè)計(jì)型監(jiān)控及優(yōu)化架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)規(guī)范定義、數(shù)據(jù)引入和數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)等。在數(shù)據(jù)治理平臺(tái)設(shè)計(jì)過程中還需充分考慮到平臺(tái)界面設(shè)計(jì)、數(shù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集成方案設(shè)計(jì)，向上承接企據(jù)庫(kù)同步、基于g發(fā)揮作用的重要保障。數(shù)據(jù)開發(fā)主要包括數(shù)和質(zhì)量、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的生命周期和數(shù)據(jù)安全的管理。其中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是在就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)對(duì)象、業(yè)務(wù)過程和業(yè)務(wù)規(guī)則的業(yè)務(wù)信息之間的聯(lián)系關(guān)系，是建設(shè)一套完美的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)建模主要包括概念模型、邏輯模型和物理模型的成果展示，主要包含數(shù)據(jù)可視化、BI報(bào)平臺(tái)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的有效措施。主要包含監(jiān)控管其中持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化是建設(shè)一個(gè)完美的企業(yè)，所以數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)源必須支持主流的數(shù)同類型的代碼任務(wù)，降低代碼心目標(biāo)。需要數(shù)據(jù)治理平臺(tái)具備提升息查看、數(shù)據(jù)明細(xì)信息、分區(qū)等。化配置的向?qū)Ｊ剑焖賹㈥P(guān)系型數(shù)軟通動(dòng)力與亞馬遜云科技強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，建立了基于軟通動(dòng)力DataGo和亞馬遜云科技云度加深等。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)建設(shè)和開發(fā)周期已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)的需要，需要一個(gè)更快的建設(shè)周境況下，軟通動(dòng)力自研DataGo平臺(tái)協(xié)同亞馬遜云科技平臺(tái)概念示意圖:數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)源離線計(jì)算離線計(jì)算數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)引入規(guī)范建模通用研發(fā)運(yùn)維調(diào)度LogtailSLSS3數(shù)據(jù)APISQLServerSQLServerOracle......企業(yè)提供全生命周期的數(shù)據(jù)管理工具，助力企業(yè)輕松完成.......DataGo數(shù)據(jù)治理平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)服務(wù)創(chuàng)建API網(wǎng)關(guān)服務(wù)授權(quán)API調(diào)用......資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)血緣元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)權(quán)限......統(tǒng)一調(diào)度跨引擎混合調(diào)度跨云混合調(diào)度上下文參數(shù)傳遞調(diào)度流程邏輯控制全量同步增量同步實(shí)時(shí)同步離線計(jì)算資源函數(shù)實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全......數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源MySQLPostgreSQLDB2HBaseHiveOracleSQLserver...數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、運(yùn)維監(jiān)控、數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)服務(wù)等。其中最主要的有三點(diǎn)：功能覆蓋實(shí)時(shí)政策動(dòng)態(tài)、架構(gòu)等變化因素，有針對(duì)性地制定數(shù)據(jù)治理策略，構(gòu)建以探索驅(qū)動(dòng)定義的數(shù)producer/Flume//DataXreadreATAGOmazonKinesisATAGOmazonKinesis lerserer遜云科技能夠輕松地在數(shù)據(jù)湖與專用數(shù)據(jù)服務(wù)之間移動(dòng)數(shù)據(jù)。