《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》考試重點復(fù)習(xí)資料

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)Statistics第一章緒論統(tǒng)計學(xué)：是一門通過收集、分析、解釋、表達(dá)數(shù)據(jù)，目的是求得可靠的結(jié)果?？傮w：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)（大同小異）的觀察單位的全體。分為目標(biāo)總體和研究總體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。抽樣：從研究總體中抽取少量有代表性的個體。變量：表現(xiàn)出個體變異性的任何特征或?qū)傩?。分定型變量和定量變量。定型變?1）分類變量或名義變量:最簡單的是二分類變量。0-1變量也常稱為假變量或啞變量。2）有序變量或等級變量。定量變量：分離散型變量和連續(xù)型變量。變量只能由高級向低級轉(zhuǎn)化：定量→有序→分類→二值。常見的三種資料類型1)計量或測量或數(shù)值資料，如身高、體重等。2)計數(shù)資料或分類資料，如性別、血型等。3)等級資料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…第一章定量變量的統(tǒng)計描述此章節(jié)x即為樣本均數(shù)（X拔）1.離散型定量變量的取值是不連續(xù)的。累計頻數(shù)為該組及前面各組的頻數(shù)之和。累計頻率表示各組累計頻數(shù)在總例數(shù)中所占的比例?？捎弥睏l圖表達(dá)。2.編制頻數(shù)表的步驟與要點步驟：1確定極差2確定組數(shù)3確定各組段的上下限4列表要點（注意事項）1）制表是為了揭示數(shù)據(jù)的分布特征，故分組不宜過粗或過細(xì)。2）為計算方便，組段下限一般取較整齊的數(shù)值3）第一組段應(yīng)包含最小值，最后一個組段應(yīng)包含最大值。3.頻率分布表（圖）的用途1）描述變量的分布類型2）揭示變量的分布特征3）便于發(fā)現(xiàn)某些離群值或極端值4）便于進(jìn)一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計分析。4.描述平均水平的統(tǒng)計指標(biāo)算術(shù)均數(shù)（mean）：描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用μ表示，樣本均數(shù)用X表示。適用于服從對稱分布變量的平均水平描述，這時均數(shù)位于分布的中心，能反應(yīng)全部觀察值的平均水平。分：直接法和頻率表法。即所有變量值加和除以總數(shù)n或所有頻數(shù)fk乘以組中值X0k后求和再除以總數(shù)n。X0k=（第k組段上限+第k組段下限）/2幾何均數(shù)（G）：適用于原始觀察值分布不對稱，但經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的變量。，如正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化的資料。公式：直接法和頻率表法。中位數(shù)（M）：將原始觀察值按由小到大順序排列后，位次居中的那個數(shù)值，n為奇數(shù)時取位次居中的變量值；為偶數(shù)時，取位次居中的兩個變量的和的平均值。適用于各種分布的變量，尤其是偏鋒分布的變量。眾數(shù)（mode）：總體中出現(xiàn)機(jī)會最高的數(shù)值。樣本眾數(shù)是指在樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。5.描述變異程度的統(tǒng)計指標(biāo)極差（R）：亦稱全距，即最大值與最小值之差。用于資料的粗略分析，其計算簡便但穩(wěn)定性較差。樣本量接近時，極差越大數(shù)據(jù)越離散。四分位數(shù)間距（Q）：是上四分位數(shù)P75和下分位數(shù)P25之差。常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。同類資料比較，Q越大數(shù)據(jù)間變異越大，適用于各種分布資料，特別服從偏鋒分布的變量。方差：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數(shù)得到。反應(yīng)每個觀察值的離散程度?？傮w方差用σ2表示，樣本方差用S2表示。標(biāo)準(zhǔn)差：是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。標(biāo)準(zhǔn)差越大意味著觀察值的離散程度越大，或者變異度越大?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差用σ表示，樣本用S表示。