spss數(shù)據(jù)分析具體操作步驟

SPSS數(shù)據(jù)分析具體操作步驟大家現(xiàn)在都要寫論文的數(shù)據(jù)分析了……很多同學都一點不會……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0為例，也就是SPSS18.0 什么？不是18.0,好吧……差不多的，湊合著看吧……要不去裝個……==……下面圖片看不清的請右鍵查看圖片……首先，要把問卷中的答案都輸進SPSS中，強烈建議直接在SPSS中輸入，不要在EXCEL中輸入，再導入SPSS，這樣可能會出問題……在輸數(shù)據(jù)之前先要到變量視圖中定義變量……如下圖名稗類型寬度小教標箜值缺失1性別數(shù)值(N)4Q性別口.男)?.無E2年齡數(shù)值(N)60年防(1?25及以無E3救將程度敢值(N)E口鼓菖程度(L本科以下無A4職稱籌桀數(shù)值(N)S0職稱等級(L初級).無E5總工作年限數(shù)值隨s0從事類似王拜年.{t1-5年〉.1無E所有類型都是數(shù)值，寬度默認，小數(shù)點看個人喜好，標簽自定，其他默認……除了值……講講值的設定……缸—值標簽(V)值收)：值標簽(V)值收)：1標簽確定取消幫助點一下有三點的藍色小框框會跳出一個對話框，如果你的變量是性別，學歷，那么就如下圖諭值標簽(V)拼寫(S)…如果是五點維度的量表，那么就是記住，每一題都是一個變量，可以取名QI,Q設定好所有問卷上有的變量之后，就可以到數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù)啦……如下圖|性別L年齡，教育程度職稱等級總工作年限KYH作年限德行垂范11223214422232163312311144124312451232134621311157 22223658223213491232154[01121115 1232145122232134132323464142232215都輸完后……還有要做的就是計算你的每個維度的平均得分……如果你的問卷Q1-Q8是一個維度，那么就把Q1-Q8的得分加起來除以題目數(shù)8……那么得到的維度1分數(shù)會顯示在數(shù)據(jù)視圖中的最后……具體操作如下……轉(zhuǎn)換一計算變量轉(zhuǎn)換?分析?直銷即｝圖用⑥＞實.g計篁變量值漫回對個案內(nèi)的值計數(shù)但）…轉(zhuǎn)換值舊…國重新輜媽為相同變量a｝…國重新編碣為不同變量值）…圖自動重新編碼已）…口瑁可視離散化但L震最優(yōu)離散化⑴…準備建模數(shù)據(jù)史》 卜取!個案排秩也｝…H日就和時間向?qū)?國創(chuàng)建時間序列時）…期替換映失值⑦一■隨機數(shù)字生成器值｝…■運行掛起的轉(zhuǎn)換I。 Ctrn-GL:計算變量目標變星u目標變星u爾定其的維度名禰數(shù)字表達式位￥（Q1十口2十口3十口4十口5十Q0十Q7十C16NB類型與標簽也》一亂性別修生別Jd年齡［年齡］亂性別修生別Jd年齡［年齡］教育程度散育程度］職稱等級端前等級］j從事類似工作年限i在KY工作年限［KY...d變Q1得者垂布1］4變02:德行垂范引變饃德行垂范同心變口耳循我■垂箝4］^35德行垂范可-i變QB襦行垂范用變Q7德行垂范了1.［受Q日德行垂范用變8幅景激勵1］-i變口1口胞景渤勵2］

4變。的瀛景檄勵司函數(shù)組坦）：全部嵬術(shù)CCT與羋中1］?CDF轉(zhuǎn)摭當前日期，時間日期運惶日期創(chuàng)建函數(shù)和特殊變量1曰:如果區(qū).（可選的個案選擇條件）確定［粘貼回］確定［粘貼回］［重置3）］取消幫助點確定，就會在數(shù)據(jù)視圖的最后一列出現(xiàn)計算后的變量……如果你的滿意度有3個維度，那么就要計算3個維度，外加滿意度這個總維度，滿意度=3個維度的平均分=滿意度量表的所有題目的平均分 把你所有的維度變量都計算好之后就可以分析數(shù)據(jù)啦……