例如，AmazonGlue是數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和應(yīng)用程序開發(fā)的工作；更快的數(shù)據(jù)集成，亞馬遜云科技能過聯(lián)合查詢可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；便于移動(dòng)，利用存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)中的數(shù)基于軟通動(dòng)力DataGo和亞馬遜云科技云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)明動(dòng)力的數(shù)據(jù)治理服務(wù)以自研的數(shù)據(jù)治理平生組件，可全方位滿足客戶對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)集成并形成數(shù)據(jù)服務(wù)以及后續(xù)數(shù)據(jù)運(yùn)維的需求。可以幫助客戶一，前后貫通，及時(shí)同步；靈活滿足支持業(yè)務(wù)需求和分析需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)；全銷售渠道數(shù)據(jù)協(xié)助決策，儀表板數(shù)據(jù)自助分析平臺(tái)，增強(qiáng)營(yíng)銷效率,幫助實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景營(yíng)銷活動(dòng)等訴求。如圖3-7為DataGo與亞馬遜云科技數(shù)據(jù)治理平臺(tái)架構(gòu)示意圖。 境 互式查詢 數(shù)據(jù)服務(wù) 應(yīng)用開發(fā) 跨引擎混合調(diào)度跨引擎混合調(diào)度跨云混合調(diào)度上下文參數(shù)傳遞調(diào)度流程邏輯控制心成批量同步批量同步增量同步實(shí)時(shí)同步數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換IOT端采集數(shù)據(jù)的物理數(shù)據(jù)庫(kù)。通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)源的方式，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)引入DataGo平臺(tái)計(jì)算源EMR的hive中進(jìn)行構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)。同時(shí)也可以將已構(gòu)建完成的數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)源。DataGo基于亞馬遜云科技豐富的云服務(wù)、提供了豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)類型接入，包括主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，能將業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接到平臺(tái)中，提供后續(xù)建模分析使用，數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)建設(shè)的來源或基礎(chǔ)。通過與AmazonRDS數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品以治理存儲(chǔ)層能夠非常好的滿足各類不同數(shù)Service(AmazonRDS)讓您能夠在云中輕擴(kuò)展關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。它在自動(dòng)執(zhí)行耗時(shí)的管理任務(wù)(如硬件預(yù)置、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置、修補(bǔ)和備份)的同時(shí)，可提供經(jīng)濟(jì)實(shí)用的可調(diào)容量。這使您能夠騰出時(shí)間專注于應(yīng)用程序，為它們提供所需的快速性能、高可用性、安全性和兼容性。AmazonRDS在多種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(針對(duì)內(nèi)存、性能或I/O進(jìn)行了優(yōu)化的實(shí)例)上均可用，并提供六種常用的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎供您選SQLServer。借助AmazonRDS強(qiáng)大的性能、可靠性、可擴(kuò)展性以及數(shù)據(jù)安全性，能夠非常好的實(shí)現(xiàn)制造業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)源的需求。B云中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。能夠使用SQL在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖間分析結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從幾百GB數(shù)據(jù)，擴(kuò)展至1PB或更多，支持制造數(shù)據(jù)治理平臺(tái)通過運(yùn)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)千個(gè)第三(二)全域數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)集成是基于DataGo構(gòu)建的簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)同步平臺(tái)，致力于提供具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)預(yù)處理能力、豐富的異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)高速穩(wěn)定的同步能nDMS繁多異構(gòu)數(shù)據(jù)源提供穩(wěn)定高速的遷移能力。