視覺識別產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢

視覺識別產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢

數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)水平及特點(diǎn)自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的主要技術(shù)包括結(jié)構(gòu)與功能設(shè)計技術(shù)、傳感與視覺識別技術(shù)、移動通信技術(shù)、安全性系統(tǒng)、生產(chǎn)制造工藝技術(shù)等，行業(yè)內(nèi)各類技術(shù)較為成熟。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)水平取決于共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)水平的提高，技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展離不開共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)的提高，甚至顛覆性技術(shù)、前沿技術(shù)的突破和應(yīng)用。（一）數(shù)據(jù)采集行業(yè)綜合性較強(qiáng)自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)涉及學(xué)科較多，在原材料選擇階段就需要對金屬材料、塑膠、硅膠、改性塑料、線材等深入了解其材料學(xué)特性，并且需及時跟進(jìn)新材料的研究與應(yīng)用進(jìn)展，在產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)設(shè)計階段涉及機(jī)械設(shè)計、計算機(jī)輔助設(shè)計、結(jié)構(gòu)力學(xué)、人體工學(xué)、流體力學(xué)、電子、電路、電磁、電池、熱力學(xué)等多學(xué)科的技術(shù)，在視覺識別技術(shù)研發(fā)階段涉及計算機(jī)科學(xué)、圖像技術(shù)、人工智能等多學(xué)科的技術(shù)。未來隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的應(yīng)用，行業(yè)技術(shù)綜合性特征愈發(fā)明顯，制造商需掌握多種技術(shù)才能將行業(yè)需求和客戶需求轉(zhuǎn)化成量產(chǎn)產(chǎn)品。（二）數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)安全性，可靠性要求高除行業(yè)客戶對安全性和可靠性要求較高之外，我國及其他各國標(biāo)準(zhǔn)組織和認(rèn)證組織一般均會對產(chǎn)品的安全性、可靠性建立標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行認(rèn)證，而行業(yè)知名客戶對產(chǎn)品安全性和可靠性要求更高。（三）數(shù)據(jù)采集行業(yè)生產(chǎn)制造工藝的靈活性生產(chǎn)工藝規(guī)程方面，生產(chǎn)工藝規(guī)程的可靠性和效率是行業(yè)承接大批量訂單的前提，是設(shè)計制造水平、生產(chǎn)裝備水平和生產(chǎn)管理水平的綜合體現(xiàn)，直接決定了業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)的良率和效率，從而對企業(yè)的成本及產(chǎn)品定價水平產(chǎn)生較大影響。目前國內(nèi)少數(shù)自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備廠商經(jīng)過多年行業(yè)積累，在生產(chǎn)工藝技術(shù)、生產(chǎn)裝備水平、前端設(shè)計水平及生產(chǎn)流程管控水平上具有較大優(yōu)勢，其工藝的可靠性和效率較高，產(chǎn)品的質(zhì)量及價格在市場上具有較強(qiáng)的競爭力。數(shù)據(jù)采集市場規(guī)模分析在政策和技術(shù)的雙重驅(qū)動下，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。數(shù)據(jù)顯示，我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模由2016年的277億元增長至2020年的713億元，復(fù)合年均增長率為26．7%，預(yù)計2022年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)1049億元。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)始于20世紀(jì)70年代，伴隨著條碼技術(shù)在70年代的普及，第一代智能移動終端出現(xiàn)，自動識別使得數(shù)據(jù)錄入效率得到提升，至今經(jīng)過50余年的技術(shù)發(fā)展，自動識別與數(shù)據(jù)采集技術(shù)產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。我國自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)起步較晚，行業(yè)發(fā)展主要分為三個階段：（1）2000年之前，企業(yè)通過傳統(tǒng)信息管理方式對信息處理，信息錄入主要通過手工錄入，效率低且出錯率高；（2）2000年至2010年，國內(nèi)智能移動終端產(chǎn)品均由國外進(jìn)口，價格昂貴，普及率一般，國內(nèi)陸續(xù)成立自動識別和數(shù)據(jù)采集的廠商，如新大陸、優(yōu)博訊、東集技術(shù)等；（3）2010年至今，我國持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升為國家戰(zhàn)略，企業(yè)通過不斷加大對IT投入實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù)，一批具有較強(qiáng)實(shí)力的國產(chǎn)自動識別與數(shù)據(jù)采集企業(yè)發(fā)展迅速，下游行業(yè)應(yīng)用滲透率不斷提高。自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的應(yīng)用場景廣闊，涉及的產(chǎn)品種類較多，產(chǎn)品在性能、外觀、型號、可靠性等方面的更新迭代速度較快，要求行業(yè)內(nèi)企業(yè)針對下游應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)開發(fā)。在銷售模式上，由于下游應(yīng)用領(lǐng)域較多，客戶較為分散，行業(yè)內(nèi)企業(yè)大多采用直銷經(jīng)銷相結(jié)合的方式，不斷拓展以滿足客戶多元化的需求。數(shù)據(jù)采集未來發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)應(yīng)用并且創(chuàng)造價值的前提。隨著大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用不斷深入，物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技應(yīng)用逐漸成熟，數(shù)據(jù)采集的需求也將被逐步激發(fā)，帶動數(shù)據(jù)采集軟件及服務(wù)的市場規(guī)模日益增長。隨著數(shù)據(jù)量的指數(shù)增長，數(shù)據(jù)的存儲、計算、部署等方式都在同步變化，各行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也變得越來越復(fù)雜。日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)架構(gòu)形成了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存取方式、形式不同的異構(gòu)數(shù)據(jù)源，對大數(shù)據(jù)采集的異構(gòu)兼容性提出了更高的要求。工信部發(fā)布的《十四五大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，以構(gòu)建穩(wěn)定高效產(chǎn)業(yè)鏈為主要目標(biāo)，在數(shù)據(jù)生成采集環(huán)節(jié)，著重提升產(chǎn)品的異構(gòu)數(shù)據(jù)源兼容性、大規(guī)模數(shù)據(jù)集采集與加工效率。