汽車數(shù)字化行業(yè)深度研究報(bào)告

汽車數(shù)化行業(yè)深研究報(bào)告數(shù)字化大勢(shì)所趨，加速產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)轉(zhuǎn)移

報(bào)告綜述汽車數(shù)字化集中于維度，聚焦用戶全命周期服務(wù)體驗(yàn)數(shù)字化是信息化高階階段，最目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)智化。汽車行業(yè)的字化主要集中在四個(gè)維度，即數(shù)字化發(fā)、數(shù)字化生、數(shù)字化管理數(shù)字化營銷。通過數(shù)字化臺(tái)，提升用戶購車、用車的過程的服務(wù)體，涵蓋車內(nèi)數(shù)字化活和后市場服。作為數(shù)字化需求方汽車行業(yè)汽車行業(yè)作為數(shù)化的需求方，數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)中，正在從內(nèi)部織、數(shù)字人才管理，到產(chǎn)品的研發(fā)、產(chǎn)制造、管理再到營銷建立多維數(shù)字生。數(shù)字技術(shù)與車的有機(jī)融合已成大勢(shì)所，通過數(shù)字技賦能，車企補(bǔ)充數(shù)分析利用能力在提升企業(yè)體運(yùn)營效率的同時(shí)，進(jìn)一步優(yōu)化消費(fèi)者買體驗(yàn)。作為數(shù)字化供給的汽車行業(yè)作為數(shù)字化供給方的汽行業(yè)，一方面基于人的視角通過獲取駕駛者行為據(jù)，利用大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)等技將其轉(zhuǎn)換為洞，實(shí)現(xiàn)用戶與個(gè)性化服務(wù)間的連接打開車內(nèi)數(shù)字生活與汽車后場服務(wù)的廣闊空間。另一面，基于車的視角，通過收車的運(yùn)行數(shù)據(jù)道路數(shù)據(jù)，隨著諸如高精圖、激光探測(cè)數(shù)字技術(shù)的逐步成熟實(shí)現(xiàn)智駕駛，并對(duì)出行體帶來顛覆性變。數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速汽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值轉(zhuǎn)移，心優(yōu)質(zhì)龍頭亮點(diǎn)頻從汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值來看，數(shù)字化下未來汽車值體量提升?！霸旌密嚒笔刮⑿η€”上，“用好車”使值內(nèi)涵得到拓展。特斯商業(yè)模式催化和引，特斯拉當(dāng)前業(yè)模式可以總為“硬件+軟件+服務(wù)”三輪驅(qū)動(dòng)。國車企應(yīng)乘智能網(wǎng)之風(fēng)，通過數(shù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，傳統(tǒng)整車銷售業(yè)務(wù)向“產(chǎn)品服務(wù)”模式轉(zhuǎn)變。汽車業(yè)優(yōu)質(zhì)龍頭從端的研發(fā)、生產(chǎn)、管理，到端營銷，到后端車內(nèi)活、后市場服，全流程紛紛進(jìn)行數(shù)字化型。數(shù)字技術(shù)成熟推進(jìn)智能駕駛時(shí)代的到，Robotaxi成為共享出行的高形態(tài)，不同車與時(shí)俱進(jìn)、亮頻出。汽車行業(yè)的數(shù)字化中于四維度，實(shí)現(xiàn)戶全生命周期數(shù)字服務(wù)汽車行業(yè)的數(shù)字化要集中在四個(gè)維度即數(shù)字化研發(fā)、數(shù)化生產(chǎn)、數(shù)字化管理與數(shù)字化營銷。1）數(shù)字化研發(fā)，是通過融軟件、硬件開發(fā)實(shí)現(xiàn)“軟件定義汽車”；另通過研發(fā)過程、研發(fā)識(shí)、研發(fā)工具數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)業(yè)內(nèi)外部的協(xié)同研發(fā)，速斷新迭代周期。2）數(shù)字化生產(chǎn)，是通過物聯(lián)網(wǎng)、、VR等技術(shù)，優(yōu)生產(chǎn)排期、物流理、能耗管理、安全管理、量檢測(cè)等汽車造環(huán)節(jié)；）數(shù)字化管，通過構(gòu)建車數(shù)字化管理平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最化利用，破除片化，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)、開放、可擴(kuò)、閉環(huán)集成的架構(gòu)；4）數(shù)字化營銷，是通過富用戶購車路中的數(shù)字觸點(diǎn)，建線上線下

協(xié)同的營銷體系以更低成本更效獲取用戶。汽車行業(yè)的數(shù)字化于用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)戶全生命周期數(shù)字服務(wù)。過數(shù)字化平臺(tái)，提升用戶購車、用的全過程的服體系，涵蓋車數(shù)字化生活和后市場服務(wù)平臺(tái)通過數(shù)字化，讓服務(wù)方用戶實(shí)時(shí)連接并通過線上線協(xié)同和智能技術(shù)，提升服務(wù)驗(yàn)。未來，隨著數(shù)字化術(shù)（高精地圖定位、激光探測(cè)、Advanced等）的成熟，車本身的駕駛體驗(yàn)將從助駕駛向自動(dòng)駕駛躍升。當(dāng)前各車企數(shù)字轉(zhuǎn)型策略各有異，但大體殊同歸，集中于研、生產(chǎn)、管理、營銷與服務(wù)上。汽車數(shù)字化浪潮席卷而來，深度構(gòu)汽車價(jià)值鏈及運(yùn)營模式存量市場環(huán)境下政+技術(shù)+市場多因素動(dòng)，汽車數(shù)字化浪席卷而來行業(yè)端：中國車市增量市場轉(zhuǎn)存量市，汽車行業(yè)挑戰(zhàn)與遇俱存汽車行業(yè)處于成長向成熟期過渡階段多方挑戰(zhàn)亟需新技助推行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2018年伴隨購置稅優(yōu)政策完全退出加經(jīng)濟(jì)下行周，汽車作為可選費(fèi)品，銷售受到較大沖擊，且這一沖從2018年下半年起表現(xiàn)尤顯著（主要原因貿(mào)易戰(zhàn)持續(xù)沖擊可選消費(fèi)下行疊加購稅退出前的部透支）。2020年3月開始國疫情緩解，終需求有所回升，2020年中國汽車產(chǎn)銷別完成2522.5萬輛和2531.1萬輛，同比分別下降2.0%和1.9%長期看行業(yè)命周期，我們認(rèn)內(nèi)汽車行業(yè)目仍然處于的是成期向成熟期過渡階段。汽車業(yè)現(xiàn)有商業(yè)模面臨成本、質(zhì)量、付、法規(guī)、產(chǎn)過剩的挑戰(zhàn)，需新技術(shù)助推行業(yè)字化轉(zhuǎn)型。一方面全球經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)客戶需求下降另一方面產(chǎn)能剩。國家更嚴(yán)格排放標(biāo)準(zhǔn)要求汽車改善燃油經(jīng)濟(jì)面投入大量資，車企通過投輕量化材料減輕汽整體質(zhì)量，同時(shí)引新技術(shù)，通過字化降本增效并通過與用戶生長期關(guān)系變革商業(yè)式，驅(qū)動(dòng)行業(yè)數(shù)化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化數(shù)據(jù)在汽車業(yè)的廣泛應(yīng)用，為業(yè)創(chuàng)收增加新動(dòng)能于制造工業(yè)特性汽車行業(yè)企業(yè)數(shù)字化技應(yīng)用需求較高汽車行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型中對(duì)部分?jǐn)?shù)化技術(shù)的應(yīng)用比例遠(yuǎn)超過其他行業(yè)。據(jù)北大光華數(shù)化研究信息顯，目前汽車行業(yè)其他行業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用比例更高的物聯(lián)網(wǎng)（20.4%、機(jī)器人12.0%和3D打印技術(shù)4.6%，汽車行業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)最多的是物聯(lián)（20.4%）大數(shù)據(jù)、云計(jì)算14.8%和移動(dòng)技術(shù)（14.8%。數(shù)字化有望徹變革行業(yè)價(jià)鏈，汽車或?qū)⒊蔀閿?shù)化技術(shù)應(yīng)用最深的行業(yè)之一。據(jù)肯錫預(yù)測(cè)，2030年數(shù)字化為汽車行業(yè)創(chuàng)造10%-30%行業(yè)收入為行業(yè)創(chuàng)收增加新動(dòng)。