入，通過數(shù)據(jù)集成任務(wù)，將所需的源數(shù)據(jù)同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。使用AmazonGlue完成對(duì)數(shù)據(jù)流的接收、處理和使用，AmazonGlue是一項(xiàng)無服務(wù)器數(shù)據(jù)集成服務(wù)，它簡(jiǎn)化了發(fā)現(xiàn)、準(zhǔn)備和合并數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和應(yīng)用程序開發(fā)的工作。支撐制造業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中各種數(shù)據(jù)來源的發(fā)現(xiàn)和以及在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖中加載和實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集。AmazonKinesis可讓用戶輕松收集、處理和分析實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，以便及時(shí)獲得見解并對(duì)新信息快速做出響應(yīng)。獲取ERP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，工廠采集數(shù)據(jù)，供應(yīng)鏈上報(bào)數(shù)據(jù)，也可以獲取用于機(jī)器學(xué)習(xí)、DataGo的核心功能，支持?jǐn)?shù)據(jù)開發(fā)和臨時(shí)查詢。通過編寫SQL代碼的方式構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型、構(gòu)建不同類型(周期/手動(dòng))的代碼任”對(duì)任務(wù)進(jìn)行試跑，并查看任務(wù)的運(yùn)行情況，還可以選中“select”語(yǔ)行查看“結(jié)果”，且為任務(wù)配置調(diào)度本之間的代碼對(duì)比，至此就便捷的完成ETL此外臨時(shí)查詢是面向業(yè)務(wù)主題的數(shù)據(jù)查詢，于邏輯模型從業(yè)務(wù)視角出發(fā)對(duì)外提供查詢的權(quán)限管理、運(yùn)維和用戶管理，致力于為您構(gòu)建便捷、高效的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)。基于(四)數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量是對(duì)數(shù)據(jù)模塊構(gòu)建計(jì)算任務(wù)過程中的數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)的正確選擇校驗(yàn)方式(表/字段)的目標(biāo)表，選取規(guī)則模板(內(nèi)置模板和負(fù)責(zé)模板)配置具體內(nèi)置模板中的表級(jí)規(guī)則有：表行值；字段規(guī)則有：唯一值個(gè)數(shù)固定值，空值個(gè)數(shù)固定值，空值個(gè)數(shù)/總行數(shù)固重復(fù)值個(gè)數(shù)固定值等；規(guī)則模板則是自定義通過SQL來創(chuàng)建模板規(guī)則；校驗(yàn)規(guī)則配置完成后可通過調(diào)度配置將數(shù)據(jù)校驗(yàn)任(五)數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)旨在為企業(yè)搭建內(nèi)對(duì)外的API服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)支持通過可和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的表生成API。您無需具備編碼能力，即可快速配置一個(gè)API。API管理、運(yùn)維的全生命周期管理。幫助您簡(jiǎn)單、快速、低成本、低風(fēng)險(xiǎn)地實(shí)現(xiàn)微服務(wù)聚數(shù)據(jù)服務(wù)采用Serverless架構(gòu)，您只需要關(guān)注API本身的查詢邏輯，無需關(guān)心運(yùn)行資源，并支持彈性擴(kuò)展，零運(yùn)維成本。數(shù)現(xiàn)快速搜索，整合的可以添加多個(gè)用戶,為保障數(shù)據(jù)安全工作空相應(yīng)的功能權(quán)限角色。一個(gè)組織可以包含多添加進(jìn)組織的每個(gè)用戶至少歸屬于一個(gè)工作對(duì)hive實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的，細(xì)粒度的數(shù)據(jù)訪問權(quán)從數(shù)據(jù)角度，可查看哪種角色有何種權(quán)云科技的安全技術(shù)架構(gòu)，可等不同數(shù)據(jù)流通管理數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)流通管理數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理主數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)開發(fā)管理化化資產(chǎn)化管理和應(yīng)用理的前提與基礎(chǔ)。隨著數(shù)據(jù)的重要性日益顯著，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為激發(fā)組織數(shù)據(jù)要素活力、加速數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)資產(chǎn)(DataAsset)是指由組織(政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等)合法擁有或控制的數(shù)據(jù)資源，以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語(yǔ)音、視頻、網(wǎng)頁(yè)、數(shù)據(jù)庫(kù)、傳感數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)榻M織產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)是企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)揮高效價(jià)值的有力保障。