1.描述性統(tǒng)計分析伊》直銷阻）因瑯值）實用程序乜）鸞口理;報告卜u1-L描述統(tǒng)計,國頻率的…在⑴卜質(zhì)描述?）…比較均值四）一股統(tǒng)性模型宙:卜A探索但）…國龕國表①）..廣受線性模型祠臺模型兇卜比率遲）…相關(guān)E）回歸后）國p-p圖…?囚Q-□圖11對數(shù)線性模型卜36神經(jīng)網(wǎng)絡卜1*分類陰5隆雅卜1度量卜14非參數(shù)檢驗圓）卜1-3頸測甘卜4*卜211生存函數(shù)出｝0多重響應也Db.JF11國缺失值務折置J1S寥重婦因口）卜11復雜抽樣eg卜5席是粹制廣門1,q將你要統(tǒng)計的變量都放到變量欄中，直接點確定……變量區(qū)）：,德行垂范嬴垂疝"變量區(qū)）：,德行垂范嬴垂疝"就愿景激勵隔景謝勵］城?|生化關(guān)懷咋性化./頜導魅力頷導魅力］選項(QI.Booistrap(B)...晶性別勝別］ 個d年齡［年齡］ R教育程度融育程度｝職稱等醺職稱等跳］「川。.以事類似工作年限.“在KV工作年限［KY.變Q1襦行垂范燈?變虢德行垂范&三|將標書化得分另存為變量仁;確定粘貼重置區(qū)） 取消幫助j-j Jk _JL ：_：L Jk:_：-如果你要統(tǒng)計男女的人數(shù)比例，各個學歷或者各個年級的比例，就要用描述統(tǒng)計中的頻率……如果要統(tǒng)計男女中的年級分布，比如大一男的有幾個，大二女的有幾個，就用交叉表……不細說了……地球人都懂的 2.差異性分析差異性分析主要做的就是人口學變量的差異影響，男女是否有差異，年級是否有差異，不做的就跳過……對于性別來說，差異分析采用獨立樣本T檢驗，也可以采用單因素ANOVA分析，下面以T檢驗為例……報告?描述統(tǒng)討和報告?描述統(tǒng)討和「1卜' 比較均值過｝卜一般蛇性模型廣義線性模型?■ 溷客模型兇踴?卜回歸但｝?1對數(shù)騙性模型也1k神經(jīng)網(wǎng)絡卜'.分類⑥卜降簫卜度量〔用?非參數(shù)檢騙網(wǎng)）預測口卜生存函數(shù)但）卜多重響應回株失值分析式）一[□均值⑩…T單樣本T檢驗但｝…A-E；被立祥■本T校腦仃）…,配對樣本下檢驗史）…“耳單釀ANUVA…TI361]511t413462113摯15將性別放進下面的分組變量中，接著定義組睛定義組 fx域使用指定值M綱1⑴:h一Q割點◎:[.續(xù)][取消,[1商Ijjk.按確定獨立釋本檢驗方差方程的Lewen日檢驗均值方程的t檢驗FSig.t算日以座側(cè)）均值差值標港6-變革型頜導打為暇設方差相等假設方差不相等.601,440-16-37-1.64011311 99.1D5.,104-.1517532-.1517-532,09：,09：組織承諾假謾方差相等假謾方差不相等4.J12,040-22-25-2.199113103,196.□2&.劃-.185707.3-.1857073,08：,08^看Sig（雙側(cè)）得分，小于0.05就表明有顯著差異，上圖可見男女在組織承諾上是有顯著差異的，在變革型領(lǐng)導行為的認同上沒有顯著差異……而對于學歷，年級，年齡，工作年限等因素，我們可以采用單因素ANOVA分析，如下……

分析既直銷回）匿1率匹）實用程序窗口擔）幫助報皆 串描述統(tǒng)計 ?菠⑴ >uc==255.■ f\圈-e比較均值國） ，一般線性稹型但）卜廣更稅性悖型 ，混合模型量） ，相關(guān)注） >回歸遲｝ ，對數(shù)戰(zhàn)性稹型但）卜神經(jīng)網(wǎng)絡 卜分類（D +隆舞 卜度量G） 卜車參數(shù)檢蠱⑻1 +預測CD b生存函數(shù)0） 卜多重響應（U） ?回缺失值公析式）…多至歸因CD 爽豳均值必… =單樣本1■檢驗@）…|獨立樣本工檢驗CT；,,,i配對樣本丁檢睡七）一」單因素AN0VA...1136131511141346空[1311I石[1南單因素方差分析對比值)一

對比值)一

兩兩比較?…

選項⑼…

、 Bootstrap(B)...

