智慧健康芯片行業(yè)發(fā)展趨勢報告

智慧健康芯片行業(yè)發(fā)展趨勢報告

我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻，人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、城市運行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，將極大提高公共服務(wù)精準(zhǔn)化水平，全面提升人民生活品質(zhì)。人工智能技術(shù)可準(zhǔn)確感知、預(yù)測、預(yù)警基礎(chǔ)設(shè)施和社會安全運行的重大態(tài)勢，及時把握群體認(rèn)知及心理變化，主動決策反應(yīng)，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護(hù)社會穩(wěn)定具有不可替代的作用。面對新形勢新需求，必須主動求變應(yīng)變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇，緊扣發(fā)展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機，引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流，服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。人工智能保障措施圍繞推動我國人工智能健康快速發(fā)展的現(xiàn)實要求，妥善應(yīng)對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)，形成適應(yīng)人工智能發(fā)展的制度安排，構(gòu)建開放包容的國際化環(huán)境，夯實人工智能發(fā)展的社會基礎(chǔ)。（一）制定促進(jìn)人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范加強人工智能相關(guān)法律、倫理和社會問題研究，建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認(rèn)、隱私和產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責(zé)制度，明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任等。重點圍繞自動駕駛、服務(wù)機器人等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細(xì)分領(lǐng)域，加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī)，為新技術(shù)的快速應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。開展人工智能行為科學(xué)和倫理等問題研究，建立倫理道德多層次判斷結(jié)構(gòu)及人機協(xié)作的倫理框架。制定人工智能產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計人員的道德規(guī)范和行為守則，加強對人工智能潛在危害與收益的評估，構(gòu)建人工智能復(fù)雜場景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理，加強機器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國際共性問題研究，深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作，共同應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)。（二）完善支持人工智能發(fā)展的重點政策落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實數(shù)據(jù)開放與保護(hù)相關(guān)政策，開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，促進(jìn)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。研究完善適應(yīng)人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系，有效應(yīng)對人工智能帶來的社會問題。（三）建立人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識產(chǎn)權(quán)體系加強人工智能標(biāo)準(zhǔn)框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則，逐步建立并完善人工智能基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。加快推動無人駕駛、服務(wù)機器人等細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域的行業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導(dǎo)制定國際標(biāo)準(zhǔn)，以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)走出去帶動人工智能產(chǎn)品和服務(wù)在海外推廣應(yīng)用。加強人工智能領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，健全人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新、專利保護(hù)與標(biāo)準(zhǔn)化互動支撐機制，促進(jìn)人工智能創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權(quán)化。