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(一)數(shù)據(jù)模型管理。是指在信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)用語(yǔ)、單詞(二)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的目標(biāo)是通過制定和發(fā)布由數(shù)據(jù)利益相關(guān)方確認(rèn)的制度約束、過程管控、技術(shù)段，推動(dòng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)一步提(三)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。是指運(yùn)用相關(guān)技術(shù)來控制等一系列活動(dòng)。衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)體和管理與企業(yè)的(五)數(shù)據(jù)安全管理。是指在組織數(shù)據(jù)安全白皮書列活動(dòng)集合。包括建立組織數(shù)據(jù)安全治理團(tuán)基礎(chǔ)，是為獲得高質(zhì)量的、整合設(shè)以生產(chǎn)企業(yè)的供應(yīng)鏈管理為例，生產(chǎn)以生產(chǎn)企業(yè)的供應(yīng)鏈管理為例，生產(chǎn)互相支撐的過程。很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，依市場(chǎng)環(huán)境中想要有所建樹是非常艱難的。因信息，鏈接上下游企業(yè)資源，展開同，產(chǎn)銷協(xié)同的合作模式，并從中獲商，多級(jí)物流商，運(yùn)輸動(dòng)企業(yè)需要為供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的全局管控提供信息集成、業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)洞察到協(xié)同處理的端到端的業(yè)務(wù)方面，供應(yīng)鏈管理的核心工作是理。完善數(shù)字，就是讓數(shù)字作為生產(chǎn)要素，指引企技術(shù)方面，缺少高效數(shù)據(jù)集成，導(dǎo)致在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的繁多異構(gòu)數(shù)據(jù)源不能高效存缺少數(shù)據(jù)接口，不能將數(shù)據(jù)引入，通過數(shù)據(jù)沒有上云，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享軟通動(dòng)力DataGo協(xié)同亞馬遜云科技共同搭建的數(shù)據(jù)向打穿，在全業(yè)務(wù)流程管理中，建立一個(gè)透鏡”切片，為這一個(gè)環(huán)協(xié)同、可決策的體系內(nèi)循環(huán)優(yōu)化。目前軟通動(dòng)力已經(jīng)完成的設(shè)備施設(shè)備施......展展能源制造業(yè)快消&零售農(nóng)村農(nóng)業(yè)詳情詳情應(yīng)協(xié)同存存情及量評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)管控E2E場(chǎng)景供應(yīng)鏈控制 成)供應(yīng)鏈監(jiān)控供應(yīng)鏈監(jiān)供應(yīng)鏈監(jiān)評(píng)估及優(yōu)化PAI人工智能·機(jī)器學(xué)習(xí)·大數(shù)據(jù)分析·云計(jì)算·智能算法·......·物聯(lián)網(wǎng)loT·5G·機(jī)器人自動(dòng)化·智慧園區(qū)·物流運(yùn)營(yíng)·......全鏈率RDC倉(cāng)前置倉(cāng)庫(kù)11-NRDC倉(cāng)AI人工智能·機(jī)器學(xué)習(xí)·大數(shù)據(jù)分析·云計(jì)算·智能算法·......·物聯(lián)網(wǎng)loT·5G·機(jī)器人自動(dòng)化·智慧園區(qū)·物流運(yùn)營(yíng)·......全鏈率RDC倉(cāng)前置倉(cāng)庫(kù)11-NRDC倉(cāng)經(jīng)銷商庫(kù)N1-N倉(cāng)庫(kù)111流科技產(chǎn)品與解決方案，體驗(yàn)業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)圖譜數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺(tái)RESTFlu業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)圖譜數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺(tái)RESTFlu務(wù)檢索服務(wù)分層管理itySparkJaveFlinkTEZHDFS分布式存儲(chǔ)/Hbase/S3fkae景的解決方案給出供應(yīng)鏈控制塔搭建的整體框架,如圖4-3所示為車GPS同同監(jiān)控引擎監(jiān)控引擎型可視化能力(可視套件集成)中心SIS系統(tǒng)景的整體框架給出供應(yīng)鏈控制塔搭建技術(shù)架構(gòu),如圖4-4所示為供(一)使供應(yīng)鏈整個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)對(duì)象化、規(guī)去，包括需求管理、生產(chǎn)管設(shè)，為實(shí)現(xiàn)采銷聯(lián)動(dòng)。