I男性別勝別]']的藕宿謝教育程度敷有程度I職稱等級朗稱等領(lǐng)壯從事類似工作年限±1變口1皤行垂范1]變02睛行垂范2]變Q?福行垂范引—Cl^i1n-cj:士J=J.■H-l-j-i因變量列裴E）:萬篇情承諾扁浮承南濟視范承諾淑范承諾:修理想承諾理根承諾:各經(jīng)濟承諾鰥濟承語:各機會承諾磯會承諾:因子今■在心工作年限K￥工L確定-][粘貼但）][重置回]]取消幫助按確定……ANOVA平方和df均方F顯著性感情承諾組間5.745-51.1492.001,029組內(nèi)48.140109.442總數(shù)53：805, 114助范承諾組間7.2261.4453.097,012組內(nèi)50857109.467總數(shù)58,083114遛想承諾里間3:8615.7721.586.255鋁內(nèi)60,745109.557總數(shù)64,605114經(jīng)濟承:諾相間3和4-'5.6751.292,273蛆內(nèi)56,945■1力9,522總數(shù)60.31g114機身承諾娼間10.498■521004.4-26,001組內(nèi)51,707109巾4總數(shù)62：205114由上圖可知，在KY工作年限不同，在感情承諾、規(guī)范承諾、機會承諾上都有顯著差異……顯著性小于0.05……如果做出來沒有差異，可以在下圖中選擇兩兩比較……?單因耒方差分析硬性別牲地年齡算廄教育程度戮育程度］職稱等皴斯稱等級］■我事類似工作年限..-rj變Q1蹲行垂范1］n：i變口2睛行垂范4變Q3墻行垂范田Jfl人上F—J二工J1