政策端：新基建促車企加速數(shù)字化升重視“新基建”，申“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”與數(shù)字化發(fā)展”。據(jù)2020年11月4日人民網(wǎng)發(fā)布的《中共中央于制定國民經(jīng)和社會(huì)發(fā)展第四個(gè)五年規(guī)劃和〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，一方面展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和體經(jīng)濟(jì)深度融合另一方面壯大新一代高端裝備、新能汽車等產(chǎn)業(yè)，動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大據(jù)、人工智能等深度融合，促平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)健發(fā)展。2020年12月日至日的中央經(jīng)濟(jì)會(huì)再次強(qiáng)調(diào)“大發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加新型基礎(chǔ)設(shè)施資力度?！薄八奈濉币?guī)和中央經(jīng)濟(jì)工會(huì)議重視“新基建”，重“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“數(shù)字化發(fā)展”的重要性通過培育新經(jīng)、新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)，打造經(jīng)新增長點(diǎn)。新基建成為數(shù)字化入的加速器，5G人工智能等將促使車加速向數(shù)字化升級(jí)?；ㄖ饕ɑ窘ㄔO(shè)、特壓、城際高速路和城市軌道通、新能源汽車充樁、大數(shù)據(jù)中心、人工能、工業(yè)互聯(lián)七大領(lǐng)域，涉到通信、電力、通、數(shù)字等多個(gè)社會(huì)民生重點(diǎn)行業(yè)?；ㄖ猩婕暗?G、大數(shù)據(jù)、人工智能等，一方面將促進(jìn)汽車向智網(wǎng)聯(lián)、自動(dòng)駕駛方發(fā)展，進(jìn)一步快5G+車聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同發(fā)展，促使車企速向數(shù)字化升

級(jí)；另一方面隨自動(dòng)駕駛時(shí)代到來，數(shù)字化賦能下車上片時(shí)間的激活現(xiàn)，有望帶來行業(yè)新風(fēng)口。技術(shù)端：硬核技術(shù)生“數(shù)字化升級(jí)”“信息化-字化-智能化”勢(shì)不可擋互聯(lián)網(wǎng)迭代升級(jí)大境下，“數(shù)字技術(shù)的需求應(yīng)運(yùn)生。數(shù)技術(shù)是一種可將圖、文、聲、像等各種信息及體轉(zhuǎn)化成為計(jì)機(jī)可以識(shí)別的語進(jìn)行加工、儲(chǔ)存、分析傳遞的技術(shù)。當(dāng)階段，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)等為代表的硬核術(shù)構(gòu)成了數(shù)字技術(shù)。數(shù)字化是利用現(xiàn)及新興數(shù)字化術(shù)，將數(shù)字基全方位融入企業(yè)，從而發(fā)全新商業(yè)與價(jià)值機(jī)遇，優(yōu)化重構(gòu)價(jià)值鏈，時(shí)建立與用戶生態(tài)合作伙伴的數(shù)字化連接，強(qiáng)企業(yè)與用戶間的認(rèn)知互動(dòng)，提高價(jià)創(chuàng)造效率，提企業(yè)精益運(yùn)營與管理水的全過程。隨著基于場景的務(wù)與數(shù)字技術(shù)度融合與創(chuàng)新，第三波“數(shù)字化級(jí)”浪席卷而來。汽車行業(yè)作為復(fù)度高、人員、術(shù)、資金密集的制業(yè)，對(duì)智能制需求強(qiáng)烈，是字化技術(shù)應(yīng)用的重場景之一。數(shù)字化是信息化的高階段，是從收集分析數(shù)據(jù)到預(yù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)的伸。數(shù)字化是智能的基礎(chǔ)，最終為了實(shí)現(xiàn)智能。5G基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互網(wǎng)等技術(shù)作為“新建”重點(diǎn)方向，作為數(shù)字化底層基