變異系數(shù)（CV）：用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度的比較，尤其是量綱不同的變量間比較。意義為變異的大?。⊿）相對于其平均水平的百分比。沒有單位，消除了量綱影響。越大表示相對于均數(shù)而言，變異程度越大。6.描述分布形態(tài)的統(tǒng)計指標(biāo)偏度系數(shù)（SKEW）：為0時，分布對稱；取正值，正偏鋒；取負(fù)值，負(fù)偏鋒。峰度系數(shù)（KURT）：正態(tài)分布的總峰度系數(shù)為0；取負(fù)值時較正態(tài)分布的峰平闊低矮，取正值時較正態(tài)分布的峰尖俏高聳。第三章定性資料的統(tǒng)計描述相對數(shù)：是兩個有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量常用的描述性統(tǒng)計指標(biāo)，常用相對數(shù)有率、構(gòu)成比、比等。標(biāo)準(zhǔn)化法：是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個或多個率比較的一種方法。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就是指定一個統(tǒng)一“標(biāo)準(zhǔn)”（標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)），按指定“標(biāo)準(zhǔn)”計算調(diào)整率，使之具備可比性以后再比較，以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對總率比較帶來的影響。問答題常用的相對數(shù)指標(biāo)有哪些？它們的意義和計算上有何不同？答：常用的相對數(shù)指標(biāo)有：率、構(gòu)成比和相對比。意義和計算公式如下：率又稱頻率指標(biāo)，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，常以100%、1000‰等表示。②構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo)，說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。常以百分?jǐn)?shù)表示。③比又稱相對比，是A、B兩個有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩者的對比水平，常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示，其公式為：相對比=甲指標(biāo)/乙指標(biāo)（或100%）甲乙兩個指標(biāo)可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)等。應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意哪些問題？答：應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意的問題有：⑴計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。⑵分析時不能以構(gòu)成比代替率。⑶不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。⑷對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求其總率。⑸在比較相對數(shù)時應(yīng)注意可比性。⑹對樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項有哪些？答：應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法時應(yīng)注意的問題有：標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用范圍很廣，其主要目的就是消除混雜因素的影響。標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反反映當(dāng)時當(dāng)?shù)氐膶嶋H水平，它只是表示相互比較的資料間的相對水平。報告比較結(jié)果時必須說明所選用的“標(biāo)準(zhǔn)”和理由。兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值，存在抽樣誤差。當(dāng)樣本含量較小時，還應(yīng)作假設(shè)檢驗。統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖名詞解釋統(tǒng)計表：將統(tǒng)計資料及其指標(biāo)以表格形式列出，稱為統(tǒng)計表（statisticaltable）。狹義的統(tǒng)計表只表示統(tǒng)計指標(biāo)。