因1變量列表正）:行面悟承諾贏承肩步視范承諾胡范港諾:/理想承諾亶想承諾:》經(jīng)濟承諾［經(jīng)濟承諾:就機會承諾沏會承諾:Iler-DuncanfW）Iler-DuncanfW）類型噗型II誤差比率什.破匚jDLnnett（E>控制類別：?@雙側(cè)i冬,噌觸?）&>控制，旦,:選中LSD（最小顯著方差法）調(diào)電因素ABOVA:熱西比較「假定方差齊性囹崢口" □S-N-K(S)BonferronifB)I\Tukey匚|Sidalc Tukeys-b(K)□3cheffe(C)ODuncan(D)；R-E-G-WFCR)[JHochberg'sGT2(H>；JR-E-G-WQ(Q>[]GabrieltG)繼續(xù)……確定……就會出來多重比較的圖LSD多重比較因變量他）在H工作年限砂荏KY工作年限均值差（1-JJ標淮誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限感情承諾1年?年-.0126984.2134657,953-.4^781.4-103843年.4674330^,1994U9：021.：,07^01.8626654年-.0347^-,2283416,879-.487-2S8.417843.5年,47111irJ323362,045.010628.9315946年及以上.1652776^2283416.471'-.287268.517843」年1年.0126984.2134657,953-.4103E4.435781?年.480131.1904224,102^0.857542a年-.022022^7鹿7.921--.469112.4-16065B年?:.■雙由財.4S3809S向、r-3662檄活.038528,9290Q16年及以上mm.421-.Z5S112.&15065■落1年-.4674330'.1994139.021-.862665-.07.^012年-.4801314",1904524-.857542-.102J204年-5021552^,2059612,017,-.91234B-.091965再找有沒上標為小星星的……有就可以說明二者有差異，沒就沒辦法了……你改數(shù)據(jù)吧……==……上圖說明1年和3年、5年的在感情承諾上有明顯差異……我去……4年的怎么沒差異 ==0 別的也就這么做……不重復說了……3.相關(guān)分析相關(guān)分析主要就是分析你兩個大變量中各個維度是否存在相關(guān)性和兩大變量是否存在相關(guān)性……下例為兩大變量的相關(guān)分析……分析 相關(guān) 雙變量疏雙變量知關(guān) lx正關(guān)懷正性/頷導魅力頷導魅力I步感情承將德情承諾E步規(guī)范承諾規(guī)范承諾1/理想承諾理想承諾I,經(jīng)瞽承諾隆疥承諾1》機金承諾凱合承諾I殷Unstandardized...-相關(guān)系數(shù) Pearson_KsndaII的tau-b（K"Spearman-顯著性檢驗 號雙側(cè)檢膾?◎單側(cè)檢驗也）H標記顯著性相關(guān)叱）確定［粘貼（E）］［重置用川取消］［幫助 r飛 fT p- 確定后相關(guān)性.變星型領(lǐng)導行為組織承諾變革型領(lǐng)導行為P融年口n相關(guān)性1.691"顯著性（雙惻）,000'N115115組織承諾 「日白歸口口相關(guān)性,691^1顯著性〔雙側(cè)】,000N115115"在口1水平〔無mi!）上顯著相關(guān).可見變革型領(lǐng)導行為和組織承諾在0.01水平上顯著相關(guān)……上標兩顆星……相關(guān)性比較好……其他維度也是一樣的做法 .回歸分析相關(guān)分析只能說明二者的相關(guān)性，并不能表明是否是由于A的變化引起B(yǎng)的變化，要想證明因果關(guān)系就要用回歸分析……在做回歸之前，首先要做一下自變量之間的相關(guān)性，如果相關(guān)系數(shù)超過0.75就不能做回歸……會有比較大的偏差……這里不說了，不會的看3.相關(guān)分析回歸如下

分析名;■亙銷晅）圖龍9）家用程序但）窗口吧）希助報告 ?描述統(tǒng)討 "袁⑴ 1比較均值但｝ >一般批性模型匹）卜廣義線性模型 ?混合模型Q9 卜楣美（￡） 卜￡隔11慫作年限KYH作年限德行垂斗1415111213.回歸遲1 4對數(shù)天性模型◎）露神經(jīng)網(wǎng)絡 ，各類（D ,降維 卜度量小） ，非參數(shù)檢驗更） "預測CD 卜生存函數(shù)應） 卜事重響應乜） ?缺失值分析NL多重歸因（D +復雜抽樣CU 卜質(zhì)量控制史） ?「一；ROC曲線圖（V）…面線性U..E曲線估計（C%..部分最小平方.ffi二元_咱允匕…n.HULT客項Logistic...有序.Prebit...oE33運EB3后非線性權(quán)重估計也｝…兩階最小二乘法@）.一E5LS最佳尺度陰TREG）…151313如果你想用ABC變量預測D,就把D放因變量中，ABC放自變量中，方法選擇進入……直接確定，如下圖系數(shù)模型非林淮北系數(shù)標惟系數(shù)扇,賞B標淮誤差試用版1 席量》,820,264,3：.104,002德行垂范,129，田明，：1.951.883.062.愿景渤勵,063.060■.0S4-1.038/30.2個性化關(guān)懷,178:口4@：2923.609,000領(lǐng)導魅力.278,096,2311892,005禮因變量:殂州承諾上圖的結(jié)果表明德行垂范和愿景激勵被踢出回歸方程，因為Sig大于0.05……所以只有個性化關(guān)懷和領(lǐng)導魅力可以顯著預測組織承諾…….問卷信度和效度信度=分析一度量一可靠性分析神簽網(wǎng)絡非參數(shù)檢騎但PROC曲線圖f匕比較均值叨一般線性模型區(qū)）廣義線性模型缺失值分析留多重歸因CD描述統(tǒng)計分類⑹降維度量任）OiRdQD生存函數(shù)值）客重響應（旦）復雜抽樣山）質(zhì)量控制混合基型魚）相關(guān)（￡）回歸R）對數(shù)線性模型&}作年限KYH作年限慎行垂范1分析回直銷［且］圖盤實用程序也）窗口攻）幫助品可靠性分析?…資隹展珀P(guān)REF容心禮）…思維尺度（PROXSCAL>...疆妻細尺度（AL￡CAL網(wǎng)…把你同一份量表的題目全部放進去，比如變革型領(lǐng)導量表有26題……直接確定……可靠牲統(tǒng)計量Qronbach's'；Alpha項數(shù),93926結(jié)果表明Cronbach's值為0.939,量表信度很好……超過0.7才行效度分析一般采用結(jié)構(gòu)效度分析，就是因子分析……分析——降維——因子分析務析⑥亙精網(wǎng)盥淤但卜實用程序⑼窗口更｝報告 ?描述統(tǒng)詁 ?表（1， 卜比較均值的￥ 卜一般線性模型但）卜廣義線性模型 ?混客模型09 ?相關(guān)（9 ?回歸國 >對數(shù)線性模型但）卜神經(jīng)網(wǎng)絡 ,分類近） ?1SE==r=Si作年限KY工作年限售145111231363*5降維 卜度星［里 卜非參數(shù)檢驗?） >預測CD 卜生存函數(shù)坦） ?多重響應D ?卻缺失值分析式）—多重歸因（D 卜復雜抽樣也） ?質(zhì)量控制0》 ?回RdC曲線困世》…因子分析回…?對應分析CL最優(yōu)尺度2t3]1*§115t3t3把你同一量表的題目都放進去