礎(chǔ)設(shè)施支撐汽車數(shù)化，加速汽車產(chǎn)業(yè)術(shù)創(chuàng)新融合落地。1基站作為移動(dòng)通信領(lǐng)域重大變革點(diǎn)，通人工智能、云算、大數(shù)據(jù)等法，將加速車路協(xié)同、數(shù)字工、車聯(lián)網(wǎng)、智交通、無人駕等場景落地。年5月，華為聯(lián)合一汽集團(tuán)長安汽車、東集團(tuán)、上汽集等首批18家車企正式發(fā)布成“5G車生態(tài)圈”，旨加速5G技術(shù)在汽車產(chǎn)的商用進(jìn)程，同打造消費(fèi)者知的5G汽車。2隨著以華為云、里云、百度云騰訊云等為代表互聯(lián)網(wǎng)巨頭的云平臺(tái)入局，助大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，車數(shù)字化工廠、字化營銷、智網(wǎng)聯(lián)汽車等務(wù)體系將全面貫，助力企業(yè)進(jìn)行柔性化造、精細(xì)化營并推進(jìn)自動(dòng)駕駛進(jìn)程。3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為工業(yè)智能化展的核心載體，撐生產(chǎn)智能決、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置和業(yè)生態(tài)培育。年來，上汽集通過構(gòu)建連接企業(yè)信息系、智能機(jī)器、物料、人等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平，貫穿汽車智制造全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期，現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的全感知、動(dòng)態(tài)傳、實(shí)時(shí)分析，通客戶、整與零部件供應(yīng)商間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，促進(jìn)供鏈協(xié)同創(chuàng)新，化供應(yīng)鏈管理并提升生產(chǎn)率，為智能制、個(gè)性化定制生產(chǎn)模式創(chuàng)新供良好支撐和機(jī)。市場端：中國消費(fèi)對(duì)于數(shù)字化服務(wù)體熱情高漲，積極擁車內(nèi)數(shù)字化生活受益于互聯(lián)網(wǎng)巨頭帶動(dòng)和消費(fèi)群體的輕化，消費(fèi)者對(duì)于字化與互聯(lián)網(wǎng)渠道接受程越來越高。服務(wù)體驗(yàn)數(shù)字化面，中國消費(fèi)在互聯(lián)網(wǎng)作為息和購買渠道的使用積極性顯著高于其他調(diào)查國家，無是在獲取購車息、直接在線預(yù)訂車輛還在線下單購車方面均處于全領(lǐng)先地位。在內(nèi)生活數(shù)字化面，根據(jù)羅蘭貝格《汽車行業(yè)覆性數(shù)據(jù)探測(cè)》，的中國消費(fèi)者會(huì)使用導(dǎo)航APP來規(guī)劃一段駕駛行程，先于其他接受研的國家，高頻的使用反映了國消費(fèi)者熱情抱車內(nèi)體驗(yàn)數(shù)字的態(tài)度。

數(shù)字化技術(shù)深度重汽車價(jià)值鏈及運(yùn)營式，驅(qū)動(dòng)車企數(shù)字轉(zhuǎn)型數(shù)字技術(shù)正全面融車企全生命周期運(yùn)體系，深度重構(gòu)汽價(jià)值鏈及運(yùn)營模式?？v汽車價(jià)值鏈，從產(chǎn)的研發(fā)、生產(chǎn)造到管理、營及延伸的后市場務(wù)，以至于車內(nèi)數(shù)字化生活，在整個(gè)值鏈中的利益聯(lián)者，包括廠、零部件供貨商經(jīng)銷商等正積極為工業(yè)自動(dòng)化和數(shù)字布局。數(shù)字化逐步滲透各個(gè)節(jié)，并對(duì)運(yùn)營效率、客戶體驗(yàn)及商業(yè)模式三個(gè)主要方產(chǎn)生積極影響以客戶體驗(yàn)為導(dǎo)向數(shù)字化升級(jí)，驅(qū)動(dòng)企從數(shù)字化需求與給兩維度進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)前，車企數(shù)字升級(jí)正由“以為中心”到“用戶為中心”、銷售導(dǎo)向”到“體驗(yàn)導(dǎo)向”、“硬件動(dòng)”到“軟件動(dòng)”，核心是客戶體驗(yàn)為導(dǎo)向?yàn)榇?，車企從公司組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)運(yùn)體系，到分析臺(tái)和數(shù)據(jù)庫進(jìn)重構(gòu)和優(yōu)化。1作為數(shù)字需求方的汽車行業(yè)，“數(shù)字研發(fā)、數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化管理以及字化營銷”車企數(shù)字化級(jí)的重點(diǎn)方向。2）作為數(shù)字化供給方的車行業(yè)，基于人的維度的車生活服務(wù)、后市服務(wù)的數(shù)字化應(yīng)用，于車的維度的輛架控、出行服務(wù)數(shù)字化應(yīng)用，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要領(lǐng)域。

作為數(shù)字化需求方的汽車行業(yè)汽車行業(yè)作為數(shù)化的需求方，數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)中，正在從內(nèi)部織、數(shù)字人才理，到產(chǎn)品的研發(fā)、生制造、管理，到營銷建立起維數(shù)字生態(tài)。數(shù)技術(shù)與車企的有機(jī)融合已成大勢(shì)所趨通過數(shù)字技術(shù)能，車企補(bǔ)充據(jù)分析利用能力，在提升企業(yè)整運(yùn)營效率的同時(shí)，也一步優(yōu)化消費(fèi)購買體驗(yàn)。數(shù)字化研發(fā)數(shù)字孿生加速汽車發(fā)轉(zhuǎn)型汽車研發(fā)面臨的新戰(zhàn)：傳統(tǒng)燃油汽車整體向電化以及自動(dòng)化轉(zhuǎn)并逐步走向無駕駛已成為確定的趨勢(shì)帶有自動(dòng)駕駛能的電動(dòng)車與統(tǒng)的燃油車相比在相同的車內(nèi)安裝空間內(nèi)增加了的硬件（傳感器、電子、配電統(tǒng)等），需要兆級(jí)別的數(shù)據(jù)量傳，新的電子電氣架構(gòu)超過1億行的軟件代碼，以及高的電需求。所有這都要求汽車OEM基于系統(tǒng)工程理念，系統(tǒng)層面統(tǒng)籌規(guī)，實(shí)現(xiàn)機(jī)、電、軟、控等多領(lǐng)域跨學(xué)科成和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一理和傳輸，利雷達(dá)和攝像技術(shù)實(shí)主動(dòng)安全，通對(duì)智能駕駛場進(jìn)行數(shù)字化虛擬驗(yàn)，通過電子電架構(gòu)數(shù)字化模型進(jìn)整車架構(gòu)平衡析和優(yōu)化，采模型在前期對(duì)設(shè)計(jì)行虛擬化仿真驗(yàn)證最終實(shí)現(xiàn)基于求、功能、邏以及物理的全程數(shù)字孿生，全面高設(shè)計(jì)質(zhì)量并降低發(fā)時(shí)間和成本數(shù)字孿生是現(xiàn)有將有的物理實(shí)對(duì)象的數(shù)字模，通過實(shí)測(cè)、仿和數(shù)據(jù)分析來實(shí)時(shí)感知、診斷、預(yù)測(cè)理實(shí)體對(duì)象的態(tài)，實(shí)現(xiàn)“需定義-功能設(shè)計(jì)-輯設(shè)計(jì)-系統(tǒng)仿真-物理設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)仿真實(shí)物試驗(yàn)全過程閉環(huán)管。數(shù)字孿生的鍵能力包括：1）數(shù)字模型設(shè)計(jì)，使用系統(tǒng)建工具及CAD工具等開發(fā)滿足技術(shù)規(guī)格的產(chǎn)品虛擬原型；含需求模型、功能模型、構(gòu)模型、數(shù)字樣機(jī)等，精確記錄產(chǎn)品的各種物理參數(shù)并以可視化的方式展示出來通過一系列驗(yàn)手段來檢驗(yàn)設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)程；2）擬和仿真，通一系列可重復(fù)、可變數(shù)、可加速的真實(shí)驗(yàn)，來驗(yàn)證產(chǎn)在不同外部環(huán)下的性能和表，在設(shè)計(jì)階段就可證產(chǎn)品的適應(yīng)。

