人工智能模擬試題（含答案）

人工智能模擬試題（含答案）1、帶有記憶處理的神經(jīng)元有（）A、LSTMB、GRUC、CNND、ResNet答案：AB2、下列哪些開發(fā)包，已包含一些常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy答案：ABC3、下列哪些項(xiàng)是構(gòu)建知識(shí)圖譜用到的主要技術(shù)?A、詞性標(biāo)注B、實(shí)體鏈接C、關(guān)系抽取D、命名實(shí)體識(shí)別答案：BCD4、層次聚類數(shù)據(jù)集的劃分采用了哪些策略？（）A、自底向上B、貪心策略C、自頂向下D、以上都是答案：AC5、linux支持的文件系統(tǒng)有？A、ext3B、ext4C、vfatD、ntfs答案：ABCD6、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)包括()A、輸入層B、中間隱藏層C、映射層D、輸出層答案：ABD7、問答系統(tǒng)由哪些流程組成()。A、預(yù)處理B、召回C、排序D、決策答案：ABCD8、以下屬于現(xiàn)有的文本情感分析的途徑的是。A、關(guān)鍵詞識(shí)別B、詞匯關(guān)聯(lián)C、統(tǒng)計(jì)方法D、概念級(jí)技術(shù)答案：ABCD9、目前的主流語音合成框架有：（）A、GoogleNetB、WaveNetC、TacotronD、AlexNet答案：BC10、numpy中，axis是控制軸向的參數(shù)，以下正確的是（）。A、axis=0，則沿著橫軸進(jìn)行操作B、axis=0，則沿著縱軸進(jìn)行操作C、axis=1，則沿著縱軸進(jìn)行操作D、axis=1，則沿著橫軸進(jìn)行操作答案：BD11、根據(jù)技術(shù)不同，智能傳感器可以分為（）A、采集存儲(chǔ)型傳感器B、篩選型傳感器C、控制型傳感器D、集成式傳感器答案：ABC12、根據(jù)個(gè)體學(xué)習(xí)器的生成方式，目前集成學(xué)習(xí)大致分為兩類，其中一種是個(gè)體學(xué)習(xí)器間不存在強(qiáng)依賴關(guān)系、可同時(shí)生成的并行化方法，該方法的代表是（）A、BoostingB、BaggingC、隨機(jī)森林D、reboot答案：BC13、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的問題有（）A、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不夠靈活B、信息傳遞缺失C、網(wǎng)絡(luò)較淺，特征提取不充分D、模型參數(shù)太多答案：AD14、下列既可以用于分類，又可以用于回歸的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有：A、k近鄰B、邏輯回歸C、決策樹D、線性回歸答案：AC15、下列關(guān)于測試集，正確的是（）。A、不管數(shù)據(jù)大小，始終保持30%作為測試集B、測試集和驗(yàn)證集不能共存C、在數(shù)據(jù)規(guī)模較小時(shí)，可以保留30%測試集D、測試集不必占用數(shù)據(jù)集的30%，能夠保證對(duì)模型的考核即可答案：CD16、以下屬于目標(biāo)檢測技術(shù)應(yīng)用的場景的有：（）A、機(jī)器人視覺B、自動(dòng)駕駛C、人機(jī)交互答案：ABC17、下列有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中可解決分類問題的算法有A、線性回歸B、邏輯回歸C、支持向量機(jī)D、隨機(jī)森林答案：BCD18、相關(guān)與線性關(guān)系，下列說法正確的是？A、相關(guān)不一定是線性關(guān)系，可能是非線性關(guān)系。B、相關(guān)一定是線性關(guān)系，不可能是非線性關(guān)系。C、相關(guān)時(shí)若有相關(guān)系數(shù)r為0，說明兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系，仍可能存在非線性關(guān)系。D、相關(guān)系數(shù)為0是兩個(gè)變量獨(dú)立的必要不充分條件。答案：ACD19、機(jī)器學(xué)習(xí)的要素有哪些？A、一致性假設(shè)B、樣本空間劃分C、泛化能力答案：ABC20、機(jī)器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括？A、圖像識(shí)別B、認(rèn)知模擬C、規(guī)劃問題求解D、數(shù)據(jù)挖掘答案：ABCD21、人工智能算法中，決策樹分類算法包括A、C4.5B、ID3C、SGDD、CART答案：ABD22、以下哪項(xiàng)屬于決策樹分析的步驟（）A、確定分析維度B、跑決策樹分析C、修剪決策樹D、收集數(shù)據(jù)答案：ABC23、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的三大特性：（）、（）、（），能有效減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，加快訓(xùn)練速度。