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文檔簡介
投入產(chǎn)出模型第1頁/共39頁2投入產(chǎn)出數(shù)學模型第2頁/共39頁3
在經(jīng)濟活動中分析投入多少財力、物力、人力,產(chǎn)出多少社會財富是衡量經(jīng)濟效益高低的主要標志。投入產(chǎn)出技術正是研究一個經(jīng)濟系統(tǒng)各部門間的“投入”與“產(chǎn)出”關系的數(shù)學模型,該方法最早由美國著名的經(jīng)濟學家瓦.列昂捷夫(W.Leontief)提出,是目前比較成熟的經(jīng)濟分析方法。第3頁/共39頁4一、投入產(chǎn)出數(shù)學模型的概念投入~從事一項經(jīng)濟活動的消耗;產(chǎn)出~從事經(jīng)濟活動的結果;投入產(chǎn)出數(shù)學模型~通過編制投入產(chǎn)出表,運用線性代數(shù)工具建立數(shù)學模型,從而揭示國民經(jīng)濟各部門、再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)之間的內(nèi)在聯(lián)系,并據(jù)此進行經(jīng)濟分析、預測和安排預算計劃。按計量單位不同,該模型可分為價值型和實物型。第4頁/共39頁5
流量產(chǎn)出投入消耗部門最終需求總產(chǎn)出消費累計出口合計生產(chǎn)部門新創(chuàng)價值工資純收入合計總投入表7.1:投入產(chǎn)出表第5頁/共39頁6
投入產(chǎn)出表描述了各經(jīng)濟部門在某個時期的投入產(chǎn)出情況。它的行表示某部門的產(chǎn)出;列表示某部門的投入。如表7.1中第一行x1表示部門1的總產(chǎn)出水平,x11為本部門的使用量,(j=1,2,…,n)為部門1提供給部門j的使用量,各部門的供給最終需求(包括居民消耗、政府使用、出口和社會儲備等)為(j=1,2,…,n)。這幾個方面投入的總和代表了這個時期的總產(chǎn)出水平。第6頁/共39頁7投入產(chǎn)出的基本平衡關系從左到右:中間需求+最終需求=總產(chǎn)出(7-9)從上到下:
中間消耗+凈產(chǎn)值=總投入(7-10)由此得產(chǎn)出平衡方程組(也稱分配平衡方程組):(7-11)(7-12)第7頁/共39頁8需求平衡方程組:(7-13)投入平衡方程組(也稱消耗平衡方程組):(7-15)(7-14)第8頁/共39頁9由(7-11)和(7-14),可得(7-16)
這表明就整個國民經(jīng)濟來講,用于非生產(chǎn)的消費、積累、儲備和出口等方面產(chǎn)品的總價值與整個國民經(jīng)濟凈產(chǎn)值的總和相等。第9頁/共39頁10
二、直接消耗系數(shù)定義7.2.1
第j部門生產(chǎn)單位價值所消耗第i部門的價值稱為第j部門對第i部門的直接消耗系數(shù),記作。由定義得(7-17)把投入產(chǎn)出表中的各個中間需求換成相應的后得到的數(shù)表稱為直接消耗系數(shù)表,并稱n階矩陣為直接消耗系數(shù)矩陣。第10頁/共39頁11例1
已知某經(jīng)濟系統(tǒng)在一個生產(chǎn)周期內(nèi)投入產(chǎn)出情況如表7.2,試求直接消耗系數(shù)矩陣。表7.2產(chǎn)出投入中間消耗最終需求總產(chǎn)出123中間投入1231002530805030402560400250300凈產(chǎn)值總投入400250300第11頁/共39頁12解由直接消耗系數(shù)的定義,得直接消耗系數(shù)矩陣直接消耗系數(shù)具有下面重要性質(zhì):性質(zhì)7.2.1
性質(zhì)7.2.2
第12頁/共39頁13由直接消耗系數(shù)的定義,代入(7-17),得(7-18)令,(7-18)式可表示為,或(7-19)稱矩陣E-A為列昂捷夫矩陣。第13頁/共39頁14類似地把代入平衡方程(7-14)得到(7-20)寫成矩陣形式為(7-21)其中第14頁/共39頁15定理7.2.1
列昂捷夫矩陣E-A是可逆的。如果各部門的最終需求已知,則由定理7.2.1知,方程(7-19)存在惟一解。例2
設某工廠有三個車間,在某一個生產(chǎn)周期內(nèi)各車間之間的直接消耗系數(shù)及最終需求如表7.3,求各車間的總產(chǎn)值。第15頁/共39頁16表7.3
車間直耗系數(shù)車間ⅠⅡⅢ最終需求ⅠⅡⅢ0.250.10.10.20.20.10.10.10.2235125210解第16頁/共39頁17即三個車間的總產(chǎn)值分別為400,300,350。第17頁/共39頁18三、完全消耗系數(shù)
直接消耗系數(shù)只反映各部門間的直接消耗,不能反映各部門間的間接消耗,為此我們給出如下定義。定義7.2.2
