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互聯(lián)網(wǎng)金融基礎(chǔ)第10章大數(shù)據(jù)浙江金融職業(yè)學(xué)院內(nèi)容Contents案例導(dǎo)讀大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用123未來的大數(shù)據(jù)與金融4案例導(dǎo)讀3案例導(dǎo)讀浙江金融職業(yè)學(xué)院4你的芝麻信用分是多少?案例導(dǎo)讀浙江金融職業(yè)學(xué)院5芝麻信用分,是由哪幾個部分組成的?討論:每個部分的數(shù)據(jù),分別來自于你的哪些行為?案例導(dǎo)讀浙江金融職業(yè)學(xué)院6芝麻信用分,是由哪幾個部分組成的?討論:每個部分的數(shù)據(jù),分別來自于你的哪些行為?案例導(dǎo)讀浙江金融職業(yè)學(xué)院7討論:如何提高(降低)芝麻信用分?大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵8大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵浙江金融職業(yè)學(xué)院9大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。視頻:步入大數(shù)據(jù)時代視頻:人類的新“石油”-大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵浙江金融職業(yè)學(xué)院10討論:新的大數(shù)據(jù)時代的特征有什么?第九章的云計算與本章的大數(shù)據(jù)技術(shù)有什么關(guān)系?大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用11客戶細分和精細化營銷欺詐行為分析精細化運營用戶畫像精準(zhǔn)營銷風(fēng)險管控運營優(yōu)化股價預(yù)測客戶關(guān)系管理投資景氣指數(shù)銀行大數(shù)據(jù)保險大數(shù)據(jù)證券大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用12銀行大數(shù)據(jù)浙江金融職業(yè)學(xué)院13用戶畫像:如果某位信用卡客戶月均刷卡8次,平均每次刷卡金額800元,平均每年打4次客服電話,從未有過投訴,按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,該客戶是一位滿意度較高流失風(fēng)險較低的客戶。但如果看到該客戶的微博,得到的真實情況是:工資卡和信用卡不在同一家銀行,還款不方便,好幾次打客服電話沒接通,客戶多次在微博上抱怨,該客戶流失風(fēng)險較高。討論:作為銀行,你認(rèn)為應(yīng)該搜集哪些客戶信息?請列出前3個最重要的(除去基本身份信息外)銀行大數(shù)據(jù)浙江金融職業(yè)學(xué)院14精準(zhǔn)營銷1、實時營銷2、交叉營銷3、個性化推薦4、客戶生命周期管理課堂思考實踐1:浙江金融職業(yè)學(xué)院15請整理你半年以來某張銀行卡的賬單(或支付寶、微信賬單)。如果你是營銷人員,你會為自己推薦什么產(chǎn)品?銀行大數(shù)據(jù)浙江金融職業(yè)學(xué)院16風(fēng)險管控1、中小企業(yè)貸款評估2、實時欺詐交易識別和反洗錢分析視頻:銀行大數(shù)據(jù)銀行大數(shù)據(jù)浙江金融職業(yè)學(xué)院17運營優(yōu)化1、市場和渠道分析優(yōu)化2、產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)化3、輿情分析保險大數(shù)據(jù):案例分析浙江金融職業(yè)學(xué)院18淘寶的退貨運費險,是怎么來的?閱讀與討論:/a/142624894_465463證券大數(shù)據(jù):課堂思考實踐2浙江金融職業(yè)學(xué)院19股價預(yù)測思考與實踐:請上網(wǎng)查出一只國內(nèi)的建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的基金,并簡要介紹它的情況證券大數(shù)據(jù):課堂思考實踐2浙江金融職業(yè)學(xué)院20股價預(yù)測視頻:南方基金-互聯(lián)網(wǎng)金融第一指數(shù)未來的大數(shù)據(jù)與金融21未來的大數(shù)據(jù)與金融大批量的應(yīng)用在反欺詐和風(fēng)控領(lǐng)域閱讀:案例5邁寧ATOM機器學(xué)習(xí)索構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)征信及欺詐監(jiān)測平臺,提升對客戶的風(fēng)險識別及信用評估能力,為更廣泛的客戶群體提供操作便捷、定價合理的融資服務(wù);提升預(yù)防和識別欺詐交易行為的能力,有效降低欺詐風(fēng)險征信依然是最重要的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在許多行業(yè)應(yīng)用中已經(jīng)實踐(電信,零售,制造業(yè)),那么對于銀行來說物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是否能夠用在ATM或者移動銀行業(yè)務(wù)中?金融聯(lián)入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享VS數(shù)據(jù)隱私大數(shù)據(jù)與隱私?22課堂思考實踐3浙江金融職業(yè)學(xué)院23辯論賽正方:用戶的數(shù)據(jù)應(yīng)該公開給商家分析反方:用戶的數(shù)據(jù)不應(yīng)該公開給商家分析實訓(xùn)練習(xí)24實訓(xùn)練習(xí)浙江金融職業(yè)學(xué)院25中國人民銀行個人征信查詢實訓(xùn)練習(xí)浙江金融職業(yè)學(xué)院26了解大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位視頻:大數(shù)據(jù)與它的崗位課外學(xué)習(xí)浙江金融職業(yè)學(xué)院27課外視頻:什么是大數(shù)據(jù)(英文)
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