A、上采樣B、局部連接C、權(quán)重共享D、下采樣答案：BCD24、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流程：A、對(duì)某個(gè)輸入從輸入層沿網(wǎng)絡(luò)傳播到輸出層B、從輸出層開始從后向前計(jì)算每個(gè)單元的deltaC、計(jì)算該輸入對(duì)每個(gè)權(quán)值梯度的貢獻(xiàn)D、所有輸入對(duì)梯度的貢獻(xiàn)求和得到總梯度，根據(jù)學(xué)習(xí)率來改變原來的權(quán)值，完成了權(quán)值的一次修改答案：ABCD25、在Linux系統(tǒng)機(jī)器上安裝paddle可以使用（）安裝方式。A、pipB、condaC、dockerD、源碼編譯答案：ABCD26、下列有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中可解決回歸問題的算法包括A、線性回歸B、邏輯回歸C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、隨機(jī)森林答案：ACD27、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的池化有:A、最小地化層B、乘積池化層C、最大池化層D、平均池化層答案：CD28、TensorFlow2.0支持的服務(wù)有？A、LiteB、TensorFlow2.0核心庫C、JavaScriptD、Extended答案：ABCD29、不確定性類型按性質(zhì)可分哪些？A、隨機(jī)性B、模糊性C、不完全性D、不一致性答案：ABCD30、WordEmbedding，是一種高效的從原始語料中學(xué)習(xí)字詞空間向量的預(yù)測模型。分為（）兩種形式。A、CBOWB、Skip-GramC、BBPD、BPNM答案：AB31、關(guān)于Python中的復(fù)數(shù)，下列說法錯(cuò)誤的是（）A、表示虛數(shù)的語法是real+imagejB、實(shí)數(shù)部分和虛數(shù)部分都是浮點(diǎn)數(shù)C、虛數(shù)后綴是j,且必須是小寫D、方法imag返回復(fù)數(shù)的共軛復(fù)數(shù)答案：CD32、人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)安全治理加速向（）方向演進(jìn)。A、自動(dòng)化B、智能化C、高效化D、精準(zhǔn)化答案：ABCD33、釆用生理模擬和神經(jīng)計(jì)算方法的人工智能研究被稱為A、連接主義B、邏輯學(xué)派C、生理學(xué)派D、符號(hào)主義答案答案：AC34、以下選項(xiàng)中不符合Python語言變量命名規(guī)則的是A、*iB、3_1C、AI!D、Templist答案：ABC35、MapReduce計(jì)算框架是一種分布式計(jì)算模型，其主要特征有（）。A、自動(dòng)實(shí)現(xiàn)分布式并列計(jì)算B、支持大規(guī)模海量數(shù)據(jù)處理C、借鑒函數(shù)式編程思路D、簡潔易用答案：ABCD36、字典中可以用來刪除的命令有（）。A、delB、putC、popD、rm答案：AC37、人工智能包括哪些要素（）A、算力B、算法C、數(shù)據(jù)D、場景答案：ABCD38、推斷統(tǒng)計(jì)方法包括哪些內(nèi)容（）。A、采樣分布B、趨勢分析C、參數(shù)估計(jì)D、假設(shè)檢驗(yàn)答案：ACD39、參數(shù)估計(jì)可以分為（）。A、點(diǎn)估計(jì)B、一致估計(jì)C、區(qū)間估計(jì)D、無偏估計(jì)答案：AC40、預(yù)剪枝使得決策樹的很多分子都沒有展開，會(huì)導(dǎo)致（）。A、顯著減少訓(xùn)練時(shí)間開銷B、顯著減少測試時(shí)間開銷C、降低過擬合風(fēng)險(xiǎn)D、提高欠擬合風(fēng)險(xiǎn)答案：ABCD41、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是A、局部感知B、參數(shù)共享C、全連接答案：AB42、人工智能平臺(tái)功能應(yīng)包括：（）。A、樣本庫B、數(shù)據(jù)庫C、模型庫D、訓(xùn)練運(yùn)行平臺(tái)答案：ACD43、數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助我們進(jìn)行（）。A、數(shù)據(jù)集成B、數(shù)據(jù)管理C、數(shù)據(jù)治理D、數(shù)據(jù)可視化答案：ABCD44、以下哪種方法是用來解決過擬合問題的？