第四章市場調查抽樣詳解演示文稿

第四章市場調查抽樣詳解演示文稿當前1頁，總共32頁。優(yōu)選第四章市場調查抽樣當前2頁，總共32頁。

4、總體規(guī)模和樣本規(guī)模5、抽樣框和抽樣單元6、抽樣誤差和非抽樣誤差7、顯著性水平和置信水平8、絕對容許誤差和相對容許誤差當前3頁，總共32頁。四、抽樣方案設計抽樣方案設計的基本內容：1、確定抽樣調查的目的、任務和要求2、確定調查對象的范圍和抽樣單位3、確定容許誤差4、確定抽取樣本的方法5、確定置信水平6、確定必要的樣本量7、制定實施總體方案的辦法和步驟五、抽樣設計原則經(jīng)濟、有效、可操作。當前4頁，總共32頁。定義總體及抽樣單位確定抽樣框選擇抽樣技術確定必要的樣本量實施抽樣當前5頁，總共32頁。如何定義總體與抽樣單位同質總體地域因素人口統(tǒng)計因素使用情況認知度過濾性問題篩選當前6頁，總共32頁。抽樣框問題有些情況下并沒有一一對應的抽樣框電話號碼本作為抽樣框可能存在的偏差電話隨機撥號技術的應用當前7頁，總共32頁。選擇抽樣方法隨機抽樣方法非隨機抽樣方法隨機抽樣的優(yōu)點與缺點非隨機抽樣的優(yōu)點與缺點當前8頁，總共32頁。第二節(jié)抽樣誤差與樣本量一、抽樣誤差的概念和種類抽樣誤差是由于抽樣造成的誤差，即用樣本估計總體而產(chǎn)生的誤差。抽樣誤差無特定偏向，誤差大小主要受以下三個因素影響：總體變異情況，樣本量大小，抽樣調查的組織方式。非抽樣誤差是基于抽樣之外的許多其他原因而產(chǎn)生的誤差。當前9頁，總共32頁。非抽樣誤差非觀測偏誤觀測偏誤無回答覆蓋不周被訪問者責任訪問員責任故意錯答誤解錯答過失作弊不在家拒答當前10頁，總共32頁。三、樣本容量確定正態(tài)分布正態(tài)分布的特征正態(tài)分布在市場調查中的重要性根據(jù)中心極限定理,對于任何總體,不論其分布如何,隨著樣本容量的增加,樣本平均值的分布趨近于正態(tài)分布.當前11頁，總共32頁。標準正態(tài)分布標準正態(tài)分布的平均值標準正態(tài)分布的標準差正態(tài)分布的標準化總體分布\樣本分布和抽樣分布總體分布:總體中所有單位的概率(頻率)分布樣本分布:是單個樣本中所有單位的頻率分布樣本平均值的抽樣分布:所有可能樣本平均值的分布從總體分布到樣本分布到樣本平均值的抽樣分布當前12頁，總共32頁。1、無限總體簡單隨機抽樣當前13頁，總共32頁。2、有限總體簡單隨機抽樣樣本容量確定總體規(guī)模N有放回抽樣，計算公式同無限總體。無放回抽樣當前14頁，總共32頁。總體標準差的確定利用以前的調查結果進行實驗性調查利用二手資料運用判斷影響樣本量的因素調查對象總體的差異程度容許誤差的大小調查結果的可靠程度（置信水平）抽樣方法抽樣組織形式當前15頁，總共32頁。第三節(jié)隨機抽樣方法一、簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣，又稱單純隨機抽樣，是在總體單位中不進行任何有目的的選擇，而是按照隨機原則，純粹偶然的方法抽取樣本的技術。簡單隨機抽樣是隨機抽樣方法中最簡單的一種，適應總體規(guī)模不大，總體抽樣框比較容易組建的調查項目。簡單隨機抽樣的操作方法是根據(jù)調查的要求，確定調查對象的總體，根據(jù)總體的性質確定抽樣框，如實行電話調查，假設總體中每一個個體都有一個唯一的電話號碼，而我們又可以得到些電話號碼，這時所有的電話號碼就構成了調查對象總體的一個對應物，通過對電話號碼進行抽樣就可以確定我們的調查樣本，這時電話號碼就是一個可以進行抽樣的抽樣框。當前16頁，總共32頁。隨機抽樣可以采用抽簽法和隨機數(shù)表法。抽簽法是將每個電話號碼編號，或者直接將電話號碼制成卡片，每個卡片代表一個電話號碼，然后攪拌均勻，從中任意抽取，直到完成樣本為止。隨機數(shù)表是一系列隨機產(chǎn)生的無規(guī)則排列的數(shù)字構成的表格。利用隨機數(shù)表法進行抽樣，也就是將調查總體進行編號，如果共有10000個個體，則每一個個體就可以對應一個五位數(shù)，從00001—10000，只需準備一張多于5位的隨機數(shù)表，如有一張8位數(shù)的隨機數(shù)表，我們可以利用其后5位。當前17頁，總共32頁?，F(xiàn)在隨機地確定行數(shù)和列數(shù)作為隨機的起點，如通過產(chǎn)生隨機數(shù)，確定從第5行第3列為起點，從隨機數(shù)表上找到第5行第3列的數(shù)，看其后5位，假設是07381，則編號為07381的就被抽取，然后在看下一行的數(shù)字的后5位數(shù)字，如果在00001—10000之間，就被抽取，否則繼續(xù)，直到完成樣本抽取為止。當前18頁，總共32頁。二、系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣也叫等距抽樣或機械抽樣，是先在總體中按照一定的標志把個體順序排列，并根據(jù)總體規(guī)模和樣本容量計算出抽樣間隔，在隨機地確定抽樣起點，就是第一個被抽取的個體，然后按照相同的距離或間隔順序地抽取樣本單位，直到完成樣本為止。