價(jià)值聚焦 技術(shù)向善：大數(shù)據(jù)和創(chuàng)新技術(shù)助力無邊界制造 -ibm

大數(shù)據(jù)和創(chuàng)新技術(shù)助力無邊界制造林嵐林嵐g門總經(jīng)理om通過大。近年在幫助造新的劉雪松ing著深厚的術(shù)和創(chuàng)新商和消費(fèi)吳大維gmcom人。他深耕金融科技與數(shù)據(jù)分現(xiàn)數(shù)據(jù)變倪春ing倪春先生是IBM大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新部門的副合伙人，擔(dān)任車聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。他有超過15年管理及創(chuàng)新管理經(jīng)驗(yàn)，領(lǐng)導(dǎo)智能設(shè)備與AIOT等的創(chuàng)新實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。魏星辰ting字化級(jí)管ellaweicnibmcom創(chuàng)新服王莉王莉女士是IBM商業(yè)價(jià)值研究院的高級(jí)咨詢經(jīng)理，擔(dān)IBMIBM全球高管調(diào)研項(xiàng)目和對(duì)標(biāo)分析項(xiàng)目的大中華區(qū)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。她擁有15年以上的管理咨詢和管理研究經(jīng)驗(yàn)。王莉女士目前所關(guān)注的研究領(lǐng)域包括數(shù)字化轉(zhuǎn)致謝消費(fèi)品解決方案負(fù)責(zé)人大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新部門wweiw@區(qū)塊鏈解決方案負(fù)責(zé)人大數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新部門2在動(dòng)蕩與充滿不確定的商業(yè)環(huán)境下，中國(guó)制造企業(yè)正面等重重挑戰(zhàn)。IBM基于豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和行之有效的陪伴式創(chuàng)新。2部?響應(yīng)遲緩：復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和分散的組織所導(dǎo)致的部門墻弊端在因疫情而不得不離散辦公的環(huán)境下被放大。缺乏整體視角，使得各組織決策時(shí)往往只能實(shí)現(xiàn)局部最優(yōu)，進(jìn)而阻力。復(fù)工率極低的企業(yè)雪上加霜。3在疫情和相關(guān)市場(chǎng)壓力的推動(dòng)下，有不少企業(yè)黯然離場(chǎng)。有些是缺乏足夠的技術(shù)能力，未能扛過宏觀環(huán)境的變化；有些雖然擁有新技術(shù)，但缺乏與之對(duì)應(yīng)的新的工作方式、專業(yè)知識(shí)和專業(yè)人才；還有些在新的業(yè)務(wù)模式面對(duì)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和前所未有的壓力，制造企業(yè)的管理者?資金鏈緊縮造成上游供應(yīng)商庫存短缺，如何快速響應(yīng)?如何強(qiáng)化制造廠商的供需匹配，并提升本地供應(yīng)鏈的針對(duì)上述困惑和挑戰(zhàn)，本報(bào)告介紹了無邊界制造企業(yè)如何借助大數(shù)據(jù)和創(chuàng)新技術(shù)不斷發(fā)掘價(jià)值鏈中的信息，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)價(jià)值優(yōu)化和增長(zhǎng)機(jī)遇，從而打開通向極致數(shù)字4據(jù)主導(dǎo)的創(chuàng)新，以自身及生態(tài)合作伙伴的海量數(shù)據(jù)作為堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，不斷發(fā)掘價(jià)值鏈中的信完成數(shù)字化平臺(tái)整體搭建，支撐已有數(shù)字化業(yè)務(wù)與創(chuàng)新業(yè)務(wù)拓展，實(shí)現(xiàn)智能裝備、協(xié)同完成數(shù)字化平臺(tái)整體搭建，支撐已有數(shù)字化業(yè)務(wù)與創(chuàng)新業(yè)務(wù)拓展，實(shí)現(xiàn)智能裝備、協(xié)同需要快速地適應(yīng)和管理疫情對(duì)產(chǎn)業(yè)造成的沖擊，實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)有序的業(yè)務(wù)恢復(fù)及發(fā)展。其中，缺乏體系化的數(shù)智戰(zhàn)略和落地規(guī)劃設(shè)計(jì)是阻礙企業(yè)向無邊界發(fā)展的一塊絆腳石。我們建議，制造企業(yè)可以按照下面的思路開展數(shù)智驗(yàn)和用戶訴求出發(fā)，聚焦對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)影響最大的關(guān)鍵立體化的頂層數(shù)據(jù)視角和智能化能力診斷。