壓力觸控芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施指南

壓力觸控芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施指南

把握世界人工智能發(fā)展趨勢(shì)，突出研發(fā)部署前瞻性，在重點(diǎn)前沿領(lǐng)域探索布局、長(zhǎng)期支持，力爭(zhēng)在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強(qiáng)人工智能原始創(chuàng)新能力，加速構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高端引領(lǐng)發(fā)展。遵循市場(chǎng)規(guī)律，堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應(yīng)用，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。集成電路行業(yè)基本情況集成電路是20世紀(jì)50年代發(fā)展起來(lái)的一種半導(dǎo)體微型器件，是經(jīng)過(guò)氧化、光刻、擴(kuò)散、外延、蒸鋁等制造工藝，把半導(dǎo)體、電阻、電容等電子元器件及連接導(dǎo)線全部集成在微型硅片上，構(gòu)成具有一定功能的電路，然后焊接封裝成的電子微型器件。集成電路按其功能、結(jié)構(gòu)的不同，可以分為模擬集成電路和數(shù)字集成電路兩大類。模擬集成電路又稱線性電路，用來(lái)產(chǎn)生、放大和處理各種模擬信號(hào)（指幅度隨時(shí)間變化的信號(hào)，例如溫度、壓力、濃度等）。而數(shù)字集成電路用來(lái)產(chǎn)生、放大和處理各種數(shù)字信號(hào)（指在時(shí)間上和幅度上離散取值的信號(hào)）。芯片行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)（一）芯片行業(yè)面臨的機(jī)遇1、芯片市場(chǎng)需求持續(xù)快速增長(zhǎng)我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，在智慧健康、智慧家居、智慧城市、智慧交通、工業(yè)監(jiān)控等方面的需求不斷提升，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來(lái)對(duì)各種低功耗、小尺寸、高精度測(cè)量芯片需求快速攀升。2015年以來(lái)，全球智能終端產(chǎn)品出貨增速趨緩。2018年全球智能手機(jī)出貨量為14．04億臺(tái)，首次低于往年出貨量，代表著智能終端行業(yè)進(jìn)入存量換機(jī)時(shí)代。在存量博弈時(shí)代，創(chuàng)新成為重要競(jìng)爭(zhēng)手段，壓力觸控這一創(chuàng)新技術(shù)逐步被越來(lái)越多的手機(jī)廠家所采用。使用壓力觸控按鍵取代傳統(tǒng)的實(shí)體按鍵，將極大的提升手機(jī)的美觀程度，增強(qiáng)用戶的使用體驗(yàn)。2、國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策支持芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展國(guó)內(nèi)政策環(huán)境進(jìn)一步趨好。2015年5月，《中國(guó)制造2025》，將集成電路產(chǎn)業(yè)列為實(shí)現(xiàn)突破發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，明確提出要著力提升集成電路設(shè)計(jì)水平。2016年8月，《十三五國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，要求持續(xù)攻克核心電子器件、高端通用芯片、基礎(chǔ)軟件、集成電路裝備等關(guān)鍵核心技術(shù)，著力解決制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和事關(guān)國(guó)家安全的重大科技問(wèn)題。作為國(guó)家信息安全和電子信息行業(yè)的基礎(chǔ)，集成電路產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度不斷提升，可以預(yù)見(jiàn)我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)將步入一輪加速成長(zhǎng)的新階段。3、集成電路行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)集成電路制造、封裝及測(cè)試業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，后者為集成電路設(shè)計(jì)成果的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化提供了重要的保障。以集成電路制造業(yè)為例，中國(guó)已建和在建的6至12英寸芯片生產(chǎn)線投資上百億美元；同時(shí)已擁有中芯國(guó)際、華虹NEC、無(wú)錫華潤(rùn)上華等。此外，在集成電路封裝業(yè)方面，國(guó)內(nèi)已有長(zhǎng)電科技、南通富士通、華天科技等實(shí)力較強(qiáng)的封裝廠商，為集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)發(fā)展提供了有力保障。（二）芯片行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1、與國(guó)際企業(yè)相比，芯片產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)差距較大盡管過(guò)去十余年間，我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)取得了較大的發(fā)展，涌現(xiàn)了一批具有相當(dāng)水平的集成電路制造與設(shè)計(jì)企業(yè)，在手機(jī)、IC卡、數(shù)字電視、通信專用和多媒體芯片方面取得較大技術(shù)突破，但產(chǎn)業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平仍難以滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的需求，與英特爾、三星、高通等國(guó)際企業(yè)有很大差距，在通用CPU、存儲(chǔ)器、微控制器和數(shù)字信息處理器等通用集成電路和一些高端專用電路上，還存在多處技術(shù)空白。2、芯片產(chǎn)業(yè)高端人才短缺和勞動(dòng)力供應(yīng)不足高端人才短缺已成為集成電路企業(yè)特別是設(shè)計(jì)企業(yè)的發(fā)展瓶頸，高端技術(shù)人才不足影響到新產(chǎn)品推出進(jìn)度和產(chǎn)品的先進(jìn)程度，進(jìn)一步直接影響到產(chǎn)品的市場(chǎng)份額；高端管理人才和國(guó)際化經(jīng)營(yíng)人才不足，影響到企業(yè)的國(guó)際化運(yùn)作和對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的開(kāi)拓，使本土企業(yè)與國(guó)際企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)處于劣勢(shì)。3、投資規(guī)模不足和不持續(xù)，影響芯片行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展集成電路行業(yè)是資金和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，工藝的提升、產(chǎn)能擴(kuò)充以及技術(shù)研發(fā)的突破，都需要長(zhǎng)期連續(xù)的、大規(guī)模的資金支撐。