例如，要對全國的零售書店進行抽樣調查，假設共有10000家零售書店，可以按照其銷售收入多少進行排列順序，如果選擇200家做調查，則樣本容量為200，當前19頁，總共32頁。抽樣間隔等于10000除以200等于50，在1-50之間隨機產(chǎn)生一個數(shù)作為隨機抽樣的起點，例如采取抽簽的方法得到隨機起點是18，則編號為18的就是第一個被抽取的樣本單位，依次為18、68、118…，一直到抽取200個樣本單位為止。系統(tǒng)抽樣可以編抽樣編組建抽樣框，而且可以提高抽樣的代表性，減少抽樣的總體誤差，是一種常用的比較有效的抽樣方法。起點rr+kr+2kr+3k當前20頁，總共32頁。分層抽樣分層抽樣是將總體單位按照一定的特征進行分層，然后在每一層里按照等比或不等比的方式采用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣抽取樣本單位，構成一個調查的樣本。分層的原則是使層間的差異大、層內的差異小，通過分層抽樣可以提高樣本的代表性，減小抽樣誤差，提高了抽樣的效率。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣兩種。等比例抽樣就是每一層的抽樣比例都相等，因此都等于總體的抽樣比例。當前21頁，總共32頁。不等比例抽樣就是不同的層的抽樣比例并不等。如何分層需要考慮研究問題的情況，如在進行關于圖書購買的調查中，如果認為教育程度是一個重要的影響因素，就可以根據(jù)教育程度進行分層。分層隨機抽樣，既可以對一個總體進行推斷，也可以就分層后的子總體進行推斷。分層抽樣是一種經(jīng)常使用的抽樣技術，特別是將分層抽樣和系統(tǒng)抽樣結合使用，更是改善抽樣的效果。當前22頁，總共32頁。整群抽樣整群隨機抽樣是按照一定的方法將總體分為若干群，然后隨機地從中抽取一些群作為樣本，對這些群中的所有個體進行調查的抽樣技術。整群抽樣和分層抽樣有些相似，但是分層和分群的原則是不一樣的。分層的原則是層間差異大、層內差異小，分群的原則恰好相反，是群間差異小、群內差異大。當前23頁，總共32頁。整群抽樣在大規(guī)模市場調查中應用很廣泛，特別是在不可能直接得到擬調查的樣本單位的抽樣框時，或者說抽樣框是分階段才能最終組建時，整群抽樣優(yōu)點最為明顯，它可以使研究者得到一個隨機的調查樣本。黃色為總體紅色為群白點為基本單元當前24頁，總共32頁。多階段抽樣當進行大規(guī)模的抽樣調查時，無法直接得到調查的樣本框，就需要對抽樣調查方案分階段實施，樣本是經(jīng)過多個階段的抽樣完成的，這就是多階段抽樣。例如，要進行國民閱讀傾向的抽樣調查，由于調查對象總體包括了全國的閱讀人口，規(guī)模巨大，無法一次完成抽樣?？梢圆扇∠葟娜珖槿∪舾蓚€城市和縣，然后再從城市抽取區(qū)、街道、小區(qū)、住戶、調查者，從縣抽取鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、組、居民戶、調查者，這就是多階段抽樣。當前25頁，總共32頁?？傮w第一階樣本最終樣本當前26頁，總共32頁。第四節(jié)非隨機抽樣方法非隨機抽樣是指不按照等概率原則進行抽樣，而是按照調查人員主觀的判斷或標準抽取樣本的抽樣方法。非隨機抽樣方式包括任意抽樣、判斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣等。當前27頁，總共32頁。任意抽樣任意抽樣也稱偶遇抽樣或方便抽樣，是根據(jù)調查的方便而抽取調查對象的一種方法。可以采用街頭攔人調查和商場攔人調查的抽樣方法，抽樣和調查同時進行。任意抽樣的最大特點是調換調查對象，能夠及時獲得所需的信息，省時、省力、節(jié)約調查支出。當前28頁，總共32頁。判斷抽樣方式判斷抽樣也稱立意抽樣、目的抽樣，是依據(jù)調查研究人員對總體的認識等主觀因素或調查目的等，從總體中抽取調查對象的一種方式。判斷抽樣方法常用于典型調查，例如，要進行全國零售書店圖書銷售情況的調查，調查者就可以選擇各個地區(qū)比較大的書店作為調查對象，或者將各類書店按規(guī)模劃分為大、中、小三種類型，分別從每一種類型中選擇一些作為代表進行調查，而選擇的標準是基于調查者的主觀判斷、這就是判斷抽樣。當前29頁，總共32頁。配額抽樣配額抽樣也稱定額抽樣或計劃抽樣，它是依據(jù)一定的標志對總體分層或分類后，從各層或類別中主觀地選取一定比例的調查對象的方法。所謂配額，就是給每一層分配一定的名額，從每一層中抽取調查對象構成樣本。配額抽樣和分層抽樣比較相似，不同之處是配額抽樣在選取樣本時不是根據(jù)隨機原則選取，而是由調查人員根據(jù)配額按照主觀判斷的原則選取，因此，本質上是一種非隨機抽樣方法。當前30頁，總共32頁。滾雪球抽樣滾雪球抽樣是一種非隨機的多階段抽樣，它是在不知道總體的情況下，力求通過抽