第j部門生產(chǎn)單位價值量直接和間接消耗的第i部門的價值量總和,稱為第j部門對第i部門的完全消耗系數(shù),記作。第18頁/共39頁19由構成的n階方陣稱為各部門間的完全消耗系數(shù)矩陣。定理7.2.3第j部門對第i部門的完全消耗系數(shù)滿足方程定理7.2.4設n個部門的直接消耗系數(shù)矩陣為
A,完全消耗系數(shù)矩陣為B,則有第19頁/共39頁20證明由定理7.2.3知,將個等式用矩陣表示為由定理7.2.1知(E-A)可逆,故第20頁/共39頁21例3
假設某公司三個生產(chǎn)部門間的報告價值型投入產(chǎn)出表如表7.4,產(chǎn)出投入中間消耗最終需求總產(chǎn)出123中間投入123150006000610600250152536004001840625250030506000表7.4求各部門間的完全消耗系數(shù)矩陣。第21頁/共39頁22解依次用各部門的總產(chǎn)值去除中間消耗欄中各列,得到直接消耗系數(shù)矩陣為第22頁/共39頁23故所求完全消耗系數(shù)矩陣為由此例可知,完全消耗系數(shù)矩陣的值比直接消耗系數(shù)矩陣的值要大的多。第23頁/共39頁24例4
利用例1中的數(shù)據(jù),求完全消耗系數(shù)矩陣B。解由例1知直接消耗系數(shù)矩陣于是有第24頁/共39頁25最后得完全消耗系數(shù)矩陣第25頁/共39頁26四、投入產(chǎn)出實現(xiàn)模型的簡單應用
投入產(chǎn)出法來源于一個經(jīng)濟系統(tǒng)各部門生產(chǎn)和消耗的實際統(tǒng)計資料。它同時描述了當時各部門之間的投入與產(chǎn)出協(xié)調(diào)關系,反映了產(chǎn)品供應與需求的平衡關系,因而在實際中有廣泛應用。在經(jīng)濟分析方面可以用于結構分析,還可以用于編制經(jīng)濟計劃和進行經(jīng)濟調(diào)整等。第26頁/共39頁27
編制計劃的一種作法是先規(guī)定各部門計劃期的總產(chǎn)量,然后計算出各部門的最終需求;另一種作法是確定計劃期各部門的最終需求,然后再計算出各部門的總產(chǎn)出。后一種作法符合以社會需求決定社會產(chǎn)品的原則,同時也有利于調(diào)整各部門產(chǎn)品的結構比例,是一種較合理的作法。第27頁/共39頁28例5
給定價值型投入產(chǎn)出表7.5,預先確定計劃期各部門最終需求如表7.6。根據(jù)投入產(chǎn)出表中的數(shù)據(jù),算出報告期的直接消耗系數(shù)矩陣A。假定計劃期同報告期的直接消耗系數(shù)是相同的,因此把A作為計劃期的直接消耗系數(shù)矩陣。再按公式算出總產(chǎn)出向量X。第28頁/共39頁29
表7.5
(單位:萬元)中間需求消費積累合計總產(chǎn)出123456中間投入123456201035515500650010302090101510101025555101525555520155551104015060258522580305155201782510515240160480809070
表7.6
(單位:萬元)部門123456消費積累1156224015181150281007106合計16590340222817第29頁/共39頁30解通過數(shù)值計算得到第30頁/共39頁31由得出總產(chǎn)出向量第31頁/共39頁32這樣得到各部門在計劃期的總產(chǎn)出依次是(萬元):如果各部都能完成計劃期的上述總產(chǎn)出值,那么就能保證完成各部門最終需求的計劃任務。
在求出了各部門總產(chǎn)出之后,根據(jù)公式可計算各部門間應提多少中間需求。具體數(shù)值表如表7.7。第32頁/共39頁33部門123456合計123456合計表7.7第33頁/共39頁34
例6
某地有三個產(chǎn)業(yè),一個煤礦,一個發(fā)電廠和一條鐵路,開采一元錢的煤,煤礦要支付0.25元的電費及0.25元的運輸費;生產(chǎn)一元錢的電力,發(fā)電廠要支付0.65元的煤費,0.05元的電費及0.05元的運輸費;創(chuàng)收一元錢的運輸費,鐵路要支付0.55元的煤費和0.10元的電費,在某一周內(nèi)煤礦接到外地金額50000元定貨,發(fā)電廠接到外地金額25000元定貨,外界對地方鐵路沒有需求。第34頁/共39頁35解這是一個投入產(chǎn)出分析問題。設x1為本周內(nèi)煤礦總產(chǎn)值,x2為電廠總產(chǎn)值,x3為鐵路總產(chǎn)值,則問三個企業(yè)間一周內(nèi)總產(chǎn)值多少才能滿足自身及外界需求?三個企業(yè)間相互支付多少金額?三個企業(yè)各創(chuàng)造多少新價值?
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