含虛擬自變量的回歸分析課件

1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式含虛擬自變量的回歸分析定義：前面幾節(jié)所討論的回歸模型中，因變量和自變量都是可以直接用數(shù)字計(jì)量的，即可以獲得其實(shí)際觀測值（如收入、支出、產(chǎn)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值等），這類變量稱作數(shù)量變量、定量變量或數(shù)量因素。然而，在實(shí)際問題的研究中，經(jīng)常會(huì)碰到一些非數(shù)量型的變量，如性別、民族、職業(yè)、文化程度、地區(qū)、正常年份與干旱年份、改革前與改革后等定性變量。在建立一個(gè)實(shí)際問題的回歸方程時(shí)，經(jīng)常需要考慮這些定性變量。例如，建立糧食產(chǎn)量預(yù)測方程就應(yīng)考慮到正常年份與受災(zāi)年份的不同影響；建立空調(diào)的銷售模型時(shí)，除了要考慮居民收入和商品價(jià)格這兩個(gè)量的因素之外，還必須將“季節(jié)”這個(gè)質(zhì)的因素，作為一個(gè)重要解釋變量。由于受到質(zhì)的因素影響，回歸模型的參數(shù)不再是固定不變的。例如，在空調(diào)銷售模型中，收入、價(jià)格與空調(diào)銷售額的關(guān)系是隨著季節(jié)變化而改變的，也就是說，在不同的季節(jié)回歸模型的參數(shù)也會(huì)有所不同。再如，我國居民的消費(fèi)行為在改革開放前后大不相同，因此消費(fèi)函數(shù)的參數(shù)也會(huì)發(fā)生變化。顯然，如果忽略質(zhì)的因素，仍把模型中的參數(shù)看作是固定不變的，得到的參數(shù)估計(jì)量就不能正確描述經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系。如果在回歸模型中需要引入多個(gè)0?1型虛擬變量D時(shí)，虛擬變量的個(gè)數(shù)應(yīng)按下列原則來確定：對(duì)于包含一個(gè)具有k種特征或狀態(tài)的質(zhì)因素的回歸模型，如果回歸模型不帶常數(shù)項(xiàng)，則中需引入k個(gè)0?1型虛擬變量D；如果有常數(shù)項(xiàng)，則只需引入k?1個(gè)0?1型虛擬變量D。當(dāng)k=2時(shí)，只需要引入一個(gè)0?1型虛擬變量D。計(jì)算公式如下。下面以自變量所含定性變量是一個(gè)還是多個(gè)來分別說明如何構(gòu)造含虛擬自變量的回歸模型。（1）自變量中只含一個(gè)定性變量，且這個(gè)定性變量只有兩種特征的簡單情況時(shí)。（2）自變量中含多個(gè)定性變量時(shí)。研究問題研究采取某項(xiàng)保險(xiǎn)革新措施的速度y與保險(xiǎn)公司的規(guī)模x1及其類型d之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)如表7-6所示。2SPSS中實(shí)現(xiàn)過程實(shí)現(xiàn)步驟圖7-23“LinearRegression”對(duì)話框（三）（1）第一部分輸出結(jié)果文件中的第一個(gè)表格如下表所示。3結(jié)果和討論（