數(shù)智戰(zhàn)略并非一蹴而就，需要同企業(yè)當(dāng)前的信息化、數(shù)字化能力相結(jié)合，并制定分階段演進(jìn)目標(biāo)。第一階段主要是夯實(shí)基礎(chǔ)，完善基礎(chǔ)業(yè)務(wù)相關(guān)的信息化系統(tǒng)建設(shè)和規(guī)劃未來的建設(shè)方向；第二階段要重點(diǎn)先行，開展重點(diǎn)數(shù)字化項(xiàng)目，取得速贏，獲取關(guān)鍵利益支持；第三階段不斷完善拓展，完成數(shù)字化平臺(tái)整體搭建，并拓展數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)和應(yīng)用(見圖1)。IT路線階段3展深化階段3階段2·夯實(shí)基礎(chǔ)·完善基礎(chǔ)業(yè)務(wù)相關(guān)的信息化系統(tǒng)的建設(shè)；·完成創(chuàng)新業(yè)務(wù)規(guī)劃咨詢，啟動(dòng)研產(chǎn)供銷服務(wù)及運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)的管理咨詢項(xiàng)目，明確未來數(shù)建設(shè)方向；·承接數(shù)據(jù)湖建設(shè)，展開數(shù)字化平臺(tái)規(guī)劃，啟動(dòng)市場(chǎng)分析、數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化應(yīng)用建設(shè)。撐數(shù)字化研發(fā)的工具；·搭建數(shù)字化平臺(tái)，支撐重點(diǎn)數(shù)字化業(yè)務(wù)；·基于創(chuàng)新業(yè)務(wù)規(guī)劃方法，展開重點(diǎn)數(shù)字化項(xiàng)目，包括市場(chǎng)預(yù)測(cè)及分析、生產(chǎn)執(zhí)行管理監(jiān)控、預(yù)防性維護(hù)診斷、客制化智能服中心的服務(wù)體系；·完成客戶管理平臺(tái)的建設(shè)，全面打通客戶渠道，與終端用戶建立持續(xù)互動(dòng)；·不斷拓展數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)及應(yīng)用，通過數(shù)化轉(zhuǎn)型全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。6端用戶體驗(yàn)為核心”的數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)，以指導(dǎo)各項(xiàng)業(yè)務(wù)，尤其是供應(yīng)鏈展了業(yè)務(wù)分析與數(shù)智化能力診斷，構(gòu)建了以產(chǎn)供銷協(xié)同為核心的數(shù)智化轉(zhuǎn)型愿景(見圖2)，規(guī)劃并落地了相應(yīng)的數(shù)字化IT架構(gòu)。在端到端拉通的頂層設(shè)計(jì)指導(dǎo)下，該企業(yè)瞄準(zhǔn)用戶體驗(yàn)，以新技術(shù)為支以用戶體驗(yàn)為核心，實(shí)車數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，將正確的車賣給正確用購物體驗(yàn)；集成需求計(jì)劃推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)杖朐鲩L(zhǎng)；全感和依賴感。智化轉(zhuǎn)型愿景本質(zhì)以市場(chǎng)為導(dǎo)向，要求供應(yīng)鏈條上各單位的生產(chǎn)、庫存與市場(chǎng)銷售直接有效結(jié)合，更好地服務(wù)于市場(chǎng)對(duì)供應(yīng)商的要求 針對(duì)物料采購快速響應(yīng)提供快速、可靠的交期承諾，減少中間環(huán)節(jié)及庫存，節(jié)約流動(dòng)資金整整車銷售產(chǎn)供銷協(xié)同物料供應(yīng)生產(chǎn)裝配對(duì)銷售公司的要求第一手的市場(chǎng)供求公司各項(xiàng)扶持政策產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整計(jì)劃整車庫存及渠道庫存生產(chǎn)計(jì)劃及物料計(jì)劃對(duì)生產(chǎn)制造的要求 針對(duì)市場(chǎng)銷售(訂單)快速響應(yīng)提供快速、透明、可靠的交期承諾制定成本效率均衡的生產(chǎn)計(jì)劃管理大屏自助分析分析報(bào)表移動(dòng)端管理駕駛艙高階預(yù)測(cè)模型銷售預(yù)測(cè)模型供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)矩陣模型原材料預(yù)測(cè)模型供應(yīng)市場(chǎng)分析行業(yè)分析原材料成本供應(yīng)商分析管理大屏自助分析分析報(bào)表移動(dòng)端管理駕駛艙高階預(yù)測(cè)模型銷售預(yù)測(cè)模型供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)矩陣模型原材料預(yù)測(cè)模型供應(yīng)市場(chǎng)分析行業(yè)分析原材料成本供