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簡述分析人工智能的發(fā)展與影響摘要:當(dāng)今世界最受關(guān)注的科學(xué)技術(shù)就是人工智能,經(jīng)過多年的發(fā)展,人工智能技術(shù)散發(fā)出耀眼的光芒,逐漸滲透到各行各業(yè)中。本文通過對人工智能的應(yīng)用,發(fā)展階段和影響的敘述,表明了人工智能未來發(fā)展的前景,指出了人工智能發(fā)展過程中的部分不足以及人工智能快速發(fā)展后帶來的影響,并對此進行一定程度的分析。關(guān)鍵詞:人工智能;模式識別;自動駕駛引言人工智能是一門綜合了計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門交叉學(xué)科,是二十一世紀三大尖端技術(shù)之一[1]。人工智能是指計算機像人一樣擁有智能能力,是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是一個融合計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會科學(xué)的前沿綜合學(xué)科,可以代替人類實現(xiàn)識別、認知,分析和決策等多種功能,如當(dāng)你說一句話時,機器能夠識別成文字,并理解你話的意思,進行分析和對話等。由于人工智能在當(dāng)代不斷取得像AlphaGo擊敗李世石、自動駕駛等一系列成就,使得人們對人工智能有了很大的期望,但是人工智能也涉及諸多問題,引發(fā)社會爭議。人工智能的發(fā)展情況1956年到1966年之間屬于人工智能的推理時代,1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學(xué)家在Dartmouth學(xué)會上引發(fā)一場歷史性事件一人工智能學(xué)科的誕生[2]。從此人工智能進入了推理時代。推理時代是在推理中獲取信息的時代,推理即是讓機器賦予邏輯處理的能力,讓機器學(xué)習(xí)并運用的過程,多用于定理證明,文字翻譯等。但是這樣,機器只是具備了邏輯推理能力,還達不到智能化的水平1967年到1990年之間屬于人工智能的知識時代。知識時代又稱為專家系統(tǒng),是讓大量的人類專家將自己所知道的知識整理出來賦予機器,然后讓機器進行智能操作。但是給機器灌輸大量專業(yè)知識的同時,也存在一些問題,如浪費了大量的人力物力,給機器灌輸知識,無法面面俱到。因為在這一過程中,人們首先需要尋找擁有專業(yè)知識的專家,接著又需要仔細的把專業(yè)知識灌輸?shù)綑C器里,這都需要大量的時間。從1990年到現(xiàn)在屬于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘時代。國際互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展使得人工智能的開發(fā)研究由之前的個體人工智能轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能,之前出現(xiàn)的問題在這一時期得到了極大的解決[3]。同時,隨著各種機器學(xué)習(xí)算法的提出和應(yīng)用,特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,人們希望機器能夠通過大量數(shù)據(jù)分析,從而自動學(xué)習(xí)出知識并實現(xiàn)智能化水平。在數(shù)據(jù)挖掘時代,隨著計算機硬件水平的提升,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,機器采集、存儲、處理數(shù)據(jù)的水平有了大幅提高?,F(xiàn)代的人工智能是建立在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的,是讓機器通過數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),隨后泛化各種能力。數(shù)據(jù)挖掘時代對數(shù)據(jù)的需求量很大,需要不斷的收集數(shù)據(jù)進行處理計算,還要在計算處理的過程中不斷學(xué)習(xí)。人工智能的應(yīng)用情況3.1模式識別模式識別,是人工智能的典型應(yīng)用之一,就是由計算機代替人來識別聲音或者圖片等,對光學(xué)信息和聲學(xué)信息的識別是模式識別的兩個重要方面,例如車牌識別,人臉識別,語音識別和指紋識別等。其中語音識別即由計算機對語音進行處理,并從中獲得信息;圖像識別由計算機識別圖像或者視頻中特定幀數(shù)的圖片特征信息,由此轉(zhuǎn)換到對圖片的識別。不容忽視的是,模式識別在給人們帶來便利的同時卻也收集到了被采集者的大量個人信息,在這一過程中,便有可能侵犯到人們的隱私。3.2自動駕駛自動駕駛是一項逐步發(fā)展,且可能顛覆人類出行方式的新型技術(shù),依靠智能處理器與多種傳感器結(jié)合的方式,即通過計算機,GPS和雷達,視頻采集器等設(shè)備來進行自動駕駛,讓計算機在沒有人類主動操作的情況下自動安全的駕駛。