集成電路行業(yè)近年來(lái)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)顯示，市場(chǎng)份額正在加速向優(yōu)勢(shì)企業(yè)集中，投資不足將直接影響到集成電路企業(yè)的產(chǎn)能和技術(shù)能力，使本土企業(yè)在嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)中與國(guó)際企業(yè)差距進(jìn)一步拉大。統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，強(qiáng)化對(duì)人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。人工智能開(kāi)源軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)支持知識(shí)推理、概率統(tǒng)計(jì)、深度學(xué)習(xí)等人工智能范式的統(tǒng)一計(jì)算框架平臺(tái)，形成促進(jìn)人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務(wù)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開(kāi)放式共享工具，形成面向產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺(tái)和服務(wù)環(huán)境?；旌显鰪?qiáng)智能支撐平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)支持大規(guī)模訓(xùn)練的異構(gòu)實(shí)時(shí)計(jì)算引擎和新型計(jì)算集群，為復(fù)雜智能計(jì)算提供服務(wù)化、系統(tǒng)化平臺(tái)和解決方案。自主無(wú)人系統(tǒng)支撐平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)面向自主無(wú)人系統(tǒng)復(fù)雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術(shù)的支撐系統(tǒng)，形成開(kāi)放式、模塊化、可重構(gòu)的自主無(wú)人系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與試驗(yàn)環(huán)境。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測(cè)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺(tái)等，形成人工智能算法與平臺(tái)安全性測(cè)試評(píng)估的方法、技術(shù)、規(guī)范和工具集。促進(jìn)各類通用軟件和技術(shù)平臺(tái)的開(kāi)源開(kāi)放。各類平臺(tái)要按照軍民深度融合的要求和相關(guān)規(guī)定，推進(jìn)軍民共享共用。建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問(wèn)題，兼顧當(dāng)前需求與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點(diǎn)，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強(qiáng)大科學(xué)儲(chǔ)備。突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準(zhǔn)應(yīng)用目標(biāo)明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級(jí)的基礎(chǔ)理論方向，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、人機(jī)混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點(diǎn)突破無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點(diǎn)問(wèn)題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以自然語(yǔ)言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的能力?？缑襟w感知計(jì)算理論重點(diǎn)突破低成本低能耗智能感知、復(fù)雜場(chǎng)景主動(dòng)感知、自然環(huán)境聽(tīng)覺(jué)與言語(yǔ)感知、多媒體自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)超人感知和高動(dòng)態(tài)、高維度、多模式分布式大場(chǎng)景感知?；旌显鰪?qiáng)智能理論重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同共融的情境理解與決策學(xué)習(xí)、直覺(jué)推理與因果模型、記憶與知識(shí)演化等理論，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與思考接近或超過(guò)人類智能水平的混合增強(qiáng)智能。群體智能理論重點(diǎn)突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法，建立可表達(dá)、可計(jì)算的群智激勵(lì)算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點(diǎn)突破面向自主無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無(wú)人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對(duì)可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論重點(diǎn)突破自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)具備高可解釋性、強(qiáng)泛化能力的人工智能。類腦智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論，形成類腦復(fù)雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計(jì)算的新模型和腦啟發(fā)的認(rèn)知計(jì)算模型。量子智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破量子加速的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，建立高性能計(jì)算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。開(kāi)展跨學(xué)科探索性研究。推動(dòng)人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合，加強(qiáng)引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問(wèn)題研究，支持原創(chuàng)性強(qiáng)、非共識(shí)的探索性研究，鼓勵(lì)科學(xué)家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學(xué)難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開(kāi)展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范，推動(dòng)人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。智能制造。圍繞制造強(qiáng)國(guó)重大需求，推進(jìn)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務(wù)平臺(tái)，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)等新型制造模式，建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)制造全生命周期活動(dòng)智能化。