應(yīng)商分析場(chǎng)銷售銷售業(yè)績(jī)銷售計(jì)劃渠道監(jiān)控終端表現(xiàn)會(huì)員表現(xiàn)營(yíng)銷費(fèi)用產(chǎn)生產(chǎn)計(jì)劃生產(chǎn)成本采購采購分析供應(yīng)鏈監(jiān)測(cè)物流物流及時(shí)性物流計(jì)劃庫存分析物流費(fèi)用財(cái)務(wù)盈利分析費(fèi)用分析成本分析利潤(rùn)中心人力人才隊(duì)伍人才職能關(guān)鍵效能供應(yīng)鏈分析費(fèi)用分析供應(yīng)庫存原材料質(zhì)量行業(yè)務(wù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)平臺(tái)，是近年來企業(yè)在邁向無邊界企業(yè)的優(yōu)先選擇。大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在這樣的平臺(tái)戰(zhàn)略中應(yīng)運(yùn)而生(見圖3)。大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的核心在于深耕洞察橫向行業(yè)與法則是加速打造制勝業(yè)務(wù)平臺(tái)的必要條件。零售終端生產(chǎn)制造采購&運(yùn)輸零售終端生產(chǎn)制造采購&運(yùn)輸分銷消費(fèi)者成品倉儲(chǔ)與運(yùn)輸產(chǎn)品研發(fā)研發(fā)研發(fā)項(xiàng)目預(yù)算系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)人力資源云商系統(tǒng)質(zhì)量管理供應(yīng)鏈承運(yùn)商8某健康日用品企業(yè)的中國(guó)工廠是該企業(yè)全球供應(yīng)鏈高效營(yíng)運(yùn)的重要一環(huán)。企業(yè)需要重新對(duì)供應(yīng)鏈布局進(jìn)行考量，并對(duì)外界因素提前感知和預(yù)警。信控制塔成為打通供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)中信息交流，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化和智能化的關(guān)鍵。以缺貨分析為例，企業(yè)原先因跨國(guó)運(yùn)營(yíng)造成的冗長(zhǎng)供應(yīng)鏈條涉及了多個(gè)組織及職能，導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取難、數(shù)據(jù)質(zhì)量差等問題，在供應(yīng)鏈控制塔的協(xié)助下實(shí)現(xiàn)了對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控、預(yù)警與分析，并進(jìn)一步實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化及智能分析，有效拉通產(chǎn)業(yè)鏈上下游，提高生產(chǎn)制造的捷性與柔性；夠確保數(shù)據(jù)計(jì)算的準(zhǔn)確性和一致性；業(yè)用戶畫像購買轉(zhuǎn)化率預(yù)測(cè)增換購概率預(yù)測(cè)交叉銷售推薦售后保養(yǎng)行為預(yù)測(cè)流失客戶預(yù)測(cè)…固定報(bào)表儀表盤動(dòng)態(tài)報(bào)表析業(yè)用戶畫像購買轉(zhuǎn)化率預(yù)測(cè)增換購概率預(yù)測(cè)交叉銷售推薦售后保養(yǎng)行為預(yù)測(cè)流失客戶預(yù)測(cè)…固定報(bào)表儀表盤動(dòng)態(tài)報(bào)表析業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)智能戰(zhàn)略規(guī)劃分析區(qū)域協(xié)同財(cái)務(wù)績(jī)效管理整車銷售客戶體驗(yàn)售后服務(wù)二手車新業(yè)務(wù)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)金融衍生物流分析網(wǎng)絡(luò)分析備件管理決策協(xié)同職能管控風(fēng)險(xiǎn)管控人力資源管理戰(zhàn)略監(jiān)控分析業(yè)務(wù)洞察營(yíng)銷協(xié)同報(bào)表分析態(tài)運(yùn)營(yíng)統(tǒng)一分析業(yè)獨(dú)特的綜合性某乘用車企業(yè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先驅(qū)，其龐大的通用報(bào)表系統(tǒng)、繁雜的平以支撐管理層決策。IBMBI業(yè)務(wù)領(lǐng)域綜合性實(shí)時(shí)分析轉(zhuǎn)型。以汽車行業(yè)動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)統(tǒng)一分析平臺(tái)為例，通過建立客戶標(biāo)簽體系，為營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)(見圖4)，包括：.