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文檔簡介
多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布修改資料第1頁/共43頁圖示1、二維隨機(jī)變量
定義一、二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)第2頁/共43頁實(shí)例1
炮彈的彈著點(diǎn)的位置(X,Y)就是一個(gè)二維隨機(jī)變量.
二維隨機(jī)變量(X,Y)的性質(zhì)不僅與X
、Y
有關(guān),而且還依賴于這兩個(gè)隨機(jī)變量的相互關(guān)系.說明
實(shí)例2
考查某一地區(qū)學(xué)前兒童的發(fā)育情況,則兒童的身高H
和體重W就構(gòu)成二維隨機(jī)變量(H,W).第3頁/共43頁2.二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
(1)分布函數(shù)的定義
第4頁/共43頁第5頁/共43頁(2)二維隨機(jī)變量分布函數(shù)的性質(zhì)定理3.1.1
任一二維聯(lián)合分布函數(shù)F(x,y)必具有如下四條基本性質(zhì):由此得第6頁/共43頁且有第7頁/共43頁第8頁/共43頁第9頁/共43頁第10頁/共43頁證明P135例3.1.1舉出因不滿足性質(zhì)4而不為分布函數(shù)的例子.第11頁/共43頁二、多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)
第12頁/共43頁本章主要研究二維隨機(jī)變量的情形,二維以上的情形可類似進(jìn)行.第13頁/共43頁
若二維隨機(jī)變量
(X,Y)所取的可能值是有限對(duì)或可列個(gè)數(shù)對(duì)(xi,yi),則稱
(X,Y)為二維離散型隨機(jī)變量.稱定義
三、聯(lián)合分布列性質(zhì)
第14頁/共43頁二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布列也可表示為第15頁/共43頁解且由乘法公式得例1第16頁/共43頁第17頁/共43頁例2
一個(gè)袋中有三個(gè)球,依次標(biāo)有數(shù)字1,2,2,從中任取一個(gè),不放回袋中,再任取一個(gè),設(shè)每次取球時(shí),各球被取到的可能性相等,以X,Y分別記第一次和第二次取到的球上標(biāo)有的數(shù)字
,求(X,Y)的分布律與分布函數(shù).
(X,Y)的可能取值為解第18頁/共43頁故(X,Y)的分布律為下面求分布函數(shù).第19頁/共43頁第20頁/共43頁第21頁/共43頁所以(X,Y)
的分布函數(shù)為說明離散型隨機(jī)變量(X,Y)
的分布函數(shù)歸納為第22頁/共43頁定義
四、聯(lián)合密度函數(shù)性質(zhì)
聯(lián)合密度函數(shù)的基本性質(zhì)第23頁/共43頁第24頁/共43頁表示介于f(x,y)和xoy平面之間的空間區(qū)域的全部體積等于1.說明第25頁/共43頁解例3第26頁/共43頁第27頁/共43頁五、常用多維分布1.多項(xiàng)分布第28頁/共43頁第29頁/共43頁2.多維超幾何分布口袋中有N只球,分成r
類
.第30頁/共43頁第
i
種球有
Ni
只,N1+N2+……+Nr
=N.i=1,2,…r.從中任取
n
只,記Xi
為取出的n
只球中,第i
種球的只數(shù).
則
(X1,X2,……,Xr)的聯(lián)合分布列為:第31頁/共43頁例4第32頁/共43頁3.多維均勻分布第33頁/共43頁二維均勻分布
設(shè)
D是平面上的有界區(qū)域,其面積為
SD,若二維隨機(jī)變量
(X,Y)具有概率密度則稱(X,Y)在D上服從均勻分布.第34頁/共43頁第35頁/共43頁解例5
已知隨機(jī)變量(X,Y)在D上服從均勻分布,其中D為x軸,y軸及直線y=x+1所圍成的三角形區(qū)域.試求(X,Y)的分布密度及第36頁/共43頁4.二維正態(tài)分布若二維隨機(jī)變量
(X,Y)具有概率密度第37頁/共43頁二維正態(tài)分布的圖形第38頁/共43頁二維正態(tài)分布的圖形第39頁/共43頁例6
證明第40頁/共43頁第41頁/共43頁作業(yè)
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