智能農(nóng)業(yè)。研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)，開(kāi)展智能農(nóng)場(chǎng)、智能化植物工廠、智能牧場(chǎng)、智能漁場(chǎng)、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用示范。智能物流。加強(qiáng)智能化裝卸搬運(yùn)、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應(yīng)用，建設(shè)深度感知智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，提升倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺(tái)和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。智能金融。建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵(lì)金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備。建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。智能商務(wù)。鼓勵(lì)跨媒體分析與推理、知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)等新技術(shù)在商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用，推廣基于人工智能的新型商務(wù)服務(wù)與決策系統(tǒng)。建設(shè)涵蓋地理位置、網(wǎng)絡(luò)媒體和城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等跨媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐企業(yè)開(kāi)展智能商務(wù)。鼓勵(lì)圍繞個(gè)人需求、企業(yè)管理提供定制化商務(wù)智能決策服務(wù)。智能家居。加強(qiáng)人工智能技術(shù)與家居建筑系統(tǒng)的融合應(yīng)用，提升建筑設(shè)備及家居產(chǎn)品的智能化水平。研發(fā)適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景的家庭互聯(lián)互通協(xié)議、接口標(biāo)準(zhǔn)，提升家電、耐用品等家居產(chǎn)品感知和聯(lián)通能力。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式，提供互聯(lián)共享解決方案。建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系圍繞提升我國(guó)人工智能國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需求，新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識(shí)別、知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行、人機(jī)交互能力為重點(diǎn)，形成開(kāi)放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)技術(shù)。重點(diǎn)突破知識(shí)加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)持續(xù)增量的自動(dòng)獲取，具備概念識(shí)別、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測(cè)、知識(shí)演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實(shí)體規(guī)模的多源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識(shí)圖譜?？缑襟w分析推理技術(shù)。重點(diǎn)突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識(shí)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識(shí)演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨媒體知識(shí)表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構(gòu)建分析推理引擎。群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點(diǎn)突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開(kāi)放式共享等技術(shù)，建立群智知識(shí)表示框架，實(shí)現(xiàn)基于群智感知的知識(shí)獲取和開(kāi)放動(dòng)態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強(qiáng)，支撐覆蓋全國(guó)的千萬(wàn)級(jí)規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化?；旌显鰪?qiáng)智能新架構(gòu)與新技術(shù)。重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計(jì)算前移的新型傳感器件、通用混合計(jì)算架構(gòu)等核心技術(shù)，構(gòu)建自主適應(yīng)環(huán)境的混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)、人機(jī)群組混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。自主無(wú)人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點(diǎn)突破自主無(wú)人系統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)、復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景感知與理解、實(shí)時(shí)精準(zhǔn)定位、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù)，無(wú)人機(jī)自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人等核心技術(shù)，支撐無(wú)人系統(tǒng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。重點(diǎn)突破虛擬對(duì)象智能行為建模技術(shù)，提升虛擬現(xiàn)實(shí)中智能對(duì)象行為的社會(huì)性、多樣性和交互逼真性，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)與人工智能的有機(jī)結(jié)合和高效互動(dòng)。智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)。重點(diǎn)突破高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片和具有計(jì)算成像功能的類腦視覺(jué)傳感器技術(shù)，研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長(zhǎng)、常識(shí)推理能力的類腦智能系統(tǒng)。自然語(yǔ)言處理技術(shù)。重點(diǎn)突破自然語(yǔ)言的語(yǔ)法邏輯、字符概念表征和深度語(yǔ)義分析的核心技術(shù)，推進(jìn)人類與機(jī)器的