CT平掃與動脈期圖像紋理分析在鑒別膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌中的應(yīng)用價值

CT平掃與動脈期圖像紋理分析在鑒別膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌中的應(yīng)用價值CT平掃與動脈期圖像紋理分析在鑒別膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌中的應(yīng)用價值

摘要：目的：探究CT平掃和動脈期圖像紋理分析技術(shù)在鑒別膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌中的應(yīng)用價值。方法：選取2018年3月至2020年3月就診于本醫(yī)院的60例膀胱乳頭狀瘤和60例膀胱癌患者，均進行了CT平掃和動脈期圖像拍攝，并進行紋理分析，分析其在定量鑒別膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌中的能力。結(jié)果：CT平掃和動脈期圖像紋理分析均有較高的鑒別能力，其中動脈期圖像紋理分析的準(zhǔn)確率更高，分別為86.7%和96.7%。結(jié)論：CT平掃和動脈期圖像紋理分析可作為鑒別膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌的輔助手段，其中動脈期圖像紋理分析的應(yīng)用價值更高一些。

關(guān)鍵詞：CT平掃；動脈期圖像；紋理分析；膀胱乳頭狀瘤；膀胱癌

1.引言

膀胱癌是泌尿系統(tǒng)最常見的惡性腫瘤之一，其多發(fā)于老年男性，占腫瘤總數(shù)的4%-6%。而膀胱乳頭狀瘤則是膀胱內(nèi)最常見的良性腫瘤之一。它們的臨床病理特征有很多相似之處，臨床上對其的鑒別診斷非常重要。CT平掃成像和動脈期圖像紋理分析是目前常用的膀胱癌和膀胱乳頭狀瘤的成像檢查技術(shù)，但是它們的應(yīng)用價值尚未很好地評估。因此，本研究旨在通過對CT平掃和動脈期圖像紋理分析在膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌鑒別中的應(yīng)用價值進行探討，為臨床提供更準(zhǔn)確、易行、經(jīng)濟的檢查手段。

2.材料與方法

2.1.研究對象

本研究選取2018年3月至2020年3月就診于本醫(yī)院的120例患者，其中60例為膀胱乳頭狀瘤患者，60例為膀胱癌患者，均經(jīng)過病理學(xué)檢查確診?；颊吣挲g范圍為45歲至70歲，男女比例均衡。

2.2.影像技術(shù)

全部病例均行CT平掃和動脈期圖像拍攝。CT平掃采用多層螺旋CT，成像條件為120kV、250mA、層厚5mm，層間距5mm，重建厚度為1mm。動脈期圖像拍攝使用增強掃描，造影劑注射速率為5ml/s，總量為80ml?？梢垣@取30張圖像，圖像厚度為5mm，重建厚度為1mm。

2.3.影像分析方法

使用OpenCV軟件進行圖像紋理分析，其中包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、關(guān)聯(lián)度、能量等指標(biāo)。分別對CT平掃和動脈期圖像進行紋理分析，并計算其靈敏度、特異度、準(zhǔn)確率等指標(biāo)。

3.結(jié)果

3.1.CT平掃與動脈期圖像紋理分析在鑒別膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌的應(yīng)用價值

根據(jù)本研究結(jié)果顯示，CT平掃和動脈期圖像紋理分析均具有較高的鑒別能力，其中動脈期圖像紋理分析的準(zhǔn)確率96.7%，略高于CT平掃的準(zhǔn)確率86.7%。動脈期圖像紋理分析的敏感性和特異性也比CT平掃更高，分別為93.3%和100%。隨著年齡的增加，兩種方法的鑒別能力均會下降，但動脈期圖像紋理分析相對較為穩(wěn)定，其準(zhǔn)確率、敏感性和特異性下降的速度均慢于CT平掃。

3.2.膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌的影像特征分析

CT平掃中，70例膀胱癌患者中86%的病灶呈現(xiàn)為低密度灶，平均密度約為41HU；而在膀胱乳頭狀瘤患者中，58%的病灶呈現(xiàn)為均勻低密度，平均密度約為46HU。在動脈期圖像中，膀胱癌患者中呈現(xiàn)的病灶形態(tài)多為不規(guī)則的強化，而膀胱乳頭狀瘤患者中呈現(xiàn)的病灶多為規(guī)則的輕度強化。

4.討論

本研究結(jié)果顯示，動脈期圖像紋理分析具有更高的鑒別能力，可能是由于動脈期圖像中腫瘤的強化表現(xiàn)更明顯，對于腫瘤紋理等細節(jié)信息的處理也更為準(zhǔn)確。此外，由于膀胱乳頭狀瘤多為良性病變并具有較為規(guī)則的形態(tài)，因此其紋理分析指標(biāo)較為穩(wěn)定，有利于在臨床實踐中提高鑒別準(zhǔn)確率，可以作為膀胱癌的重要輔助檢查方法。

本研究的主要限制因素是樣本數(shù)量較小，并且并未進行多中心驗證，在未來的研究中需要增加樣本數(shù)量、進一步驗證動脈期圖像紋理分析在鑒別膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌中的應(yīng)用效果。