西門子推出數(shù)字化輛性能開發(fā)解決方，將工程設(shè)計(jì)流程傳統(tǒng)的以試驗(yàn)驗(yàn)證為中心設(shè)計(jì)方法轉(zhuǎn)變?yōu)殚]系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的正向產(chǎn)，將更好性能的、具創(chuàng)新性的產(chǎn)品，以更快的速度推向市場。在概念設(shè)計(jì)和造階段，對(duì)動(dòng)力傳系統(tǒng)、空氣動(dòng)力學(xué)、電氣系統(tǒng)控制系統(tǒng)等進(jìn)行整建模，通過穩(wěn)、瞬態(tài)和頻率分析，以確定和優(yōu)化系統(tǒng)的整方案和架構(gòu)。此階段可快速設(shè)定整車能目標(biāo)；并將計(jì)目標(biāo)分到子系統(tǒng)和零件上，進(jìn)一步確定子系統(tǒng)和部件的規(guī)格，證子系統(tǒng)和零部件之間的容和匹配。2在工程設(shè)計(jì)階段，以模型為基礎(chǔ)，對(duì)品進(jìn)行動(dòng)力學(xué)分析、機(jī)液一體化分析空氣動(dòng)力學(xué)和力學(xué)分析、零部件強(qiáng)度分析、疲勞耐性分析以及振噪聲分析等。在此基礎(chǔ)上，用多學(xué)科優(yōu)化平臺(tái)確定子系統(tǒng)和零部的形狀和尺寸計(jì)方案，確定統(tǒng)裝配和初步加工制造方案。在試驗(yàn)驗(yàn)證和設(shè)計(jì)定階段，一方面用數(shù)字樣機(jī)進(jìn)“虛擬試驗(yàn)”，物理樣機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)最佳驗(yàn)方案，另一面可以最大程的減少樣機(jī)試驗(yàn)數(shù)和現(xiàn)場發(fā)生故障的數(shù)量。通試驗(yàn)與仿真相性分析、混合真、混合路面、件在環(huán)仿真等技術(shù)，形成閉環(huán)的性能證，將更好性的、更具創(chuàng)新的產(chǎn)品，以更快速度推向市場。西門子通過數(shù)字化雙胎優(yōu)化Uniti開發(fā)，在全虛擬環(huán)境中真設(shè)計(jì)。CAE仿真數(shù)字化研降本增效

汽車研發(fā)過程中要對(duì)很多結(jié)構(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行多輪CAE仿真分析傳統(tǒng)分析方法存在很多局限。首，傳統(tǒng)方法存大量的重復(fù)工，分析周期長，求工程師有足夠的力學(xué)知識(shí)和分析經(jīng)。其次，每當(dāng)型做出調(diào)整時(shí)都需工程師重新進(jìn)行所有分析步驟，過程繁瑣且容易錯(cuò)。另外，分流程因人而異沒有統(tǒng)一的規(guī)范，通常不同分人員得到的分析結(jié)果有差異。通過仿真工作進(jìn)行數(shù)化開發(fā)，可以大提高仿真效率，降低研成，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。著、VR和技術(shù)發(fā)展的成，三維虛擬仿真虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用提供了便利環(huán)。CAE仿真數(shù)字化開發(fā)可以分3個(gè)階段：1）CAE仿真工具自動(dòng)化發(fā)。針對(duì)CAE仿真分析流程操作繁瑣、耗耗力的個(gè)或某幾個(gè)點(diǎn)，通過軟開發(fā)或二次開的方式，實(shí)現(xiàn)動(dòng)化執(zhí)行，代替工操作。以中國一汽為例，基于Hyperworks等軟件二次開，建立了CAE自化仿真系。圍繞整車安全、車身底耐久等性能開仿真自動(dòng)化工，完成功能模塊113個(gè)，建立大CAE仿真自動(dòng)化平臺(tái)整體仿真效率提41.9%以車身料厚靈敏度CAE析建模自動(dòng)化為例，分析周由原來的36h短至3，極大縮短了析時(shí)間。2）CAE仿真流程自動(dòng)化發(fā)。在CAE仿真工具自動(dòng)化發(fā)基礎(chǔ)上，以件開發(fā)二次開發(fā)的方式打通仿真分析流程各個(gè)環(huán)節(jié)做到前處理、解到后處理、評(píng)價(jià)告整個(gè)有限元分析流程的自動(dòng)化，目前業(yè)內(nèi)已經(jīng)有越越多的開發(fā)和應(yīng)用案例。汽集團(tuán)技術(shù)中心開發(fā)了一種于CATIA汽車底盤設(shè)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要模分為模型和數(shù)處理、分析模型創(chuàng)、計(jì)算、報(bào)告成，通過將企經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化標(biāo)準(zhǔn)分析流程提高了分析效率，提升了設(shè)水平。3）CAE仿真智能化開發(fā)人工智能（）的潮正在席卷全，機(jī)器學(xué)習(xí)（）作為實(shí)現(xiàn)人工智能的手之一，是指通數(shù)據(jù)訓(xùn)練出能成一定功能的模，也是目前最主流的人工智能實(shí)現(xiàn)方。當(dāng)前，CAE仿真面臨的巨大戰(zhàn)有準(zhǔn)確性和時(shí)性。人工智領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)和仿真結(jié)合可以幫助CAE仿真提高準(zhǔn)確性，徹底解決實(shí)時(shí)，從而真正讓仿真智能化。南京理大學(xué)、東風(fēng)汽技中心應(yīng)用徑基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)近似模型和多目標(biāo)遺傳算對(duì)某型車防護(hù)件進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，同樣的邊界條對(duì)優(yōu)化設(shè)計(jì)出防護(hù)組件進(jìn)行實(shí)爆驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后的防護(hù)組件可以在kg當(dāng)量的TNT炸沖擊下保持完整而不破裂?？傮w來看，數(shù)字生/字化仿真技術(shù)不演進(jìn)過程中，現(xiàn)出跨產(chǎn)品生命期、從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、人工智能動(dòng)、算力需求增的特征。目，數(shù)字孿生、數(shù)化仿真技術(shù)已被車企廣泛應(yīng)用，其使范圍隨著云計(jì)、物聯(lián)網(wǎng)、大據(jù)的普及在不斷擴(kuò)大。以阿里云華為云為代表的云平基于自身優(yōu)勢(shì)開辟車企數(shù)字研發(fā)新業(yè)態(tài)。一方面，從峰值部署高