分析已發(fā)生增換購行為的車主數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)現(xiàn)有車主進(jìn)行增換購的概率，.分析車主歷史延保銷售數(shù)據(jù)與售后數(shù)據(jù)，形成更易購買延保的客戶群體動(dòng)態(tài)端大屏手機(jī)平大屏手機(jī)微前端微前端總部經(jīng)銷商理陸SO理管理………數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)采集910數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步推動(dòng)了企業(yè)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)模式的發(fā)展，越來越多的企業(yè)正在利用技術(shù)顛覆現(xiàn)有市場(chǎng)或進(jìn)軍全新市場(chǎng)。而新冠疫情的襲來則為經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化進(jìn)程按下了加速鍵。我們發(fā)現(xiàn)，廣泛運(yùn)用新興數(shù)字技術(shù)的企業(yè)韌性更大，在近年來層出不窮的黑天鵝事件中抗壓能力作為企業(yè)邁向無邊界價(jià)值的催化劑，我們建議制造企業(yè)：于算法的巨大潛力，可應(yīng)用于增強(qiáng)自動(dòng)化決策、重業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)等能力。這對(duì)制造企業(yè)尤其意大，將人工智能與供應(yīng)鏈分析相結(jié)合能夠有效提求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性、優(yōu)化物流效率、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量和追溯。.物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算：邊緣計(jì)算使計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處力更接近操作點(diǎn)或事件點(diǎn)，從而大大縮短響應(yīng)時(shí)，節(jié)省帶寬。這種變革性能力與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，就能夠從互連設(shè)備和系統(tǒng)中更為迅速地獲得洞.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：資產(chǎn)變得越來越智能、越來越互聯(lián)人員需要如何才能跟上發(fā)展的步伐？生產(chǎn)過程中遇到的質(zhì)量問題，如何能高效精確的與效地診斷和解決問題？在制造和倉庫等領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)和重資產(chǎn)上的投資是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要對(duì)軟件、產(chǎn)品創(chuàng)新、以及同用戶(包括員工和消費(fèi)者)層的連接等概念的興起，企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)能力方面進(jìn)一步展。例如：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字孿生和工業(yè)元宇的創(chuàng)新發(fā)展；構(gòu)建可信的行業(yè)數(shù)據(jù)要素共享和產(chǎn)業(yè)主體間的分布式協(xié)同機(jī)制；借助數(shù)字資產(chǎn)進(jìn)行企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新和產(chǎn)品價(jià)值衍生。技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的物理界在推動(dòng)企業(yè)和行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的同時(shí)，也在推動(dòng)字世界本身的發(fā)展。數(shù)字世界與物理世界的交互，以及數(shù)字世界的要素流通，將會(huì)成為企業(yè)和行業(yè)新的重要議題，也是無邊界企業(yè)建設(shè)過程中必然要直面的議題。11例某光電制造企業(yè)投入了大量人力對(duì)液晶面板的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢驗(yàn)。檢測(cè)人?在線對(duì)100+種缺陷進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別；0.5s甚至更短時(shí)間內(nèi)完成；?達(dá)到75%的人工替代率；?機(jī)器質(zhì)檢準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上，部分已達(dá)95%；提高了缺陷判斷的穩(wěn)定性。云+端的產(chǎn)品設(shè)有效分散云端計(jì)算壓力(見圖5)。此外，該企業(yè)還打造了透明車間。