數(shù)據(jù)采集行業(yè)的周期性季節(jié)性區(qū)域性特征（一）數(shù)據(jù)采集行業(yè)周期性從自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷史及行業(yè)發(fā)展的生命周期來看，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)處于成長期，未呈現(xiàn)出明顯的周期性特征。（二）數(shù)據(jù)采集行業(yè)季節(jié)性自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的季節(jié)性，主要是由于行業(yè)產(chǎn)品主要應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游行業(yè)本身具備一定的季節(jié)性。（三）數(shù)據(jù)采集行業(yè)區(qū)域性由于我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度有所差異，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的區(qū)域性。從地域角度看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如京津冀、長三角和珠三角等區(qū)域的滲透率高于其他地區(qū)。隨著國家對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息化建設(shè)的大力發(fā)展，物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)內(nèi)企業(yè)的信息化水平將大幅度提高，目前發(fā)展相對落后的區(qū)域?qū)ψ詣幼R別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的需求將得到釋放。數(shù)據(jù)采集發(fā)展前景自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)屬于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，近年來，各部委陸續(xù)發(fā)布了《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》、《物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項(xiàng)行動計劃》、《中國制造2025》、《深入推進(jìn)移動物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》、《十四五規(guī)劃》等政策支持物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展。從國家層面看，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具備戰(zhàn)略性地位，是政府扶持的重點(diǎn)。隨著行業(yè)日趨成長，政府近年來也開始重視行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展，進(jìn)一步細(xì)化政策支持，為自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)提供了保障。自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備的下游應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，涉及人們的衣、食、住、行等諸多方面，包括物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域支撐著自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展大大提升了自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的技術(shù)水平，如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的標(biāo)識技術(shù)滿足序列化、可追溯性等，人工智能技術(shù)促進(jìn)更高效、更精確的識別效果，5G技術(shù)有效提高自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備的通信能力。未來，包括物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新興技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的應(yīng)用將變得愈加廣泛，能進(jìn)一步高效的采集、整合、管理數(shù)據(jù)資源，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場發(fā)展日趨成熟，豐富的下游應(yīng)用場景及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的訴求驅(qū)動著自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大。全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模由2017年的65．05億美元增加至2021年的107．00億美元，復(fù)合增長率為13．25%，2021年全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)終端設(shè)備制造、行業(yè)解決方案及應(yīng)用軟件開發(fā)的市場規(guī)模分別為85．60億美元、12．84億美元及8．56億美元，復(fù)合增長率分別為12．83%、15．22%、14．71%。預(yù)計到2026年，全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到196．83億美元。自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)技術(shù)水平及特點(diǎn)自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的主要技術(shù)包括結(jié)構(gòu)與功能設(shè)計技術(shù)、傳感與視覺識別技術(shù)、移動通信技術(shù)、安全性系統(tǒng)、生產(chǎn)制造工藝技術(shù)等，行業(yè)內(nèi)各類技術(shù)較為成熟。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)水平取決于共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)水平的提高，技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展離不開共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)的提高，甚至顛覆性技術(shù)、前沿技術(shù)的突破和應(yīng)用。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)涉及學(xué)科較多，在原材料選擇階段就需要對金屬材料、塑膠、硅膠、改性塑料、線材等深入了解其材料學(xué)特性，并且需及時跟進(jìn)新材料的研究與應(yīng)用進(jìn)展，在產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)設(shè)計階段涉及機(jī)械設(shè)計、計算機(jī)輔助設(shè)計、結(jié)構(gòu)力學(xué)、人體工學(xué)、流體力學(xué)、電子、電路、電磁、電池、熱力學(xué)等多學(xué)科的技術(shù)，在視覺識別技術(shù)研發(fā)階段涉及計算機(jī)科學(xué)、圖像技術(shù)、人工智能等多學(xué)科的技術(shù)。未來隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的應(yīng)用，行業(yè)技術(shù)綜合性特征愈發(fā)明顯，制造商需掌握多種技術(shù)才能將行業(yè)需求和客戶需求轉(zhuǎn)化成量產(chǎn)產(chǎn)品。除行業(yè)客戶對安全性和可靠性要求較高之外，我國及其他各國有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)組織和認(rèn)證組織一般均會對產(chǎn)品的安全性、可靠性建立標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行認(rèn)證，而行業(yè)知名客戶對產(chǎn)品安全性和可靠性要求更高。生產(chǎn)工藝規(guī)程方面，生產(chǎn)工藝規(guī)程的可靠性