自動駕駛目前還沒有得到廣泛的普及,仍有較大的發(fā)展空間,但目前也已呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢。自動駕駛解放了人們的雙手,方便了人們的生活,自動駕駛的車輛可以根據(jù)已設(shè)定好的程序進行移動,此外,還可以在移動之前便提前規(guī)劃好路線,所以自動駕駛車輛一般情況下不會出現(xiàn)違規(guī)現(xiàn)象,使得駕駛環(huán)境更加安全、有序。3.3智能家居智能家居是以住宅為平臺,利用綜合布線技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、安全防范技術(shù)、自動控制技術(shù)、音視頻技術(shù)將家居生活有關(guān)的設(shè)施集成,構(gòu)建高效的住宅設(shè)施與家庭日程事務(wù)的管理系統(tǒng)。智能家居包括多個類別,例如智能機器人,智能窗簾,人臉識別等技術(shù),可以智能化的管理人們的生活。如掃地機器人能夠利用聲波以及雷達規(guī)劃路線,按規(guī)劃好的路線進行清潔,將人們從家務(wù)中解放出來;智能窗簾可以根據(jù)周圍光照強度和時間的變化自動運行,為人們提供更舒適的光照環(huán)境。人工智能的發(fā)展帶來的影響4.1人工智能的發(fā)展帶來的優(yōu)勢人工智能為人們服務(wù),方便人們的生活,如自動駕駛等人工智能應(yīng)用以機器人代替人類進行勞作,解放了人們的雙手,將人們從勞作中解放出來,極大的改善了人們的生活,智能家居能照顧人們的生活起居,為人類提供更為舒適的生活環(huán)境。人工智能的初衷就是方便人們的生活,現(xiàn)代人工智能的發(fā)展,已經(jīng)逐漸改善了人們的生活,在不久的將來,人們的生活水平質(zhì)量會因為人工智能的迅速發(fā)展而一日千里。人工智能能夠降低人力成本,如讓智能機器人代替人類進行部分危險的,人類難以完成的工作,將人類從工作中解放出來。機器人還能一整天工作不用休息,夜間也能持續(xù)工作,把夜間人們需要休息的時間利用到工作上卻不需要花費額外的費用,可以降低人力成本。如讓機器進入對人類有威脅的區(qū)域進行工作或者是讓機器人在工廠中不停地工作。機器代替人類進行危險的工作,可以很大程度地避免不必要的傷亡。機器擁有一個強大的"大腦”,可以更準確、高效地完成整理、計算和判斷等人們需要更多時間去完成的步驟,使人們的生活效率得到提高。如模式識別能更準確,快速地識別出部分信息并進行處理;汽車導(dǎo)航能更迅速的幫助規(guī)劃出最佳路線,使人們的駕駛更有效率。隨著人工智能的發(fā)展,人們的生活效率將會逐漸提高,人們的生活也會變得更加美好。我們應(yīng)該更重視發(fā)展人工智能,讓人工智能來不斷改善人們生活。4.2人工智能的發(fā)展帶來的弊端隨著人工智能的發(fā)展,將會有越來越多的機器人代替人類進行勞作。機器人擁有一個計算機"大腦〃能快速做出處理和判斷,比人類更高效,可以日夜不停的進行大量的勞作,將人們用于休息的時間運用到了工作上,為工作節(jié)省出了大量時間,所以更多的崗位上更愿意使用機器人,機器人就取代了部分人類,站在了本來應(yīng)該是由人類進行工作的工作崗位上,而導(dǎo)致部分崗位所需的人力減少,就業(yè)機會也因此減少。如今人工智能發(fā)展迅速,人類應(yīng)抓緊時間培養(yǎng)自身的綜合素質(zhì),培養(yǎng)出自己的特長,將自己變得無法被機器人所替代。在人工智能的迅速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代,人工智能的發(fā)展有賴于利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法,在這個過程中需要收集、分析和使用大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的價值日益凸顯⑷。而互聯(lián)網(wǎng)也已經(jīng)廣泛的普及,人們的個人隱私在日常生活中不斷泄露。為了保護人們的隱私,應(yīng)重視個人信息保護問題,妥善地保護好自己的隱私,不輕易讓他人知道自己的隱私;相關(guān)部門應(yīng)加大監(jiān)管力度,出臺相關(guān)法律法規(guī),規(guī)范網(wǎng)絡(luò)上收集和使用他人個人信息等侵犯他人隱私的行為。總結(jié)人工智能的發(fā)展極大的影響了人們的生活,因為人工智能的快速發(fā)展,人們的生活發(fā)生了日新月異的變化,但是,我們面對人工智能的快速發(fā)展時,不能只看到其帶來的利益,也應(yīng)該注意帶來的弊端。我們應(yīng)關(guān)注人工智能發(fā)展帶來的問題,以理性的目光來看待這些問題,以巧妙的方法來解決這些問題,人工智能的發(fā)展不能因為這些問題而就此止步。參考文獻朱祝武.人工智能

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