通過攝像頭與無線射頻技術(shù)實(shí)現(xiàn)維修車后服務(wù)透明度。通過攝像頭捕捉車牌，自動(dòng)入場(chǎng)，與后臺(tái)管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)聯(lián)能座艙端云一體場(chǎng)景引擎·車輛數(shù)據(jù)·用戶數(shù)據(jù)·業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)端云一體場(chǎng)景引擎·車輛數(shù)據(jù)·用戶數(shù)據(jù)·業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)·手機(jī)數(shù)據(jù)·運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)·......數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)信號(hào)采集器場(chǎng)景流式計(jì)算引擎場(chǎng)景觸發(fā)場(chǎng)景識(shí)別景庫數(shù)據(jù)同步 ·心跳數(shù)據(jù)·......動(dòng)語音消消息中心小程序小程序 車機(jī)展示動(dòng)態(tài)增刪運(yùn)營(yíng)策略規(guī)則配置平臺(tái)場(chǎng)景配置項(xiàng)目管理場(chǎng)景發(fā)布場(chǎng)景維護(hù)場(chǎng)景查詢規(guī)則庫12尋找充電樁附近的餐廳停車女士充電樁附近的麗人活動(dòng)美發(fā)美甲充電家庭活動(dòng)Availabilityedback工作之余的家庭購物尋找充電樁附近的餐廳停車女士充電樁附近的麗人活動(dòng)美發(fā)美甲充電家庭活動(dòng)Availabilityedback工作之余的家庭購物物商場(chǎng)姐妹淘時(shí)光RatingTime導(dǎo)航輕冒險(xiǎn)家網(wǎng)紅地點(diǎn)打卡者周末活動(dòng)市中心約會(huì)朋友閑帶小孩兒的媽媽小孩“寄存處”游樂廣場(chǎng)等例互聯(lián)生態(tài)圈和生在智能出行領(lǐng)域，車聯(lián)網(wǎng)智慧出行平臺(tái)已是眾多車企邁向無邊界企業(yè)的重圍繞消費(fèi)者提供綜合出行的服務(wù)價(jià)值，延伸消費(fèi)場(chǎng)景(見圖6)，并構(gòu)建了從消費(fèi)者體驗(yàn)出發(fā)，車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用包括“語音點(diǎn)外賣”：解放司機(jī)雙手，實(shí)功能清單業(yè)務(wù)重塑產(chǎn)品功能清單業(yè)務(wù)重塑產(chǎn)品場(chǎng)景設(shè)計(jì)索推薦數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)同步充電站位置充電站詳細(xì)信息搜索列表(API)搜索篩選按距離推薦充電站收藏列表·······掃描二維碼充電·遠(yuǎn)程啟動(dòng)·遠(yuǎn)程解鎖·充電完成提醒·掃描支付·支付/充電歷史·預(yù)支付13近年來，隨著設(shè)備傳感物聯(lián)技術(shù)成熟和AI應(yīng)用的普及，新一代的技術(shù)正在行業(yè)。某光纖線纜企業(yè)作為5G信息傳播的媒介和制造業(yè)中流砥柱，在深化產(chǎn)業(yè)布局時(shí)希望借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的Rami通過智能化手段解過程跟蹤與質(zhì)量追溯(見圖7)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的幫助下，用戶得以實(shí)時(shí)掌握訂單進(jìn)度和現(xiàn)場(chǎng)機(jī)臺(tái)工況%。基于信息物理系統(tǒng)(CyberPhysicalSystem)邊緣層(物理運(yùn)行)s集團(tuán)業(yè)務(wù)流程信息化(業(yè)務(wù)流程)s道路非道路生產(chǎn)制造集約物流道路非道路生產(chǎn)制造集約物流數(shù)據(jù)流邊緣計(jì)算關(guān)行器制器傳感器數(shù)據(jù)流邊緣計(jì)算關(guān)行器制器傳感器控制域(車輛，產(chǎn)線，倉庫)設(shè)設(shè)備管理流信息流信息流業(yè)業(yè)務(wù)域(集團(tuán)業(yè)務(wù)流程)信息域(大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，優(yōu)化算法信息域(大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，優(yōu)化算法)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)清洗及轉(zhuǎn)換據(jù)存儲(chǔ)決策分析平臺(tái)流數(shù)據(jù)及批數(shù)據(jù)據(jù)存儲(chǔ)用域邏輯及規(guī)則運(yùn)行域(車聯(lián)網(wǎng)，智能工廠)CPS創(chuàng)建及部署預(yù)測(cè)及優(yōu)化API及門戶CPS運(yùn)行域(車聯(lián)網(wǎng)，智能工廠)CPS創(chuàng)建及部署預(yù)測(cè)及優(yōu)化API及門戶CPS監(jiān)控及分析 