建立人工智能公共專利池，促進(jìn)人工智能新技術(shù)的利用與擴散。（四）建立人工智能安全監(jiān)管和評估體系加強人工智能對國家安全和保密領(lǐng)域影響的研究與評估，完善人、技、物、管配套的安全防護(hù)體系，構(gòu)建人工智能安全監(jiān)測預(yù)警機制。加強對人工智能技術(shù)發(fā)展的預(yù)測、研判和跟蹤研究，堅持問題導(dǎo)向，準(zhǔn)確把握技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。增強風(fēng)險意識，重視風(fēng)險評估和防控，強化前瞻預(yù)防和約束引導(dǎo)，近期重點關(guān)注對就業(yè)的影響，遠(yuǎn)期重點考慮對社會倫理的影響，確保把人工智能發(fā)展規(guī)制在安全可控范圍內(nèi)。建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系，實行設(shè)計問責(zé)和應(yīng)用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)對人工智能算法設(shè)計、產(chǎn)品開發(fā)和成果應(yīng)用等的全流程監(jiān)管。促進(jìn)人工智能行業(yè)和企業(yè)自律，切實加強管理，加大對數(shù)據(jù)濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。加強人工智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研發(fā)，強化人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。構(gòu)建動態(tài)的人工智能研發(fā)應(yīng)用評估評價機制，圍繞人工智能設(shè)計、產(chǎn)品和系統(tǒng)的復(fù)雜性、風(fēng)險性、不確定性、可解釋性、潛在經(jīng)濟影響等問題，開發(fā)系統(tǒng)性的測試方法和指標(biāo)體系，建設(shè)跨領(lǐng)域的人工智能測試平臺，推動人工智能安全認(rèn)證，評估人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的關(guān)鍵性能。（五）大力加強人工智能勞動力培訓(xùn)加快研究人工智能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，建立適應(yīng)智能經(jīng)濟和智能社會需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系，支持高等院校、職業(yè)學(xué)校和社會化培訓(xùn)機構(gòu)等開展人工智能技能培訓(xùn)，大幅提升就業(yè)人員專業(yè)技能，滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位需要。鼓勵企業(yè)和各類機構(gòu)為員工提供人工智能技能培訓(xùn)。加強職工再就業(yè)培訓(xùn)和指導(dǎo)，確保從事簡單重復(fù)性工作的勞動力和因人工智能失業(yè)的人員順利轉(zhuǎn)崗。（六）廣泛開展人工智能科普活動支持開展形式多樣的人工智能科普活動，鼓勵廣大科技工作者投身人工智能的科普與推廣，全面提高全社會對人工智能的整體認(rèn)知和應(yīng)用水平。實施全民智能教育項目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學(xué)軟件、游戲的開發(fā)和推廣。建設(shè)和完善人工智能科普基礎(chǔ)設(shè)施，充分發(fā)揮各類人工智能創(chuàng)新基地平臺等的科普作用，鼓勵人工智能企業(yè)、科研機構(gòu)搭建開源平臺，面向公眾開放人工智能研發(fā)平臺、生產(chǎn)設(shè)施或展館等。支持開展人工智能競賽，鼓勵進(jìn)行形式多樣的人工智能科普創(chuàng)作。建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問題，兼顧當(dāng)前需求與長遠(yuǎn)發(fā)展，以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強大科學(xué)儲備。突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準(zhǔn)應(yīng)用目標(biāo)明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級的基礎(chǔ)理論方向，加強大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點問題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認(rèn)知計算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力?？缑襟w感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復(fù)雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學(xué)習(xí)等理論方法，實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知?