簡(jiǎn)述開題報(bào)告要怎么寫3篇

簡(jiǎn)述開題報(bào)告要怎么寫3篇開題報(bào)告怎么寫篇一一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究課題來源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或政府下達(dá)的研究課題選題依據(jù)：技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是公司技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，可以使公司對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握，從而為公司的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù)，以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，公司的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，公司產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，公司的技術(shù)創(chuàng)新決定著公司生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)，為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，公司對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方式可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。（1）趨勢(shì)外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息，分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方式，美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家RaymondPearl提出的Pearl曲線（數(shù)學(xué)模型為：Y=L∕[1+A？exp（-B·t）]）及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線（數(shù)學(xué)模型為：Y=L·exp（-B·t））皆屬于生長(zhǎng)曲線，其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo)，t為時(shí)間自變量，L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法，但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比，主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。（2）相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型，預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為，一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種：導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與閱歷積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方式。（3）專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見，分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有：專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處，避免了其缺點(diǎn)，被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí)，只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)，并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中，對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推，而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)公司產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式，而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方式，依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和閱歷，往往帶有主觀性，難以滿足公司對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方式為公司技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的奉獻(xiàn)，為公司技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方式論，但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方式和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展，以g服自身的不足，更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，為公司的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和公司的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方式。目前，在我國(guó)公司技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中，一般只考慮如下四個(gè)方面的因素：（1）技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性；（2）經(jīng)濟(jì)效果；（3）社會(huì)效果；（4）風(fēng)險(xiǎn)性。在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后，再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方式主要有：Delphi法（專家法）、AHP法（層次分析法）、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方式及各種圖例法等，但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性，同時(shí)，還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素，目前所使用的原理和方式，難以滿足公司對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究，在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng)，無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方式，均處于研究之中，我們認(rèn)為目前在公司技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系；建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方式。這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的勝勢(shì)，以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能g服上述各方式的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí)，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置，考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估，但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。據(jù)文獻(xiàn)查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方式的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究，在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求公司不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型，是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方式的有益補(bǔ)充和完善。三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在：（1）探究新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)，豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方式體系；（2）將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估，有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方式的發(fā)展。本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在：（1）提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù)，有利于提高預(yù)測(cè)的正確性；（2）提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方式，有利于提高評(píng)估的科學(xué)性；（3）為公司的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方式論和實(shí)用技術(shù)。四、課題研究的主要內(nèi)容研究目標(biāo)：以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型，并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方式，結(jié)合公司的具體實(shí)際，對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析，使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。研究?jī)?nèi)容：1、影響公司技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從公司的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手，密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)公司技術(shù)創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素，建立科學(xué)的公司技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方式。2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí)，需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重，權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方式設(shè)計(jì)。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn)，設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方式。5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，使模型適合實(shí)際情況。6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般公司的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景，對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。創(chuàng)新點(diǎn)：1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系，另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系，怎么結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作，建立一套適合于我國(guó)公司技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項(xiàng)創(chuàng)新。