A、減少模型復(fù)雜度B、增加正則化項(xiàng)C、L1范數(shù)或L2范數(shù)D、使用特征選擇算法E、使用線性模型擬合二次曲線數(shù)據(jù)答案：ABCD45、計(jì)算智能的主要研究領(lǐng)域包括（）。A、神經(jīng)計(jì)算B、進(jìn)化計(jì)算C、模糊計(jì)算D、數(shù)字計(jì)算答案：ABC46、Python支持運(yùn)行的平臺(tái)有（）。A、WindowsB、MacOSC、CentOSD、Ubuntu答案：ABCD47、數(shù)據(jù)預(yù)處理工作主要包括（）A、數(shù)據(jù)審計(jì)B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)變換D、數(shù)據(jù)集成答案：ABCD48、對(duì)于FPGA描述正確的是（）A、FPGA內(nèi)部是一種與或陣列結(jié)構(gòu)。B、FPGA是現(xiàn)場可編程門陣列的簡稱。C、FPGA在斷電后信息不會(huì)丟失。D、FPGA屬于高密度可編程邏輯器件。答案：BD49、處理實(shí)際問題時(shí)，以下什么情況下該使用機(jī)器學(xué)習(xí)?A、數(shù)據(jù)分布本身隨時(shí)間變化，需要程序不停的重新適應(yīng)，比如預(yù)測商品銷售的趨勢B、規(guī)則復(fù)雜程度低，且問題的規(guī)模較小的問題C、任務(wù)的規(guī)則會(huì)隨時(shí)間改變，比如生產(chǎn)線上的瑕疵檢測D、規(guī)則十分復(fù)雜或者無法描述，比如人臉識(shí)別和語音識(shí)別答案：ACD50、常見的聚類算法有（）。A、分層（Hierarchical）聚類B、兩步（TwoStep）聚類C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法答案：ABCE51、決策樹剪枝的基本策略有（）。A、中剪枝B、前剪枝C、先剪枝D、后剪枝E、預(yù)剪枝答案：DE52、人工智能主要分為（）A、計(jì)算智能B、感知智能C、認(rèn)知智能D、以上都不正確答案：ABC53、數(shù)據(jù)可視化的基本模型有：A、順序模型B、循環(huán)模型C、分析模型D、挖掘模型答案：ABCD54、下面機(jī)器學(xué)習(xí)算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的是（）A、線性回歸B、K-均值C、樸素貝葉斯D、SVM答案：ACD55、已知A、B、C均為m階矩陣，則下列式子一定成立的是（）。A、A+B=B+AB、AB=BAC、AB+C=AB+ACD、A+B^2=A^2+2AB+B^2答案：AC56、HUAWEIHiAI支持的機(jī)型有哪些?A、P30B、Mate20C、榮耀V20D、iPhone10答案：ABC57、知識(shí)圖譜的垂直領(lǐng)域應(yīng)用包括()。A、金融B、農(nóng)業(yè)C、政府D、醫(yī)療健康答案：ABCD58、當(dāng)我們在分析一份數(shù)據(jù)的時(shí)候，如果發(fā)現(xiàn)這份數(shù)據(jù)的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進(jìn)行分析，會(huì)浪費(fèi)過多的時(shí)間成本及計(jì)算資源，為了應(yīng)對(duì)這種情況，我們可以采用降維的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如下技術(shù)中，哪些屬于降維技術(shù)A、主成分分析B、因子分析C、獨(dú)立主成分分析D、SVM答案：ABC59、為了實(shí)現(xiàn)Linuxt和Windows以及其他操作系統(tǒng)之間的資源共享，軟件商推出了（）解決方法？A、NFSB、WineC、SambaD、Iread答案：AC60、若a=range(100)，以下哪些操作是合法的?A、a-3]&B、&a2:13]&C、&a::3]&D、&a2-3]答案：ABCD61、在數(shù)據(jù)清理中，下面哪個(gè)屬于處理缺失值的方法?A、估算B、整例刪除C、變量刪除D、成對(duì)刪除答案：ABCD62、下列哪些包是圖像處理時(shí)常用的？（）A、numpyB、opencvC、gensimD、matplotlib答案：ABD63、常見的MRC任務(wù)可以分為四種類型：（）。A、完形填空B、多項(xiàng)選擇C、片段抽取D、自由回答答案：ABCD64、在飛槳中，不同深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程基本一致，主要流程有。A、數(shù)據(jù)處理B、網(wǎng)絡(luò)定義C、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練D、網(wǎng)絡(luò)評(píng)估答案：ABCD65、在計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中，常用的圖像特征有（）。