性能計(jì)算資源池到按需租用工仿真服務(wù)，避免重復(fù)建設(shè)資源浪費(fèi)；另方面，從僅本地處理，到本和云端協(xié)同作模式，提高新車型開發(fā)速度。數(shù)字化生產(chǎn)制造智能制造的根本矛和數(shù)字化核心建設(shè)過去幾十年企業(yè)發(fā)展根本矛盾是業(yè)優(yōu)化資源配、解決全局問的需求，和數(shù)據(jù)碎片化供給的矛盾。界共識(shí)是必須數(shù)字化的虛擬境來做，把產(chǎn)品工藝、制造、運(yùn)營等領(lǐng)域的對(duì)象和活全部數(shù)字化、型化，用數(shù)字的手段來精確描現(xiàn)實(shí)，模擬一切可能性，及早發(fā)現(xiàn)問、解決問題。能包括物理世和虛擬世界，一個(gè)是看得的自動(dòng)化、機(jī)器人、、立體倉庫；一個(gè)是數(shù)據(jù)自動(dòng)化流動(dòng)，基于模型、何、性能、工藝的流動(dòng)，而非過去文檔的流動(dòng)。個(gè)都很重要，虛擬和物理打通，是自下上的驅(qū)動(dòng)和閉環(huán)反饋。對(duì)于能制造的數(shù)字建設(shè)核心主要：數(shù)字孿生：用數(shù)化、模型化精描述現(xiàn)實(shí)，并提模擬一切可能性；2）字孿生驅(qū)動(dòng)及環(huán)反饋：自上下的數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、制實(shí)現(xiàn)等，以及閉環(huán)反饋；例如數(shù)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)驅(qū)的工藝開發(fā)、字化工藝驅(qū)動(dòng)的制造；）數(shù)字企業(yè)協(xié)同平臺(tái)的設(shè)：破解過去系統(tǒng)碎片化給的局限，建立企業(yè)級(jí)數(shù)管理和協(xié)同的平，以及數(shù)據(jù)進(jìn)步聚合帶來的外價(jià)值和業(yè)務(wù)新。車企通過利用核心術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)過程，現(xiàn)均衡、柔性、透、同步生產(chǎn)。要實(shí)現(xiàn)智能制造最終目標(biāo)，汽企業(yè)應(yīng)首先夯數(shù)字化制造技術(shù)基礎(chǔ)。數(shù)字化制造框架自下而上由設(shè)層、控制層、作層、生產(chǎn)層企業(yè)層5個(gè)部分組成，過工業(yè)網(wǎng)絡(luò)行橫與縱的連接成。數(shù)字化生包含生產(chǎn)執(zhí)行物料管理、倉儲(chǔ)管理三大務(wù)范圍，集成了生產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)控制、數(shù)據(jù)集、設(shè)備管理質(zhì)量管理、能源管理、廠內(nèi)外流、配送管理、出入庫理、庫存管理能，使這些功能之間數(shù)據(jù)時(shí)共享。這些據(jù)的采集、分析與流轉(zhuǎn)，本上是對(duì)數(shù)據(jù)資類型的規(guī)范及異構(gòu)據(jù)的梳理與清，從而便于實(shí)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，其他應(yīng)用系統(tǒng)供生產(chǎn)現(xiàn)場的實(shí)時(shí)據(jù)。通過信息統(tǒng)傳遞的實(shí)時(shí)息，可支撐生產(chǎn)程的準(zhǔn)確分析，從而將精益思想融在數(shù)字化制造各個(gè)場景，支企業(yè)在生產(chǎn)制造過中實(shí)現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)理與控制。工業(yè)智能生產(chǎn)的廣應(yīng)用助力車企實(shí)現(xiàn)衡、柔性、透明、步生產(chǎn)。業(yè)智能利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算專家經(jīng)驗(yàn)（工老師傅、老專）抽象成知識(shí)，并將知識(shí)范化、模型化、代化，以數(shù)字化方式嵌入到系與設(shè)備當(dāng)中，被復(fù)調(diào)動(dòng)，指導(dǎo)或者代替人力進(jìn)行決策執(zhí)行。當(dāng)前，業(yè)智能已廣泛用于各種汽車生產(chǎn)場景中，幫企業(yè)構(gòu)建智能生產(chǎn)和運(yùn)平臺(tái)，提升車生產(chǎn)的均衡化柔性化、透化和同步化的綜能力。