；旌显鰪娭悄芾碚撝攸c突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學(xué)習(xí)、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現(xiàn)學(xué)習(xí)與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法，建立可表達(dá)、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅(qū)動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學(xué)習(xí)、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級機器學(xué)習(xí)理論重點突破自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等理論方法，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論，形成類腦復(fù)雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認(rèn)知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學(xué)習(xí)方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。開展跨學(xué)科探索性研究。推動人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合，加強引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問題研究，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學(xué)家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學(xué)難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點行業(yè)和領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點示范，推動人工智能規(guī)模化應(yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。智能制造。圍繞制造強國重大需求，推進(jìn)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務(wù)平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠(yuǎn)程診斷與運維服務(wù)等新型制造模式，建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)制造全生命周期活動智能化。智能農(nóng)業(yè)。研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)，開展智能農(nóng)場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用示范。智能物流。加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應(yīng)用，建設(shè)深度感知智能倉儲系統(tǒng)，提升倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。智能金融。建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備。建立金融風(fēng)險智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。智能商務(wù)。鼓勵跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務(wù)等新技術(shù)在商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用，推廣基于人工智能的新型商務(wù)服務(wù)與決策系統(tǒng)。建設(shè)涵蓋地理位置、網(wǎng)絡(luò)媒體和城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等跨媒體大數(shù)據(jù)平臺，支撐企業(yè)開展智能商務(wù)。鼓勵圍繞個人需求、企業(yè)管理提供定制化商務(wù)智能決策服務(wù)。智能家居。加強人工智能技術(shù)與家居建筑系統(tǒng)的融合應(yīng)用，提升建筑設(shè)備及家居產(chǎn)品的智能化水平。研發(fā)適應(yīng)不同應(yīng)用場景的家庭互聯(lián)互通協(xié)議、接口標(biāo)準(zhǔn)，提升家電、耐用品等家居產(chǎn)品感知和聯(lián)通能力。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式，提供互聯(lián)共享解決方案。芯片產(chǎn)品主要應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢產(chǎn)品主要基于高精度ADC技術(shù)和高可靠性MCU技術(shù)，需要設(shè)計人員長期摸索和實踐積累，具備對器件物理特性理解、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的設(shè)計技巧以及布圖布線的設(shè)計能力等綜合設(shè)計能力。1、智慧健康芯片市場分析根據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)及可能覆蓋的產(chǎn)品單價，預(yù)計2021年，智慧健康細(xì)分產(chǎn)品出貨量為86．08億臺/套，可覆蓋的芯片市場規(guī)模約為45億元。健康產(chǎn)業(yè)關(guān)乎民生幸福、經(jīng)濟發(fā)展和社會和諧，是政府高度重視的民生產(chǎn)業(yè)。《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》提出推進(jìn)健康中國建設(shè)的宏偉目標(biāo)，健康中國已上升為國家戰(zhàn)略?！