2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問題，本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入公司的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。五、課題研究的基本方式、技術(shù)路線的可行性論證1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響公司技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的方式，將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合，建立我國(guó)公司技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，歸納和總結(jié)出具有共性的東西，探究技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方式。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴(kuò)展，逐步增加模型的復(fù)雜度。4、要理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體公司的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)證研究，在實(shí)踐中豐富和完善，研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。六、開展研究已具有的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作，編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代公司管理學(xué)》等有關(guān)著作，發(fā)表了“公司技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新”、“公司技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新”及“公司技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文，對(duì)公司技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ)，也從事過公司產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作，具有一定的實(shí)踐閱歷，與許多公司有密切的合作關(guān)系，同時(shí)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究，所以，本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具有，能順利完成本課題的研究，取得預(yù)期的研究成果。七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃20xx.07-20xx.09：完成論文開題。20xx.09-20xx.11：影響公司技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。20xx.11-20xx.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。20xx.01-20xx.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方式研究。20xx.03-20xx.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。20xx.04-20xx.06：完成論文寫作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。開題報(bào)告的作用。篇二進(jìn)一步明確研究思路，完善施行方案，明晰研究技術(shù)線路，再次論證研究課題重要一步。開題報(bào)告怎么寫篇三一、論文選題的目標(biāo)、意義和文章的創(chuàng)新點(diǎn)1、選題目標(biāo)本文選題目標(biāo)主要基于以下幾個(gè)方面：第一，系統(tǒng)了解產(chǎn)業(yè)地理集中的相關(guān)理論和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)知識(shí)；第二，將產(chǎn)業(yè)地理集中的相關(guān)理論運(yùn)用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；第三，對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出對(duì)策和區(qū)域政策。2、選題意義國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)產(chǎn)業(yè)地理集中度的研究比較充分，對(duì)地理集中度的測(cè)度形成了一套比較完整的指標(biāo)體系，但是，學(xué)者們的研究主要集中在對(duì)傳統(tǒng)的制造業(yè)上，很少有學(xué)者將產(chǎn)業(yè)地理集中的相關(guān)理論應(yīng)用到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的興起，全球化、信息化、工業(yè)化的不斷滲透，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為促進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要源泉，對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)布局特征及規(guī)律的理論和實(shí)踐研究將成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)。本文的寫作希望能通過對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其子產(chǎn)業(yè)的地理集中進(jìn)行實(shí)證研究，以全國(guó)及31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其子產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)該時(shí)間跨度內(nèi)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其子產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)和CR指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，借此分析我國(guó)十余年來高技術(shù)產(chǎn)業(yè)地理集中度的時(shí)空變化趨勢(shì)，并提出我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策和區(qū)域政策。3、本文的創(chuàng)新點(diǎn)將地理集中度應(yīng)用與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，此類研究在國(guó)內(nèi)還極為少見；在研究方式上，本文創(chuàng)新性的利用協(xié)方差來計(jì)算區(qū)域基尼系數(shù)；此外，本文還采用了空間變化趨勢(shì)和時(shí)間變化趨勢(shì)相結(jié)合的分析方式。二、國(guó)內(nèi)外關(guān)于該論題的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)1、國(guó)內(nèi)外關(guān)于該論題的研究現(xiàn)狀在國(guó)外，二十世紀(jì)九十年代以來，產(chǎn)業(yè)地理集中研的究成果豐碩。Krugman（1991）采用區(qū)位基尼系數(shù)測(cè)量了美國(guó)106個(gè)三位數(shù)的地理集中度，發(fā)現(xiàn)低技術(shù)產(chǎn)業(yè)在空間上更為集中。Ellison和Glaeser（1997）設(shè)計(jì)了測(cè)度產(chǎn)業(yè)地理集中的的指標(biāo)EG指數(shù)，并計(jì)算了1987年美國(guó)兩位數(shù)、三位數(shù)和四位數(shù)產(chǎn)業(yè)在州、縣等空間單元的EG指數(shù)，來測(cè)度這些產(chǎn)業(yè)的地理集中程度，發(fā)現(xiàn)幾乎所有產(chǎn)業(yè)都有一定程度的地理集中，對(duì)給定的空間尺度，產(chǎn)業(yè)分類越細(xì)，產(chǎn)業(yè)在空間上越集聚；對(duì)同一類產(chǎn)業(yè)而言，空間尺度越大，集聚態(tài)勢(shì)越顯著。Amiti（1998）計(jì)算了EU十國(guó)的三位數(shù)水平的27個(gè)產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)以及五國(guó)65個(gè)行業(yè)的基尼系數(shù)，檢驗(yàn)了1968—1990期間歐洲的工業(yè)地理集中的變化情況，并得出在歐洲產(chǎn)業(yè)中間投入強(qiáng)度與其地理集中程度成正相關(guān)的結(jié)論。Maurel和Sedillot（1999）設(shè)計(jì)了新的指標(biāo)（MS指數(shù)）來研究產(chǎn)業(yè)的地理集中，并測(cè)算了法國(guó)四位數(shù)制造業(yè)的地理集中程度，發(fā)現(xiàn)273個(gè)產(chǎn)業(yè)中，有211個(gè)產(chǎn)業(yè)的MS指數(shù)大于0，分布比較集中。在國(guó)內(nèi)，今年也興起了一股研究產(chǎn)業(yè)地理集中的潮。粱琦（20xx）計(jì)算了1994年、1996年和2000年中國(guó)工業(yè)的24個(gè)行業(yè)的基尼系數(shù)值，分析了這些產(chǎn)業(yè)地理集中的變化趨勢(shì)。楊寶強(qiáng)（20xx）運(yùn)用區(qū)位基尼系數(shù)，分別按省級(jí)行政單元和東、中、西三大區(qū)域但愿對(duì)中國(guó)1992年和2000年三次產(chǎn)業(yè)的地理集中情況進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的地理集中程度仍然很低。羅勇和曹麗莉（20xx）利用EG指數(shù)和自定義的五省市集中度對(duì)中國(guó)20個(gè)制造業(yè)1993、1997、2022、20xx年的集聚程度進(jìn)行了確測(cè)定。王業(yè)強(qiáng)和魏后凱（2022）采用中國(guó)31個(gè)省區(qū)市1980—20xx年制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算了區(qū)位基尼系數(shù)、SP指數(shù)和MHHI指數(shù)，研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)制造業(yè)表現(xiàn)出明顯的地理集中現(xiàn)象，絕對(duì)地理集中和相對(duì)地理集中并存，并分析了我國(guó)制造業(yè)的時(shí)間變化趨勢(shì)和空間分布變化趨勢(shì)。賀燦飛和謝秀珍（2022）的研究較為完整系統(tǒng)，他們采用區(qū)位基尼系數(shù)測(cè)算了1980—20xx年中國(guó)各省區(qū)兩位數(shù)制造業(yè)的地理集中情況，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)產(chǎn)業(yè)在20世紀(jì)80年代區(qū)域分散而在90年代趨于集中，大多數(shù)省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體上趨向多元化發(fā)展。張文彬和黃佳金則利用熵指數(shù)，考察了我國(guó)制造業(yè)在1988—20xx年地理集中度的時(shí)空演變情況，研究發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)行業(yè)地理集中度上升。2、國(guó)內(nèi)外對(duì)該論題研究的發(fā)展趨勢(shì)產(chǎn)業(yè)地理集中或產(chǎn)業(yè)集聚、專業(yè)化與集群是幾年來國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的點(diǎn)問題（魏后凱）。在國(guó)外，自Krugman（1991）起，Ellison和Glaeser（1997）、Amiti（1998）、Brulhart（1998）、Haaland（1999）、Midelfart（2000）、OvermanHenry（2000）、NikolausWolf（20xx）等人在該領(lǐng)域做了大量。相比而言，國(guó)內(nèi)關(guān)于產(chǎn)業(yè)地理集中的研究比較晚，但近年來已成為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)科的點(diǎn)問題，表現(xiàn)為近幾年來，研究成果越來越多，研究越來越系統(tǒng)。筆者根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)資料統(tǒng)計(jì)，20xx年，該領(lǐng)域發(fā)表期刊論文3篇，20xx年為4篇，20xx年為7，2022年為23篇，2022年為25篇，20xx年為33篇。該領(lǐng)域目