幫助供應(yīng)商快速熟悉產(chǎn)品，了解客戶需求(PO、預(yù)測(cè)等)，并根據(jù)供需供應(yīng)管理三者協(xié)同，幫助企業(yè)增值。一個(gè)成測(cè)匹配開始的。需求管理主要包括產(chǎn)品生命產(chǎn)、采購(gòu)和供應(yīng)商進(jìn)行全面數(shù)據(jù)要求是非常敏感的。需求算再準(zhǔn)，沒有供應(yīng)商及時(shí)靈活的交付，就沒三者缺一不可，互相好此供應(yīng)鏈控制塔，也是提高市領(lǐng)下的計(jì)劃協(xié)同良好的數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)治理平臺(tái)理離不開大數(shù)據(jù)和人工智能的先進(jìn)技術(shù)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為人工智能提供了海量的訓(xùn)練數(shù)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開大數(shù)部門貫通、戰(zhàn)略的延續(xù)性差、部分管理層缺孤島化、應(yīng)用煙囪化，部和利用低敏、應(yīng)用系；缺乏完善的數(shù)據(jù)管理體系，無法持續(xù)提升各類數(shù)據(jù)質(zhì)量和保證數(shù)據(jù)使用的通過指標(biāo)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、全面撐的科學(xué)決策；信息安全策略不清晰，安全不完善，技術(shù)防護(hù)能力偏弱，安全管控程，保密文化建設(shè)缺失；企業(yè)目標(biāo)技術(shù)方面，企業(yè)已建設(shè)相應(yīng)領(lǐng)域IT應(yīng)用支撐業(yè)務(wù)運(yùn)作，但是主航道核心IT系設(shè)，大量工作體外進(jìn)行，現(xiàn)有系統(tǒng)，數(shù)據(jù)共享和集成較差；技術(shù)架關(guān)組件，圍業(yè)務(wù)能力框架IT現(xiàn)狀調(diào)研與診斷，包括信息業(yè)務(wù)能力框架IT現(xiàn)狀調(diào)研與診斷，包括信息度、智慧園區(qū)便IT基礎(chǔ)力地圖及智能工廠藍(lán)圖設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)計(jì)詳細(xì)落地項(xiàng)目路徑設(shè)計(jì)(包括時(shí)間周期人力資源、金額、里程節(jié)點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目技術(shù)規(guī)格根據(jù)路標(biāo)進(jìn)行集團(tuán)/企業(yè)安全計(jì)項(xiàng)目管理啟動(dòng)&商務(wù)通過大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)“智能制造”、“智慧園區(qū)”和“智能運(yùn)營(yíng)中心”三。具體數(shù)據(jù)治理方案架構(gòu)如下圖4-5企實(shí)施路徑設(shè)計(jì)建設(shè)落地現(xiàn)狀診斷規(guī)劃方案實(shí)施路徑設(shè)計(jì)建設(shè)落地案設(shè)計(jì)案設(shè)計(jì)重點(diǎn)場(chǎng)景風(fēng)險(xiǎn)分重點(diǎn)場(chǎng)景風(fēng)險(xiǎn)分析計(jì)構(gòu)設(shè)計(jì)給出其數(shù)據(jù)治理框架,如圖4-6所示為大數(shù)據(jù)與人工智能協(xié)大數(shù)據(jù)與人工智能(算法、模型)大數(shù)據(jù)與人工智能(算法、模型)應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺(tái)能力支持心能力大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)支持能力據(jù)此場(chǎng)景的數(shù)據(jù)治理框架給出大數(shù)據(jù)與人工智能協(xié)同下的制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)搭文件處理框架圖片處理框架TEZ SQLserver......型Java統(tǒng)企G務(wù)的全球化制造解決方案供應(yīng)商，在全球擁有100家廠區(qū)、20多萬名員工，在電子制造、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)中創(chuàng)造價(jià)值。系統(tǒng)、供應(yīng)鏈、人力資源等，系統(tǒng)繁雜。歷史的數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)出性能低下、對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)壓力游數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)系，確保接口和整體架構(gòu)的靈活度，對(duì)于工業(yè)數(shù)據(jù)湖本身的模塊設(shè)計(jì)則通盤考慮到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、管理和安全治理從工業(yè)數(shù)據(jù)湖的概念驗(yàn)證角度，選取了產(chǎn)線側(cè)核心應(yīng)用之一：WIP(WorkInProgress)報(bào)表場(chǎng)景，采用云原生的工業(yè)數(shù)據(jù)湖架構(gòu)，對(duì)之前的直接查詢MES數(shù)據(jù)庫(kù)的方案進(jìn)行替