督】抵袊?030規(guī)劃綱要》明確指出，2020年我國健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到8萬億元，2030年達(dá)到16萬億元，實現(xiàn)健康制度體系更加完善，健康生活方式得到普及，人人享受高質(zhì)量的健康服務(wù)和健康保障的目標(biāo)。根據(jù)《中國疾病預(yù)防控制工作進(jìn)展（2015年）》發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國因慢性病導(dǎo)致的死亡人數(shù)已占到全國總死亡人數(shù)的86．6%，導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)約占總疾病負(fù)擔(dān)的70%。2018年《我國衛(wèi)生和計劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》調(diào)查顯示，全國衛(wèi)生總費用持續(xù)上升，達(dá)到57，998．3億元，約占GDP的6．39%。隨著經(jīng)濟飛速發(fā)展，民眾收入水平提高，財富的積累以及健康觀念的轉(zhuǎn)變，從醫(yī)療服務(wù)向健康服務(wù)轉(zhuǎn)型，在亞健康時代從有病才醫(yī)向無病預(yù)防，有病干預(yù)、注重康復(fù)的觀念轉(zhuǎn)變。據(jù)健康中國2030規(guī)劃，至2030年，重大慢性病的過早死亡率要下降30%，此項計劃讓健康管理產(chǎn)業(yè)鏈向前向后延伸。健康管理產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展將會帶動醫(yī)療器械、智能穿戴、保健品、健康咨詢產(chǎn)業(yè)的成長，各種健康設(shè)備逐步從醫(yī)院使用走向家庭使用，實現(xiàn)自我日常健康監(jiān)控及管理。根據(jù)世界衛(wèi)生組織早年的評估，在影響健康的長期因素中，不良生活習(xí)慣占比高達(dá)60%，而不良生活習(xí)慣例如缺乏運動、不節(jié)制的飲食等導(dǎo)致的肥胖問題是眾多代謝性慢性疾病的重要致病因素，包括高血壓、高血脂、脂肪肝、糖尿病等。因此在日常健康監(jiān)控中通過采用體脂秤進(jìn)行體重體脂的測量來監(jiān)測人體成分預(yù)防或減輕肥胖具有重要的意義。2、壓力觸控芯片市場分析（1）壓力觸控取代機械按鍵是未來趨勢自2015年iPhone6s/6sPlus采用壓力觸控技術(shù)帶來3DTouch新體驗后，中興、HTC、小米、Vivo、魅族等旗艦機型相繼采用壓力觸控技術(shù)，在以往屏幕的二維操作的基礎(chǔ)上加入壓力感應(yīng)，二維界面開始轉(zhuǎn)向三維，帶來人機交互新的新趨勢。壓力觸控是繼機械按鍵，傳統(tǒng)電容觸控后新一代的人機交互方式，其原理是通過檢測人手按壓在材料表面的壓力來檢測按鍵的動作。與機械按鍵相比，不需要在電子設(shè)備的外殼上開孔，靈敏度高，反應(yīng)迅速，使用壽命長（一般機械按鍵的按壓次數(shù)是1萬次）。與電容觸控按鍵相比，壓力觸控對材料無要求（傳統(tǒng)電容觸控只能使用絕緣材料），對水或者汗液等液體污染不敏感（傳統(tǒng)電容觸控在有水或者汗液的情況下會失效），不僅可以檢測按鍵動作的有無，還可以根據(jù)按鍵的壓力大小提供更多的操作，極大的提升用戶體驗。從存量市場看，經(jīng)過多年的快速發(fā)展，全球智能終端產(chǎn)品出貨增速趨緩。2018年全球智能手機出貨量為14．04億臺，首次低于往年出貨量，代表著智能終端行業(yè)進(jìn)入存量換機時代。在存量博弈時代，創(chuàng)新成為重要競爭手段，壓力觸控這一創(chuàng)新技術(shù)逐步被越來越多的手機廠家所采用。使用壓力觸控按鍵取代傳統(tǒng)的實體按鍵，將極大的提升手機的美觀程度，增強用戶的使用體驗。從增量市場看，5G時代，消費電子行業(yè)將迎來第二輪創(chuàng)新，5G應(yīng)用升級將成為電子行業(yè)新一輪創(chuàng)新的核心動力。在硬件上，5G帶來的天線數(shù)量的增多會使得傳統(tǒng)的金屬中框應(yīng)用受到較大限制，這將迫使手機廠商開發(fā)各種新型材料的中框，比如玻璃中框，陶瓷中框等，而此類中框?qū)τ诎存I解決方案要求較高，若使用機械按鍵，則會由于打孔而導(dǎo)致中框強度受到影響；若使用傳統(tǒng)電容觸控技術(shù)，則仍然不能避免容易誤觸的問題。比較而言，壓力觸控是此類中框按鍵最好的解決方案。（2）壓力觸控的主要技術(shù)路線及區(qū)別壓力觸控技術(shù)是對壓力傳感器的信號進(jìn)行處理，包括信號放大、噪聲處理、失調(diào)補償、溫度補償、閾值判斷等。該技術(shù)目前已優(yōu)先用于消費電子領(lǐng)域。3、智慧家居芯片市場智慧家居是以家庭居住場景為載體，以物聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵技術(shù)，融合自動控制技術(shù)、計算機技術(shù)，以及新興發(fā)展的大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)，將家電控制、環(huán)境監(jiān)控、影音娛樂、信息管理等功能有機結(jié)合，通過對家居設(shè)備線上集中管理，提供更安全、節(jié)能、便捷、舒適的智能化家庭生活場景。目前，智慧家居涵蓋家庭安全監(jiān)控、智能音響、視頻娛樂設(shè)備、溫控設(shè)備、智能照明和大小家電等，市場空間廣闊。隨著無線連接技術(shù)和低功耗芯片設(shè)計技術(shù)的成熟，智能家居產(chǎn)品消費門檻逐步降低，消費者接受度不斷提高，智能家居行業(yè)真正開始快速發(fā)展，成長為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最具潛力的細(xì)分市場之一。根據(jù)IDC統(tǒng)計，2018年中國智能家居市場累計出貨近1．5億臺，同比增長36．