1均衡化和柔性化產(chǎn)。AI產(chǎn)在企業(yè)現(xiàn)有的BOM生產(chǎn)模式下，可系統(tǒng)歸納總結(jié)產(chǎn)歷史記錄，建立驗(yàn)?zāi)Ｐ?，持續(xù)淀現(xiàn)場專家知識(shí)，出最優(yōu)的生產(chǎn)劃方案；2）產(chǎn)節(jié)拍優(yōu)化。在汽車接車間，有大量機(jī)器人進(jìn)行一系列復(fù)焊接動(dòng)作，用算法分析機(jī)臂的每一個(gè)動(dòng)作，出動(dòng)作之間的等待間，從而實(shí)現(xiàn)拍優(yōu)化，提升能；3數(shù)字化精益物流。通過人工智能識(shí)別障礙調(diào)整形式路線在無人干擾情況完成其中組裝內(nèi)的物流配送。西門子通MOM、和LES的集成作實(shí)現(xiàn)物流的JIT和JIS柔性配送，并通AVI過站呼叫實(shí)現(xiàn)物流的同配送和同步生產(chǎn)最大限度減少在制品庫存和生產(chǎn)資源波動(dòng)；4生產(chǎn)運(yùn)營透明。利用、ML實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)度優(yōu)化、倉儲(chǔ)優(yōu)化、智能分單等此外，生產(chǎn)過數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)采，如物料的消耗、產(chǎn)線和備狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度和過程質(zhì)信息等，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)過程透明化質(zhì)量檢測(cè)。利用圖像質(zhì)檢術(shù)做瑕疵檢測(cè)，輔助檢人員快速查汽車零部件的種外觀瑕疵。此，還有能耗管、安全管理、預(yù)測(cè)性維等多應(yīng)用場景目前，車企通過深融合數(shù)字技術(shù)提升產(chǎn)端的自動(dòng)化水平西門子為例，西子數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)在大、保時(shí)捷、北新能源、寶馬奧迪等車企中均應(yīng)用，其中大眾汽車兩條生產(chǎn)線使用門子技術(shù)，包TIA博途Simatic控制器、HMI板和工控機(jī)，總裝線的自動(dòng)化水從17%提高到28%車身車間自動(dòng)水平85%高到89%隨著自動(dòng)導(dǎo)引車(等設(shè)備的使用，物流域也將進(jìn)一步無縫集成到整價(jià)值鏈中。數(shù)字化管理通過對(duì)數(shù)據(jù)“管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大化利用汽車產(chǎn)品開發(fā)周從過去的48個(gè)月到現(xiàn)在的20個(gè)月左右，了數(shù)字化研發(fā)生制造帶來的效率提高，立有效的車企同平臺(tái)去支持個(gè)專業(yè)的協(xié)同也關(guān)重要。一方面，數(shù)據(jù)端過去關(guān)注幾模型，現(xiàn)在關(guān)機(jī)械、電子、件、控制、制造各個(gè)學(xué)科數(shù)據(jù)打通和協(xié)同；另一方面管理端需要對(duì)據(jù)進(jìn)行管理，現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大化利用，破碎片化，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、放、可擴(kuò)展、環(huán)集成的架構(gòu)數(shù)據(jù)“管理”從到有，通過數(shù)化的利用，實(shí)流程自動(dòng)化。首要解決數(shù)據(jù)管理歸檔問題，在這基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)在線化的作。很多車企這之上探索對(duì)數(shù)化資產(chǎn)如何更有效解析、加工、分析探索更大業(yè)務(wù)值，在頂端探設(shè)計(jì)自動(dòng)化，將程優(yōu)化、標(biāo)準(zhǔn)化并固化在系統(tǒng)中。比如門子的流程自化設(shè)計(jì)，可以從T里面提取需要模型，可以是3D模型、仿真模、制造模型，基景設(shè)計(jì)出探索空間由HEEDS自動(dòng)探索設(shè)計(jì)參的組合，并更新?lián)Ｐ停祷豑中。數(shù)字化產(chǎn)的可重復(fù)利在不同車企間有運(yùn)用，比如福特和通用在年代開始使用Bounding技術(shù)，大眾和普惠在年使用該技術(shù)，CachelessSearch技術(shù)2012年開始在大眾和通用使。

構(gòu)建車企數(shù)字化管平臺(tái)重構(gòu)供應(yīng)鏈，LOT助力車高效運(yùn)營管理領(lǐng)先的車企正采用系列的先進(jìn)技術(shù)實(shí)生產(chǎn)乃至整條供應(yīng)的數(shù)字化，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成新引擎。除研發(fā)、生產(chǎn)數(shù)字生技術(shù)外，自系統(tǒng)、端至端實(shí)時(shí)規(guī)劃和互聯(lián)、對(duì)采集數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分也越發(fā)重要。過對(duì)這些技術(shù)應(yīng)用和整合，能夠?qū)崿F(xiàn)企內(nèi)部生產(chǎn)效率的提升，企業(yè)夠批量生產(chǎn)高定制化的產(chǎn)品同時(shí)實(shí)現(xiàn)與上下游的供應(yīng)商和戶自治化的協(xié)同，最大發(fā)揮出數(shù)字化潛力。工業(yè)互網(wǎng)可以連接產(chǎn)品或是設(shè)備產(chǎn)，通過將產(chǎn)品運(yùn)行過程和備運(yùn)行信息實(shí)傳送到云端，以進(jìn)行設(shè)備行優(yōu)化、可預(yù)性維護(hù)與保養(yǎng)。通過設(shè)備運(yùn)信息對(duì)產(chǎn)品設(shè)、工藝和制造迭代化，同時(shí)創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)的新引擎。新四化趨勢(shì)下高效運(yùn)營理成關(guān)鍵，LOT作系統(tǒng)解眉之急。新四化趨勢(shì)下車企不斷追求生產(chǎn)的高活性、零缺陷、零障、零等待和零庫存，并通持續(xù)改進(jìn)來減少工程偏差和浪費(fèi)，滿客戶期望。因此，如何高效地管理復(fù)雜生產(chǎn)過程，縮短交付時(shí)間是目生產(chǎn)運(yùn)營面對(duì)挑戰(zhàn)。西門子MindSphere、阿云、華為云、百度云等基于云開放式物聯(lián)網(wǎng)（IoT操作系統(tǒng)的出，使世界各的行業(yè)能夠輕松、快速、經(jīng)濟(jì)地將機(jī)器和物理基設(shè)施與數(shù)字世聯(lián)系起來。利用自幾乎任意數(shù)量的連接智能設(shè)備、企系統(tǒng)和聯(lián)合源數(shù)據(jù)，可以分實(shí)時(shí)操作數(shù)據(jù)，高生產(chǎn)效率、開發(fā)新業(yè)務(wù)模式并降低維成本。以西子MindSphere為例，可以供完整的一體化數(shù)字工廠套件,產(chǎn)品涵蓋ISA-95標(biāo)準(zhǔn)框架的所有級(jí)，通過球部署提關(guān)鍵操作和自化技術(shù)，包括3000萬個(gè)自動(dòng)化系、萬個(gè)簽約智能電表及現(xiàn)場連接產(chǎn)品過萬個(gè)。數(shù)字化營銷經(jīng)銷商困境疊加傳營銷重重問題，線線下融合成未來主趨勢(shì)汽車經(jīng)銷商遭遇利瓶頸，傳統(tǒng)4S店盈利模式問重重。根據(jù)2019年度中國汽車經(jīng)銷商發(fā)展報(bào)告》，2019年在利的經(jīng)銷商中15%經(jīng)銷商盈利額不上年，僅有10%的經(jīng)銷商盈利額度同上年呈增長態(tài)，反映了經(jīng)銷盈利逐年下降的困境。傳4S店?duì)I銷模式正面臨著獲難、潛客轉(zhuǎn)化低、營銷成本以及營銷手段創(chuàng)新不足等顯著題，線上渠道、體驗(yàn)店新營銷模式應(yīng)而生。

