《數(shù)亦有道 Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南》讀書筆記思維導(dǎo)圖

思維導(dǎo)圖PPT模板《數(shù)亦有道Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南》最新版讀書筆記，下載可以直接修改數(shù)據(jù)第章中文分析機(jī)器環(huán)境學(xué)習(xí)時(shí)間文本深度應(yīng)用自然語(yǔ)言處理情感可視化案例設(shè)置安裝分類內(nèi)容本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01內(nèi)容提要第1章入門導(dǎo)讀第3章探索分析視頻導(dǎo)向圖書使用指南第2章環(huán)境設(shè)置第4章數(shù)據(jù)獲取目錄030502040607第5章數(shù)據(jù)預(yù)處理第7章機(jī)器學(xué)習(xí)第9章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階第6章自然語(yǔ)言處理第8章深度學(xué)習(xí)第10章答疑時(shí)間目錄0901108010012內(nèi)容摘要本書結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)的具體應(yīng)用場(chǎng)景，由淺入深、循序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者入門數(shù)據(jù)科學(xué)，覆蓋了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容，共10章。本書首先概括性地介紹各章的主要內(nèi)容，然后通過一個(gè)個(gè)生動(dòng)的案例講解數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方面的典型應(yīng)用，最后通過答疑部分為讀者提供進(jìn)一步學(xué)習(xí)的方向和方法的建議。本書各章的案例均基于具體應(yīng)用場(chǎng)景，以簡(jiǎn)單、清晰的方式對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技術(shù)原理和實(shí)際操作進(jìn)行講解。內(nèi)容提要能獨(dú)立調(diào)試bug的人必然能把計(jì)算機(jī)學(xué)好，學(xué)了這么多年最大的感悟可能就是處理各種報(bào)錯(cuò)問題比花在學(xué)編程語(yǔ)言等知識(shí)上的時(shí)間還多。視頻導(dǎo)向圖書使用指南適合入門者，或者非計(jì)算機(jī)專業(yè)，但對(duì)計(jì)算機(jī)/人工智能感興趣的讀者。第1章入門導(dǎo)讀1.1環(huán)境設(shè)置1.2探索分析1.3數(shù)據(jù)獲取1.4數(shù)據(jù)預(yù)處理1.5自然語(yǔ)言處理1.6機(jī)器學(xué)習(xí)010302040506第1章入門導(dǎo)讀1.7深度學(xué)習(xí)1.9答疑時(shí)間1.8機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階第1章入門導(dǎo)讀第2章環(huán)境設(shè)置2.1Python運(yùn)行環(huán)境Anacon...2.3復(fù)制運(yùn)行環(huán)境2.2在線運(yùn)行Python代碼第2章環(huán)境設(shè)置第3章探索分析3.1詞云制作3.2中文分詞3.3用Pandas存取和交換數(shù)據(jù)3.4可視化《三國(guó)演義》人名與兵器出現(xiàn)...3.5用R語(yǔ)言快速探索數(shù)據(jù)集3.6快速了解科研領(lǐng)域010302040506第3章探索分析第4章數(shù)據(jù)獲取4.1獲取開放數(shù)據(jù)4.3Python抓取數(shù)據(jù)4.2利用API收集與分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)第4章數(shù)據(jù)獲取第5章數(shù)據(jù)預(yù)處理5.1使用正則表達(dá)式抽取文本結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)5.2批量抽取PDF文本內(nèi)容5.3智能批量壓縮圖片5.4安裝Python軟件包遇錯(cuò)誤，怎...第5章數(shù)據(jù)預(yù)處理第6章自然語(yǔ)言處理6.1提取中文關(guān)鍵詞6.2情感分析6.3評(píng)論數(shù)據(jù)情感分析的時(shí)間序列可視化6.4對(duì)故事情節(jié)做情緒分析6.5spaCy與詞嵌入12345第6章自然語(yǔ)言處理第7章機(jī)器學(xué)習(xí)7.1機(jī)器學(xué)習(xí)做決策支持7.3從海量文章中抽取主題7.2中文文本情感分類模型第7章機(jī)器學(xué)習(xí)第8章深度學(xué)習(xí)8.1如何鎖定即將流失的客戶8.2識(shí)別動(dòng)物圖像8.3尋找近似圖像8.4如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)8.5如何理解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)8.6循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)中文文本分類010302040506第8章深度學(xué)習(xí)8.7循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)嚴(yán)重交通擁堵8.9你的機(jī)器“不肯”學(xué)習(xí)，怎么辦？8.8用TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分...第8章深度學(xué)習(xí)第9章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階9.1二元分類任務(wù)9.3機(jī)器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試...9.2有效溝通機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果第9章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階第10章答疑時(shí)間10.1Python編程遇到問題