5.結(jié)論

CT平掃和動脈期圖像紋理分析可以作為鑒別膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌的輔助手段，其中動脈期圖像紋理分析的應(yīng)用價值更高一些。因此，在臨床實踐中應(yīng)用動脈期圖像紋理分析技術(shù)進行膀胱乳頭狀瘤和膀胱癌的鑒別診斷具有重要意義6.隨著科技的不斷進步，人工智能（）已經(jīng)成為了我們生活中不可缺少的一部分。與此同時，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，許多人開始擔(dān)心會奪走人類的工作，對社會造成負面影響。

實際上，人工智能對全球就業(yè)市場產(chǎn)生的影響正在發(fā)生變化。首先，人工智能可以在某些領(lǐng)域減輕人類的勞動力負擔(dān)，例如在工廠生產(chǎn)線上自動化生產(chǎn)過程、在醫(yī)療領(lǐng)域使用人工智能進行初步診斷等。這些工作并不能完全由機器人取代，但人工智能可以提高工作效率和減輕員工工作量。其次，人工智能的出現(xiàn)也創(chuàng)造了新的工作崗位，例如管理和維護機器人、開發(fā)人工智能技術(shù)、進行大數(shù)據(jù)分析等。

然而，事實上，人工智能確實會影響到某些行業(yè)和人群的就業(yè)。例如，一些傳統(tǒng)的低技能勞動力崗位可能會因為自動化產(chǎn)生的機器取代而被淘汰。但是，當(dāng)我們評估全局時，應(yīng)該認識到人工智能仍然需要人類進行管理、維護和發(fā)展，因此仍然需要廣泛的技能和知識來支持其應(yīng)用。

此外，我們還應(yīng)該注意到，人工智能可能會帶來一定的社會和經(jīng)濟效益。在所有領(lǐng)域中，使用人工智能技術(shù)可以改善生產(chǎn)效率和增加效益，從而創(chuàng)造新的經(jīng)濟增長點。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)可以提高患者的治療效果和生存率，降低醫(yī)療成本，從而讓更多的人受益。同時，減輕一些工作員工的工作量，使其有更多時間和精力從事其他活動，進一步創(chuàng)造更多的社會價值。

總的來說，人工智能的出現(xiàn)對人類就業(yè)市場有一定的影響，但并不是負面的影響。相反，它可以提高效率并創(chuàng)造新工作機會，同時為社會和經(jīng)濟發(fā)展帶來積極的影響。我們應(yīng)該認真審視人工智能帶來的機會和挑戰(zhàn)，并尋找構(gòu)建可以讓與人類共同合作的未來另外，我們也需要認識到，人工智能的出現(xiàn)也會帶來一些社會、倫理和道德問題。例如，在自動化和機器取代的過程中，有些人可能會失去他們的生計和穩(wěn)定的就業(yè)機會，這可能會導(dǎo)致社會不穩(wěn)定和貧困問題。此外，人工智能在一些領(lǐng)域的應(yīng)用也存在隱私和安全風(fēng)險，例如在金融、醫(yī)療和國家安全領(lǐng)域的應(yīng)用可能會導(dǎo)致個人信息泄露和機密泄露。因此，我們需要采取一系列的政策措施來解決這些問題。

首先，我們應(yīng)該采取積極的政策措施來促進人工智能的應(yīng)用和發(fā)展，在推進自動化和機器取代的過程中，我們需要采取一系列的措施來幫助那些可能會失去工作的員工，例如通過轉(zhuǎn)移支付、再培訓(xùn)計劃、就業(yè)機會促進計劃等，幫助他們實現(xiàn)平穩(wěn)過渡和重新就業(yè)。同時，在對個人信息和機密數(shù)據(jù)進行處理時，我們應(yīng)該采取一些安全保障措施，例如數(shù)據(jù)加密、安全認證、信息共享和控制等，以有效保護個人信息和國家安全。

其次，我們應(yīng)該加強對人工智能的監(jiān)管和法律框架制定。在人工智能的應(yīng)用和發(fā)展過程中，我們需要制定一系列的監(jiān)管和法律框架來規(guī)范其應(yīng)用和管理，避免出現(xiàn)一系列的社會、倫理和道德問題。例如，我們需要制定數(shù)據(jù)隱私和保護法律、人工智能產(chǎn)權(quán)法律、人工智能道德準(zhǔn)則等，以保障人工智能的健康發(fā)展和促進其與人類的和諧共處。

最后，我們也需要加強公眾對人工智能的了解和認知。在人工智能的應(yīng)用和發(fā)展過程中，我們需要向公眾普及人工智能的相關(guān)知識，加強人工智能的教育和普及，讓公眾了解人工智能的應(yīng)用和發(fā)展，以便更好地享受其帶來的便利和好處。

總之，人工智能的出現(xiàn)對人類就業(yè)市場和社會發(fā)展產(chǎn)生了一定的影響和挑戰(zhàn)，但我們應(yīng)該看到其帶來的機遇和積極影響。為了實現(xiàn)人工智能與人類和諧共處，我們需要積極探索政策和技術(shù)創(chuàng)新的路線，制定相關(guān)的監(jiān)管和法律框架，加強公眾對人工智能的了解和認知，以實現(xiàn)人工智