互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)興起及消費(fèi)者買行為的變化將購車方式從單4S店轉(zhuǎn)向線線下多元渠道的新局。以4S店為代表的線下渠道依是汽車銷售的力，而、1S店等小而精、更加近客戶、更加注體驗(yàn)的新渠也在不斷證明其價(jià)值，未4S店功能將被弱化，線上線下相結(jié)合將為未來主流趨，汽車營銷進(jìn)入品牌服務(wù)時(shí)代賣的不僅是“產(chǎn)品”，是“服務(wù)”。前階段對(duì)不同牌車型分類看，相較于傳統(tǒng)銷商，造車新勢(shì)力在零方便強(qiáng)調(diào)線上+下一體化，改善傳統(tǒng)經(jīng)銷商重資的運(yùn)營模式，風(fēng)險(xiǎn)能力、成本控能力更強(qiáng)，注用戶體驗(yàn)，根據(jù)用需求實(shí)現(xiàn)柔性產(chǎn)和柔性物流務(wù)。當(dāng)前汽車新零售存在諸多痛點(diǎn)亟需營銷數(shù)字轉(zhuǎn)型為應(yīng)對(duì)汽車新零轉(zhuǎn)型，車型紛發(fā)力新零售。布新零售體系，用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供全新的線上線下+服務(wù)系；推出新零品牌和眾多APP打造線上線一體化服務(wù)；開設(shè)品牌體驗(yàn)中心，用大數(shù)據(jù)和人智能提供多種交服務(wù)等等。今年“雙11”車企官方的身份用補(bǔ)貼、扣的方式來實(shí)降價(jià)促銷，五的大幅度折扣除了來源于天貓車百億補(bǔ)貼資金以外，有一部分是品商在天貓官方艦店發(fā)放補(bǔ)貼。在各大企發(fā)放高額

度補(bǔ)貼的情況下不少車企的銷也有了明顯的提高，最先來喜報(bào)的是長汽車旗下的歐拉品牌，在月長城超級(jí)直播夜上，歐拉品訂單量高達(dá)10129單，創(chuàng)造了行業(yè)記錄。傳統(tǒng)車企在汽車新售中存在諸多痛點(diǎn)亟需營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)。）據(jù)割裂導(dǎo)致新零售勁力難往一處使。上新零售讓消者觸點(diǎn)增多，臺(tái)數(shù)據(jù)相互割裂彼此不共享數(shù)據(jù)，導(dǎo)致無法建立統(tǒng)一客戶關(guān)系管理制，極大影響戶體驗(yàn)與運(yùn)營效率；2）線上渠道存在感低。汽車交易環(huán)依賴線下場景線上營銷平臺(tái)后鏈路中存在感薄弱，難以對(duì)整用戶鏈路做把控和分；3缺乏用戶中心的計(jì)思維。消費(fèi)者在全渠道接觸程中，容易因千篇一律的營銷信、繁雜的線上作、不連貫的線下體驗(yàn)、械無情感的客服務(wù)而感到厭煩。針對(duì)以上題，軟件即服等先進(jìn)的數(shù)字化管技術(shù)或?qū)殇N門店運(yùn)營帶來能管理體驗(yàn)與智能銷售應(yīng)用，改善消費(fèi)者購車體驗(yàn)的時(shí)提升經(jīng)營效。三個(gè)“全域”賦能字化營銷，提升消者全流程全渠道購體驗(yàn)從原理上來看，車數(shù)字化營銷本質(zhì)是更高效營銷，即通過有管理渠道邊界與客戶觸電，實(shí)現(xiàn)“人與“車”的高連接，滿足用的個(gè)性化購車體。通過三個(gè)“全域”——全域觸、全域ID與全域智，實(shí)現(xiàn)人、車場中所有商業(yè)要素的重構(gòu)。1）域觸點(diǎn)，觸點(diǎn)的質(zhì)是信息流、流、資金流的合。隨著線上線下觸點(diǎn)的增多觸點(diǎn)被打散在不同的“”中，包括淘、天貓、微博線下體驗(yàn)店等，觸點(diǎn)的脫導(dǎo)致“信號(hào)”的中斷，因汽車廠商需要過云計(jì)算、物流網(wǎng)、數(shù)據(jù)臺(tái)等數(shù)字化手，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部、線上線下觸的打通，實(shí)現(xiàn)費(fèi)者的無感知觸點(diǎn)換；2全域ID，通過打所有消費(fèi)者賬號(hào)，構(gòu)建時(shí)、全景、全的“統(tǒng)一身份識(shí)別數(shù)據(jù)體系，利數(shù)據(jù)識(shí)別消費(fèi)線上線下的每一個(gè)為，包括瀏覽、搜、收藏、評(píng)論，進(jìn)而對(duì)消費(fèi)進(jìn)行諸如內(nèi)容興趣、購買偏好等全景分析，形成千千面的全息畫，為企業(yè)智能策和精準(zhǔn)投放供依據(jù)；3）全域智能，通過細(xì)的算法對(duì)細(xì)人群深入洞察轉(zhuǎn)化為個(gè)性化內(nèi)，對(duì)應(yīng)到不同觸點(diǎn)，動(dòng)態(tài)調(diào)取與該戶畫像相關(guān)的銷信息，在各觸點(diǎn)以高度相關(guān)內(nèi)容吸引消費(fèi)者，提高觸點(diǎn)銷，形成人車廠的高閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)從選、買車、售后務(wù)全域智能支持閉環(huán)。汽車經(jīng)銷商開始著打造售前、銷售、后的全渠道數(shù)字化銷，提升消費(fèi)者全渠道全程購車體驗(yàn)。售前：以用戶體為核心，消費(fèi)既可以線上通KOL播、預(yù)約體驗(yàn)等方式了解汽車也可以線下體駕乘。線下體店從投影指引、LED屏講解等都穿插數(shù)字化體驗(yàn)為消者帶來的便利2銷售：店內(nèi)銷售節(jié)，實(shí)體門店可通過不斷加強(qiáng)線上觸點(diǎn)的布局融數(shù)字化體驗(yàn)，線上線下各渠間形成閉環(huán)，提升用戶體以促進(jìn)銷售；3）售后：數(shù)字化的售后服務(wù)流程將合多項(xiàng)服務(wù)內(nèi)容與技術(shù)段，從移動(dòng)端預(yù)到提