統(tǒng)計圖：統(tǒng)計圖(statisticalgraph)是將統(tǒng)計指標(biāo)用幾何圖形表達(dá)，即以點的位置、線段的升降、直條的長短或面積的大小等形式直觀的表示事物間的數(shù)量關(guān)系。問答題常用統(tǒng)計圖的定義和制圖要求。名稱定義制圖要求條圖用等寬直條的長短來表示相互獨立的各統(tǒng)計指標(biāo)的數(shù)值大小起點為0的等寬直條，條間距相等，按高低順序排列。普通線圖適用于連續(xù)性資料。用線段的升降來表示一事物隨另一事物變化的趨勢?？v橫兩軸均為算術(shù)尺度，相鄰兩點應(yīng)以折線相連。圖內(nèi)線條不宜超過3條。半對數(shù)線圖用線段的升降來表示一事物隨另一事物變化的速度。橫軸為算術(shù)尺度，縱軸為對數(shù)尺度。余同普通線圖。圓圖以圓面積表示事物的全部，用扇形面積表示各部分的比重以圓面積為100%，將各構(gòu)成比分別乘以3.6度得圓心角度數(shù)后再繪扇形面積。通常以12點為始邊依次繪圖。直方圖用矩形的面積來表示某個連續(xù)型變量的頻數(shù)分布常以橫軸表示連續(xù)型變量的組段（要求等距），縱軸表示頻數(shù)或頻率，其尺度從“0”開始，各直條間不留空隙。散點圖以點的密集程度和趨勢表示兩種事物間的相關(guān)關(guān)系繪制方法同線圖，只是點與點之間不連接。常用概率分布名詞解釋正態(tài)分布：若指標(biāo)的頻率曲線對應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該指標(biāo)服從正態(tài)分布（normaldistribution）。通常用記號表示均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（standardnormaldistribution），通常記為。問答題正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有哪些特點？答：正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有以下特點：關(guān)于x=μ對稱。在x=μ處取得該概率密度函數(shù)的最大值，在x=μ±σ處有拐點。曲線下面積為1。μ決定曲線在橫軸上的位置，μ增大，曲線沿橫軸向右移；反之，μ減小，曲線沿橫軸向左移。σ決定曲線的形狀，當(dāng)μ恒定時，σ越大，數(shù)據(jù)越分散，曲線越“矮胖”；σ越小，數(shù)據(jù)越集中，曲線越“瘦高”。參數(shù)估計基礎(chǔ)名詞解釋抽樣誤差：由個體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤及：通常將樣本統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說明均數(shù)抽樣誤差的大小。點估計：是直接利用樣本統(tǒng)計量的一個數(shù)值來估計總體參數(shù)。區(qū)間統(tǒng)計：用統(tǒng)計量和確定一個有概率意義的區(qū)間，以該區(qū)間具有較大的可信度包含總體均數(shù)。可信區(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1-α，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1-α。假設(shè)檢驗基礎(chǔ)名詞解釋I型和II型錯誤：I型錯誤（typeIerror），指拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用α表示；II型錯誤（typeIIerror），指接受了實際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II型錯誤，其概率大小用β表示。檢驗效能：1-β稱為檢驗效能（poweroftest），它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗水準(zhǔn)α所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。問答題假設(shè)檢驗的基本步驟是什么？答：①建立假設(shè)、選用單側(cè)或雙側(cè)檢驗、確定檢驗水準(zhǔn)；②選用適當(dāng)檢驗方法，計算統(tǒng)計量；③確定P值并作出推斷結(jié)論。假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的關(guān)系式什么？答：①置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗的主要功能②置信區(qū)間課提供假設(shè)檢驗沒有提供的信息。置信區(qū)間在回答差別有無統(tǒng)計學(xué)意義的同時，還可以提示差別是否具有實際意義。③假設(shè)檢驗比置信區(qū)間多提供的信息：假設(shè)檢驗可以報告確切的P值。應(yīng)用假設(shè)檢驗需要注意的問題有哪些？答：①應(yīng)用檢驗方法必須符合其適用條件。②權(quán)衡兩類錯誤的危害以確定α的大小。