A、顏色特征B、紋理特征C、形狀特征D、空間關(guān)系特征答案：ABCD66、NoSQL數(shù)據(jù)庫中采用的主要數(shù)據(jù)模型有（）。A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、圖存儲(chǔ)答案：ABCD67、數(shù)字圖像中有哪些基本特征（）A、顏色特征B、紋理特征C、形狀特征D、空間關(guān)系特征答案：ABCD68、線性回歸的基本假設(shè)有哪些？A、隨機(jī)誤差項(xiàng)是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量；B、對(duì)于解釋變量的所有觀測值，隨機(jī)誤差項(xiàng)有相同的方差；C、隨機(jī)誤差項(xiàng)彼此相關(guān)；D、解釋變量是確定性變量不是隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立；E、隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布答案：ABDE69、正則化是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中重要且有效的減少泛化誤差的技術(shù)，以下技術(shù)屬于正則化技術(shù)的是:A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、動(dòng)量優(yōu)化器答案：ABC70、以下屬于圖像分類技術(shù)應(yīng)用的場景的有：（）A、人臉識(shí)別B、相冊自動(dòng)分類C、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域圖像識(shí)別D、交通場景識(shí)別E、圖像檢索答案：ABCDE71、數(shù)組很重要，因?yàn)樗梢允刮覀儾挥镁帉懀ǎ┘纯蓪?duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行批量運(yùn)算，這通常叫做（）。A、標(biāo)量化B、表達(dá)式C、循環(huán)D、矢量化答案：CD72、以下哪些是常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（）？A、RBF網(wǎng)絡(luò)B、RIO網(wǎng)絡(luò)C、ART網(wǎng)絡(luò)D、SQM網(wǎng)絡(luò)E、SOM網(wǎng)絡(luò)答案：ACE73、如果深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解決方法為.A、梯度剪切B、隨機(jī)欠采樣C、使用Relu激活函數(shù)D、正則化答案：ACD74、大數(shù)據(jù)處理流程可以概括為以下哪幾步？A、統(tǒng)計(jì)和分析B、挖掘C、導(dǎo)入和預(yù)處理D、采集答案：ABCD75、廣義不確定性可分為（）A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、時(shí)變性答案：BC76、人工智能技術(shù)可以在（）方面與元宇宙技術(shù)相結(jié)合。A、使用人工智能技術(shù)處理元宇宙產(chǎn)生的海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。B、使用人工智能技術(shù)在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)中創(chuàng)造更智能、更身臨其境的世界。C、使用人工智能解決芯片的計(jì)算能力。D、使用人工智能技術(shù)來模仿和取代人類行為。答案：ABCD77、WordEmbedding是NLP語言模型中對(duì)單詞處理的一種方式，這種技術(shù)會(huì)把單詞或者短語映射到一個(gè)N維的數(shù)值化向量，核心就是一種映射關(guān)系，主要分為兩種方式()。A、函數(shù)映射B、onehotencodingC、word2vecD、塌縮式映射答案：BC78、經(jīng)過全面訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)視覺模型可以開展對(duì)象的（），具有更強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)和表示能力A、分類B、檢測C、識(shí)別D、跟蹤答案：ABCD79、設(shè)計(jì)研發(fā)階段是指完成可部署人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建的過程，主要包括（）等過程。