7%，其中第四季度出貨4，610萬臺，同比增長45．4%。預(yù)計未來五年中國智能家居設(shè)備市場將持續(xù)快速增長，2023年市場規(guī)模將接近5億臺，年均復(fù)合增長率超過20%。在中國，智能家居仍處在初級階段。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《2018中國智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2017年中國的智能家居規(guī)模體量已達(dá)到5．2億美元，高于英國的4．775億美元，但滲透率只有0．1%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國的5．8%、日本的1．3%；隨著近年來國家政策的鼓勵支持、行業(yè)技術(shù)的成熟發(fā)展，以及眾多家電平臺對外開放接口，互聯(lián)互通阻礙陸續(xù)消除，我國智能家居滲透率和整體行業(yè)規(guī)模將得到快速提升，預(yù)計到2020年我國智能家居滲透率將上升至0．5%，市場規(guī)模達(dá)到5，819．3億元。但僅僅把設(shè)備連上網(wǎng)，實現(xiàn)簡單的控制功能，對消費者來說是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。人機交互體驗差、沒有剛需應(yīng)用場景是阻礙智能家居進(jìn)一步發(fā)展的主要障礙。要成為真正智能的家居產(chǎn)品，就需要把家電的各項屬性數(shù)字化，后臺的AI系統(tǒng)才能持續(xù)學(xué)習(xí)和分析，才能提升用戶體驗?？梢哉f，數(shù)字化是智能家居的基礎(chǔ)。以一臺智能冰箱為例，僅僅把產(chǎn)品連上網(wǎng)，并不能改善消費者的體驗。要成為真正的智能產(chǎn)品，首先要擁有眼睛和耳朵，能夠感知外部環(huán)境，把溫度、濕度、凝霜情況、儲物重量、電壓、電流、壓縮機工作狀況、人機交互等一系列屬性數(shù)字化，才能進(jìn)一步由大腦學(xué)習(xí)、分析并改善產(chǎn)品體驗。4、工業(yè)測量芯片市場工業(yè)測量指的是在工業(yè)生產(chǎn)和科研各環(huán)節(jié)中，為產(chǎn)品的設(shè)計、模擬、測量、放樣、仿制、仿真、產(chǎn)品質(zhì)量控制、產(chǎn)品運動狀態(tài)提供測量技術(shù)支撐，一般要求工業(yè)測量儀器能夠適應(yīng)不同環(huán)境并做到精密測量。工業(yè)測量芯片應(yīng)用場景豐富，差異化較大，導(dǎo)致工業(yè)測量芯片設(shè)計較為復(fù)雜。為了滿足應(yīng)用要求，工業(yè)測量芯片一般會集成眾多IP模塊，模塊之間的通信、協(xié)同工作和數(shù)據(jù)處理較復(fù)雜，模塊集中管理難度較高，芯片能耗較大，對于芯片性價比和穩(wěn)定性影響較高。因此，測量精度和適應(yīng)性成為制約工業(yè)測量芯片的關(guān)鍵因素，由于芯片設(shè)計難度較高，目前國內(nèi)工業(yè)測量芯片以國外進(jìn)口為主。5、通用微處理器芯片市場（1）5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來對MCU需求的提升通用微處理器主要應(yīng)用包括網(wǎng)絡(luò)通信、計算機、汽車電子、工業(yè)控制等。根據(jù)ICInsight研究，受益于物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子、工業(yè)控制、AI等應(yīng)用驅(qū)動發(fā)展，2018年MCU的市場規(guī)模達(dá)到186億美元，同比增長11%；出貨量為306億顆，同比增長率為18%，預(yù)測未來五年內(nèi)MCU出貨量的復(fù)合增長率為11．1%，市場規(guī)模的復(fù)合增長率達(dá)7．2%，到2022年可達(dá)239億美元。5G的商用和AI技術(shù)的成熟，促使物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，據(jù)IDC估計，到2020年物聯(lián)網(wǎng)將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生1．46萬億美元的價值，IOT設(shè)備數(shù)量超過300億，成為MCU市場發(fā)展的主要推動力。這對國內(nèi)MCU廠商來說，既是挑戰(zhàn)，也是機遇。相對于傳統(tǒng)應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)對MCU提出了更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾點：①更高精度，AI依賴精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，這就要求MCU能夠提供更高的測量精度；②更低功耗，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多采用電池供電，對設(shè)備功耗提出了更高的要求；③高集成度，隨著設(shè)備集成度越來越高，對MCU的集成度也提出了更高的要求，以減少尺寸、降低成本；④更智能的開發(fā)生態(tài)，縮短產(chǎn)品進(jìn)入市場時間。（2）隨著下游應(yīng)用升級，MCU需要更快的運算速度MCU按照處理器的數(shù)據(jù)位數(shù)，可以分為4位、8位、16位、32位。處理器的位數(shù)越高，其運算速度越快，支持的存儲空間越大。隨著下游應(yīng)用的升級，MCU逐漸往32位發(fā)展?；贏RM內(nèi)核的32位MCU，具有良好的生態(tài)以及極佳的可拓展性，逐漸成為全球消費電子和工業(yè)電子產(chǎn)品的核心，占據(jù)了70%以上的市場份額。