③正確理解P值的意義，如果P<α，宜說差異“有統(tǒng)計學(xué)意義”。方差分析名詞解釋總變異：樣本中全部實驗單位差異稱為總變異。其大小可以用全部觀察值的均方（方差）表示。組間變異：各處理組樣本均數(shù)之間的差異，受處理因素的影響，這種變異稱為組間變異，其大小可用組間均方表示。組內(nèi)變異：各處理組內(nèi)部觀察值大小不等，這種變異稱為組內(nèi)變異，可用組內(nèi)均方表示。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對象的特征相同或相近，且受試對象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機(jī)地分配到各處理組，這種設(shè)計叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計。第九章x2檢驗問答題RQUOTEC列表2檢驗的注意事項1、行×列表中不宜有1/5以上的理論值小于5,也不允許有理論值小于1。如果發(fā)生上述情況，一般有兩種處理方法：⑴增大樣本含量，從而期望增大理論值。⑵將理論值小于5的行和列與性質(zhì)相近的鄰近行或列中的實際頻數(shù)合并,期望重新計算的理論值增大。2、當(dāng)多個樣本率(或構(gòu)成比)比較的2檢驗結(jié)論有統(tǒng)計學(xué)意義，并不能判定任意兩組之間的差異有統(tǒng)計學(xué)意義，必須用行×列的分割的辦法進(jìn)一步作兩兩比較。3、對于有序的分類變量，采用卡方檢驗，不能考慮數(shù)據(jù)的有序性質(zhì)。第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗名詞解釋參數(shù)檢驗：凡是以特定的總體分布為前提，對未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)方法。非參數(shù)檢驗：不以特定的總體分布為前提，也不針對決定總體分布的幾個參數(shù)做推斷，故又稱任意分布檢驗。第十一章兩變量關(guān)聯(lián)性分析名詞解釋線性相關(guān)系數(shù)：又稱Pearson積矩相關(guān)系數(shù)，是定量描述兩個變量間線性關(guān)系密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計指標(biāo)，其定義為公式：樣本相關(guān)系數(shù)：QUOTEQUOTEQUOTE問答題相關(guān)分析應(yīng)用中的應(yīng)注意的問題：散點圖能夠使我們直觀地看出兩變量間有無線性關(guān)系，所以在進(jìn)行相關(guān)分析前應(yīng)先繪出散點圖，當(dāng)散點有線性趨勢時，才進(jìn)行相關(guān)分析。線性相關(guān)分析要求兩個變量都是隨機(jī)變量，而且僅適用于二元正態(tài)分布資料。出現(xiàn)離群值時慎用相關(guān)。相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系。分層資料盲目合并易出假象。第十二章簡單回歸分析名詞解釋回歸分析：研究結(jié)果變量如何隨自變量變化的常用方法。回歸直線的置信帶：將置信區(qū)間的上下限分別連起來形成的兩條弧線間的區(qū)域。最小二乘原則：每個觀察點距離回歸線的縱向距離的平方和最小，即殘差平方和最小。（1-α）置信帶的意義：在滿足線性回歸的假設(shè)條件下，可以認(rèn)為真實的回歸直線落在兩條弧線曲線所形成的區(qū)帶內(nèi)，其置信度為1-α。問答題線性回歸模型的適用條件：因變量Y與自變量X呈線性關(guān)系。每個個體觀察值之間相互獨立在一定范圍內(nèi)，任意給定X值，對應(yīng)的隨機(jī)變量Y都服從正態(tài)分布在一定范圍內(nèi)，不同的X值所對應(yīng)的隨機(jī)變量Y的方差相等。公式回歸方程：QUOTE=a+bXb=QUOTE=QUOTEa=QUOTEbQUOTE方差分析QUOTE=QUOTE=QUOTE=QUOTEQUOTEbQUOTEQUOTEt檢驗QUOTEQUOTEQUOTE注意：對同一資料作總體系數(shù)β是否為0的假設(shè)檢驗，方差分析和t檢驗是等價的，并且有QUOTE的關(guān)系。（三）總體回歸系數(shù)β的置信區(qū)間QUOTE（四）決定系數(shù)回歸平方和與總離均差平方和之比，記為QUOTE第十四章實驗設(shè)計實驗設(shè)計的基本要素：受試對象、處理因素、實驗效應(yīng)。（小題）實驗設(shè)計的基本原則：對照、隨機(jī)化、重復(fù)。（小題）常用的實驗設(shè)計方案：完全隨機(jī)設(shè)計、配對設(shè)計、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計、拉丁方設(shè)計、交叉設(shè)計、析因設(shè)計、嵌套設(shè)計、正交設(shè)計名詞解釋處理因素(被試因素)：根據(jù)研究目確定的欲施加或欲觀察的、并能引起受試對象直接或間接效應(yīng)的因素，簡稱處理或