A、確定設(shè)計(jì)方法B、定義系統(tǒng)框架C、軟件代碼實(shí)現(xiàn)D、風(fēng)險(xiǎn)管理答案：ABCD80、下列無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中可解決聚類問題的算法有A、PCAB、LSAC、混合高斯D、k-means答案：CD81、人工智能現(xiàn)在的技術(shù)應(yīng)用方向主要有?A、自然語言處理B、控制系統(tǒng)C、計(jì)算機(jī)視覺D、語音識(shí)別答案：ACD82、實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練應(yīng)使用（）的樣本集，通過訓(xùn)練得到可用的模型，模型可輸出至（）。A、數(shù)據(jù)庫B、樣本庫C、模型庫D、參數(shù)庫答案：BC83、LibraRCNN從（）幾個(gè)角度論證并增強(qiáng)了兩階段檢測模型A、FPN特征B、RPN結(jié)構(gòu)C、正負(fù)樣本采樣D、Loss答案：ACD84、以下屬于仿生算法的有()。A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法答案：ABC85、監(jiān)督式學(xué)習(xí)需要使用有（）和（）標(biāo)記的數(shù)據(jù)集。A、輸入B、預(yù)期輸出C、預(yù)訓(xùn)練D、以上都不對(duì)答案：AB86、機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)分為（）、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等不同類型的模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、知識(shí)庫、表達(dá)和評(píng)價(jià)A、規(guī)范監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)答案：ABC87、python導(dǎo)入模塊的方式正確的是A、importmoB、frommoimport*C、importmoasmD、importmfrommo答案：ABC88、模型評(píng)估包括（）。A、模型選擇B、驗(yàn)證集選擇C、驗(yàn)證環(huán)境選擇D、結(jié)果展示答案：ABCD89、經(jīng)典邏輯推理有哪些？A、自然演繹推理B、歸結(jié)演繹推理C、不確定與非單調(diào)推理D、與、或形演繹推理答案：ABD90、下面對(duì)范數(shù)規(guī)則化描述，正確的是（）。A、L0是指向量中0的元素的個(gè)數(shù)B、L1范數(shù)是指向量中各個(gè)元素絕對(duì)值之和C、L2范數(shù)向量元素絕對(duì)值的平方和再開平方D、L0是指向量中非0的元素的個(gè)數(shù)答案：BCD91、智能控制的開發(fā)，目前認(rèn)為有以下途徑（）A、基于數(shù)據(jù)挖掘的專家智能控制B、基于遺傳算法的軟計(jì)算控制C、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制D、以上說法都不對(duì)答案：AC92、下列（）是有序的。A、列表B、集合C、元組D、字符串答案：ACD93、線性回歸的基本假設(shè)包括哪個(gè)？A、隨機(jī)誤差項(xiàng)是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量B、對(duì)于解釋變量的所有觀測值，隨機(jī)誤差項(xiàng)有相同的方差C、隨機(jī)誤差項(xiàng)彼此相關(guān)D、解釋變量是確定性變量不是隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立答案：ABD94、Python序列類型包括（）。A、字符串B、整型C、列表D、元組答案：ACD95、以下屬于缺失值處理的方法是（）A、啞變量方法B、EM算法C、特征填補(bǔ)D、SVM方法答案：ABC96、基礎(chǔ)模型服務(wù)可包括：（）、（）、（）、知識(shí)圖譜。A、智能語音B、自然語言處理C、模式識(shí)別D、計(jì)算機(jī)視覺答案：ABD97、下列算法哪些屬于K-means的變種？A、kNNB、MeanshiftC、k-means++D、以上都不是答案：BC98、特征向量的歸一化方法有哪些？A、線性函數(shù)轉(zhuǎn)換B、對(duì)數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換C、反余切函數(shù)轉(zhuǎn)換D、減去均值，除以方差答案：ABCD99、常見的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式有（）A、對(duì)顏色的數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、添加噪聲（高斯噪聲）C、水平垂直翻轉(zhuǎn)D、隨機(jī)旋轉(zhuǎn)、裁剪答案：ABCD100、下列屬于圖像目標(biāo)檢測算法的有。A、R-CNNB、VGGC、YOLOD、LeNet答案：AC101、哪些技術(shù)是RCNN采用而FasterRCNN沒有用？（）A、SVM分類B、使用SelectiveSearch輸出候選框C、使用MLP進(jìn)行分類與回