描述?卜抽取目選項（0；統(tǒng)計量口潭變量描述性〔出何原始效析結(jié)果Q）變量?：描述?卜抽取目選項（0；統(tǒng)計量口潭變量描述性〔出何原始效析結(jié)果Q）變量?：再點旋轉(zhuǎn)，選擇最大方差法點描述……選KMO***取消旋轉(zhuǎn)①一「相關(guān)矩陣□系數(shù)&} □逆模型史）顯著性水平但〉口再生通}行列式但）反映算通［W區(qū)情。和白白出醛的球形度檢驗（通［繼■］］取消］弗助&' 1r i,Em變口1能行垂范日變02德行垂范與4［變Q31德行垂范引變Q4I德行垂范可啜U5皤行垂范5］變口6稿行垂范6］變口了皤行垂范方|給性別i性別］d鼐年附教育程度激育程度］職稱等跳職稱等皴;。外事類似工作年限在KV工作年限收丫…小組最1港情承諾1］組02區(qū)情承諾瑪組03撼情承諾小司組口4展情承諾叼組口5撼情承諾5］選擇變量史￥:■:因子分析法因干分析工描述境計統(tǒng)國子分析二募轉(zhuǎn) X「方法。無 。曷犬四次方值法但卜域基受3堇*M ◎最大平衡值法回。直接Oblimin方法④[i^romaK(P)DeHai'D):'□ KappatK)」-輸出囹旋轉(zhuǎn)解[電戳布圖也》量大收斂性迭代次數(shù)(2)：[25繼臻|麗淳值"l ■L " .d其他都默認，最后確定KMO^lBartlett的檢驗取樣足瞄度的Kaiser-Meyer'Olkin度量：.,839Bartlett的磷那度檢驗 近似卡方'^292,807df-325Sig.,0000.839大于0.5,表示可以進行因子分析解釋的總方差成份:初始特征值提取平方和載汽旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差的%累積現(xiàn)合計方差的%累積%合計方差的先累積%110,74241,31541.S1510,74241,315：41.31號5:20320,013：.20,013!22.70810.4155-1.7.303.70810,415517304.31616,599§6.612-3'2.4569.44961.17S2,,45SS.44B61,1784.19116,1185272041.5075.79666,9741.507BK9E66,9743.70314.244B6.974累積解釋變異66.974%，比較好

睡轉(zhuǎn)成尚矩陣m成吩134變Q1712,.354-.004,324變緘724.215.■162"■.238班工.777.133W42002變Q4697.5