供定制化娛樂的修等待區(qū)，全位提升消費(fèi)者體驗(yàn)數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型經(jīng)成為近年來企不斷探索推的重要部分，中汽車品牌正在由內(nèi)向外建立數(shù)字化營護(hù)城河，確定銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)，推動(dòng)舉措落，實(shí)現(xiàn)降本增效的同時(shí)為企業(yè)創(chuàng)收。作為數(shù)字化供給方的車行業(yè)汽車已經(jīng)成為繼和公司之后的三個(gè)生活空間未來，車內(nèi)的沉式體驗(yàn)遠(yuǎn)比駕駛體驗(yàn)更為重要。人機(jī)互的性能成為戶購車用車的鍵考量，包括語交互、準(zhǔn)確實(shí)時(shí)路況信息、豐富的興點(diǎn)推薦等。車網(wǎng)是車輛通過音、面部、手勢(shì)用戶進(jìn)行交互的最自然方式，實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)、車輛數(shù)、道路數(shù)據(jù)的動(dòng)互聯(lián)，滿足用戶個(gè)性化的需、作為數(shù)字化供給方的車行業(yè)，一方，基于人的視，通過獲取駕駛者行為數(shù)，利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等術(shù)將其轉(zhuǎn)換為察，實(shí)現(xiàn)用戶與個(gè)性化服間的連接，打車內(nèi)數(shù)字化生活與汽車后市服務(wù)的廣闊空。另一方面，基于的視角，通過集車的運(yùn)行數(shù)及道路數(shù)據(jù)，隨著如高精地圖、激光測(cè)等數(shù)字技術(shù)逐步成熟實(shí)現(xiàn)能駕駛，并對(duì)行

體驗(yàn)帶來顛覆性化。人的視角：數(shù)字化開車內(nèi)生活與汽車市場服務(wù)廣闊增量間數(shù)字化服務(wù)以網(wǎng)聯(lián)為核心，將創(chuàng)建人車、生活為一體的能生態(tài)圈中國消費(fèi)者對(duì)汽車智能互聯(lián)網(wǎng)表現(xiàn)較高接受度，費(fèi)意愿高。得于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高滲透率根據(jù)《2020德勤全球汽車消者調(diào)研報(bào)告》示，75%中國消費(fèi)贊同車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)為駕乘帶來更多便利，遠(yuǎn)高于國、日本等國，我國消費(fèi)者在消費(fèi)習(xí)慣已經(jīng)為車聯(lián)網(wǎng)用生態(tài)做好準(zhǔn)備。相對(duì)于手碎片化時(shí)間，戶在車內(nèi)時(shí)間更完，90%上的中國消費(fèi)者意為車聯(lián)網(wǎng)支付相關(guān)費(fèi)，其中25%-30%消費(fèi)者費(fèi)意愿超5000元，與人有關(guān)的車數(shù)字化生活和汽車后市服務(wù)商業(yè)價(jià)值挖掘潛力大。通過對(duì)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)鏈的梳理我們現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)巨、領(lǐng)先科技企業(yè)入局，基于5G人工智能、邊緣算法賦能車聯(lián)網(wǎng)系平臺(tái)，最終實(shí)應(yīng)用層用戶在車數(shù)字化生活和后市場服務(wù)的個(gè)性化需。也就是說，字化以網(wǎng)聯(lián)化核心提供服務(wù)。系統(tǒng)平臺(tái)是車聯(lián)網(wǎng)爭核心。針對(duì)車載操作系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭和整廠是都在積極布局。目前車載操作系（包括信息娛、HUD、輔助駕系統(tǒng)）市場主是WindowsCE阿里、百度、騰、華為等互聯(lián)巨頭憑借自身在、大數(shù)據(jù)、AI法、云平臺(tái)的優(yōu)嶄露頭角，為企提供定制功與服務(wù)。應(yīng)用層服務(wù)主要包車內(nèi)數(shù)字化服務(wù)（能交互、車內(nèi)娛樂及后市場服務(wù)（加油、充電、維修、保養(yǎng)）從用戶端數(shù)據(jù)的列應(yīng)用方式看1從用戶的典型出行特征著手分析用戶好，基于用戶份識(shí)別的信息性別、年齡等，根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)斷出行目的，圍用戶關(guān)系、出目的、自動(dòng)駕技術(shù)定義核心景比如家庭或商務(wù)出行，由核心場景派出高頻詞和長期的細(xì)分出行場；2構(gòu)建用戶服務(wù)體。企業(yè)可與互網(wǎng)企業(yè)合作或共投資建設(shè)、或主研發(fā)用戶服體系，對(duì)分散的生資源進(jìn)行整合借助合作伙伴富生態(tài)資源；3針對(duì)用戶使用場景深挖用戶潛在需求對(duì)用戶進(jìn)行持互動(dòng)運(yùn)營。通分析用戶車內(nèi)行為找到用戶潛在需，提供場景觸發(fā)精準(zhǔn)服務(wù)，比結(jié)合車輛控制發(fā)遠(yuǎn)程熱車或動(dòng)空調(diào)、通過社交和消費(fèi)好推送相似地或商品等。此，來自車輛數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)等信息，以用戶判斷用所處場景，進(jìn)主動(dòng)預(yù)測(cè)客戶需，比如經(jīng)過便利店推送購物打折券等我們認(rèn)為，用戶端數(shù)據(jù)供應(yīng)最終指向務(wù)智能化，而車輛用服務(wù)作為重構(gòu)人車關(guān)系基礎(chǔ)，最終形成人、車、生連為一體的全且豐富的生態(tài)服務(wù)。

車的視角：數(shù)字化術(shù)助力實(shí)現(xiàn)智能駕，開啟智慧出行新章車輛駕控?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用：數(shù)字技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能駕的必要條件，或?qū)檐嚻笪磥砗诵母偭χ悄芫W(wǎng)聯(lián)作為汽車業(yè)數(shù)字化的加速器是汽車智能數(shù)字化級(jí)的核心。車新四化大趨勢(shì)下，智能網(wǎng)聯(lián)車成為智能模的數(shù)字化集成品，軟硬件結(jié)合多層架構(gòu)協(xié)同日趨明顯。智能汽車數(shù)化架構(gòu)自下而由網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、件、驅(qū)動(dòng)層、應(yīng)層及云端組成，聚合整車、軟件、互網(wǎng)等領(lǐng)域的前數(shù)字技術(shù)。智網(wǎng)聯(lián)汽車作為汽車、電子、信通信、道路交通運(yùn)輸?shù)葮I(yè)深度融合的型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，汽車智能數(shù)化升級(jí)的核心。從汽車智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)趨勢(shì)來看，數(shù)字化使是實(shí)現(xiàn)智能駕駛必要條件。先是智能化，讓汽車更聰明，好服務(wù)人類，就是通過人工能賦予汽車智能知、智能決策、控制執(zhí)行的智慧和能。其次是網(wǎng)聯(lián)，是提升智能手段。如果沒有很多信息輸入，車只能執(zhí)行制動(dòng)和轉(zhuǎn)，誕生車聯(lián)網(wǎng)需求，通過提智能化，依托端管云