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文檔簡介
計算方法南京大學計算機科學與技術(shù)系第二章插值法(續(xù))2023/4/2§2.6分段低次插值
在區(qū)間[a,b]上用插值多項式P逼近函數(shù)f時,f和P在每個節(jié)點上的差異(理論上)應(yīng)該為零。自然,我們期望在一切中間點上也能很好地逼近f,并且當插值點增加時這種逼近效果應(yīng)該越來越好。 但上述的期望不可能實現(xiàn)的。當認識到這一點時,在數(shù)學界曾引起強烈的震動。20世紀初,Runge就給出了一個等距節(jié)點插值多項式不收斂到的例子。2023/4/2
設(shè)函數(shù),在該區(qū)間上取個等距節(jié)點,構(gòu)造的次拉格朗日插值多項式為
其matlab的lagrange.m文件及相關(guān)圖形如下.Runge現(xiàn)象2023/4/2%lagrange.mfunctiony=lagrange(x0,y0,x)n=length(x0);m=length(x);fori=1:mz=x(i);s=0;
fork=1:nL=1;
forj=1:n
ifj~=kL=L*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j));
endend
s=s+L*y0(k);
end
y(i)=s;endy;Lagrange插值多項式求插值的Matlab程序.2023/4/2%Compare_Runge.mx=-5:0.1:5;z=0*x;y=1./(1+x.^2);plot(x,z,'k',x,y,'r')axis([-55-1.52]);pause,holdonforn=2:2:20x0=linspace(-5,5,n+1);y0=1./(1+x0.^2);x=-5:0.1:5;y1=lagrange(x0,y0,x);plot(x,y1),pauseendy2=1./(1+x0.^2);y=interp1(x0,y2,x);plot(x,y,'k'),holdoffgtext('n=2'),gtext('n=4'),gtext('n=6')gtext('n=8'),gtext('n=10')gtext('f(x)=1/(1+x^2)')比較不同的插值多項式次數(shù)對插值的影響2023/4/2不同次數(shù)的Lagrange插值多項式的比較圖Runge現(xiàn)象2023/4/2令,則,下表列出了和的值。2023/4/2
結(jié)果表明,隨著的增加,的絕對值幾乎成倍地增加,這說明當時在上不收斂。
Runge證明了,存在一個常數(shù),使得當時,
;而當時發(fā)散。說明:并不是插值多項式的次數(shù)越高,插值效果越好,精度也不一定是隨次數(shù)的提高而升高,這種現(xiàn)象在上個世紀初由Runge發(fā)現(xiàn),故稱為Runge現(xiàn)象.
分段線性插值特別簡單,從幾何上看,就是用折線逼近曲線。分段線性插值的數(shù)學定義設(shè)是區(qū)間上的函數(shù),在節(jié)點上的函數(shù)值為,求一分段折線函數(shù)滿足:(1)(2在上,是一次多項式。(3)則稱為的分段線性插值函數(shù)。
分段線性插值2023/4/2易知,P(x)是個折線函數(shù),在每個區(qū)間上,有在[a,b]上是連續(xù)的,但其一階導(dǎo)數(shù)是不連續(xù)的.2023/4/2
當時,
當時,
分段線性插值的基函數(shù)
當時,2023/4/2顯然是的線性組合:
在區(qū)間上的值為:,表達式在區(qū)間上,只有是非零的,其它基函數(shù)均為零。即注意2023/4/2算例節(jié)點(如下表),求區(qū)間上分段線性插值函數(shù),并利用它求出已知函數(shù)近似值。在區(qū)間[0,5]上取等距插值2023/4/2解:在每個分段區(qū)間于是,實際值:
當n=7時,P(4.5)=0.04762270321996;當n=10時,P(4.5)=0.04705882352941由此可見,對于光滑性要求不高的插值問題,分段線性插值的效果非常好!計算也簡單!2023/4/22.7三次樣條插值2023/4/2劃分X:(每個小區(qū)間作Hermite插值)2023/4/22023/4/22023/4/2稱S(x)為在節(jié)點X上的三次樣條插值函數(shù)要確定4n個參數(shù).2023/4/22023/4/21)固支條件,已知兩端的一階導(dǎo)數(shù)值2)兩端的二階導(dǎo)數(shù)值已知2023/4/2稱為自然邊界條件3)周期性條件稱為周期樣條函數(shù)這時2023/4/2S(x)=...三彎矩算法推導(dǎo)2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/22023/4/22
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