（3）MCU市場應(yīng)用較廣，空間較大MCU芯片應(yīng)用領(lǐng)域及其廣泛，在集成電路領(lǐng)域中市場規(guī)模較大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計，目前中國MCU的市場仍然以國外廠家如薩瑞科技、飛思卡爾、ST等的MCU為主，前九大國外MCU廠商份額占比約76%左右，國內(nèi)雖然也有如兆易創(chuàng)業(yè)、中穎電子等MCU廠家，但是總的市場占有率較低，從進(jìn)口替代角度，國內(nèi)MCU芯片設(shè)計企業(yè)具備較大的市場提升空間。人工智能基本原則科技引領(lǐng)。把握世界人工智能發(fā)展趨勢，突出研發(fā)部署前瞻性，在重點前沿領(lǐng)域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創(chuàng)新能力，加速構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)高端引領(lǐng)發(fā)展。系統(tǒng)布局。根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的不同特點，制定有針對性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，推進(jìn)項目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項目與新任務(wù)有機銜接，當(dāng)前急需與長遠(yuǎn)發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機制改革和政策環(huán)境營造協(xié)同發(fā)力。市場主導(dǎo)。遵循市場規(guī)律，堅持應(yīng)用導(dǎo)向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應(yīng)用，形成競爭優(yōu)勢。開源開放。倡導(dǎo)開源共享理念，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵循經(jīng)濟建設(shè)和國防建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律，促進(jìn)軍民科技成果雙向轉(zhuǎn)化應(yīng)用、軍民創(chuàng)新資源共建共享，形成全要素、多領(lǐng)域、高效益的軍民深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理，在全球范圍內(nèi)優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。人工智能總體部署發(fā)展人工智能是一項事關(guān)全局的復(fù)雜系統(tǒng)工程，要按照構(gòu)建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐進(jìn)行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱、重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失等重點難點問題，建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)體系，布局建設(shè)重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊伍，促進(jìn)創(chuàng)新主體協(xié)同互動，形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應(yīng)用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力；又要預(yù)判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策，實現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調(diào)，最大限度防范風(fēng)險。堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育三位一體推進(jìn)。適應(yīng)人工智能發(fā)展特點和趨勢，強化創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合、技術(shù)供給和市場需求互動演進(jìn)，以技術(shù)突破推動領(lǐng)域應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級，以應(yīng)用示范推動技術(shù)和系統(tǒng)優(yōu)化。在當(dāng)前大規(guī)模推動技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，加強面向中長期的研發(fā)布局和攻關(guān)，實現(xiàn)滾動發(fā)展和持續(xù)提升，確保理論上走在前面、技術(shù)上占領(lǐng)制高點、應(yīng)用上安全可控。全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。以人工智能技術(shù)突破帶動國家創(chuàng)新能力全面提升，引領(lǐng)建設(shè)世界科技強國進(jìn)程；通過壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經(jīng)濟繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期；以建設(shè)智能社會促進(jìn)民生福祉改善，落實以人民為中心的發(fā)展思想；以人工智能提升國防實力，保障和維護(hù)國家安全。加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設(shè)，特別是加快引進(jìn)全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智