1415運(yùn)維資網(wǎng)管理物資資源采購物流管理供應(yīng)鏈運(yùn)維資網(wǎng)管理資源物資采購物流管理供應(yīng)鏈運(yùn)維資網(wǎng)管理物資資源采購物流管理供應(yīng)鏈運(yùn)維資網(wǎng)管理資源物資采購物流管理供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)實(shí)物管理資產(chǎn)交資時(shí)在資產(chǎn)和工程物資之間未資產(chǎn)資源之間通過串號(hào)實(shí)現(xiàn)了主關(guān)聯(lián)。各階段的信息翻譯成了的財(cái)務(wù)語言的企業(yè)資產(chǎn)管理流程梳理，同時(shí)以公司采購為起點(diǎn)，基于區(qū)塊鏈設(shè)置資產(chǎn)生命周期唯一識(shí)別碼上物資身份信息，鏈上追溯跟蹤設(shè)備全生命周期，建立閉環(huán)管理體系(見圖8)。該電信公司通過資產(chǎn)生命周期唯一識(shí)別碼，區(qū)塊鏈上體現(xiàn)資產(chǎn)流通各環(huán)節(jié)作為資產(chǎn)確權(quán)和流轉(zhuǎn)依據(jù)進(jìn)行協(xié)同。區(qū)塊鏈的技術(shù)可擴(kuò)展性推動(dòng)了企業(yè)在資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)上的電子化進(jìn)程，鏈上數(shù)據(jù)透明性的特點(diǎn)提升了資產(chǎn)可視化流運(yùn)維成本管理的業(yè)務(wù)視角和關(guān)注點(diǎn)不編碼實(shí)現(xiàn)了個(gè)。編碼實(shí)現(xiàn)了個(gè)。資產(chǎn)資產(chǎn)建工程物資之間未能建立個(gè)體關(guān)聯(lián)。網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)實(shí)物管理網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)實(shí)物管理資產(chǎn)實(shí)物管理16某外貿(mào)供應(yīng)鏈服務(wù)公司前期建立了外貿(mào)供應(yīng)鏈平臺(tái)，為中小型外貿(mào)企業(yè)和轉(zhuǎn)型和發(fā)展。實(shí)現(xiàn)資金方與遠(yuǎn)端企業(yè)信用的高效數(shù)字化傳遞，將外貿(mào)產(chǎn)業(yè)鏈上的多層級(jí)?供應(yīng)鏈二級(jí)、三級(jí)乃至N級(jí)供應(yīng)商信用基于區(qū)塊鏈的靈活可信拆轉(zhuǎn)融；?有效降低中小融資成本，相較傳統(tǒng)商貸利率減少20%-50%；?整體性提升了外貿(mào)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。資金端資金端官網(wǎng)供應(yīng)商同步銀行賬戶信息融資&更新訂單信息同融資&更新訂單信息財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)記賬區(qū)塊鏈外貿(mào)供應(yīng)鏈平臺(tái) 貿(mào)易商平臺(tái)管理貿(mào)易商買家平臺(tái)用戶買家賣家業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的機(jī)會(huì)。為了幫助制造企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)和新興技術(shù)的力量實(shí)現(xiàn)價(jià)值的無邊M.將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化與模式創(chuàng)新相結(jié)合的數(shù)智戰(zhàn)略，為智能化工作流與運(yùn)營(yíng)模式的創(chuàng)新奠定基礎(chǔ).借助數(shù)據(jù)平臺(tái)的連接，運(yùn)用動(dòng)態(tài)化的數(shù)據(jù)來靈活配置資源，讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮價(jià)值的同.縱向深耕業(yè)務(wù)的智能平臺(tái)與橫向行業(yè)洞察的深度分析.運(yùn)用邊緣計(jì)算技術(shù)，打造完整的從場(chǎng)景出發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，在無邊界企業(yè)的發(fā)展浪提升協(xié)同效率前瞻性洞察或經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)不得不停下加速發(fā)展的步伐，而無邊界企業(yè)則利用數(shù)字化能力繼續(xù)打造非接觸式業(yè)務(wù)與服務(wù)，并通過構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)成本優(yōu)化的整體IT架構(gòu)，以保證業(yè)務(wù)連IT性與應(yīng)變力。1718